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एलएक्सटी की “हाई-क्वालिटी एआई ट्रेनिंग डेटा का आरओआई” रिपोर्ट से मुख्य निष्कर्ष

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एलएक्सटी, वैश्विक संगठनों के लिए बुद्धिमान प्रौद्योगिकी को शक्ति प्रदान करने के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा में एक उभरता हुआ नेता, ने अपनी नई रिपोर्ट “हाई-क्वालिटी एआई ट्रेनिंग डेटा का आरओआई” जारी की है। यह रिपोर्ट इस साल की शुरुआत में जारी अपनी पहली वार्षिक रिपोर्ट “एआई परिपक्वता के लिए मार्ग” की अनुवर्ती है।

रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष

नई रिपोर्ट ने अमेरिकी संगठनों में एआई परिपक्वता, एआई पहलों के पीछे के व्यवसायिक ड्राइवरों और निवेश स्तरों के बारे में गहरी जानकारी प्रदान की। इसमें मध्यम से बड़े कंपनियों में एआई अनुभव वाले 200 वरिष्ठ कार्यकारियों का सर्वेक्षण किया गया, जिनमें से दो तिहाई सी-सूट कार्यकारी थे।

रिपोर्ट के कुछ मुख्य निष्कर्ष यह हैं:

  • 40% अमेरिकी संगठन खुद को एआई परिपक्वता के तीन उच्चतम स्तरों पर मानते हैं, जिसका अर्थ है कि उन्होंने एआई तैनाती के जागरूकता और प्रयोग चरणों से आगे बढ़कर उत्पादन में प्रदर्शनीय आरओआई हासिल कर लिया है।

 

  • उत्तरदाताओं से एआई के लिए सफलता कारक चुनने के लिए कहा गया, जैसे कि मॉडल की गुणवत्ता, कुशल कर्मचारी, और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण डेटा। परिणाम यह दिखाते हैं कि एआई परिपक्वता के उच्चतम स्तर पर कंपनियों के लिए, सबसे महत्वपूर्ण सफलता कारक गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण डेटा है।

 

  • सभी स्तरों के संगठन अपने एआई बजट का एक बड़ा हिस्सा प्रशिक्षण डेटा पर समर्पित कर रहे हैं। औसतन, व्यवसाय अपने बजट का 59% प्रशिक्षण डेटा पर निवेश कर रहे हैं।

 

  • एआई का उपयोग उद्योगों में संगठनों के डिजिटल परिवर्तन पहलों को तेज करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए किया जा रहा है। साथ ही, दो तिहाई सर्वेक्षण में शामिल लोगों ने संकेत दिया कि अगले पांच वर्षों में प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता में वृद्धि होगी।

 

  • उत्तरदाताओं ने संकेत दिया कि एआई प्रशिक्षण डेटा निवेश और इस क्षेत्र में निवेश बढ़ाने के प्रयास के संबंध में, आरओआई को चार मुख्य कारकों – संचालन की दक्षता, लागत में कमी, त्रुटि दर में कमी, और प्रतिष्ठा में सुधार – के आधार पर मापा जाता है।

 

  • कंपनियों को अपनी एआई यात्रा शुरू करने के लिए पहले एआई के लिए एक मजबूत आधार बनाना होगा, जिसमें लागत और त्रुटि दर में कमी पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। जैसे ही इन कंपनियों की एआई रणनीतियां परिपक्व होती हैं, आरओआई संचालन की दक्षता और व्यवसायिक परिवर्तन में स्थानांतरित हो जाता है।

 

  • 99% उत्तरदाताओं ने संकेत दिया कि वे एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए तृतीय-पक्ष के साथ काम करते हैं, जिसमें विश्वास, पहुंच, लंबे समय तक रणनीतिक साझेदारी और गति शामिल हैं।

 

एलएक्सटी के नए शोध से पता चलता है कि संगठनों के लिए अपनी एआई रणनीतियों को परिपक्व करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करना कितना महत्वपूर्ण है। एआई के लिए प्रशिक्षण डेटा में निवेश भी संचालन की दक्षता, कम लागत, कम त्रुटि दर, और बेहतर व्यवसायिक प्रतिष्ठा जैसे कई लाभ प्रदान करता है। तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाता प्रशिक्षण डेटा के स्रोत के लिए मूलभूत हैं, और संगठन तृतीय-पक्ष भागीदार में विश्वास, विश्वसनीयता, वैश्विक पहुंच, और गति को महत्व देते हैं।

आप एलएक्सटी की पूरी रिपोर्ट यहां पढ़ सकते हैं।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।