एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Kong ने AI Gateway 2.2 को MCP टूल गवर्नेंस, पहचान नीतियों के साथ जारी किया

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Kong Inc. घोषित किया कि Kong AI Gateway 2.2 की सामान्य उपलब्धता 30 सितंबर, 2026 को शुरू हो रही है, जिसमें MCP टूल्स तक शासित पहुंच, पहचान-आधारित AI नीतियां, मोडैलिटी-आधारित लागत प्रबंधन, और व्यापक मॉडल और प्रदाता समर्थन जोड़ा गया है। यह रिलीज़ Kong Konnect में उपलब्ध है, जो कंपनी का AI कनेक्टिविटी प्लेटफ़ॉर्म है, और कोई बीटा सक्षम करने की आवश्यकता नहीं है।

Kong ने कहा कि यह रिलीज़ एक लगातार विविध होते AI इकोसिस्टम के लिए बनाई गई है, जिसमें नई मॉडल आर्किटेक्चर, नई प्रदाता APIs, स्वयं-होस्टेड मॉडल, और विशिष्ट AI सेवाएँ एंटरप्राइज़ AI को जोड़ने वाले इंटरफ़ेस को कम नहीं बल्कि अधिक विविध बना रही हैं। कंपनी AI Gateway को इस तरह वर्णित करती है कि यह AI को अपना स्वयं का प्लेटफ़ॉर्म और रिलीज़ तालिका प्रदान करता है, जिससे एंटरप्राइज़ अगला AI अपनाते समय सुरक्षा, अनुपालन, लागत नियंत्रण, स्थिरता या दृश्यता से समझौता किए बिना आगे बढ़ सकते हैं। Kong 2.2 अपडेट को एक लक्ष्य के चारों ओर रखता है जिसे वह “रणनीतिक पोर्टेबिलिटी” कहता है: डेवलपर्स को हर बार आधारभूत मॉडल, प्रदाता या इंटरफ़ेस बदलने पर नई इन्फ्रास्ट्रक्चर और गवर्नेंस स्टैक बनाए बिना सही AI तकनीक को काम के अनुसार अपनाने में सक्षम होना चाहिए।

टूल और पहचान गवर्नेंस

MCP सर्वर बंडलिंग कई MCP servers को एक ही Kong रूट में समेकित करता है, जिससे केवल वही टूल्स दिखाए जाते हैं जिन्हें प्रत्येक कॉलर को देखने और निष्पादित करने की अनुमति है। Kong Identity द्वारा संचालित पहचान-आधारित AI नीतियों के माध्यम से रेट लिमिटिंग, विश्लेषण, लागत आवंटन, और एक्सेस कंट्रोल एक प्रमाणित प्रिंसिपल पर आधारित होते हैं, न कि गेटवे-स्थानीय कंज्यूमर पर, जिससे Kong कहता है कि एंटरप्राइज़ को हर कॉल के पीछे कौन या कौन सा एजेंट है, यह जानने का एक सुसंगत तरीका मिलता है।

यह रिलीज़ Amazon Bedrock AgentCore के लिए मूल AWS IAM प्रमाणीकरण जोड़ता है, जिसे Kong विवरणात्मक, प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित SigV4 प्रमाणीकरण के रूप में वर्णित करता है, जो एजेंट्स और AgentCore पर MCP सर्वर चलाने वाली AWS-नेटिव टीमों के लिए हाथ से बनाए गए वर्कअराउंड को प्रतिस्थापित करता है। अलग से, AI Rate Limiting Advanced प्लगइन को क्रेडेंशियल-आधारित मिलान मिलता है, जिससे नीतियां एक क्रेडेंशियल को मिलान आयाम के रूप में उपयोग कर सकती हैं; Kong कहता है कि यह संगठनों को अधिक सूक्ष्म तरीके से AI उपभोग को नियंत्रित करने की सुविधा देता है जहाँ कई क्रेडेंशियल एक ही मॉडल या AI सेवाओं तक पहुंचते हैं।

विस्तारित मॉडल और इंटरफ़ेस समर्थन

AI Gateway 2.2 TypeSafe JEV को एक प्रदाता और फ़ॉर्मेट के रूप में मूल समर्थन जोड़ता है, जिसमें इसकी निर्णय क्षमता शामिल है। Kong JEV को टाइप्ड, प्रायिकता आधारित निर्णय लौटाने वाला बताता है, जिन्हें सॉफ़्टवेयर सीधे कार्य कर सकता है बजाय टेक्स्ट उत्पन्न करने के, और कहता है कि JEV गेटवे के साथ काम करके बुद्धिमान LLM रूटिंग को सूचित कर सकता है, यह तय करते हुए कि कौन सा मॉडल अनुरोध को संभालेगा जबकि Kong AI Gateway चयनित मॉडल तक रूटिंग निष्पादित करता है। यह रिलीज़ Skills APIs के लिए समर्थन भी जोड़ता है, जहाँ Kong अपनी सामान्य प्रतिनिधित्व और प्रदाता-विशिष्ट फ़ॉर्मेट के बीच अनुवाद करता है ताकि टीमें समर्थित प्रदाताओं में पुन: उपयोग योग्य, संस्करणित Skills के साथ काम कर सकें बिना एप्लिकेशन को एकल इम्प्लीमेंटेशन से हार्डवायर किए। Kimi, Microsoft Foundry, और Amazon SageMaker के लिए भी मूल समर्थन जोड़ा गया।

एक नया पासथ्रू मोड उन AI वर्कलोड को कवर करता है जो कस्टम या गैर-मानक इंटरफ़ेस का उपयोग करते हैं, जिसमें स्वयं-होस्टेड मॉडल सर्वर जैसे vLLM, Ollama, और NVIDIA NIM, विकसित होते स्कीमा वाले प्रदाता प्रीव्यू APIs, और विशिष्ट गैर-LLM AI एंडपॉइंट शामिल हैं। पासथ्रू मोड में, Kong अनुरोधों और प्रतिक्रियाओं को बॉडी को परिवर्तित किए बिना आगे भेजता है, जबकि अपस्ट्रीम प्रदाता प्रमाणीकरण, Kong प्रमाणीकरण, रेट लिमिटिंग, और लॉगिंग जैसी क्षमताओं को बनाए रखता है।

लागत प्रबंधन और विस्तारशीलता

डायनामिक, मोडैलिटी-आधारित मूल्य निर्धारण टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, और वीडियो को अलग-अलग ट्रैक करता है, साथ ही कैश रीड बनाम कैश राइट को भी; Kong कहता है कि यह प्लेटफ़ॉर्म और वित्त टीमों को सपाट, टोकन-आधारित अनुमान के बजाय सटीक लागत आवंटन प्रदान करता है। Headroom के साथ एक टेक प्रीव्यू इंटीग्रेशन प्रॉम्प्ट संपीड़न लागू करता है ताकि आउटपुट टोकन खपत को आउटपुट शेपिंग और अनुकूली verbosity के उपयोग से कम किया जा सके, जबकि Kong प्राथमिक LLM एग्रेस पॉइंट बना रहता है। यह इंटीग्रेशन टोकन बचत, संपीड़न अनुपात, और लागू परिवर्तन जैसे मीट्रिक्स को कैप्चर करता है, और यदि Headroom उपलब्ध नहीं है या टाइमआउट हो जाता है, तो Kong मूल सामग्री को आगे भेज सकता है बजाय AI अनुरोध को बाधित किए।

AI Gateway 2.2 AI Gateway कंट्रोल प्लेन में कस्टम प्लगइन्स के समर्थन को भी जोड़ता है, जिसमें कंट्रोल प्लेन से डेटा प्लेनों तक कस्टम प्लगइन्स को स्ट्रीम करना और डेटा प्लेन पर सीधे स्थापित प्लगइन्स शामिल हैं। Kong कहता है कि यह एंटरप्राइज़ द्वारा उसकी API इन्फ्रास्ट्रक्चर से अपेक्षित विस्तारशीलता को AI Gateway में लाता है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म टीमें अपनी आर्किटेक्चर, सुरक्षा, और गवर्नेंस आवश्यकताओं के अनुसार संगठन-विशिष्ट लॉजिक और नीतियां जोड़ सकें।

कार्यकारी बयान

“एजेंटिक AI का वादा केवल इस बात तक सीमित नहीं है कि एक एजेंट क्या कर सकता है, बल्कि यह भी कि क्या एक एंटरप्राइज़ इसे आत्मविश्वास के साथ कार्य में लगा सकता है,” Kong में प्रोडक्ट के वरिष्ठ उपाध्यक्ष Reza Shafii ने कंपनी की रिलीज़ में कहा। वह कहते हैं कि AI गवर्नेंस की यह नींव यह देख पाने की क्षमता, एजेंटों की पहुँच और निष्पादन पर नियंत्रण, और इसके साथ आने वाले जोखिमों और आर्थिक पहलुओं को प्रबंधित करने की योग्यता की मांग करती है, जिसे वह बताते हैं कि एजेंटिक AI को एंटरप्राइज़ में व्यवहार्य बनाने के लिए आवश्यक है।

Kong खुद को AI कनेक्टिविटी कंपनी के रूप में वर्णित करता है, जो AI की कनेक्टिविटी लेयर बनाता है, एकीकृत API और AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ जो API और AI ट्रैफ़िक को सुरक्षित, प्रबंधित, तेज़, नियंत्रित और मुद्रीकृत करता है। कंपनी की घोषणा पोस्ट, जिसे Alex Drag, Head of Product Marketing ने लिखा था, 30 सितंबर 2026 को प्रकाशित हुई।

एडेन क्रॉस यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड रणनीतिकार है, जो एआई उत्पाद रणनीति, निष्पादन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तारित, बाजार-तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। उनका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप और डेमो से विश्वसनीय प्रणालियों में कैसे आगे बढ़ती हैं जो वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाती हैं।