साक्षात्कार
लियोर कोरियाट, क्वाली के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

लियोर कोरियाट, क्वाली के सीईओ, एक अनुभवी प्रौद्योगिकी कार्यकारी और उद्यमी हैं जिन्होंने लगभग दो दशकों तक क्वाली में काम किया है, जहां उन्होंने कंपनी को उसके शुरुआती इंजीनियरिंग और संचालन के आधार से एक वैश्विक प्रदाता के रूप में विकसित किया है। डेवओप्स, आईटी, और प्लेटफ़ॉर्म टीमों के लिए क्लाउड-एज्नोस्टिक एनवायरनमेंट अस ए सर्विस समाधान। 2011 में सीईओ और बोर्ड सदस्य बनने के बाद, उन्होंने क्वाली के विस्तार का नेतृत्व किया है, जिसमें यू.एस., यूरोप, एशिया और इज़राइल में व्यापार किया गया है, जिसमें पहले के रोल के रूप में वीपी आरएंडडी, सीओओ, और सीईओ शामिल हैं।
क्वाली बुनियादी ढांचा स्वचालन और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग सॉफ़्टवेयर विकसित करता है जो संगठनों को विकसित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है बिना धीमी गति से विकास टीमों को धीमा किए। इसका टॉर्क प्लेटफ़ॉर्म प्लेटफ़ॉर्म टीमों के लिए एक कैटलॉग-आधारित स्व-सेवा परत प्रदान करता है, जो अनुमोदित नीले रंग के मुद्रण, भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण, लाइफसाइकल प्रबंधन, लागत विशेषता, नीति प्रवर्तन, और वास्तविक समय दृश्यता प्रदान करता है। क्वाली टॉर्क को बुनियादी ढांचे की डिलीवरी को मानकीकृत करने के तरीके के रूप में स्थिति देता है मल्टी-क्लाउड और हाइब्रिड-क्लाउड सेटअप में, सॉफ़्टवेयर विकास, परीक्षण, डेमो, प्रशिक्षण, प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट तैनाती, एमएलओपीएस, एजेंटिक एआई, सीआई/सीडी पाइपलाइन स्वचालन, और जीपीयू-ए-ए-सर्विस जैसे उपयोग के मामलों के लिए समर्थन के साथ। इसके व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो में क्लाउडशेल भी शामिल है, जो बुनियादी ढांचे को पुन: प्रयोज्य कम-कोड या नो-कोड बिल्डिंग ब्लॉक्स में बदल देता है जटिल वातावरण के लिए ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में।
आपने कई प्रौद्योगिकी कंपनियों की स्थापना की और उन्हें बढ़ाया trước कि क्वाली का नेतृत्व किया। आपका करियर सैन्य प्रणालियों, रोबोटिक्स, बुनियादी ढांचा इंजीनियरिंग, और क्लाउड स्वचालन में फैला हुआ है। इन अनुभवों ने आपके विजन को कैसे प्रभावित किया है एआई बुनियादी ढांचा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए, और आपको यह क्या लगता है कि यह एआई-मूल बुनियादी ढांचा प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करने का सही समय है?
मेरा करियर जटिल प्रणालियों पर केंद्रित रहा है जिन्हें विश्वसनीय रूप से काम करने की आवश्यकता होती है मांग वाले परिस्थितियों में। मैंने रोबोटिक्स और एयरोस्पेस में शुरुआत की, जहां स्वचालन और सिमुलेशन प्रणालियों को रक्षा अनुप्रयोगों के लिए विकसित किया गया था, जहां पुनरावृत्ति और शासन संचालन आवश्यकताएं थीं, न कि इंजीनियरिंग वरीयताएं।
क्वाली में यह दृष्टिकोण ले जाया गया। पिछले दशक में, उद्यम बुनियादी ढांचा विभिन्न परतों में वितरित हो गया है। प्रत्येक नई परत ने एक विशिष्ट तकनीकी समस्या का समाधान किया, लेकिन यह एक प्रबंधन इंटरफ़ेस, एक संचालन कार्यप्रवाह, और जटिलता का एक और स्रोत भी पेश किया। संगठन बुनियादी ढांचा बनाने में बहुत अच्छे हो गए, लेकिन इसका शासन करने में कम प्रभावी हो गए।
एआई ने उस असंतुलन को तेज कर दिया, और संचालन चुनौतियां तेजी से निर्धारित करती हैं कि क्या एक एआई पहल पroduction में पहुंचती है या पायलट चरण में अटक जाती है। यही कारण है कि मुझे लगता है कि एआई-मूल बुनियादी ढांचा प्रबंधन आवश्यक हो गया है। चुनौती विषम वातावरण में निरंतर एआई बुनियादी ढांचा संचालित करना है, जबकि शासन, सुरक्षा, और लागत अनुशासन बनाए रखना है, जबकि उपयोग को अनुकूलित करना है।
संप्रभु एआई तेजी से सरकारों और उद्यमों के लिए प्राथमिकता बन गया है। अधिकांश संगठन संप्रभुता के बारे में क्या गलत समझते हैं, और आप क्यों मानते हैं कि बुनियादी ढांचा शासन मॉडल की मालिकी के रूप में महत्वपूर्ण हो रहा है?
संप्रभु एआई पर कई चर्चाएं डेटा निवास और बुनियादी ढांचा स्वामित्व पर केंद्रित हैं। वे आवश्यक घटक हैं, लेकिन वे संचालन वास्तविकता के केवल एक हिस्से को संबोधित करते हैं।
एक बार संगठन स्वायत्त एजेंटों को तैनात करना शुरू कर देते हैं, तो प्राथमिक प्रश्न यह हो जाता है कि बुनियादी ढांचे के भीतर एआई प्रणालियां कैसे काम करती हैं। आधुनिक एजेंट संसाधन प्रावधान करते हैं, जानकारी पुनर्प्राप्त करते हैं, कार्यप्रवाह शुरू करते हैं, और उत्पादन प्रणालियों के साथ बातचीत करते हैं। उनमें से प्रत्येक क्रिया नीति प्रवर्तन की आवश्यकता होती है।
यह संप्रभुता का मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए, इसे बदल देता है। बुनियादी ढांचे का स्वामित्व स्वचालित रूप से संचालन नियंत्रण प्रदान नहीं करता है यदि एआई प्रणालियां निर्धारित नीति के बिना क्रिया कर सकती हैं। उद्यमों को यह प्रदर्शित करने की आवश्यकता है कि किसने क्रिया शुरू की, कौन सी नीतियां इसे नियंत्रित करती हैं, कौन से संसाधन पहुंचाए गए, और कैसे उन निर्णयों की लेखा परीक्षा की जा सकती है। चुनौती विषम वातावरण में निरंतर एआई बुनियादी ढांचा संचालित करना है, जबकि शासन, सुरक्षा, और लागत अनुशासन बनाए रखना है, जबकि उपयोग को अनुकूलित करना है।
मुझे उम्मीद है कि बुनियादी ढांचा शासन मॉडल की मालिकी के रूप में महत्वपूर्ण हो जाएगा क्योंकि यह एआई को जिम्मेदारी से बढ़ाने के लिए संचालन ढांचा प्रदान करता है। जैसे ही उद्यम कई मॉडल, कई क्लाउड, और तेजी से स्वायत्त कार्यप्रवाह अपनाते हैं, शासन वह परत बन जाता है जो उन वातावरणों को सुरक्षित और जिम्मेदार बनाए रखता है पूरे बुनियादी ढांचे में।
एआई एजेंटों को संसाधन प्रावधान, कार्यभार तैनाती, और संचालन निर्णय लेने की अधिकारिता दी जा रही है। क्या गार्डरेल्स होने चाहिए इससे पहले कि उद्यम स्वायत्त प्रणालियों पर महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के साथ विश्वास कर सकें?
कई संगठन पहले से ही उत्पादन में एआई एजेंटों को तैनात कर रहे हैं। प्रश्न यह है कि वे एजेंट स्पष्ट रूप से परिभाषित सीमाओं के भीतर कैसे काम करते हैं।
पहली आवश्यकता निष्पादन परत में निर्धारित नीति प्रवर्तन है। एजेंटों को केवल उन क्रियाओं को करने में सक्षम होना चाहिए जो पूर्वनिर्धारित बुनियादी ढांचा नीतियों के अनुरूप हों। उन नीतियों पर निर्भर नहीं होना चाहिए मॉडल यह तय करने के लिए कि क्या क्रिया उपयुक्त है। उन्हें मॉडल स्वयं से स्वतंत्र रूप से लागू किया जाना चाहिए।
एक्सेस नियंत्रण भी महत्वपूर्ण है। स्थायी अनुमतियां अनावश्यक संचालन जोखिम पैदा करती हैं। एक्सेस को विशिष्ट कार्य के लिए प्रावधान किया जाना चाहिए, आवश्यक संसाधनों तक सीमित होना चाहिए, और एक बार काम पूरा हो जाने के बाद स्वचालित रूप से वापस ले लिया जाना चाहिए। यह मॉडल संगठनों को स्वचालन को बढ़ाने की अनुमति देता है बिना अपनी हमले की सतह का विस्तार किए।
प्रत्येक क्रिया के लिए एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल की भी आवश्यकता है। जैसे ही एआई प्रणालियां अधिक स्वायत्त हो जाती हैं, उद्यमों को यह समझने की आवश्यकता होती है कि कौन सा एजेंट ने क्रिया को अंजाम दिया, कब यह हुआ, कौन सी नीति ने इसे अधिकृत किया, और क्या परिवर्तन किए गए। यह स्तर की ट्रेसबिलिटी संचालन समस्या निवारण के साथ-साथ नियामक अनुपालन का भी समर्थन करती है।
मुझे लगता है कि स्वायत्त बुनियादी ढांचा परिचालित होना चाहिए नियंत्रित वातावरण में निर्बंधित बुनियादी ढांचे के बजाय। परिभाषित वातावरण के लिए स्पष्ट संसाधन सीमाएं, लाइफसाइकल नियंत्रण, और संचालन नीतियां प्रदान करते हैं एक एजेंट कार्यभार निष्पादित करना शुरू करने से पहले। यह संगठनों को स्वचालन बढ़ाने की अनुमति देता है जबकि संचालन व्यवहार को बनाए रखता है एआई तैनाती जारी रहती है।
आप अक्सर पारंपरिक स्वचालन से इंटेलिजेंट कंट्रोल प्लेन में बदलाव की बात करते हैं। बुनियादी ढांचा स्थिर नियमों और कार्यप्रवाह के बजाय इरादे के आसपास काम करना शुरू करता है, तो क्या मूल रूप से बदलता है?
पारंपरिक स्वचालन पूर्वनिर्धारित चरणों को निष्पादित करता है। यह तब काम करता है जब बुनियादी ढांचा अनुमानित होता है, कार्यभार स्थिर होते हैं, और परिवर्तन मानव-प्रबंधित कार्यप्रवाह के माध्यम से होते हैं। एआई बुनियादी ढांचा उस तरह से काम नहीं करता है।
एआई कार्यभार गतिशील हैं। जीपीयू मांग तेजी से बदलती है, वातावरण अक्सर बनाए और नष्ट किए जाते हैं, और एजेंटों को विशिष्ट कार्यों के लिए संसाधनों तक पहुंच की आवश्यकता हो सकती है। एक इंटेलिजेंट कंट्रोल प्लेन वातावरण के उद्देश्य, मालिक, लागत, लागू नीतियों, और यह कि लाइव स्टेट अभी भी इरादित स्टेट से मेल खाता है या नहीं, को समझता है।
यह संदर्भ बुनियादी ढांचा प्रबंधन को बदलता है। प्रणाली ड्रिफ्ट का पता लगा सकती है, अनुकूलन की सिफारिश कर सकती है, नीति लागू कर सकती है, और इरादित परिणाम के खिलाफ जीवनचक्र निर्णय ले सकती है, स्थिर स्क्रिप्ट के बजाय।
जीपीयू बुनियादी ढांचा एआई तैनाती में सबसे बड़ी बोतलेंक्स में से एक बन गया है। क्या आप मानते हैं कि उद्योग जीपीयू उपयोग के दृष्टिकोण से गलत दृष्टिकोण अपना रहा है, और क्या परिचालन परिवर्तन जीपीयू की क्षमता में सुधार कर सकते हैं बिना केवल अधिक हार्डवेयर जोड़े?
उद्योग अक्सर जीपीयू समस्या को एक प्रोक्योरमेंट समस्या के रूप में मानता है। कई उद्यमों में, अधिक तात्कालिक समस्या उपयोगिता है।
हम उन संगठनों को देखते हैं जिनके पास जीपीयू क्लस्टर हैं जो चरम मांग के लिए पूर्व-आवंटित हैं, निष्पादन रन के बीच निष्क्रिय रहते हैं, या पर्यावरण में रहते हैं जब काम समाप्त हो जाता है। यह उच्च लागत पैदा करता है बिना व्यवसाय मूल्य के मेल खाते हुए।
जीपीयू की क्षमता में सुधार जीवनचक्र नियंत्रण से शुरू होता है। वातावरणों को मांग पर प्रावधान किया जाना चाहिए, कार्यभार से मेल खाना चाहिए, एक टीम या परियोजना के लिए जिम्मेदार होना चाहिए, और स्वचालित रूप से नष्ट हो जाना चाहिए जब कार्य पूरा हो जाए। उद्यमों को उपयोगिता, कार्यभार प्रति लागत, और प्रत्येक वातावरण के व्यावसायिक उद्देश्य में दृश्यता की आवश्यकता है।
आगे देखते हुए, हाइब्रिड एआई वातावरण कैसे विकसित होंगे, और कौन सी चुनौतियां अभी भी हल नहीं हुई हैं?
हाइब्रिड एआई डिफ़ॉल्ट उद्यम मॉडल बन जाएगा। संगठन सार्वजनिक क्लाउड का उपयोग लचीलेपन के लिए करेंगे, ऑन-प्रिमाइसेस इन्फ्रास्ट्रक्चर नियंत्रण और लागत प्रबंधन के लिए, और लेटेंसी, डेटा स्थानीयता, या संचालन आवश्यकताओं के लिए एज के वातावरण में।
अनसुलझी चुनौती संगतता है। अधिकांश उद्यमों में पहले से ही कई विक्रेताओं, क्लाउड, स्वचालन उपकरण, और बुनियादी ढांचे के प्रकारों में संचालित होते हैं। एआई जीपीयू क्लस्टर, मॉडल-सर्विंग वातावरण, फ़ाइन-ट्यूनिंग पाइपलाइन, और एजेंटिक कार्यप्रवाह जैसे मिश्रण में जोड़ता है।
अगले पांच वर्षों में, अग्रणी संगठन वे होंगे जो इन वातावरणों में एक संचालन मानक बनाते हैं। उन्हें निरंतर प्रावधान, नीति प्रवर्तन, लागत विशेषता, लेखा परीक्षा, और जीवनचक्र प्रबंधन की आवश्यकता होगी, चाहे कार्यभार कहीं भी चले।
डेवओप्स ने पिछले दशक में सॉफ़्टवेयर डिलीवरी को बदल दिया। क्या आप सोचते हैं कि एआई बुनियादी ढांचे के लिए एक पूरी तरह से नया संचालन मॉडल की आवश्यकता है, या यह डेवओप्स और प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग का प्राकृतिक विकास है?
एआई बुनियादी ढांचा डेवओप्स का विस्तार करता है, लेकिन यह ऐसी आवश्यकताओं को भी पेश करता है जिन्हें पारंपरिक डेवओप्स प्रथाओं के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।
डेवओप्स ने सॉफ़्टवेयर डिलीवरी में सुधार किया पाइपलाइनों को मानकीकृत करके, दोहराए जाने वाले काम को स्वचालित करके, और टीमों को तेजी से संसाधनों तक पहुंच प्रदान करके। एआई बुनियादी ढांचे के लिए संसाधन-गहन कार्यभार, कम अनुमानितता, और विशेषज्ञ बुनियादी ढांचे पर निर्भरता की आवश्यकता होती है।
प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग इस वातावरण में केंद्रीय हो जाती है। टीमों को मान्य वातावरण तक स्व-सेवा पहुंच की आवश्यकता होती है, टिकट-आधारित प्रावधान या मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन के बजाय। संचालन मॉडल अभी भी गति और स्वचालन को महत्व देता है, लेकिन यह मजबूत शासन, लागत नियंत्रण, और बुनियादी ढांचा संदर्भ की भी आवश्यकता है।
शून्य-स्पर्श संचालन लंबे समय से बुनियादी ढांचा प्रबंधन में एक लक्ष्य रहा है। क्या हम वास्तव में स्वायत्त बुनियादी ढांचे के करीब हैं, और क्या तकनीकी और संगठनात्मक बाधाएं अभी भी खड़ी हैं?
हम स्वायत्त बुनियादी ढांचे के करीब हैं जितना कि अधिकांश लोग महसूस करते हैं, लेकिन सीमित कारक शासन है, न कि स्वचालन। एआई एजेंट पहले से ही वातावरण प्रावधान कर सकते हैं, कार्यभार तैनात कर सकते हैं, असामान्यताओं की जांच कर सकते हैं, और उपचार की सिफारिश कर सकते हैं। चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि वे क्रियाएं स्पष्ट रूप से परिभाषित नीति सीमाओं के भीतर होती हैं।
संगठनों को यह विश्वास होने की आवश्यकता है कि स्वायत्त प्रणालियां यह समझा सकती हैं कि उन्होंने क्या किया, क्यों उन्होंने ऐसा किया, और किस नीति के तहत उन्होंने कार्य किया। उस स्तर की ट्रेसबिलिटी अभी भी कई उद्यम वातावरण में अनुपस्थित है। स्वायत्त बुनियादी ढांचा मुख्यधारा बन जाएगा जब शासन, लेखा परीक्षा, और नीति प्रवर्तन संचालन परत में निर्मित होंगे, न कि बाद में जोड़े जाएंगे।
जैसे ही एआई कार्यभार अधिक गतिशील और संसाधन-गहन हो जाते हैं, लागत अधिकता एक प्रमुख चिंता बन गई है। एआई बुनियादी ढांचे को बढ़ाने के प्रयास में उद्यमों द्वारा की जाने वाली सबसे सामान्य गलतियां क्या हैं, और वे उन्हें कैसे टाल सकते हैं?
कई संगठन कंप्यूटे हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं इससे पहले कि वे समझें कि वे अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे का कितनी कुशलता से उपयोग कर रहे हैं।
हम उन वातावरणों को देखते हैं जो परियोजनाओं के पूरा होने के बाद भी सक्रिय रहते हैं, जीपीयू संसाधन आरक्षित होते हैं जो कभी नहीं चलते हैं, और बुनियादी ढांचे की लागत में कौन सी टीमें या अनुप्रयोग योगदान करते हैं, इस में बहुत कम दृश्यता है। एआई कार्यभार उन अकुशलताओं को बढ़ा देते हैं क्योंकि मांग तेजी से बदलती है और जीपीयू बुनियादी ढांचा महंगा है।
समाधान शासन से शुरू होता है। प्रत्येक वातावरण का एक परिभाषित मालिक, व्यवसाय उद्देश्य, जीवनचक्र, और लागत प्रोफ़ाइल होना चाहिए जब यह प्रावधान किया जाता है। जब संगठन नीति-चालित प्रावधान को स्वचालित टियरडाउन और निरंतर उपयोगिता में दृश्यता के साथ जोड़ते हैं, तो बुनियादी ढांचे पर खर्च करना बहुत आसान हो जाता है और उचित ठहराया जा सकता है।
आगे देखते हुए, कौन से कारक उन संगठनों को अलग करेंगे जो एआई को बड़े पैमाने पर संचालित करने में सफल होंगे और जो संघर्ष करेंगे, और कौन से बुनियादी ढांचे के रुझानों पर तकनीकी नेताओं को ध्यान देना चाहिए जो अभी भी रडार के नीचे हैं?
जो संगठन सफल होंगे वे एआई बुनियादी ढांचे को एक संचालन क्षमता के रूप में मानेंगे, न कि प्रौद्योगिकियों का संग्रह। मॉडल में सुधार जारी रहेगा, और हार्डवेयर अधिक शक्तिशाली हो जाएगा। उन वातावरणों को लगातार कई टीमों और प्लेटफ़ॉर्मों में संचालित करना बनाए रखना कठिन चुनौती रहेगी।
एक रुझान जिस पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है बुनियादी ढांचा बुद्धिमत्ता की ओर बदलाव है। बुनियादी ढांचा प्लेटफ़ॉर्म अब उन चीजों को समझने लगे हैं जिन्हें वे प्रबंधित करते हैं, कौन सा वातावरण का मालिक है, कौन सा कार्यभार इसका समर्थन करता है, इसकी क्या लागत है, क्या यह नीति के अनुरूप है, और कब इसे अनुकूलित या सेवानिवृत्त किया जाना चाहिए। यह संचालन संदर्भ एआई एजेंटों और विषम बुनियादी ढांचे की तैनाती के रूप में तेजी से मूल्यवान हो जाएगा।
मुझे लगता है कि शासन एक प्रतिस्पर्धी लाभ बन जाएगा। जो संगठन तेजी से बुनियादी ढांचा प्रावधान कर सकते हैं जबकि दृश्यता, नीति प्रवर्तन, लागत नियंत्रण, और लेखा परीक्षा बनाए रखते हैं, वे एआई परियोजनाओं को पायलट से उत्पादन में तेजी से ले जाएंगे जो अभी भी खंडित संचालन मॉडल पर निर्भर हैं।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें क्वाली पर जाना चाहिए।












