एआई खोज, खरीदारी सहायता और खुदरा डेटा को जोड़ने के लिए Loops ने 3.5 मिलियन डॉलर का सीड निवेश जुटाया

ऑनलाइन किसी उत्पाद को ढूँढ़ना आसान है। लेकिन यह तय करने के लिए कि वह सही उत्पाद है या नहीं, अब भी खोज नतीजों, साइज़ चार्ट, उत्पाद पृष्ठों और ऐसी सहायता बातचीत के बीच आना-जाना पड़ सकता है, जो बिल्कुल शुरुआत से शुरू होती है। Loops का दाँव है कि खुदरा विक्रेताओं को ऐसी साझा इंटेलिजेंस परत की ज़रूरत है, जो इन सभी पड़ावों को आपस में जोड़े।

Loops ने a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures और Monday Capital से 3.5 मिलियन डॉलर का सीड निवेश जुटाने की घोषणा की है। कंपनी इस धनराशि का इस्तेमाल उत्पाद विकास, ग्राहकों के लिए तैनाती की क्षमता और अंतरराष्ट्रीय विस्तार पर करने की योजना बना रही है। इस दौरान वह एक ऐसा उत्पाद बना रही है जिसे वह वाणिज्य के लिए एआई ऑपरेटिंग सिस्टम कहती है।

यह प्लेटफ़ॉर्म खोज, उत्पाद खोज, खरीदारी सहायता, ग्राहक संचालन, उत्पाद जानकारी का संवर्धन और वर्चुअल ट्राई-ऑन को एक साथ लाता है। इसका मुख्य प्रस्ताव यह है कि जब इन क्षमताओं के पास खुदरा विक्रेता की उत्पाद सूची, कारोबारी संदर्भ और ग्राहक की खरीदारी यात्रा की साझा जानकारी होती है, तो वे अधिक उपयोगी बन जाती हैं।

एआई से खरीदारी के अलग-अलग पहलुओं को जोड़ना

खुदरा विक्रेता एक सक्षम खोज इंजन तैनात कर सकता है, फिर भी ग्राहकों को अनुत्तरित सवालों के साथ जूझना पड़ सकता है। वह बातचीत करने वाला सहायक भी जोड़ सकता है, लेकिन उस सहायक को उत्पादों की सटीक जानकारी और इस बात का संदर्भ चाहिए कि खरीदार पहले किन विकल्पों पर विचार कर चुका है। एक और ऐप्लिकेशन जोड़ने का मतलब है, संभालने के लिए एक और इंटीग्रेशन।

Loops का लक्ष्य एक साझा आधार परत के ज़रिए इस बिखराव को दूर करना है। घोषणा में एक ऐसे चक्र का वर्णन है जिसमें बेहतर उत्पाद सूची डेटा से खोज बेहतर होती है, खोज खरीदारी सहायक को संदर्भ देती है और बातचीत से उत्पादों की ऐसी गुम जानकारी सामने आती है, जिसे जानकारी के संवर्धन के ज़रिए पूरा किया जा सकता है।

मान लीजिए कोई खरीदार तय बजट में खुले आसमान के नीचे होने वाली शादी के लिए पहनावा ढूँढ़ रहा है। इस अनुरोध को समझने के लिए सिर्फ़ “शादी” शब्द से मेल खाते नतीजे दिखाना काफ़ी नहीं है। किसी उपयोगी सिस्टम को अवसर, कीमत की सीमा, पसंदीदा शैली और उत्पाद की विशेषताओं को समझना होगा, फिर खरीदार के फिट या दूसरे विकल्पों के बारे में पूछने पर भी उस संदर्भ को बनाए रखना होगा। Loops इसी तरह का जुड़ा हुआ अनुभव देने की दिशा में काम कर रहा है।

कंपनी के उत्पाद विवरण के मुताबिक, AI Search पूरे वाक्यों, अवसरों, बजट और सीमाओं को समझता है। Loops का यह भी कहना है कि नतीजों की रैंकिंग खुदरा विक्रेता के राजस्व और मार्जिन के लक्ष्यों के मुताबिक की जा सकती है। उत्पाद डिज़ाइन का यह एक अहम निर्णय है: अनुरोध से प्रासंगिकता के साथ-साथ कारोबारी लक्ष्य भी इस बात को प्रभावित कर सकते हैं कि कौन-से उपयुक्त उत्पाद पहले दिखाए जाएँ।

उत्पाद सूची का डेटा ही बुनियाद है

खरीदार के सवाल पूछने से पहले ही इस काम का बड़ा हिस्सा पूरा हो जाता है। उत्पाद सूचियों में अक्सर विवरणों की गुणवत्ता एकसमान नहीं होती और कई विशेषताएँ गायब रहती हैं। अगर किसी कपड़े की सामग्री, फिट या देखभाल के निर्देश दर्ज न हों, तो कोई धाराप्रवाह जवाब देने वाला सहायक सिर्फ़ आत्मविश्वास से बोलकर उन बातों के बारे में भरोसेमंद जवाब नहीं दे सकता।

कंपनी के मुताबिक, Loops की Product Enrichment सुविधा उत्पाद सूची की छूटी हुई संरचनात्मक जानकारी, विवरण और विशेषताएँ भरती है। कंपनी ने इसे ऐसी बुनियाद के रूप में पेश किया है, जो खोज और सहायक—दोनों को उपलब्ध उत्पादों की सूची समझने में मदद करती है। बेहतर ढंग से व्यवस्थित जानकारी से अलग-अलग इंटरफ़ेस पर उत्पादों को ढूँढ़ना और उनकी तुलना करना आसान हो सकता है।

इसके बाद खरीदारी सहायक ग्राहकों को निर्णय लेने में मार्गदर्शन देता है और स्टॉक, साइज़ तथा नीतियों जैसी उत्पाद सूची की जानकारी का इस्तेमाल करता है। Loops के मुताबिक, इसे खुदरा विक्रेता की वेबसाइट, मोबाइल ऐप और WhatsApp पर तैनात किया जा सकता है। इसका Marketplace Assistant Trendyol समेत अन्य मार्केटप्लेस पर उत्पादों से जुड़े सवालों के जवाब खुदरा विक्रेता की उत्पाद सूची और ब्रांड की शैली के अनुरूप देता है।

वर्चुअल ट्राई-ऑन इस खरीदारी यात्रा में दृश्य अनुभव जोड़ता है। Loops का कहना है कि खरीदार कोई उत्पाद खरीदने का निर्णय लेने से पहले अपनी तस्वीर पर उसे देखकर उसका अंदाज़ा लगा सकते हैं। दृश्य अनुकरण और फिट से जुड़ा मार्गदर्शन लोगों को किसी उत्पाद का आकलन करने में मदद कर सकता है, लेकिन घोषणा से यह साबित नहीं होता कि इनमें से कोई भी सुविधा सही फिट की गारंटी देती है या वापसी को खत्म करती है।

इसका व्यापक तकनीकी महत्व ऑर्केस्ट्रेशन में है: साझा जानकारी के आधार पर विशिष्ट क्षमताओं का तालमेल बिठाना। घोषणा में कंपनी ने वास्तुकला से जुड़ी इतनी जानकारी नहीं दी है कि उसके मॉडल स्टैक, मूल्यांकन के तरीकों या अलग-अलग चैनलों पर ग्राहकों का पूरा संदर्भ बनाए रखने के तरीकों का स्वतंत्र रूप से आकलन किया जा सके।

शुरुआती ग्राहक आँकड़े क्या बताते हैं

Loops के मुताबिक, उसके 70 से अधिक ग्राहक और पायलट हैं, उसने लाखों खरीदारों के खरीदारी अनुभवों को संभाला है और 64% पायलट भुगतान करने वाले ग्राहक बने हैं। ये आँकड़े शुरुआती व्यावसायिक प्रगति का संकेत देते हैं, हालाँकि घोषणा में संबंधित ग्राहक समूहों के आकार, समयावधि या अनुबंध के मूल्य नहीं दिए गए हैं, जिनकी मदद से इनका अधिक विस्तार से आकलन किया जा सके।

घोषणा में तुर्की की सुपरमार्केट शृंखला A101 का नाम प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करने वाली कंपनी के रूप में दिया गया है। A101 इसका उपयोग उत्पाद सूची में नेविगेशन और खरीदारी सहायता के लिए करती है। Loops की प्रकाशित तुलना के मुताबिक, प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करने वाले सत्रों में देखी गई खरीदारी रूपांतरण दर तुलना वाले समूह से लगभग 83% अधिक थी।

इस नतीजे की सावधानी से व्याख्या करना ज़रूरी है। कंपनी इसे स्पष्ट रूप से प्रेक्षणात्मक बताती है, न कि यादृच्छिक रूप से किए गए मापन का नतीजा। जो खरीदार सहायक का इस्तेमाल करना चुनते हैं, उनकी खरीदारी की मंशा उन लोगों से पहले ही अलग हो सकती है जो इसका इस्तेमाल नहीं करते। यह तुलना आगे जाँचने लायक एक उत्साहजनक संकेत है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि 83% की रूपांतरण वृद्धि का कारण सिर्फ़ Loops था।

फैशन रिटेलर Mavi इसका एक और उदाहरण है। वह शैली, अवसर और फिट के बारे में एआई खोज और खरीदारी में सहायता देने के लिए Loops का इस्तेमाल करता है। ये तैनातियाँ अलग-अलग उत्पाद-सूचियों में इस प्लेटफ़ॉर्म की प्रस्तावित भूमिका को समझने में मदद करती हैं। हालांकि, कार्यान्वयन में लगने वाले प्रयास और बार-बार हासिल किए जा सकने वाले वित्तीय नतीजों के बारे में सवालों के जवाब भविष्य की रिपोर्टिंग पर छोड़ती हैं।

वर्टिकल एआई के लिए खुदरा क्षेत्र से शुरुआत

कंपनी की शुरुआत की कहानी उस परेशानी को दिखाती है जिसे वह दूर करना चाहती है। सह-संस्थापक Ari Nazir और İlker Selim Zorluoğlu बाली में थे, जब Zorluoğlu ने अपनी छोटी बेटी के लिए एक तोहफ़ा खरीदने की कोशिश की। उन्होंने रिटेलर से संपर्क किया और जवाब के लिए घंटों इंतज़ार किया। बिक्री नहीं हो पाई। घोषणा के मुताबिक, Nazir ने पहला प्रोटोटाइप एक ही सप्ताहांत में तैयार किया।

अब Loops वाणिज्य को एक व्यापक रणनीति के पहले अनुप्रयोग के रूप में देखता है: खास उद्योगों के ज्ञान, एकीकरण और कार्यप्रवाहों पर गहराई से आधारित एआई प्रणालियाँ बनाना। वित्तीय सेवाएँ और ऊर्जा इसके लिए अगली नियोजित दिशाएँ हैं। कंपनी ऐसे कामों के लिए लघु भाषा मॉडलों पर आधारित विशेष क्षमताएँ भी विकसित कर रही है, जिनमें क्षेत्र-विशेष का ज्ञान और तैनाती की सीमाएँ अधिक केंद्रित मॉडल को बेहतर विकल्प बनाती हैं।

ये महत्वाकांक्षाएँ मौजूदा खुदरा उत्पाद से आगे की हैं और इन्हें विकास योजनाओं के रूप में ही समझा जाना चाहिए। फिलहाल असली कसौटी यह है कि क्या Loops अपने ग्राहक आधार के बढ़ने के साथ खरीदारी के जुड़े हुए अनुभव को भरोसेमंद और बार-बार सफलतापूर्वक लागू किए जा सकने वाले समाधानों में बदल सकता है।

सीड फंडिंग से कंपनी को यह काम आगे बढ़ाने के लिए संसाधन मिले हैं। इसका अवसर खुदरा क्षेत्र की एक व्यावहारिक समस्या के समाधान में निहित है: खरीदार को अपनी इच्छा का अधूरा-सा वर्णन करने से लेकर भरोसे के साथ खरीदारी करने तक मदद देना—और इस पूरी प्रक्रिया में सटीक जानकारी तथा उपयोगी सहायता उपलब्ध कराना।