साक्षात्कार

केल गुएरिन, रेडी रोबोटिक्स के संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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केल गुएरिन रेडी रोबोटिक्स के संस्थापक और सीटीओ हैं, जो औद्योगिक स्वचालन के लिए दुनिया का पहला सार्वभौमिक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने वाली कंपनी है। रेडी रोबोटिक्स सभी निर्माताओं को उनकी श्रम चुनौतियों का समाधान करने, उत्पादन में वृद्धि करने, गुणवत्ता में सुधार करने, लागत में कटौती करने और स्वचालन के माध्यम से अपने कार्यबल को बढ़ाने में मदद करती है।

आपको शुरू में रोबोटिक्स में क्या आकर्षित किया?

मैं बचपन से ही रोबोट्स में रुचि रखता था – मुझे 80 के दशक में प्रकाशित एक पुस्तक याद है जिसमें रोबोट्स के बारे में कई कल्पनाशील चित्र थे। मैंने फॉरबिडन प्लैनेट और मूल लॉस्ट इन स्पेस जैसी फिल्में भी देखी थीं जिनमें रोबोट्स को मददगार उपकरणों के रूप में दिखाया गया था। मैंने डांटे 1 (एक ज्वालामुखी अन्वेषक) और चेरनोबिल और थ्री माइल आइलैंड पर भेजे गए रोबोट्स के बारे में पढ़कर यह भी समझा कि ये उपकरण लोगों के लिए हानिकारक कार्यों के लिए कितने महत्वपूर्ण थे। हालांकि, मैं ऑप्टिकल इंजीनियरिंग में डिग्री की ओर आकर्षित हुआ क्योंकि मुझे अंतरिक्ष प्रणालियों, विशेष रूप से अंतरिक्ष दूरबीनों में भी रुचि थी।

2007 से 2009 तक, आप एस्ट्रोबोटिक टेक्नोलॉजी, इंक में एक इंजीनियर के रूप में काम किया, जो एक रोबोटिक चंद्रमा मिशन के लिए ऑप्टिक्स लीड था जिसने अपोलो 11 लैंडिंग साइट की उच्च परिभाषा छवियों का अन्वेषण और संग्रह किया। क्या आप इस अनुभव के कुछ मुख्य बिंदुओं को साझा कर सकते हैं?

यह मेरे लिए एक रोमांचक समय था, क्योंकि मैं एक छोटी सी, असाधारण टीम का हिस्सा था, जिसका नेतृत्व डॉ रेड व्हिटेकर ने किया था, जो कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर और रोबोटिक्स में एक पioneer और दिग्गज थे। यह उनके साथ काम करना एक अद्भुत अनुभव था, क्योंकि उनके पास मिशन के लिए एक स्पष्ट दृष्टि थी। उन्होंने पहले ही कई रोबोटिक्स चुनौतियों (ग्रैंड चैलेंज और बाद में अर्बन चैलेंज) में सफलता प्राप्त की थी और अब चंद्रमा मिशन पर अपनी और हमारी नज़रें थीं। मुझे कैमरा सिस्टम डिज़ाइन करने का अनुभव था, जो मेरे स्नातक कार्य से था, और मैंने टीम में शामिल होने के लिए आवेदन किया। यह एक अद्भुत अनुभव था क्योंकि हमें यह चुनौती दी गई थी कि हम इस चंद्रमा वाहन को डिज़ाइन करें, जिसका अर्थ था कि हमें कई कठिन समस्याओं का समाधान करना था। एक गंभीर समस्या यह थी कि आप इस रोबोट को कैसे चलाते हैं, यह देखते हुए कि ऑपरेटर और वाहन के बीच 10-12 सेकंड की देरी थी। इसका मतलब था कि आप जो भी कार्रवाई या कमांड भेजते हैं, वह लगभग 20 सेकंड का राउंड ट्रिप लेता है … एक मोड़ लें और आप तब तक नहीं समझते जब तक आप एक गड्ढे में नहीं गिर जाते। यह मुझे रोबोट्स के उपयोगिता पहलुओं के प्रति जागरूक करता है – चंद्रमा पर एक रोबोट भेजना एक चुनौतीपूर्ण समस्या थी, लेकिन इसे चलाना एक कठिन समस्या थी।

इसके बाद आप जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय गए, जहां आप छोटे निर्माताओं के लिए अनुकूलनीय और मॉड्यूलर औद्योगिक रोबोटिक सिस्टम पर ध्यान केंद्रित करने लगे। इस अनुभव से आपको क्या सीखने को मिला?

जॉन्स हॉपकिन्स में मुझे डॉ ग्रेगори हैगर के साथ काम करने का अवसर मिला, जो एक परिवर्तनकारी अनुभव था क्योंकि वह कंप्यूटर दृष्टि में एक गंभीर विशेषज्ञ हैं जो लोगों को कंप्यूटर और रोबोट्स के साथ अधिक प्रभावी ढंग से कैसे बातचीत कर सकते हैं, इसमें भी रुचि रखते हैं। मैंने शुरू में ग्रेग के साथ सर्जरी के लिए रोबोटिक सिस्टम पर काम किया और यह सोचा कि आप एक सर्जिकल रोबोट को एक सर्जन के लिए अधिक उपयोगी कैसे बना सकते हैं। एक बड़ा हिस्सा यह था कि रोबोट को कार्य में मदद करने के लिए कैसे सोचा जाए, जैसे कि एक गांठ बांधना या सिलाई करना। इसका मतलब था कि रोबोट को कार्य के लिए एक मॉडल की आवश्यकता थी ताकि वह मदद कर सके, और सर्जन को अपने दिमाग में जो कुछ था उसे रोबोट में डालना था। हमने औद्योगिक निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना शुरू किया क्योंकि हमने देखा कि यही समस्या थी – रोबोट निर्माण वातावरण में मदद कर सकते थे, लेकिन उन्हें प्रोग्राम करना अभी भी एक बड़ा बाधा था। उस शोध से जो प्रौद्योगिकी निकली वह एक आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन थी जो रोबोट्स को प्रोग्राम करने में सक्षम बनाती थी, जिससे कोई भी रोबोट को प्रोग्राम कर सकता था और सीखने में कुछ ही मिनट लगते थे। यह परिवर्तनकारी था। लोगों ने इसकी तुलना एक आईफोन पर गेम खेलने से की क्योंकि यह इतना सुलभ था, और हमने कुका इनोवेशन अवार्ड जीता, जो उस समय तक केवल अमेरिकी टीम थी।

2015 में आप रेडी रोबोटिक्स लॉन्च किया। इस रोबोटिक्स कंपनी के पीछे की उत्पत्ति कहानी क्या है?

मेरे पीएचडी कार्य से आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर के साथ, यह स्पष्ट था कि हमारे पास एक संभावित उत्पाद था। एक मानक रोबोट सेल को प्रोग्राम करने में कई हफ्ते लगते हैं, और हम यही काम कुछ घंटों में कर सकते थे। इसके अलावा, यह सॉफ्टवेयर सीखने के लिए कई हफ्तों के प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों की आवश्यकता थी, और हमारे सॉफ्टवेयर के साथ हम कुछ ही मिनटों में सिखा सकते थे। हॉपकिन्स में मैंने बेंजामिन गिब्स के साथ काम किया था, जिन्होंने मेरे साथ मिलकर इस प्रौद्योगिकी के लिए एक बौद्धिक संपदा रणनीति तैयार की थी। जब कंपनी को हॉपकिन्स से बाहर निकालने और इस मूल प्रौद्योगिकी को लाइसेंस देने का समय आया, तो मैंने बेन से सीईओ के रूप में शामिल होने के लिए कहा, और मैं सीटीओ की भूमिका में था। उस समय हमने एक प्रारंभिक सीड राउंड ऑफ वेंचर फंडिंग उठाई और एमवीपी उत्पाद पर काम करना शुरू किया। हमने शुरू में छोटे निर्माताओं को लक्षित किया और एक पूर्ण टर्नकी डिवाइस बनाया, जिसे हमने टास्क मेट कहा, जो एक सहयोगी रोबोट था जो हमारे आसान सॉफ्टवेयर के साथ जुड़ा हुआ था। इससे हमें इस प्रौद्योगिकी की मांग दिखाई दी। हमने देखा कि बड़े निगमों से भी रुचि थी, क्योंकि उन्हें भी स्वचालन तैनात करने में समस्याएं थीं – रोबोट प्रोग्रामिंग कौशल वाले लोगों की कमी। हमने यह भी देखा कि विभिन्न रोबोट्स और रोबोट ब्रांडों में हमारे आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर की आवश्यकता थी। लोग आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर चाहते थे, लेकिन वे इसे बड़े, तेज़ रोबोट्स पर चाहते थे। इससे हमें फोर्ज/ओएस बनाने के लिए प्रेरित किया गया, जो एक पूरी तरह से रोबोट-एज्नोस्टिक ऑपरेटिंग सिस्टम था, जिस पर हमारा आसान-से-प्रोग्राम सॉफ्टवेयर, जिसे हमने टास्क कैनवास नाम दिया, चल सकता था।

औद्योगिक रोबोटिक्स उद्योग के लिए एक मानक ऑपरेटिंग सिस्टम डिज़ाइन करना इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

यदि हम रोबोटिक्स के इतिहास को देखें, तो यह कंप्यूटर उद्योग के समानांतर चलता है। दोनों 1960 के दशक में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो गए, लेकिन कंप्यूटर ने दुनिया को बदलने का तरीका अपनाया जिस तरह रोबोटिक्स नहीं कर पाई। इसके पीछे दो कारण हैं। पहला, उपयोगिता; जब कंपनियों जैसे एप्पल ने कंप्यूटरों की उपयोगिता पर जोर दिया और आम लोगों को इन उपकरणों का लाभ उठाने की अनुमति दी, तो उपभोक्ताओं से इन उपकरणों की मांग में वृद्धि हुई। दूसरा, एक सामान्य मंच: माइक्रोसॉफ्ट डॉस और फिर विंडोज ने 1980 के दशक की शुरुआत में खंडित पीसी उद्योग में एक बड़ा समेकन किया और डेवलपर्स को एक ऐसा समाधान बनाने में सक्षम बनाया जो किसी भी कंप्यूटर पर काम कर सके। यह बहुत बड़ा था, क्योंकि यह एक पूरे पीसी ओईएम, एप्लिकेशन डेवलपर और उपयोगकर्ता पारिस्थितिकी तंत्र को अनलॉक करता है। रोबोटिक्स स्पेस अभी भी इसी तरह खंडित है। प्रत्येक रोबोट ब्रांड का अपना ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ्टवेयर है। लगभग कोई सॉफ्टवेयर इंटरऑपरेबिलिटी नहीं है। उपयोगिता पर ध्यान नहीं दिया गया है, जब तक कि हाल ही में कंपनियों जैसे रेडी ने वास्तव में बाजार में उपयोगी प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर पेश नहीं किया। लेकिन यह पर्याप्त नहीं है जब तक कि आप विंडोज की तरह एक रोबोट को सीखें और किसी भी रोबोट को प्रोग्राम न कर सकें। यही कारण है कि हमने फोर्ज/ओएस बनाया। उपयोगकर्ताओं को एक सॉफ्टवेयर सीखने और किसी भी रोबोट का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए, और डेवलपर्स को एक ऐसा एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाने के लिए जो किसी भी रोबोट पर काम कर सके। यह एक प्रवृत्ति है जिसे हमने पीसी और फिर स्मार्टफोन के साथ देखा है – एक सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम और उपयोगी सॉफ्टवेयर के माध्यम से बड़े पैमाने पर अपनाना। ऐसे प्रयास हुए हैं, लेकिन फोर्ज वास्तव में एक मंच है जो इन समानताओं को वास्तविक तरीके से साझा करता है। यह एप्लिकेशन डेवलपर्स को अनलॉक करता है, जो रोबोटिक्स स्पेस को पहली बार सुलभ बनाता है, क्योंकि अब एक मंच है जिसके लिए वे विकसित कर सकते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को अनलॉक करता है, जो जल्द ही उन एप्लिकेशनों को खरीद और उपयोग कर पाएंगे जो वे एंड्रॉइड या आईफोन ऐप स्टोर से खरीदते हैं।

(AAPL )

क्या आप रेडी रोबोटिक्स द्वारा पेश किए जाने वाले सॉफ्टवेयर समाधानों के बारे में विस्तार से बता सकते हैं और वे औद्योगिक रोबोट्स के सेटअप प्रक्रिया को कैसे सरल बनाते हैं?

रोबोट स्थापित करने में बहुत समय प्रोग्रामिंग समय होता है, और यह मानते हुए कि आप जानते हैं कि रोबोट को कैसे प्रोग्राम किया जाए। प्रोग्रामिंग बाधा रोबोटिक्स को उन कंपनियों के लिए एक कठिन काम बना देती है जिनके पास इन-हाउस रोबोटिक्स विशेषज्ञता नहीं है, या जो बाहरी एकीकृत करने वाले की प्रतीक्षा नहीं कर सकते। कुछ कंपनियों के लिए यह बहुत मुश्किल है – मानक औद्योगिक रोबोट प्रोग्रामिंग भाषा सीखने में बहुत काम लगता है। यह कठिन है और मूल बातें सीखने में ही कई हफ्ते लगते हैं। इसका मतलब है कि अधिकांश कंपनियां जो स्वचालन के बारे में सोचती हैं या तो ऐसा नहीं करती हैं, या अपने कार्यबल को अपस्किल करने और फिर प्रोग्रामिंग करने में बहुत समय और प्रयास लगता है। वे तब उस प्रतिभा को बनाए रखने में भी कठिनाई महसूस करते हैं जो अब वांछनीय हो गई है क्योंकि वे इन कठिन प्रणालियों को प्रोग्राम कर सकते हैं। यह भी意味 है कि कंपनी अब उस रोबोट ब्रांड में लॉक हो गई है जिसे उन्होंने सीखा है, क्योंकि स्विचिंग की लागत फिर से सीखने की है। इसलिए, यदि एक सस्ता या बेहतर रोबोट आता है, तो वे फंस जाते हैं।

कार्यस्थल में भविष्य में रोबोट और मानव कैसे सहयोग करेंगे?

निर्माण में, आप देखेंगे कि लोग उन कार्यों को कम और कम करते जाएंगे जो उबाऊ, गंदे और खतरनाक होते हैं – और अधिक सरल रूप से, मूल्य निर्माण नहीं करते हैं – और रोबोट उन कार्यों को अधिक से अधिक करते जाएंगे। निर्माण कार्यकर्ता मैंने जिन लोगों से मुलाकात की है, वे सबसे प्रेरक और रचनात्मक लोग हैं, और ये अद्भुत लोग अधिकांश समय धातु के टुकड़ों को हिलाने जैसे कार्यों में बिताते हैं, जब वे प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, मशीनों को बेहतर उत्पादन के लिए समायोजित करने या सामान्य रूप से गंभीर मूल्य जोड़ने में समय बिता सकते हैं। रोबोट उन लोगों को सशक्त बनाएंगे, उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करेंगे, बल्कि उन्हें अनलॉक करेंगे। रोबोट मूल्य निर्माण नहीं करने वाले कार्यों को दूर कर देंगे, जिससे लोग उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे जिनमें वे सबसे अच्छे हैं। स्वचालन एक नौकरी निर्माता है, और हम विशेष रूप से एक भविष्य की कल्पना करते हैं जहां श्रमिक रोबोट्स के साथ सशक्त होते हैं, जो उनके लिए एक और उपकरण है जो उन्हें अत्यधिक उत्पादक बनाता है, जैसा कि कोई भी अच्छा उपकरण करता है।

आपकी दैनिक जीवन में रोबोटिक्स के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

हम देखेंगे कि अधिक से अधिक रोबोट लोगों के साथ काम करेंगे क्योंकि सुरक्षा प्रौद्योगिकी आगे बढ़ेगी, और फोर्ज/ओएस जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ, रोबोट अधिक सामान्य हो जाएंगे, जैसे कि कंप्यूटर हो गए हैं। जब सामान्य लोग एक पूर्व निचे प्रौद्योगिकी में मूल्य पा सकते हैं और इसकी लागत में तेजी से कमी आ रही है (एक रोबोट जो दस साल पहले $150K था, अब $7-$25K है), तो लोग इसका उपयोग करने के रचनात्मक तरीके खोज लेंगे।

क्या रेडी रोबोटिक्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हमारा मिशन वाक्य है “स्वचालन के माध्यम से दुनिया की गुणवत्ता और उत्पादकता में सुधार करना”, और यह वास्तव में हमारे लिए रोबोटिक्स के भविष्य की दृष्टि को दर्शाता है। जैसे कंप्यूटर में, रोबोटिक्स उद्योग में भी एक बड़ी शक्ति है जो बदलाव ला सकती है, जो अभी भी अनलॉक होना बाकी है। हमें स्वचालन की अब أكثر जरूरत है – जैसा कि हमने कोविड-19 और परिणामी आपूर्ति श्रृंखला की समस्याओं के साथ देखा है – क्योंकि हमें यह समझने की जरूरत है कि लोगों का मूल्य क्या है, जो बहुत प्रतिभाशाली और सक्षम हैं और जो रोबोट्स के लिए संभव नहीं हो सकता है लंबे समय के लिए, जो हम शिक्षा पर इतना जोर देते हैं। जैसे बिल गेट्स और स्टीव जॉब्स ने कंप्यूटरों के लिए किया था, हमें लोगों को तैयार करने की जरूरत है जो हमारी प्रौद्योगिकी द्वारा बनाई गई दुनिया के लिए। रेडी रोबोटिक्स का लक्ष्य है कि रोबोट्स लोगों के लिए एक सुलभ उपकरण हों, जो अधिक उत्पादकता, अधिक मूल्य निर्माण और कम श्रम को सक्षम बनाए।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, मैं आपकी प्रगति का पालन करने की उम्मीद करता हूं। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें रेडी रोबोटिक्स पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।