एआई का लाभ उठाकर नेटवर्क और डेटा को सुरक्षित करना – विचार नेता

डेविड रयान द्वारा, वाइस प्रेसिडेंट ऑफ सेल्स, सायनामिक्स

प्रतिदिन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न किया जा रहा है; कुछ अनुमानों के अनुसार, प्रतिदिन 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स डेटा बनाया जा रहा है। आज की दुनिया में, स्वामित्व वाला डेटा संगठनों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है, यह संचालन के आधार पर है, प्रक्रियाओं में सुधार और कुशलता बढ़ाने के तरीकों की पहचान करने में मदद करता है, यह ग्राहक जानकारी, खरीदारी व्यवहार और आपूर्ति श्रृंखला जानकारी के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एक संगठन का डेटा उसके व्यवसाय के सबसे महत्वपूर्ण तत्वों में से एक है, और इसे सुरक्षित किया जाना चाहिए।

दुर्भाग्य से, मानव अकेले डेटा की मात्रा का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, और अधिक महत्वपूर्ण और डरावना यह है कि कितना संगठन का डेटा अनमॉनिटर्ड है, अधिकांश नेटवर्क सुरक्षित नहीं हैं। इससे न केवल संगठन को भारी नुकसान हो सकता है, बल्कि यह आपको कानूनी जोखिम में भी डाल सकता है क्योंकि आपने अपने व्यवसाय भागीदारों, ग्राहकों और आपूर्तिकर्ताओं के बीच विश्वास और संबंधों को खतरे में डाल दिया है। अपने नेटवर्क और अंततः अपने स्वामित्व वाले डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करना सभी संगठनों के लिए शीर्ष प्राथमिकता होनी चाहिए।

विरासत डेटा दृष्टिकोण विफल हो रहे हैं

जब कंपनियां विरासत साइबर सुरक्षा दृष्टिकोण का उपयोग करना जारी रखती हैं, तो वे अंतर्निहित अंधे धब्बे और पीछे के दरवाजे के जोखिम को चलाती हैं जो उन्हें कमजोरियों के लिए उजागर करते हैं और हमलों के लिए बढ़े हुए जोखिम में डालते हैं। नेटवर्क स्वयं नाटकीय रूप से बदल गए हैं – आधुनिक नेटवर्क प्रतिदिन अधिक जटिल और इंटरकनेक्टेड होते जा रहे हैं। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, व्यवसायों ने अपने सिस्टम और उपकरणों को अपग्रेड किया है, जो सेंसर और कनेक्टिविटी के साथ सुसज्जित हैं ताकि संचालन को सुव्यवस्थित किया जा सके और मूल्य के लिए तेजी से समय प्राप्त किया जा सके। यह घटना, जिसे अक्सर इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रूप में जाना जाता है, ने संगठनों की अंतर्संबंधता में एक तेज वृद्धि को जन्म दिया है। नेटवर्क से जुड़ने वाले नए उन्नति और उपकरणों के साथ, जिनमें सेंसर होते हैं, कमजोरियों के लिए संभावित वृद्धि के साथ आते हैं। दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेता संवेदनशील नेटवर्क में घुसपैठ करने के तरीकों की तलाश में रहते हैं, और जटिल, जुड़े हुए सिस्टम उन्हें पता लगाए बिना अंदर जाने की अनुमति देते हैं।

अधिकांश विरासत दृष्टिकोण आधुनिक नेटवर्क ट्रैफिक की निगरानी करने में असफल होते हैं। आमतौर पर, नियम-आधारित या हस्ताक्षर-आधारित पता उत्पादों को तैनात किया जाता है जो विशिष्ट खतरे की जानकारी की तलाश में होते हैं। ये उपकरण मूल रूप से यह जानने के लिए कि उन्हें क्या खोजना है, जो यह मानते हुए एक बड़ी समस्या है कि साइबर हमले की प्रकृति不断 बदलती रहती है। यदि प्रणाली को कुछ खोजने के लिए सिखाया नहीं जाता है, तो यह नहीं मिलेगा – और बुरे अभिनेता अवसरवादी हैं और नेटवर्क में पता लगाए बिना घुसपैठ करने के नए तरीकों की तलाश में रहते हैं।

डेटा की बाढ़ का सामना करने के लिए एआई का उपयोग करना

एआई प्रौद्योगिकी का सही अनुप्रयोग नेटवर्क की पूरी दृश्यता प्रदान कर सकता है। हालांकि, अधिक व्यापक अपनाने को रोकने वाले कुछ कारक हैं। एक बात के लिए, कई सुरक्षा टीमें छोटी और संसाधनों से वंचित हैं (विशेष रूप से दिया गया साइबर सुरक्षा कौशल अंतर) और उन्हें उपलब्ध समाधानों की उचित अनुसंधान और जांच करने की क्षमता की कमी है। इसके अलावा, एआई-आधारित समाधानों के संबंध में बहुत अनिश्चितता और संदेह है, जो बड़े हिस्से में इसलिए है क्योंकि विक्रेता स्वचालन और एआई का दावा करते हैं, लेकिन वे वास्तव में नहीं हैं।

एक उत्पाद या समाधान वास्तव में एआई-आधारित होने के लिए, इसे महत्वपूर्ण मैनुअल सेटअप या नियंत्रण की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। आपको इसे अपने नेटवर्क वातावरण में जोड़ना चाहिए और यह तुरंत स्वायत्त रूप से चलता है với बहुत कम मैनुअल हस्तक्षेप के साथ। एक वास्तविक एआई-आधारित समाधान स्वचालित रूप से आपके नेटवर्क की निगरानी करता है ताकि विचलन और खतरों का पता लगाया जा सके, जो स्वचालित रूप से और बुद्धिमानी से नीतियों को ट्रिगर करता है। यह आपके नेटवर्क पर होने वाली सभी चीजों की देखभाल करता है, ताकि आप संचालन पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

नेटवर्क डिटेक्शन और रिस्पांस (एनडीआर) समाधानों में एआई हमलों से पहले हidden ट्रैफिक पैटर्न, क्रम और व्यवहार का पता लगा सकता है, जो तेजी से और सटीक भविष्यवाणी में मदद करता है। इससे आज होने वाले सबसे विनाशकारी खतरों को अवरुद्ध करने में मदद मिलती है, जिनमें डीडीओएस हमले और रैंसमवेयर, समझौता किए गए एंडपॉइंट और सी एंड सी संचार शामिल हैं, जो संवेदनशील संपत्तियों तक पहुंचने से बहुत पहले ही होता है।

यह असंभव है कि मानव बड़ी मात्रा में डेटा और नेटवर्क पैकेट को मैनुअल रूप से छांट सकें, यहां तक कि स्वचालित समाधानों के साथ भी, यह व्यावहारिक या कुशल नहीं है। सौभाग्य से, एआई का लाभ उठाकर नमूना-आधारित प्रोटोकॉल के माध्यम से, संगठनों को अब किसी भी एनडीआर समाधान से पूर्ण नेटवर्क दृश्यता की अपेक्षा करनी चाहिए। ये तरीके नेटवर्क पर संसाधन मांग को कम करने के लिए उन्नत नमूना तकनीकों का उपयोग करते हैं, जो जटिल एआई और एमएल द्वारा संभव है।

एआई का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

अपनी नेटवर्क सुरक्षा में एआई को एकीकृत करने के लिए, उन उत्पादों की जांच करें जो आपके हमले की सतह को बढ़ा नहीं सकते हैं – समाधान जो विक्रेता-अज्ञेय हैं और इसलिए नेटवर्क में बुनियादी ढांचे में परिवर्तन की आवश्यकता नहीं है। समाधान जो क्लाउड-मूल हैं और नेटवर्क में हार्डवेयर उपकरण, एजेंट, प्रोब या सेंसर की आवश्यकता नहीं है। क्या वास्तव में मैनुअल प्रयास की आवश्यकता वाले समाधान वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान कर रहे हैं? या वे आपकी पहले से ही अभिभूत, कम कर्मचारी और तैयार सुरक्षा टीमों पर बोझ डाल रहे हैं?

आपके व्यवसाय के लिए सही एआई-चालित एनडीआर का निर्धारण करने के लिए, दो मुख्य कारकों पर विचार करना आवश्यक है। पहले, यह निर्धारित करें कि समाधान को ठीक से काम करने के लिए आपके नेटवर्क में क्या पहुंच या परिवर्तन करने की आवश्यकता है। दूसरा, यह निर्धारित करें कि क्या समाधान को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए उपकरण, एजेंट, प्रोब, सेंसर आदि की आवश्यकता है।

आदर्श रूप से, उन समाधानों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए जो क्लाउड में तैनात किए जाते हैं और शून्य ऑन-प्रिमाइस प्रेजेंस की आवश्यकता होती है। ये समाधान आमतौर पर तेजी से स्केल करते हैं, तेजी से मूल्य प्रदान करते हैं, अधिक लचीले और लागत प्रभावी होते हैं। इसके अलावा, जब आप अपने बुनियादी ढांचे में नए उपकरणों को पेश करते हैं, तो आप हमले की सतह, नेटवर्क जटिलता और कमजोरियों के लिए संभावित जोखिम बढ़ाते हैं।

वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कृत्रिम होनी चाहिए, यह सीखने और आपके नेटवर्क का निर्माण करने में सक्षम होना चाहिए без मैनुअल प्रयास, समय और संसाधनों की आवश्यकता के। खतरे का परिदृश्य लगातार बदलता रहता है, खतरे का पता लगाने और भविष्यवाणी के लिए, साथ ही साइबर हमलों को रोकने में सफल रहने के लिए विकसित होते रहना आवश्यक है।

नेटवर्क सुरक्षा व्यवसाय को सक्षम बनाती है

मानव केवल इतना ही कर सकते हैं, और इंटरकनेक्टिविटी, डेटा उत्पादन और नेटवर्क ट्रैफिक में वृद्धि के साथ, यह असंभव और अविवेकी है कि संगठन मानें कि सुरक्षा टीमें एआई के उपयोग के बिना संभाल सकती हैं। एआई प्रौद्योगिकी का सही अनुप्रयोग पूर्ण दृश्यता प्रदान कर सकता है और जटिल, अदृश्य खतरों का पता लगा सकता है जो केवल छोटे यादृच्छिक ट्रैफिक नमूनों का विश्लेषण करके किया जा सकता है बिना किसी एजेंट या उपकरण के। इसका अर्थ है कि नेटवर्क प्रदर्शन सुरक्षा में वृद्धि के साथ पीड़ित नहीं होता है। आपका सभी डेटा सुरक्षित है, जिससे आप नए व्यवसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं और नए बाजार के अवसरों का पता लगा सकते हैं, नेटवर्क सुरक्षा को एक व्यवसायिक सुविधा में बदल देते हैं, न कि एक निरंतर लागत केंद्र में।