Lauren Rothrock, Litify में मुख्य उत्पाद अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

Lauren Rothrock, Litify में मुख्य उत्पाद अधिकारी, कंपनी के लिए उत्पाद रणनीति और नवाचार का नेतृत्व करती हैं, क्योंकि वह कानूनी कार्यप्रवाहों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के उपयोग को विस्तारित कर रही है। उन्होंने 2023 में Litify में शामिल हुईं, इसके पहले Insight Partners में रणनीति और नवाचार की उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ विकास और रणनीतिक पहलों पर काम किया। पहले, Rothrock ने TravelClick में छह से अधिक वर्षों तक कार्य किया, उत्पाद नेतृत्व भूमिकाओं में प्रगति करते हुए वेब और वीडियो समाधान की उपाध्यक्ष और जनरल मैनेजर बनें। उनका पृष्ठभूमि The Leading Hotels of the World में रणनीति और वित्तीय योजना, तथा PwC में बैंकिंग और पूंजी बाजार कार्य शामिल है, जिससे उन्हें उत्पाद विकास, प्रौद्योगिकी रणनीति, वित्त और एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में व्यापक अनुभव मिला।

Litify एक कानूनी प्रौद्योगिकी कंपनी है, जिसकी स्थापना 2016 में हुई, जो विधि फर्मों और कॉरपोरेट कानूनी विभागों के लिए एआई-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है। Salesforce सहित एंटरप्राइज़ क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्मित, यह प्लेटफ़ॉर्म मामलों और केस प्रबंधन, दस्तावेज़, इंटेक, विश्लेषण, बिलिंग, कार्यप्रवाह स्वचालन और एआई को एकीकृत वातावरण में लाता है। Litify ने अपनी प्रौद्योगिकी को धीरे-धीरे “Platform of Action” के रूप में स्थापित किया है, जिसका उद्देश्य केवल कानूनी डेटा को संग्रहित करना नहीं, बल्कि उस डेटा का उपयोग करके कार्यप्रवाह शुरू और निष्पादित करना है। इसका Litify Agentic Case Expert (ACE) एक एजेंटिक एआई लेयर के रूप में कार्य करता है, जो मामले के संदर्भ का विश्लेषण, जोखिम और अवसरों की पहचान, और इंटेक, मुकदमा, नीति विश्लेषण, उपचार ट्रैकिंग और मांग तैयारी जैसे क्षेत्रों में बहु-चरणीय कार्यों को पूरा कर सकता है।

आपका करियर PwC में बैंकिंग और कैपिटल मार्केट्स से शुरू होकर TravelClick में उत्पाद नेतृत्व, Insight Partners में रणनीति और नवाचार, और अब Litify में उत्पाद नेतृत्व तक गया है। इन विभिन्न दृष्टिकोणों ने अत्यधिक नियमन वाले, उच्च दांव वाले उद्योगों के लिए एआई उत्पादों को बनाते और लागू करते समय आपके सोचने के तरीके को कैसे आकार दिया है?

एक CPA के रूप में अपने करियर की शुरुआत ने मुझे नैतिकता, अनुपालन और कठोरता के प्रति गहरा सम्मान दिया, जो सीधे कानूनी दुनिया को प्रतिबिंबित करता है, जिससे उच्च दांव वाले, नियमन वाले उद्योगों के लिए प्रौद्योगिकी बनाना मेरे लिए बहुत स्वाभाविक हो गया। मूल रूप से, उत्पाद प्रबंधन में मेरी ताकत सही प्रश्न पूछना, ग्राहक की समस्याओं को गहराई से सुनना, और ऐसे समाधान बनाना है जो उनके सबसे कठिन संचालनात्मक चुनौतियों को हल करें। एआई के आगमन ने इस काम को घातीय रूप से अधिक रोमांचक बना दिया है, जिससे मेरी टीम इन उच्च-मूल्य वाली समस्याओं को तेज़ी और अधिक प्रभावी ढंग से निपट सकती है, जबकि हर चरण में सख्त शासन बनाए रखती है।

Litify ACE को एक पारंपरिक एआई सहायक से आगे बढ़ते हुए एक ऐसे एजेंट के रूप में वर्णित करता है जो संदर्भ को समझ सकता है और कार्रवाई कर सकता है। उत्पाद और तकनीकी दृष्टिकोण से, एक वास्तविक एजेंटिक सिस्टम को कार्यप्रवाह एकीकरण वाले परिष्कृत चैटबॉट से क्या अलग करता है?

सरल शब्दों में, यह वास्तव में पढ़ने-लिखने की क्षमताओं पर निर्भर करता है—एजेंट क्या पढ़ सकता है, और क्या लिख सकता है?

हमने Litify ACE को सीधे अपने प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया है ताकि उसकी पढ़ने की पहुंच उपयोगकर्ता की पहुंच के समान हो। यदि कोई उपयोगकर्ता केस विवरण, दस्तावेज़ या क्रॉस-केस डेटा देख सकता है, तो ACE भी उसे पढ़ सकता है। लेकिन हमने इसे Litify से परे भी विस्तारित किया है। साझेदारियों और MCPs (Model Context Protocol) के माध्यम से, ACE बाहरी लेखा प्रणालियों, कानूनी ज्ञान आधारों और तृतीय-पक्ष दस्तावेज़ रिपॉज़िटरीज़ से जुड़ता है ताकि संदर्भ की पूरी तस्वीर मिल सके। इसके अतिरिक्त, हमने उन्नत LLM क्षमताएँ जोड़ीं और सिस्टम को कानूनी विशेषज्ञों के साथ प्रशिक्षण दिया ताकि कानूनी डोमेन इंटेलिजेंस को सीधे अनुभव में एम्बेड किया जा सके।

ACE का बुनियादी चैटबॉट से वास्तविक एजेंट में परिवर्तन लिखने की क्षमता पर निर्भर करता है। यह केवल एक साइडबार में सलाह देने तक सीमित नहीं रहता; यह डेटा दर्ज कर सकता है, नए ऑब्जेक्ट बना सकता है, फ़ील्ड अपडेट कर सकता है, और आपके टीम के सदस्य की तरह बहु-चरणीय कार्यप्रवाह निष्पादित कर सकता है। उदाहरण के लिए, ACE एक आने वाले इनवॉइस को बिलिंग दिशानिर्देशों के विरुद्ध समीक्षा कर कार्रवाई कर सकता है, क्लाइंट के उपचार योजना में उसकी स्थिति को ट्रैक कर स्वचालित रूप से एसएमएस या ईमेल अपडेट भेज सकता है, या यहाँ तक कि एक कॉल शुरू कर उन्हें आगामी अपॉइंटमेंट की याद दिला सकता है। क्योंकि ACE के पास पूरे Litify इकोसिस्टम में मूल रूप से एम्बेडेड पूर्ण पढ़ने-लिखने की क्षमताएँ हैं, यह बुनियादी चैट से आगे बढ़कर वास्तविक में अंत‑से‑अंत कानूनी कार्यप्रवाह को आगे बढ़ाता है।

ACE के नवीनतम विकास के साथ, सिस्टम व्यक्तिगत मामले तक सीमित रहने के बजाय पूरे केस पोर्टफ़ोलियो में तर्क कर सकता है। जब एक एआई एजेंट एक साथ हजारों मामलों में पैटर्न, जोखिम और अवसरों को समझ सकता है, तो कौन सी नई क्षमताएँ संभव हो जाती हैं?

यह अंतर है कि ACE आपकी ओर से कार्यों को निष्पादित करने वाले टीम सदस्य की तरह कार्य करता है या ACE एक रणनीतिक विचार साझेदार के रूप में कार्य करता है।

जब एक एजेंट आपके पूरे पोर्टफ़ोलियो—या किसी विशेष उपयोगकर्ता की पहुँच वाले प्रत्येक मामले—पर डेटा का विश्लेषण कर सकता है, तो आप बहुत गहरे, उच्च-स्तरीय प्रश्न पूछना शुरू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप ACE से संभावित परिणामों का मूल्यांकन करने और केस पूर्वानुमान बनाने को कह सकते हैं। क्योंकि एआई में बहुत अधिक संदर्भात्मक डेटा फीड किया जाता है, यह पिछले प्रदर्शन पर आधारित भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, तुलनीय केस सेट (comps) बना सकता है, और समान ऐतिहासिक मामलों के आधार पर यह अनुमान लगा सकता है कि नया मामला कहाँ स्थित हो सकता है।

किसी फर्म के मालिक या संचालन नेता के लिए, पोर्टफ़ोलियो-व्यापी तर्कशक्ति आपके संसाधनों और जोखिम प्रबंधन के तरीके को भी बदल देती है। आप पूछ सकते हैं: “कौन से टीम सदस्य वर्तमान में अधिक या कम उपयोग में हैं, और कार्यभार को संतुलित करने के लिए हमें मामलों को कैसे पुनः वितरित करना चाहिए?” या “हमारे ऐतिहासिक परिणामों के आधार पर, इस नई, उच्च-स्तरीय केस के लिए सबसे उपयुक्त टीम या सह-परामर्शदाता कौन है?” आप ACE को पोर्टफ़ोलियो-व्यापी जोखिम विश्लेषण चलाने के लिए भी कह सकते हैं—हजारों मामलों में जोखिम कहाँ स्थित है, क्यों, और अनुशंसित अगले कदमों को उजागर करते हुए।

रणनीति और भविष्यवाणी से आगे, पोर्टफ़ोलियो-व्यापी संदर्भ विशाल संचालन गति को अनलॉक करता है। एक स्टाफ अटॉर्नी ACE से कह सकता है कि वह उन सभी मामलों को दिखाए जहाँ किसी क्लाइंट से 30 दिनों से संपर्क नहीं किया गया है। केवल एक निष्क्रिय सूची बनाने के बजाय, ACE उन सभी क्लाइंट्स को उनके केस के विशिष्ट चरण के आधार पर व्यक्तिगत, संदर्भ-सचेत चेक‑इन टेक्स्ट तैयार कर भेज सकता है। या, आप ACE से कह सकते हैं कि वह किसी विशिष्ट मेडिकल प्रदाता या विक्रेता से जुड़े सभी सक्रिय मामलों की पहचान करे और एक साथ पूरे समूह के लिए फॉलो‑अप कार्य स्वचालित रूप से बनाए। यह फर्म प्रबंधन को प्रतिक्रियात्मक जाँच से सक्रिय, पोर्टफ़ोलियो-व्यापी निष्पादन की ओर ले जाता है।

एंटरप्राइज़ एआई अंततः उस संदर्भ द्वारा सीमित होता है जिसे वह एक्सेस कर सकता है। Litify इस चुनौती को कैसे संबोधित कर रहा है कि ACE को iManage, Google Drive, और SharePoint जैसे सिस्टमों में फैली जानकारी तक पहुँच प्रदान की जाए, बिना संगठनों को सभी डेटा को केंद्रीकृत या डुप्लिकेट करने के लिए मजबूर किए?

हमारे अधिकांश ग्राहकों ने Litify के निर्मित दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली, Docrio, पर भरोसा किया है। इसी कारण ACE को बॉक्स से बाहर ही Docrio में पूरी तरह, मूल रूप से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जब आपका केस डेटा और दस्तावेज़ प्रबंधन एक ही मूल वातावरण में रहते हैं, तो आपको मिलने वाला संदर्भ की गहराई और रीड‑राइट कार्यक्षमता बेजोड़ होती है।

ऐसा कहा जाए तो, हम जानते हैं कि कुछ एंटरप्राइज़ ग्राहक iManage, Google Drive, या SharePoint जैसे बाहरी रिपॉज़िटरी का उपयोग करते हैं। हम इन संगठनों को केवल एजेंटिक एआई का उपयोग करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा माइग्रेशन या डुप्लिकेशन प्रोजेक्ट्स करने के लिए मजबूर नहीं करना चाहते थे। इसके बजाय, हमने Model Context Protocol (MCP) इंटीग्रेशन सीधे इन थर्ड‑पार्टी सिस्टमों के साथ बनाए। इससे ACE को उन बाहरी वातावरणों से तुरंत जुड़ने, आवश्यक दस्तावेज़ संदर्भ प्राप्त करने, और उसे सीधे वर्कफ़्लो में लाने की सुविधा मिलती है।

जबकि Docrio के साथ मूल सेटअप आपको सबसे गहरी, सबसे सटीक रीड‑राइट क्षमताएँ प्रदान करता है, बाहरी रिपॉज़िटरी के लिए हमारे MCP आर्किटेक्चर का उपयोग अभी भी एक सहज, अत्यधिक शक्तिशाली अनुभव देता है—और यह पारंपरिक, असंबद्ध दस्तावेज़ खोज से कई गुना बेहतर है।

जब एक एआई एजेंट कई रिपॉज़िटरी और एप्लिकेशन में काम कर रहा हो, तो अनुमतियाँ विशेष रूप से जटिल हो जाती हैं। आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि ACE उन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं, दस्तावेज़ों, और मामलों के लिए पहले से स्थापित एक्सेस नियंत्रणों को विरासत में ले और उनका सम्मान करे?

Litify मूल रूप से Salesforce पर बनाया गया है, और हमारे प्लेटफ़ॉर्म का बड़ा हिस्सा Salesforce APIs पर निर्भर करता है—इसलिए गवर्नेंस, सुरक्षा, और सूक्ष्म अनुमतियाँ हमारे डीएनए में ही निहित हैं।

हमने Litify ACE को Salesforce में कॉन्फ़िगर किए गए प्रत्येक विशिष्ट, विस्तृत अनुमति और सुरक्षा मॉडल को प्रतिबिंबित करने और लागू करने के लिए बनाया है। जब कोई उपयोगकर्ता ACE के साथ इंटरैक्ट करता है, तो एजेंट गतिशील रूप से उस उपयोगकर्ता की सटीक अनुमति सीमाओं को विरासत में लेता है। यदि किसी उपयोगकर्ता को किसी विशेष मामले, फ़ील्ड, या दस्तावेज़ को देखने की स्पष्ट अनुमति नहीं है, तो ACE उस डेटा को पढ़, प्रोसेस, या उस पर कार्य नहीं कर सकता। यह वह क्षेत्र है जहाँ Litify पूरी तरह से बेस्ट‑इन‑क्लास है। एंटरप्राइज़ कानूनी टीमें मामलों या भूमिकाओं के बीच डेटा लीक वहन नहीं कर सकतीं, और हमारी मूल अनुमतियों की विरासत फर्मों को मन की शांति देती है।

जैसे ही एजेंट उत्तर उत्पन्न करने से बहु‑चरणीय कार्यप्रवाह निष्पादित करने की ओर बढ़ते हैं, गलत निर्णय के परिणाम अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। आप यह कैसे निर्धारित करते हैं कि ACE कौन‑से कार्य स्वायत्त रूप से कर सकता है और कहाँ मानव समीक्षा या अनुमोदन अनिवार्य रहना चाहिए?

संक्षिप्त उत्तर यह है कि Litify यह नियंत्रण सीधे हमारे ग्राहकों के हाथों में देता है—वे तय करते हैं कि कहाँ लूप में मानव शामिल है और कहाँ एजेंट स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है।

पूरी स्वचालन और मानव समीक्षा के बीच सरल द्विआधारी विकल्प से आगे, हमारे ग्राहक विशिष्ट गार्डरेल्स, जैसे वित्तीय या जोखिम थ्रेशोल्ड, को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हमारे पास एक एजेंट है जो विवादित लाइन आइटम होने पर इनवॉइस समायोजन संभालता है। एक फर्म चुन सकती है कि वह एजेंट केवल मानव बिलिंग मैनेजर को सिफ़ारिश सुझाए या सीधे समायोजन को निष्पादित करे। लेकिन भले ही वे स्वायत्त निष्पादन सक्षम करें, वे डॉलर थ्रेशोल्ड सेट कर सकते हैं—जैसे एजेंट $500 से कम विवादित आइटम को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है, जबकि उससे अधिक के लिए मानव स्वीकृति आवश्यक है। यह सब फर्मों को उनकी गति और उत्पादकता को उनके स्वयं के जोखिम सहनशीलता के साथ संतुलित करने की लचीलापन प्रदान करने के बारे में है।

विश्वास विशेष रूप से कानूनी वातावरण में महत्वपूर्ण है, जहाँ पेशेवरों को एआई‑जनित सिफ़ारिश के आधार को समझना आवश्यक होता है। आप कौन‑से प्रकार के उद्धरण, साक्ष्य ट्रेल, कार्रवाई इतिहास, या अन्य सत्यापन तंत्र मानते हैं कि एंटरप्राइज़ एआई सिस्टम को प्रदान करने चाहिए?

जब तक कोई तथ्य पूरी तरह सर्वव्यापी नहीं हो जाता, AI द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक डेटा को स्पष्ट रूप से उद्धृत किया जाना चाहिए। ACE विशिष्ट फ़ील्ड, दस्तावेज़ या पृष्ठ संख्या तक सटीक इनलाइन लिंक और उद्धरण प्रदान करता है, साथ ही केस लॉ का उल्लेख करते समय आधिकारिक कानूनी प्राधिकरणों के सीधे लिंक भी देता है। कार्यों की पारदर्शिता के लिए, हम Litify के कोर Activity Timeline में सहजता से एकीकृत होते हैं, जो किसी भी मामले में सहेजे गए प्रत्येक दस्तावेज़, अपडेट किए गए कार्य या भेजे/प्राप्त किए गए संदेश को लॉग करता है। हमने उस टाइमलाइन में एक समर्पित ACE एजेंट पर्सोना जोड़ा है, ताकि उपयोगकर्ता AI द्वारा किए गए प्रत्येक स्वायत्त कार्य का पूर्ण, टाइमस्टैम्पेड ऑडिट ट्रेल मानव टीम के काम के साथ देख सकें।

एजेंटिक AI का एक वादा यह है कि उपयोगकर्ताओं को विशेषज्ञ प्रॉम्प्ट इंजीनियर बनने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। आप ऐसे एजेंट को कैसे डिजाइन करते हैं जो अंतर्निहित मामला, कार्यप्रवाह और संगठनात्मक संदर्भ से यह अनुमान लगा सके कि क्या होना चाहिए, बजाय इसके कि उपयोगकर्ता को हर चरण में स्पष्ट रूप से निर्देश देना पड़े?

हम पूरी तरह सहमत हैं—कानूनी पेशेवरों को AI से मूल्य प्राप्त करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियर बनने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए।

क्योंकि Litify मूल रूप से एक कार्यप्रवाह इंजन है, ACE स्वाभाविक रूप से किसी मामले के पूरे जीवनचक्र को समझता है—जिसमें केस प्रकार, अनुमानित मूल्य, वर्तमान चरण, असाइन किए गए टीम सदस्य, हालिया संचार और अंतर्निहित दस्तावेज़ शामिल हैं। यह समृद्ध संदर्भ का उपयोग करके स्वचालित रूप से बुद्धिमान, स्थानीयकृत निर्णय लेता है, बजाय इसके कि उपयोगकर्ता को चैट बॉक्स में पृष्ठभूमि विवरण बार-बार देना पड़े।

ACE के साथ इंटरैक्शन को सहज बनाने के लिए, हमने एक Skills Library बनाई है। ACE बॉक्स से बाहर प्री‑कॉन्फ़िगर “skills” के साथ आता है—जो मूलतः विशेषज्ञ‑निर्मित, जटिल प्रॉम्प्ट होते हैं, जो विशिष्ट कानूनी प्रैक्टिस क्षेत्रों, केस के चरण और उपयोगकर्ता पर्सोना के लिए तैयार किए गए हैं। उपयोगकर्ताओं को शून्य से प्रॉम्प्ट लिखने की आवश्यकता नहीं; ACE कार्यप्रवाह में उनकी स्थिति के आधार पर सही समय पर सही स्किल को गतिशील रूप से प्रस्तुत करता है। इसके अलावा, फर्म एडमिन इस लाइब्रेरी को कस्टमाइज़ करके संगठन भर में सर्वोत्तम प्रथाओं को मानकीकृत कर सकते हैं, और व्यक्तिगत पावर यूज़र अपने सफल प्रॉम्प्ट को भविष्य के उपयोग के लिए लाइब्रेरी में सहेज सकते हैं।

Litify ग्राहक यह कैसे माप रहे हैं कि एजेंटिक AI वास्तव में मूल्य प्रदान कर रहा है? समय बचत के अलावा, क्या आप देख रहे हैं कि संगठन केस थ्रूपुट, स्थिरता, जोखिम पहचान, प्रतिक्रिया समय या परिणामों की गुणवत्ता जैसे मेट्रिक्स का मूल्यांकन कर रहे हैं?

हमारे ग्राहकों के लिए—उद्योग की सबसे तेज़ी से स्केल करने वाली लॉ फर्मों में से कुछ—अंतिम मेट्रिक डेस्क पर खर्च किए गए समय को कम करने और थ्रूपुट बढ़ाने पर केंद्रित है। क्योंकि Litify ACE कार्यप्रवाह को स्वचालित करके मामलों को आगे बढ़ाता है, फर्में बिना निरंतर हेडकाउंट बढ़ाए राजस्व को तेज़ी से स्केल कर सकती हैं।

समग्र थ्रूपुट के अलावा, हम मूल्य को कुछ विशिष्ट तरीकों से मापते हैं:

• सीधे बॉटम‑लाइन प्रभाव: उदाहरण के लिए, हमने कई बार सुना है कि ACE ने एक अनदेखा केस इनसाइट उजागर किया जो इतना मूल्यवान था कि उसने समाधान की पूरी एक साल की लागत को एक ही कदम में कवर कर दी।

• कट्टर समय बचत: उदाहरण के लिए, दस्तावेज़ ड्राफ्टिंग जो पहले 1.5 घंटे लेती थी, अब फ़्लोरिडा की हमारी एक फर्म में केवल 10 मिनट में पूरी हो जाती है।

• बेहतर क्लाइंट टचपॉइंट्स: फर्में समान स्टाफ के साथ अधिक केस हल कर रही हैं, साथ ही क्लाइंट संचार में उल्लेखनीय सुधार कर रही हैं। घंटे‑भर मैन्युअल प्रशासनिक कार्यों में फँसे रहने के बजाय, कानूनी टीमें अपने मामलों के दौरान क्लाइंट्स के साथ अधिक निकट संपर्क में रहती हैं, जिससे समग्र संतुष्टि और केस गति में वृद्धि होती है।

कानूनी प्रौद्योगिकी से आगे देखते हुए, क्या आप देखते हैं कि रिकॉर्ड सिस्टम से AI‑ड्रिवेन एक्शन सिस्टम की ओर परिवर्तन व्यापक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर बदलाव बन रहा है? आपका क्या विचार है कि आज के एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन कैसे दिखेंगे जब स्वायत्त एजेंट व्यवसाय कार्यप्रवाह में एक मानक लेयर बन जाएंगे?

Litify में, हमने पहले ही देखा है कि हमारे ग्राहक आधार का 10‑20 % हमारे AI समाधान अपनाता है, और यह वृद्धि अत्यंत तेज़ी से हुई। जबकि हमारे उत्पाद, बेशक, बेस्ट‑इन‑क्लास हैं, मेरा मानना है कि यह दर्शाता है कि क्लाइंट्स मूल AI के लिए कितने भूखे हैं, जो सीधे उनके कोर प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़ एक्शन में निर्मित है।

क्लाइंट्स अपने प्लेटफ़ॉर्म ऑफ़ एक्शन में मूल AI की मांग क्यों कर रहे हैं? इसके दो बड़े कारण हैं: 1) पॉइंट‑सॉल्यूशन थकान। संगठन स्टैंडअलोन AI पॉइंट सॉल्यूशन्स से जूझ रहे हैं। उपयोगकर्ता उन टूल्स को अपनाने में हिचकिचाते हैं जिन्हें अलग लॉगिन, अलग इंटरफ़ेस और टुकड़े‑टुकड़े कार्यप्रवाह की आवश्यकता होती है। AI तभी मूल्य देता है जब वह सीधे उस प्लेटफ़ॉर्म के भीतर रहता है जहाँ दैनिक कार्य पहले से ही होते हैं। 2) इससे भी महत्वपूर्ण, AI सबसे प्रभावी तब होता है जब उसे कोर कार्यप्रवाह इंजन तक पूर्ण रीड‑राइट एक्सेस मिलती है। एक रिकॉर्ड सिस्टम तभी वास्तविक रूप से एक्शन सिस्टम में बदल सकता है जब आधारभूत डेटा सेट और कार्यप्रवाह पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म में निर्मित हों। AI एक इंटेलिजेंस लेयर है जिसे मौजूदा ऑपरेशन्स के ऊपर चलना चाहिए, न कि उनके स्थान पर। स्वायत्त एजेंटों को गहन मामला संदर्भ, ऐतिहासिक डेटा और संरचित ऑपरेशनल संरेखण की आवश्यकता होती है ताकि वे मल्टी‑स्टेप एजेंटिक कार्यप्रवाह को अंत‑से‑अंत निष्पादित कर सकें। बिना सीधे काम को आगे बढ़ाने की पहुँच के, AI केवल एक नवाचार बना रहता है, न कि वास्तविक फ़ोर्स मल्टिप्लायर। यही कारण है कि यह परिवर्तन हमारे क्लाइंट्स के लिए इतना तेज़ और रोमांचक रहा है: ऑपरेशनल बुनियाद पहले से ही मौजूद थी, सक्रिय होने के लिए तैयार।

देशी, संदर्भ-समझ वाली स्वचालन बनाना अत्यधिक संसाधनों की मांग करता है। जबकि संगठन अक्सर कच्चे LLM API का उपयोग करके कस्टम एजेंट लेयर बनाने का अन्वेषण करते हैं, टोकन लागत, रखरखाव ओवरहेड, और इंजीनियरिंग जटिलता जल्दी ही इसे लागत‑प्रभावी नहीं बना देती है। उद्यम एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म चाहते हैं जो उनके मौजूदा संचालन में बाजार में सर्वश्रेष्ठ AI-native प्रदान करे—और यह बदलाव प्रत्येक उद्योग में एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर को पुनर्परिभाषित करने वाला है।

उत्कृष्ट साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें Litify पर जाना चाहिए।