केन क्लाफे, वीडीयूरा के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला: एक पुनर्वार्ता

केन क्लाफे, वीडीयूरा के सीईओ और अध्यक्ष, एक अनुभवी ग्राहक-केंद्रित व्यवसाय और उत्पाद नेता हैं, जिन्हें क्लाउड और उद्यम इन्फ्रास्ट्रक्चर, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकास, और रणनीतिक विकास के लिए उत्पाद, संचालन और बाजार में विस्तार करने में गहरा ज्ञान है। अपने करियर में, उन्होंने उच्च-प्रदर्शन वाली वैश्विक टीमों का निर्माण और नेतृत्व किया है, कॉर्पोरेट रणनीति को निष्पादित किया है, लाभदायक राजस्व वृद्धि और उत्पाद नवाचार को चलाया है, और कम प्रदर्शन वाले व्यवसायों को बदल दिया है। वीडीयूरा के प्रमुख बनने से पहले, क्लाफे ने सीगेट टेक्नोलॉजी में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाओं में कार्य किया, जहां उन्होंने एंटरप्राइज सिस्टम और पीแंडएल की देखरेख में एसवीपी और जनरल मैनेजर के रूप में कार्य किया, और पहले जायराटेक्स, एडैप्टेक, और यूरोलॉजिक में नेतृत्व पदों पर रहे, जो उद्यम संग्रहण और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में दशकों का अनुभव लाते हैं।

वीडीयूरा एक सॉफ्टवेयर-परिभाषित डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वर्कलोड के लिए आधुनिक स्टोरेज समाधान बना रही है, जिसका नारा “वेग मिलता है टिकाऊपन” है। कंपनी के फ्लैगशिप वीडीयूरा डेटा प्लेटफ़ॉर्म में फ्लैश-पहले समानांतर फ़ाइल सिस्टम प्रदर्शन और वस्तु संग्रहण लचीलेपन को एकीकृत वास्तुकला में जोड़ा गया है जो हज़ारों क्लाइंट और नोड्स में रैखिक रूप से स्केल करता है, साथ ही साथ संचालन को सरल बनाता है और कुल स्वामित्व लागत को कम करता है। मूल रूप से पैनासास के रूप में स्थापित और 2024 में पुनः ब्रांडेड, वीडीयूरा का प्लेटफ़ॉर्म ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और हाइब्रिड वातावरण में उन्नत स्वचालन, मेटाडेटा त्वरण और स्केलेबल प्रदर्शन के साथ समर्थन करता है, जो उद्यम, अनुसंधान और मिशन-महत्वपूर्ण एआई और एचपीसी उपयोग के मामलों के लिए जीपीयू क्लस्टर को खिलाने और डेटा की रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एचपीसी और उद्यम संग्रहण में अपनी यात्रा ने आपको यह विचार कैसे आकार दिया है कि संग्रहण एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में बढ़ती प्रमुख प्रतिबंध बन रहा है?

दुनिया के सबसे मांग वाले कंप्यूटिंग वातावरण के लिए स्टोरेज सिस्टम बनाने के बाद, आप वास्तव में जहां बोतलनेक रहते हैं और लोगों को लगता है कि वे रहते हैं, उसके बीच अंतर के लिए एक अंतर्दृष्टि विकसित करते हैं। जायराटेक्स और सीगेट में क्लस्टरस्टोर के माध्यम से, हम सुपरकंप्यूटरों के लिए स्टोरेज समस्याओं का समाधान कर रहे थे जहां भौतिकी क्षमा नहीं कर रही थी। या तो आप कंप्यूट को खिलाते हैं या नहीं।

अब मैं एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में देखता हूं कि वही मूलभूत प्रतिबंध, बस अलग अर्थव्यवस्था में तैयार किया गया है। नियोक्लाउड बाजार में जीपीयू का जुनून समझ में आया। एनवीडिया ने एक दुर्लभ और परिवर्तनकारी संसाधन बनाया। लेकिन यह मान लेना कि स्टोरेज आसानी से और सस्ते में इसके साथ बढ़ेगा, हमेशा टूटने वाला था। यह टूट गया है। स्टोरेज अब-फ्लैश तैनाती में एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर बजट का 20 से 30 प्रतिशत की ओर बढ़ रहा है, किसी भी अन्य घटक की तुलना में तेजी से बढ़ रहा है। जब आप एक करियर बिताते हैं स्टोरेज को देखते हुए हर बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग वातावरण में बाध्यकारी प्रतिबंध बनते जा रहे हैं, तो आप आश्चर्य करना बंद कर देते हैं जब बाकी बाजार उस वास्तविकता के साथ पकड़ता है।

नियोक्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर भूमि हथियाने के दौरान स्टोरेज योजना को क्यों कम प्राथमिकता दी गई?

कुछ संरचनात्मक मान्यताएं ठीक उसी समय एकत्र हुईं। सबसे पहले, फ्लैश की कीमतें अस्थायी रूप से अनुकूल थीं। एनवीएमई एसएसडी सस्ते और पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध थे कि सभी-फ्लैश जाने का感觉 एक उचित डिफ़ॉल्ट था। यह वास्तुकला की बुद्धिमत्ता नहीं थी। यह एक अल्पकालिक आर्थिक खिड़की का उत्पाद था जिसे ऑपरेटरों ने एक स्थायी स्थिति के लिए गलत समझा।

दूसरा, प्रतिस्पर्धी गतिविधि ने जीपीयू गिनती को सब कुछ से ऊपर पुरस्कृत किया। नियोक्लाउड बाजार का मूल्यांकन यह देखकर किया जा रहा था कि आप कितने एनवीडिया चिप्स को रैक पर रख सकते हैं। स्टोरेज लगभग 10 प्रतिशत लाइन आइटम था, जिसे आसानी से खरीद के बिना गहरे स्क्रूटनी के साथ लहराया जा सकता था। तीसरा, सभी-फ्लैश निर्णय सुरक्षित महसूस हुआ क्योंकि यह जटिलता को समाप्त कर दिया। एक स्तर, एक मीडिया प्रकार, खरीदने और संचालित करने में सरल। समस्या यह है कि “सरल” और “आर्थिक रूप से टिकाऊ” एक ही चीज़ बंद हो गई जब नांद सप्लाई टाइट हो गई और कीमतें बढ़ गईं। तब तक बुनियादी ढांचे के फैसले पहले ही तय हो चुके थे।

जब वे देखते हैं कि स्टोरेज उनके जीपीयू उपयोग को कैसे प्रभावित कर रहा है, तो ऑपरेटरों को क्या सबसे ज्यादा आश्चर्य होता है?

संबंध अधिक सीधा है niż अधिकांश ऑपरेटरों को लगता है जब तक वे निष्क्रिय जीपीयू को देख रहे होते हैं। प्रशिक्षण रन जो बार-बार चेकपॉइंटिंग करते हैं, वे लिखने की मांग पैदा करते हैं जो कंप्यूट को रोक सकते हैं यदि स्टोरेज परत तेजी से अवशोषित नहीं हो सकती है। प्रीप्रोसेसिंग और इंगेस्टन के लिए डेटा पाइपलाइन बनाने वाली पढ़ने की मांग बनाती है जो यदि पूरी नहीं होती है, तो जीपीयू को काम से वंचित कर देती है।

(GOOGL ) (MSFT )

एनवीडिया के अपने डीजीएक्स मार्गदर्शन में यह संख्या दी गई है: पाठ-आधारित एलएलएम प्रशिक्षण प्रति जीपीयू लगभग 0.5 जीबी/सेकंड की पढ़ने की मांग की आवश्यकता होती है, जबकि भौतिक एआई और दृश्य कार्यभार लगभग 4 जीबी/सेकंड की पढ़ने और 2 जीबी/सेकंड की लिखने की मांग प्रति जीपीयू की आवश्यकता होती है। यदि आपकी स्टोरेज वास्तुकला वह प्रदान नहीं कर सकती है, तो आप अपने जीपीयू को क्षमता पर नहीं चला रहे हैं। आप जीपीयू को उस अंश के साथ चला रहे हैं जिसे आपका स्टोरेज अनुमति देता है।

वास्तुकला क्लस्टर स्केल पर बहुत मायने रखती है। एक स्टोरेज सिस्टम जो ड्राइव और क्लाइंट के बीच एक मध्यस्थ को अंतर करता है एकल ड्राइव पर तुलनीय हेडलाइन थ्रूपुट दिखा सकता है, लेकिन स्केल पर आप जीपीयू बेड़े को संतृप्त करने के लिए तीन गुना अधिक ड्राइव की आवश्यकता हो सकती है। तीन गुना एसएसडी, तीन गुना शक्ति, तीन गुना रैक स्थान। उपयोगिता गणित तेजी से जुड़ता है।

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एसएसडी चयन और वास्तुकला डिजाइन से उत्पन्न होने वाले लागत अंतर क्या हो सकते हैं, यहां तक कि जब शीर्षलेख थ्रूपुट मेट्रिक्स समान दिखाई देते हैं?

यह वह जगह है जहां ऑपरेटर गंभीर परेशानी में पड़ जाते हैं, क्योंकि शीर्षलेख संख्या वास्तव में भ्रामक हो सकती है। एक प्रतिनिधि उदाहरण लें। एक 122.88 टीबी क्यूएलसी एनवीएमई एसएसडी की लागत लगभग 27,000 डॉलर है। उसी पीढ़ी का 7.68 टीबी ड्राइव लगभग 1,800 डॉलर के लिए तुलनीय अनुक्रमिक थ्रूपुट प्रदान करता है। एनवीडिया के उन्नत विनिर्देश पर 4,096-जीपीयू क्लस्टर के लिए, यह एक ही क्षमता चयन निर्णय एक फ्लैश बिल का उत्पादन करता है जो 600,000 से 9.6 मिलियन डॉलर के बीच है। थ्रूपुट प्रभावी रूप से समान है। एकमात्र परिवर्तनीय यह है कि आप कितना ठंडा डेटा चुन रहे हैं जो प्रीमियम मीडिया पर पार्क करने के लिए जो कोई अतिरिक्त प्रदर्शन लाभ प्रदान नहीं करता है।

जीपीयू चयन के अवसर के लिए स्टोरेज का सही तरीके से किया जाना क्यों महत्वपूर्ण है?

यह प्रश्न का उत्तर देने के लिए कि स्टोरेज का सही तरीके से किया जाना जीपीयू चयन के अवसर के लिए महत्वपूर्ण क्यों है, हमें स्टोरेज और जीपीयू के बीच के संबंध को समझना होगा। जीपीयू की गति और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए, स्टोरेज को जीपीयू की मांगों को पूरा करने में सक्षम होना चाहिए। यदि स्टोरेज जीपीयू को आवश्यक डेटा प्रदान नहीं कर सकता है, तो जीपीयू अपनी क्षमता का उपयोग नहीं कर पाएगा।

इसलिए, स्टोरेज का सही तरीके से किया जाना जीपीयू चयन के अवसर के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जीपीयू को अपनी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। स्टोरेज का सही तरीके से किया जाने से जीपीयू की गति और प्रदर्शन में सुधार हो सकता है, जिससे जीपीयू का उपयोग अधिक कुशलता से किया जा सकता है।

धन्यवाद इस महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो इस तकनीकी स्टैक के बारे में अधिक जानना चाहते हैं उन्हें वीडीयूरा पर जाना चाहिए। वे हमारे पिछले साक्षात्कार को केन क्लाफे के साथ भी पढ़ सकते हैं।