पेंटागन की लॉजिस्टिक्स प्रणाली में एआई स्वचालन लागू करेगा Leidos

Leidos ने 22 अक्टूबर, 2026 को कहा कि वह रक्षा लॉजिस्टिक्स एजेंसी द्वारा दिए गए 95 मिलियन डॉलर के नए, पाँच-वर्षीय अनुबंध के तहत पेंटागन की परिसंपत्ति प्रबंधन प्रणाली को सुव्यवस्थित और तेज़ बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित स्वचालन लागू करेगा।

रेस्टन, वर्जीनिया से जारी एक घोषणा में कंपनी ने कहा कि एंटरप्राइज़ लॉजिस्टिक्स मैनेजमेंट सिस्टम या ELMS के नाम से जानी जाने वाली इस प्रणाली का उपयोग 50 से अधिक एजेंसियाँ सरकारी संपत्ति की 80 मिलियन से अधिक वस्तुओं का प्रबंधन करने के लिए करती हैं, जिनका मूल्य 140 अरब डॉलर से अधिक है। ELMS, युद्ध विभाग को परिसंपत्तियों के पूरे जीवनचक्र के दौरान उनका प्रबंधन करने और उनका हिसाब रखने में मदद करता है। यह उस लॉजिस्टिक्स व्यवस्था को सहारा देता है जो युद्धकर्मियों को सुसज्जित और तैयार रखती है।

यह नया अनुबंध इस प्रणाली के लिए Leidos के दो दशकों के समर्थन को आगे बढ़ाता है। कंपनी ने कहा कि उसे उम्मीद है कि प्रणाली के प्रदर्शन में सुधार से सैन्य तत्परता को सीधे लाभ होगा। उसने इस अनुबंध को अपनी NorthStar 2030 रणनीति को आगे बढ़ाने वाला बताया और कहा कि इससे एक अहम लॉजिस्टिक्स प्रणाली के लिए मिशन के लिए तैयार रक्षा प्रौद्योगिकी उपलब्ध होगी।

अनुबंध की संरचना और नियोजित कार्य

इस अनुबंध का कुल संभावित मूल्य 95 मिलियन डॉलर है। इसकी संरचना में एक आधार वर्ष और उसके बाद चार विकल्प वर्ष शामिल हैं, जबकि इसका कार्यकाल अगस्त 2031 तक है। यह अनुबंध पहले से चले आ रहे समर्थन संबंध को भी आगे बढ़ाता है: Leidos ने ELMS और इसकी पूर्ववर्ती प्रणाली, रक्षा संपत्ति जवाबदेही प्रणाली, को 21 वर्षों से अधिक समय तक समर्थन दिया है।

Leidos ने कहा कि इस अनुबंध के तहत वह पूरी प्रणाली में एआई-संचालित स्वचालन, क्लाउड और आधुनिक सॉफ़्टवेयर विकास पद्धतियाँ लागू करेगा। इसके घोषित लक्ष्य हैं सॉफ़्टवेयर उपलब्ध कराने की गति बढ़ाना, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना और ELMS का सुरक्षित व विश्वसनीय संचालन सुनिश्चित करना।

Leidos के एयरबोर्न एवं मिशन सॉल्यूशंस के वरिष्ठ उपाध्यक्ष Jason McCarthy ने कहा, “लॉजिस्टिक्स से युद्ध जीते जाते हैं और परिसंपत्तियों की सटीक व विश्वसनीय जानकारी सैन्य तत्परता का आधार है।” उन्होंने इस नए अनुबंध के काम को कंपनी की रक्षा प्रौद्योगिकी का व्यावहारिक रूप बताया—ऐसे आधुनिक साधनों का इस्तेमाल, जो DLA को रक्षा लॉजिस्टिक्स की डिजिटल रीढ़ को मज़बूत करने में मदद करेंगे।

लॉजिस्टिक्स में एआई से जुड़ी पिछली साझेदारी

ELMS अनुबंध से पहले, 2026 की शुरुआत में Leidos ने सैन्य लॉजिस्टिक्स में एआई-सक्षम एक और पहल की थी। 9 जुलाई, 2026 को कंपनी ने एआई-सक्षम पूर्वानुमानित सैन्य आपूर्ति और सहायता क्षमताओं पर केंद्रित Rune Technologies के साथ साझेदारी की घोषणा की। इसका उद्देश्य सैन्य संगठनों को लॉजिस्टिक्स की ज़रूरतों का पहले से अनुमान लगाने, संसाधनों की उपलब्धता बेहतर बनाने और विवादित तथा बिखरे हुए परिचालन क्षेत्रों में मिशन की तत्परता मज़बूत करने में मदद देना था।

इस साझेदारी के तहत Rune का एआई-सक्षम पूर्वानुमानित लॉजिस्टिक्स और सैन्य सहायता संबंधी मिशन कमान सॉफ़्टवेयर, Leidos की एआई-सक्षम निर्णयगत बढ़त और कार्रवाई के विकल्प तैयार करने की क्षमताओं के साथ जोड़ा गया है। कंपनियों ने कहा कि इन क्षमताओं के मेल से कमांडरों को सैन्य सहायता की ज़रूरतों की अधिक स्पष्ट तस्वीर और विवादित परिस्थितियों में बेहतर निर्णय-सहायता मिलती है। ऐसे हालात में दूरी, समय, पैमाना और हिंद-प्रशांत क्षेत्र की समुद्री परिस्थितियाँ खास चुनौतियाँ पैदा करती हैं। कंपनियों के अनुसार, दोनों तरह की क्षमताएँ एक-दूसरे की पूरक हैं और इस तरह तैयार की गई हैं कि गति, दूरी और अनिश्चितता से तत्परता पर ख़तरा होने पर भी सैन्य अभियान जारी रह सकें।

जुलाई में जारी घोषणा में McCarthy ने कहा, “हिंद-प्रशांत के विशाल विस्तार में सैन्य बलों को निरंतर सहायता देने के लिए यह समझना ज़रूरी है कि लॉजिस्टिक्स की मांग मिशन के संचालन को प्रभावित करने से पहले कितनी होगी।” उन्होंने कहा कि यह साझेदारी पहले से ही इसी तरह की निर्णय-सहायता दे रही है—कमांडरों को जटिल और बिखरे हुए परिचालन क्षेत्रों में लॉजिस्टिक्स की बेहतर जानकारी और बढ़ी हुई तत्परता उपलब्ध करा रही है; यह लाभ वर्षों बाद नहीं, बल्कि अभी मिल रहा है।

Rune के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी David Tuttle ने कहा कि केवल प्रौद्योगिकी से हिंद-प्रशांत की लॉजिस्टिक्स चुनौतियाँ हल नहीं हो सकतीं। उनके अनुसार, वहाँ सफल होने के लिए योजना, निर्णय लेने और क्रियान्वयन के दौरान डेटा को जोड़ना ज़रूरी है, ताकि बल जटिल परिस्थितियों में तेज़ी से अभियान जारी रख सकें। उन्होंने कहा कि Rune की पूर्वानुमानित लॉजिस्टिक्स क्षमताओं को Leidos की उद्यम-स्तरीय डेटा एकीकरण विशेषज्ञता के साथ जोड़ने का उद्देश्य कमांडरों को यह तरीका उपलब्ध कराना है।

Leidos ने कहा कि Rune के साथ साझेदारी उसी NorthStar 2030 रणनीति को दर्शाती है जिसका उल्लेख उसने ELMS की घोषणा में किया था। इस रणनीति में एआई-सक्षम निर्णयगत बढ़त, मिशन सॉफ़्टवेयर और परिचालन तत्परता पर ध्यान दिया गया है। कंपनी के अनुसार, इस तरीके का उद्देश्य कमांडरों को सैन्य सहायता की ज़रूरतों के मिशन के लिए चुनौती बनने से पहले ही उनका पता लगाने में सक्षम बनाना है। दोनों घोषणाओं में Leidos की ओर से McCarthy ने ही बयान दिया था।