किम्बर्ली नेवाला सास के व्यवसाय रणनीति निदेशक – साक्षात्कार श्रृंखला

सास एक वैश्विक विश्लेषण और एआई कंपनी है जो डेटा प्रबंधन, उन्नत विश्लेषण, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाधान प्रदान करती है। इसका प्रमुख मंच, सास विया, गति, मापनीयता, और संगठनों के लिए विश्वसनीय निर्णय लेने पर जोर देता है। कंपनी धोखाधड़ी का पता लगाने, विपणन अनुकूलन, आईओटी, और जोखिम प्रबंधन में उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करती है, जबकि व्यापक गोद लेने के लिए विश्लेषण के लिए नि:शुल्क परीक्षण, प्रशिक्षण, और शैक्षिक कार्यक्रम भी प्रदान करती है।

आपने अपना करियर जटिल सांस्कृतिक, रणनीतिक, और तकनीकी परिवर्तनों के माध्यम से संगठनों का मार्गदर्शन करने में बनाया है – प्रबंधन परामर्श से लेकर सास में व्यवसाय रणनीति का नेतृत्व करने तक। यह यात्रा आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार देती है कि उद्यमों को एआई को अर्थपूर्ण और समावेशी तरीके से अपनाने के लिए क्या करना होगा?

उभरती एआई क्षमताओं के व्यापक दायरे और उनके समान रूप से भूकंपीय परिणामों के बावजूद, तकनीकी परिवर्तन को चलाने के लिए बुनियादी निर्माण खंड नहीं बदले हैं। हालांकि, इसे गलत करने के परिणाम बढ़ गए हैं।

पहले, संगठन के मूल्यों और प्राथमिकताओं का स्पष्ट रूप से वर्णन किया जाना चाहिए। साथ ही साथ यह समझना चाहिए कि ये कारक कैसे कर्मचारियों या ग्राहकों को ब्रांड के साथ जुड़ने में प्रभावित करते हैं। अगला, उभरती प्रौद्योगिकी की एक व्यापक समझ होनी चाहिए, जिसमें इसकी स्वाभाविक सीमाएं और प्रतिबंध शामिल हैं। अंत में, दृश्य में आगे की ओर देखने वाली कौशल अंतराल और अपनाने में बाधाओं के लिए, जो एक और दो के आधार पर है। जो कि तकनीकी विशेषज्ञता के साथ-साथ व्यवसायिक कौशल भी है।

इन सभी को मजबूत लेकिन अनुकूलनीय शासन द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए। जो लक्ष्यित, जानबूझकर निवेश द्वारा समर्थित है, दोनों लोगों और प्रौद्योगिकी में।

आपने एआई साक्षरता को आवश्यक नेतृत्व कौशल के स्तरे पर बताया है, जैसे कि रणनीतिक सोच और वित्तीय ज्ञान। आज के नेताओं के लिए एआई प्रवीणता का क्या अर्थ है?

व्यावहारिक प्रवीणता के लिए लिटमस परीक्षण सीधा है। क्या आपके नेताओं के पास एक प्रस्तावित एआई समाधान को बुद्धिमानी से प्रश्न करने के लिए आवश्यक ज्ञान है?

यह सुझाव नहीं देना है कि नेताओं को कोड में गहराई से जाने की आवश्यकता है। बल्कि, नेताओं को संदर्भ-कुशल होना चाहिए। अर्थात् वे उन कारकों में शिक्षित हैं जो एआई प्रणाली के उनके निर्णय को प्रभावित या प्रभावित कर सकते हैं। ये कारक नेता की भूमिका के आधार पर बदलेंगे। विशेष रूप से, निर्णय के दायरे के आधार पर जो वे बनाने के लिए जिम्मेदार हैं।

सरल शब्दों में, परीक्षण यह है: क्या वे पूछने के लिए क्या प्रश्न जानते हैं? उदाहरण के लिए, क्या एक कार्यकारी एक दिए गए एआई समाधान के व्यवहार्यता और जोखिम प्रोफ़ाइल पर मानव और तकनीकी कारकों की पहचान कर सकता है? दोनों व्यापक रूप से और एक अनुप्रयुक्त संदर्भ में।

इसके अलावा, क्या वे प्रौद्योगिकी की सीमाओं को समझते हैं? पीआर और विपणन आमतौर पर अपसाइड पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि अनुभवजन्य प्रशिक्षण सीमाओं को उजागर करता है। ये सीमाएं प्रक्रियात्मक और तकनीकी गार्डरेल को निर्धारित कर सकती हैं जो एक दिए गए एआई समाधान को लाभप्रद रूप से तैनात करने के लिए आवश्यक हैं। इस संबंध में, नेताओं को यह समझने और पहचानने की सीमा अक्सर अर्थपूर्ण अपनाने और विफलता के बीच अंतर है।

एआई नेतृत्व में लिंग समानता इतनी महत्वपूर्ण क्यों है – और यदि महिलाएं एआई के विकास और शासन के रूप में निष्क्रिय अपनाने वाली बनी रहती हैं तो हमें किन जोखिमों का सामना करना पड़ेगा?

मैं उन महिलाओं के साथ काम करने, बात करने और सीखने के लिए विशेषाधिकार प्राप्त हूं जो एआई के सभी पहलुओं में काम कर रही हैं। इसलिए, महिलाओं को निष्क्रिय अपनाने वाले के रूप में फ्रेम करना, मेरे लिए, बाल जैसी और भ्रामक छवियों को उजागर करता है। महिलाएं एआई प्रयासों का नेतृत्व करने में सक्रिय रूप से शामिल हैं।

प्रौद्योगिकी में लिंग असमानता एक बहुस्तरीय मुद्दा है जो एआई से पहले है। एकल समाधान नहीं है क्योंकि कई कारक खेल में हैं। कुछ महिलाओं के लिए कम धन और मान्यता का कारण बनते हैं। यह देखते हुए कि महिलाएं जो व्यापक मान्यता प्राप्त करती हैं अक्सर जिम्मेदार या नैतिक एआई में काम कर रही हैं। शुरू में एआई के खिलाफ लेबल किया गया, उनका काम अब बदलते दृष्टिकोण के साथ पुनःविचार किया जा रहा है।

इसके अलावा, बिना जानबूझकर हस्तक्षेप के, हम एआई प्रणालियों का जोखिम उठाते हैं जो मौजूदा असमानताओं को बढ़ाते हैं। हम इसे स्वचालित एचआर स्क्रीनिंग और हायरिंग सिस्टम में देखते हैं जो ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों के कारण पुरुष उम्मीदवारों को पसंद करते हैं।

विविधता की कमी का अर्थ है कि एआई प्रणालियों के निर्माण, तैनाती और उपयोग के संबंध में निर्णय एक बढ़ती संस्थान द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। यह सभी के लिए बुरा है। विविध प्रबंधन टीमें बेहतर व्यावसायिक परिणाम चलाती हैं। विविध उत्पाद टीमें एआई समाधान प्रदान करती हैं जो अधिक मजबूत, लचीले और बेहतर काम करते हैं।

अंत में, यदि एआई प्रणालियां महिलाओं (या किसी अन्य अल्पसंख्यक आबादी) के दृष्टिकोण और जरूरतों को संबोधित नहीं करती हैं या सक्रिय रूप से हानिकारक साबित होती हैं, तो अपनाने के लिए क्या प्रोत्साहन है? जब तक कि वे प्रणालियां हमारी भागीदारी के साथ या उसके बिना तैनात की जाएंगी। विविध आवाजों को शामिल करके और एआई शासन को लागू करके एआई के वादे को पूरा करना संभव है।

सास की नवीनतम नवाचारों के साथ – जैसे कि सास विया में एआई एजेंट, बुद्धिमान निर्णय लेने के ढांचे, सिंथेटिक डेटा टूलिंग जैसे डेटा मेकर, और कस्टम एआई मॉडल – उद्यम अपने नेतृत्व पाइपलाइनों को कैसे पुनःसोच रहे हैं ताकि वे एआई प्रवीणता और समानता दोनों को बढ़ा सकें?

उद्यमों को एहसास हो रहा है कि इन अनुप्रयोगों का दायरा और प्रभाव किसी भी एक निर्णय लेने वाले या करने वाले की क्षमता से अधिक है। उन्नत एआई को सफलतापूर्वक तैनात करने के लिए “गांव” के विश्वास और जुड़ाव पर निर्भर करता है। संभावित मुद्दे और गोटचास इतने व्यापक हैं कि किसी भी नेता के लिए उन्हें प्रभावी ढंग से संबोधित करना मुश्किल है।

इस वास्तविकता को स्वीकार करते हुए, अग्रणी एआई उद्यम भागीदारी डिजाइन और शासन के अभ्यास में झुक रहे हैं। इस मॉडल में, प्रवीणता और समानता औपचारिक साक्षरता और प्रशिक्षण कार्यक्रमों द्वारा या केवल एचआर पहलों द्वारा बढ़ाई जाती है। लेकिन उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र भर में विभिन्न दृष्टिकोणों को एक साथ लाने से ज्ञान साझा करने और सामूहिक निर्णय लेने से। ये सहयोग सख्ती से निर्णय लेने वालों तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि एआई प्रणाली के तहत विचार किए जाने वाले लोगों को भी सक्रिय रूप से शामिल किया जाता है। जबकि मुख्य रूप से आज सार्वजनिक और सरकारी एजेंसियों का क्षेत्र है, कुछ संगठनों ने ग्राहक समूहों और सार्वजनिक हित संगठनों सहित बाहरी हितधारकों को सक्रिय रूप से शामिल किया है।

आकांक्षी नेताओं, विशेष रूप से महिलाओं, आज एआई-चालित बाजार में अपनी विश्वसनीयता और एजेंसी बनाने के लिए क्या व्यावहारिक कदम उठा सकते हैं?

पहला, यह पहचानना है कि हमारे पास एजेंसी है। प्रत्येक व्यक्ति के पास विभिन्न तरीकों से एआई के विकास को प्रभावित करने का अवसर है: विशिष्ट एआई टूल की जानबूझकर खपत और उपयोग के माध्यम से; समुदाय फोरम और स्थानीय राजनीति में अधिवक्ता और सामूहिक जुड़ाव के माध्यम से; कर्मचारी हित समूह या समुदाय चैंपियन नेटवर्क में शामिल होने के माध्यम से (और यदि वे मौजूद नहीं हैं तो एक शुरू करने के माध्यम से); और एआई कार्यक्रमों में भाग लेने या काम पर पहल का नेतृत्व करने के लिए हाथ उठाने के माध्यम से।

दूसरा, अपनी साक्षरता में निवेश करना है। एआई शासन और नैतिकता पर पाठ्यक्रम से लेकर ऑनलाइन कॉलेज-स्तरीय परिचयात्मक कक्षाओं तक, जो एआई की क्षमताओं के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करती हैं, कई ऑनलाइन संसाधन हैं। इनमें से कई विकल्प नि:शुल्क या नाममात्र शुल्क के लिए प्रदान किए जाते हैं।

अंत में, एआई उद्योग या विशेष हित नेटवर्किंग समूहों में शामिल हों और सक्रिय रूप से योगदान करें। वे न केवल ज्ञान साझा करने का अवसर प्रदान करते हैं, बल्कि मेंटरशिप, गठबंधन और आपके नेटवर्क का निर्माण करते समय आपकी विशेषज्ञता को क्यूरेट करने के लिए संबंध प्रदान करते हैं।

आपने सांस्कृतिक परिवर्तन, डेटा शासन, और प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार अपनाने पर जोर दिया है। ये मूलभूत तत्व एआई तैयार नेताओं के विकास का समर्थन कैसे करते हैं?

पारंपरिक उत्तर यह है कि ये नींव नेताओं को जटिलता का सामना करने, जोखिम को प्रबंधित करने, लागत को कम करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए उपकरण प्रदान करती हैं। सभी परिणाम सच हैं, हालांकि, इन प्रथाओं का सबसे कम अनुमानित लाभ विश्वास है।

सही तरीके से, ये तत्व एक ऐसा वातावरण बनाते हैं जिसमें कर्मचारी आत्मविश्वास से प्रयोग कर सकते हैं और कंपनी के नैतिक, कानूनी और व्यावसायिक ज्ञान के भीतर नवाचार कर सकते हैं।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि उपलब्ध समाधान व्यक्तिगत उत्पादकता उपकरण से लेकर इंजीनियर और एम्बेडेड कार्य प्रवाह तक हैं। एआई के बारे में निर्णय न केवल बोर्डरूम में या एक औपचारिक एआई परियोजना के संदर्भ में होते हैं। विकास से अन्वेषण तक, तैनाती और उसके बाद, कई कारक प्रणाली के प्रदर्शन और धारणा को प्रभावित करते हैं।

उत्तरदायी मार्गदर्शन व्यक्तियों और टीमों को सक्रिय रूप से प्रयोग करने, समय पर निर्णय लेने और एक प्रणाली के भीतर बेहतर बनाने की अनुमति देता है जो नियमों का पालन करती है।

पोंडरिंग एआई पॉडकास्ट पर आपकी बातचीत से, क्या नेतृत्व के लिए सबसे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि हैं जो एआई परिवर्तन का सामना कर रहे हैं?

एआई की भाषा चालाक है। हम एआई प्रणालियों की बात करते हैं जो सोचती हैं, भ्रमित करती हैं और यहां तक कि दुर्व्यवहार भी करती हैं। हम एआई प्रणालियों को साथी या सहयोगी के रूप में概念ualize करते हैं। जैसे कि हम मानवों से अपेक्षाओं और धारणाओं को एआई में स्थानांतरित करते हैं। हम मानव जवाबदेही, भागीदारी और जिम्मेदार उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए ध्यान केंद्रित करते हैं। हम भी आवश्यक सख्ती को कम कर देते हैं जो मजबूत, लचीले एआई प्रणालियों को वितरित करने के लिए आवश्यक है, जो अच्छी तरह से किए जाने पर सरल लगते हैं।

यह मानव-केंद्रित एआई को केंद्रित करना महत्वपूर्ण बनाता है।

एआई प्रणालियों में विश्वास और विश्वास एआई से नहीं आता है। मानव अंततः स्वचालन या मानव की नौकरी को बढ़ाने का निर्णय लेते हैं। यह प्रणाली नहीं है जो पर्याप्त सटीकता या व्याख्या के स्तर का निर्धारण करती है। यह एआई है जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन मॉडल का निर्धारण करता है। जब एक चैटबॉट दुर्व्यवहार करता है, तो यह एआई को प्रभावित नहीं करता है; यह कंपनी के ब्रांड और बॉटम लाइन को कम करता है।

अंत में, मानव-केंद्रित एआई ही कुंजी है।

कई संगठनों के पास उन्नत एआई टूलसेट हैं – लेकिन संस्कृति, शासन, और समावेश के साथ संघर्ष करते हैं। आपके अनुभव से, कौन से हस्तक्षेप या मानसिकता संगठनों को इस अंतर को प्रभावी ढंग से पुल करने में मदद करते हैं?

एआई, जैसे कई उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ, अपने पूर्ववर्तियों के समान हाइप चक्र में गिरने के लिए प्रवण है। बिग डेटा युग में, डेटा-चालित होना सभी क्रोध था। कुछ संगठनों ने अपने दृष्टिकोण पर वितरित किया। जिन लोगों ने किया, वे अक्सर पहचानने योग्य समस्याओं को हल करने के बारे में अनुशासित थे, जैसे कि एक्स के लिए पूर्ति समय को कम करना या वाई के लिए स्व-सेवा को सक्षम करना। यह कोई संयोग नहीं है कि उनमें से कई कंपनियां अब एआई में उद्योग की अग्रणी हैं।

एआई पहलों की पहचान करते समय, स्पष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों और मापने योग्य परिणामों से शुरू करें, फिर जो एआई तकनीक फिट है, उसकी पहचान करें। फ्लैशी होने के लिए प्रतिरोध करें। नवाचारी समाधानों को उबाऊ समस्याओं के लिए भुगतान करते हैं जो बड़े पैमाने पर होते हैं। दोहराए जाने वाले प्रक्रियाओं और कार्यों को संबोधित करें जो बड़े पैमाने पर होते हैं।

आप हर समय सही नहीं होंगे। लेकिन व्यावसायिक परिणाम को ध्यान में रखते हुए अपना ध्यान और निवेश केंद्रित करने से सफलता की सबसे उच्च संभावना है।

जैसा कि एआई प्रणालियां अधिक स्वायत्त और निर्णय लेने में निहित हो जाती हैं – एआई एजेंट और कोपायलट सहायक जैसे टूल के माध्यम से – नेतृत्व में विश्वास, पारदर्शिता और समानता बनाए रखने के लिए आपको कौन से नैतिक गार्डरेल या शासन संरचनाएं आवश्यक मानते हैं?

सास में, हम एआई शासन को पर्यवेक्षण, अनुपालन, संचालन और संस्कृति के लेंस के माध्यम से परिभाषित करते हैं। जो भी फ्रेमवर्क आप अपनाते हैं, मैं दो कारकों पर जोर दूंगा।

पहला यह है कि प्रत्येक एआई अनुप्रयोग का मूल्यांकन स्वतंत्र रूप से और निरंतर आधार पर किया जाना चाहिए। जो बात विपणन के लिए काम करती है वह वित्त के लिए काम नहीं कर सकती है। एक कार्यकारी के लिए एक दिए गए एआई समाधान के लिए स्वीकार्य हॉलुसिनेशन दर, यानी त्रुटि दर, कर्मचारियों के साथ परस्पर क्रिया के लिए प्रभावी नहीं होगी। इसके अलावा, उपयोगकर्ता व्यवहार में बदलाव, अंतर्निहित डेटा प्रवाह, और कई अन्य कारक एआई प्रणाली के व्यवहार और आउटपुट को जल्दी से बदल सकते हैं।

दूसरा, एआई नैतिकता और शासन खाली जगह में नहीं हैं। इन समाधानों की प्रकृति को देखते हुए, यह सहयोग की आवश्यकता है जो कॉर्पोरेट शासन, कानूनी और नियामक अनुपालन, उद्यम जोखिम प्रबंधन, और साइबर सुरक्षा के साथ है। इन प्रथाओं का लाभ उठाना और उन्हें विस्तारित करना, उन्हें पुनः बनाने के बजाय, एक रनिंग स्टार्ट प्रदान कर सकता है।

आगे देखते हुए, आप एआई-चालित दुनिया में नेतृत्व क्षमताओं को कैसे बदलते हुए देखते हैं – और जो संगठन इस नई प्रवीणता को नहीं पालते हैं उनके लिए क्या परिणाम होंगे?

मुझे लगता है कि दूरदर्शिता और लचीलापन बढ़ती महत्ता प्राप्त करेंगे। परिवर्तन की तेजी से गति नेताओं को व्यावसायिक रणनीतियों और रणनीतियों का मूल्यांकन और अनुकूलन करने के लिए प्रोत्साहित करती है क्योंकि प्रौद्योगिकी विकसित होती है। नेताओं को विभिन्न समय क्षितिज और दृष्टिकोणों के साथ मूल्य, व्यवहार्यता और जोखिम का मूल्यांकन करना चाहिए। एआई की सामाजिक-प्रौद्योगिकी प्रकृति को देखते हुए, ये दृष्टिकोण अब केवल शेयरधारकों को शामिल नहीं करते हैं, बल्कि ग्राहकों, कर्मचारियों और कभी-कभी समाज को भी शामिल करते हैं। दूरदर्शिता इस परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए आवश्यक है।

लचीलापन एआई में एक कारक है। जैसा कि जॉर्डन लोवेन-कोलोन एलोquently नोट्स एआई अपनाने और शासन के संदर्भ में: एआई एक प्रक्रिया है, न कि एक स्विच। जानबूझकर सीखने, अनुकूलन और निरंतर सुधार की क्षमता जबकि सामान्य पाठ्यक्रम पर बने रहना नेताओं को बाकी से अलग करेगा।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें सास पर जाना चाहिए।