केल गुएरिन, रेडी रोबोटिक्स के संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

केल गुएरिन रेडी रोबोटिक्स के संस्थापक और सीटीओ हैं, जो औद्योगिक स्वचालन के लिए दुनिया का पहला सार्वभौमिक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने वाली कंपनी है। रेडी रोबोटिक्स सभी निर्माताओं को उनकी श्रम चुनौतियों का समाधान करने, उत्पादन में सुधार करने, गुणवत्ता में सुधार करने, लागत में कटौती करने और स्वचालन के माध्यम से अपने कार्यबल को बढ़ाने में मदद करती है।

आपको शुरू से ही रोबोटिक्स में क्या आकर्षित किया?

मैं बचपन से ही रोबोट में रुचि रखता था – मुझे 80 के दशक में प्रकाशित एक विशेष पुस्तक याद है जिसमें रोबोट के बारे में कई कल्पनाशील चित्र थे। मैंने फोरबिडन प्लैनेट और लॉस्ट इन स्पेस जैसी फिल्में भी देखीं जिनमें रोबोट को मददगार उपकरण के रूप में दिखाया गया था। मैंने डांटे 1 (एक ज्वालामुखी अन्वेषक) और चेरनोबिल और थ्री माइल आइलैंड पर भेजे गए रोबोट के बारे में पढ़कर यह समझा कि लोगों के लिए खतरनाक कार्यों के लिए ये उपकरण कितने महत्वपूर्ण थे। हालांकि, मैं ऑप्टिकल इंजीनियरिंग में डिग्री की ओर आकर्षित हुआ क्योंकि मुझे अंतरिक्ष प्रणालियों, विशेष रूप से अंतरिक्ष दूरबीनों में भी रुचि थी।

2007 से 2009 तक, आपने एस्ट्रोबोटिक टेक्नोलॉजी, इंक में इंजीनियर के रूप में काम किया, जो एक रोबोटिक चंद्र मिशन के लिए ऑप्टिक्स लीड था जिसने अपोलो 11 लैंडिंग साइट की उच्च परिभाषा छवियों का अन्वेषण और संग्रह किया। क्या आप इस अनुभव के कुछ मुख्य बिंदु साझा कर सकते हैं?

यह मेरे लिए एक रोमांचक समय था, क्योंकि मैं एक छोटी सी असाधारण टीम का हिस्सा था, जिसका नेतृत्व कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर डॉ. रेड व्हिटेकर ने किया था, जो अंतरिक्ष में रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक पioneer और दिग्गज थे। यह उनके साथ काम करना एक अद्भुत अनुभव था, क्योंकि उनके पास मिशन के लिए एक स्पष्ट दृष्टि थी। उन्होंने पहले ही कई रोबोटिक चुनौतियों (ग्रैंड चैलेंज और बाद में अर्बन चैलेंज) में सफलता प्राप्त की थी और अपनी और हमारी नजरें चंद्र मिशन पर सेट की थीं। मेरे पास अपने स्नातक कार्य से कैमरा सिस्टम डिजाइन करने का अनुभव था और मैंने टीम में शामिल होकर यह अनुभव प्राप्त किया। यह एक अद्भुत अनुभव था क्योंकि यह वास्तव में हमारी जिम्मेदारी थी कि हम इस चंद्र वाहन को डिजाइन करें, जिसका अर्थ था कि हमें कई कठिन समस्याओं का समाधान करना था। एक गंभीर समस्या यह थी कि आप इस रोबोट को चंद्र यात्रा पर कैसे चलाते हैं, जब ऑपरेटर और वाहन के बीच 10-12 सेकंड की देरी थी। इसका मतलब था कि आप जो भी कार्रवाई या कमांड भेजते हैं, उसे होने में ~20 सेकंड का समय लगता है … एक मोड़ लें और आप तब तक नहीं समझते कि आप एक गड्ढे में चले गए हैं जब तक कि यह बहुत देर नहीं हो जाती। यह मुझे रोबोट के उपयोगिता पहलुओं के प्रति खोल देता है – चंद्रमा पर एक रोबोट भेजना एक चुनौतीपूर्ण समस्या थी, लेकिन इसे चलाना एक क्रूस था।

इसके बाद आप जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में चले गए, जहां आप छोटे निर्माताओं के लिए अनुकूल और मॉड्यूलर औद्योगिक रोबोटिक सिस्टम पर ध्यान केंद्रित करते थे। आपने इस अनुभव से क्या सीखा?

मुझे जॉन्स हॉपकिन्स में डॉ. ग्रेगोरी हैगर के अधीन काम करने का अवसर मिला, जो एक परिवर्तनकारी अनुभव था क्योंकि वह कंप्यूटर दृष्टि में एक गंभीर विशेषज्ञ हैं जो लोगों को रोबोट और कंप्यूटर के साथ अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने के तरीकों में भी रुचि रखते हैं। मैंने मूल रूप से ग्रेग के साथ शुरू किया था जो सर्जरी के लिए रोबोटिक सिस्टम पर काम कर रहा था, और यह देखने के लिए कि आप एक सर्जिकल रोबोट को एक सर्जन के लिए अधिक उपयोगी बना सकते हैं। एक बड़ा हिस्सा यह सोच रहा था कि रोबोट कैसे एक कार्य में सर्जन की मदद कर सकता है, जैसे कि एक गांठ या सिलाई बांधना। इसका मतलब था कि रोबोट को कार्य का एक मॉडल होना चाहिए ताकि वह मदद कर सके, और सर्जन को अपने दिमाग में जो कुछ भी था उसे रोबोट में डालना होगा। हमने औद्योगिक निर्माण में देखा क्योंकि हमने एक ही समस्या देखी – रोबोट निर्माण वातावरण में मदद कर सकते हैं – और वे ऐसा करने के लिए अधिक सुसज्जित थे, लेकिन उन्हें प्रोग्राम करना अभी भी एक बड़ा बाधा थी। उस अनुसंधान से जो प्रौद्योगिकी निकली वह एक आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन थी जो रोबोट को प्रोग्राम करने में सक्षम बनाती थी, जिससे कोई भी रोबोट को प्रोग्राम कर सकता था और सीख सकता था कि इसे कुछ ही मिनटों में कैसे करना है। यह परिवर्तनकारी था। लोगों ने इसकी तुलना एक आईफोन पर एक गेम खेलने से की क्योंकि यह इतना सुलभ था, और इसके कारण हमने कुका इनोवेशन अवार्ड जीता, जो उस समय तक अमेरिकी टीम द्वारा ऐसा करने वाली एकमात्र टीम थी।

2015 में आपने रेडी रोबोटिक्स लॉन्च किया। क्या आप इस रोबोटिक्स कंपनी के पीछे की उत्पत्ति कहानी साझा कर सकते हैं?

मेरे पीएचडी काम से आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर के साथ, यह स्पष्ट था कि हमारे पास एक संभावित उत्पाद था। एक मानक औद्योगिक रोबोट सेल को प्रोग्राम करने में कई हफ्ते लगते हैं, और हम यह कुछ घंटों में कर सकते थे। यह भी कई हफ्तों के प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों को सीखने की आवश्यकता थी जो औसत रोबोट सॉफ्टवेयर को सीखने के लिए थी, और हमारे सॉफ्टवेयर के साथ हम आपको कुछ ही मिनटों में सिखा सकते थे। हॉपकिन्स में मैंने बेंजामिन गिब्स के साथ काम किया था, जिन्होंने मेरे साथ मिलकर प्रौद्योगिकी के लिए एक बौद्धिक संपदा रणनीति तैयार की थी। जब कंपनी को हॉपकिन्स से बाहर निकालने और उस मूल प्रौद्योगिकी को लाइसेंस देने का समय आया, तो मैंने बेन से सीईओ के रूप में शामिल होने और मुझे सीटीओ के रूप में शामिल होने के लिए कहा। उस समय हमने एक प्रारंभिक सीड राउंड ऑफ वेंचर फंडिंग जुटाई और एमवीपी उत्पाद पर काम करना शुरू किया। हमने शुरू में छोटे निर्माताओं को लक्षित किया जो एक पूर्ण टर्नकी डिवाइस था जिसे टास्क मेट कहा जाता था: एक सहयोगी रोबोट जो हमारे आसान सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ा गया था। इससे हमें इस प्रौद्योगिकी की मांग दिखाई दी, और हमने देखा कि बड़े निगमों से भी रुचि थी, क्योंकि उन्हें स्वचालन तैनात करने में同 समस्याएं थीं – रोबोट प्रोग्रामिंग कौशल वाले लोगों की कमी। हमने यह भी देखा कि विभिन्न रोबोट और रोबोट ब्रांडों में इस आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है। लोग आसान-से-उपयोग सॉफ्टवेयर चाहते थे, लेकिन वे इसे बड़े, तेज़ रोबोट पर चाहते थे। इससे हमें फोर्ज/ओएस बनाने के लिए प्रेरित किया गया, जो एक पूरी तरह से रोबोट-एज्नोस्टिक ऑपरेटिंग सिस्टम है जिस पर हमारा आसान-से-प्रोग्राम सॉफ्टवेयर, जिसे हमने टास्क कैनवास नाम दिया है, चल सकता है।

औद्योगिक रोबोटिक्स उद्योग के लिए एक मानक ऑपरेटिंग सिस्टम डिजाइन करना इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

यदि हम रोबोटिक्स के इतिहास पर नजर डालें, तो यह कंप्यूटर उद्योग के समानांतर चलता है। दोनों 1960 के दशक में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो गए, लेकिन कंप्यूटर ने दुनिया को बदलने के लिए एक तरीका अपनाया जिसे रोबोटिक्स अभी तक प्राप्त नहीं कर पाया है। इसके पीछे का कारण दो गुना है। पहला, उपयोगिता; एप्पल जैसी कंपनियों ने कंप्यूटर की उपयोगिता को बढ़ावा दिया और सामान्य लोगों को इन उपकरणों का लाभ उठाने की अनुमति दी, जिससे उपभोक्ताओं से मांग में वृद्धि हुई। दूसरा, एक सामान्य मंच: माइक्रोसॉफ्ट डॉस और फिर विंडोज ने 1980 के दशक की शुरुआत में विभाजित पीसी उद्योग में एक बड़ा समेकन किया और डेवलपर्स को एक समाधान बनाने में सक्षम बनाया जो किसी भी कंप्यूटर पर काम कर सके। यह बहुत बड़ा था, क्योंकि यह एक पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को अनलॉक करता है – कंप्यूटर ओईएम, एप्लिकेशन डेवलपर्स और उपयोगकर्ता। रोबोटिक्स स्पेस अभी भी इसी तरह विभाजित है। प्रत्येक रोबोट ब्रांड का अपना ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ्टवेयर है। लगभग कोई सॉफ्टवेयर इंटरऑपरेबिलिटी नहीं है। उपयोगिता पर ध्यान नहीं दिया गया है जब तक कि हाल ही में कंपनियों जैसे रेडी ने वास्तव में उपयोगी प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर बाजार में लाया है, एप्पल की तरह। लेकिन यह पर्याप्त नहीं है जब तक कि आप एक टुकड़ा सीखते हैं और किसी भी रोबोट को प्रोग्राम कर सकते हैं। यही कारण है कि हमने फोर्ज/ओएस बनाया है। उपयोगकर्ताओं को एक टुकड़ा सीखने और किसी भी रोबोट का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए, और डेवलपर्स को एक ऐसा अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाने के लिए जो किसी भी रोबोट पर काम करे। यह एक प्रवृत्ति है जिसे हमने पीसी और फिर स्मार्टफोन के साथ देखा है – एक सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम और उपयोगी सॉफ्टवेयर के माध्यम से बड़े पैमाने पर अपनाने की सुविधा है। ऐसे प्रयास किए गए हैं, लेकिन फोर्ज वास्तव में एक मंच है जो इन समानताओं को वास्तविक तरीके से साझा करता है। यह अनुप्रयोग डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं और एक वास्तविक बाजार से अनलॉक करता है, जैसे कि आप एक ऐप स्टोर से एक ऐप खरीद सकते हैं।

क्या आप रेडी रोबोटिक्स द्वारा प्रदान किए जाने वाले सॉफ्टवेयर समाधानों के बारे में विस्तार से बता सकते हैं और वे औद्योगिक रोबोट के सेटअप प्रक्रिया को कैसे सरल बनाते हैं?

एक रोबोट स्थापित करने में बहुत समय प्रोग्रामिंग समय होता है, और यह मानते हुए कि आप जानते हैं कि रोबोट को कैसे प्रोग्राम किया जाए। प्रोग्रामिंग बाधा रोबोटिक्स को एक कठिन काम बना देती है जो उन कंपनियों के लिए जो इन-हाउस रोबोटिक्स विशेषज्ञता नहीं रखती हैं या जो बाहरी एकीकृत करने वाले के लिए इंतजार नहीं कर सकती हैं। कुछ कंपनियों के लिए यह बहुत मुश्किल है – एक मानक औद्योगिक रोबोट प्रोग्रामिंग भाषा सीखने में बहुत काम लगता है। यह मुश्किल है और सिर्फ मूल बातें सीखने में हफ्तों का समय लगता है। इसका मतलब है कि जो कंपनियां स्वचालन का उपयोग करने के बारे में सोचती हैं वे या तो ऐसा नहीं करती हैं, या अपने कार्यबल को प्रशिक्षित करने और फिर प्रोग्रामिंग करने में बहुत समय और प्रयास करती हैं। वे तब उस प्रतिभा को बनाए रखने में भी कठिनाई महसूस करते हैं जो अब वांछनीय है क्योंकि वे इन कठिन प्रणालियों को प्रोग्राम करना जानते हैं। यह भी意味 है कि कंपनी अब उस रोबोट ब्रांड से बंधी हुई है जिसे उन्होंने सीखा है, क्योंकि स्विचिंग की लागत फिर से सीखने की है। इसलिए, यदि एक सस्ता या बेहतर रोबोट आता है, तो वे फंस जाते हैं।

हमारा आसान-से-प्रोग्राम, नो-कोड सॉफ्टवेयर, टास्क कैनवास फोर्ज/ओएस पर चलने, पहली समस्या का समाधान करता है। निर्माता अब मौजूदा श्रमिकों (जो सबसे अधिक प्रक्रिया ज्ञान रखते हैं) को कुछ दिनों में अपस्किल कर सकते हैं, क्योंकि सॉफ्टवेयर सीखना इतना आसान है। रेडी भी रेडी.एकेडमी में पाठ्यक्रम प्रदान करता है जो न केवल रोबोट को फोर्ज/ओएस और टास्क कैनवास के साथ प्रोग्राम करना सिखाता है, बल्कि यह भी सिखाता है कि रोबोट के साथ कुछ भी करने के लिए क्या करना है – भागों को पकड़ना और उन्हें मशीन में डालना, वास्तव में रोबोट के साथ कार्य करना। अधिकांश शैक्षिक पाठ्यक्रम केवल प्रोग्रामिंग सिखाते हैं और कभी भी रोबोट के साथ कुछ मूल्यवान करने के लिए नहीं सिखाते। फोर्ज/ओएस दूसरी समस्या का समाधान करता है जिसे मैंने वर्णित किया है, जो ब्रांड लॉक-इन है। ग्राहकों को कार्य के लिए सही रोबोट चुनने की आवश्यकता है, और फोर्ज/ओएस के साथ, उन्हें यह विकल्प है। प्रत्येक रोबोट में एक ही अद्भुत उपयोगिता है, और वे एक ही अनुप्रयोग चला सकते हैं। यह सामान्य मंच तब शक्तिशाली होगा जब इसे रेडी.एकेडमी के साथ जोड़ा जाएगा, क्योंकि अब छात्र पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद तैयार होंगे किसी भी रोबोट का उपयोग करने के लिए, न कि केवल एक के लिए जैसा कि अधिकांश पाठ्यक्रमों में होता है।

भविष्य में कार्यस्थल में रोबोट और मानव कैसे सहयोग करेंगे?

निर्माण में, आप देखेंगे कि लोगों द्वारा किए जाने वाले उबाऊ, गंदे और खतरनाक कार्यों – और अधिक सरल रूप से, मूल्य निर्माण नहीं करने वाले कार्यों को कम और कम करने की प्रवृत्ति होगी, और रोबोट इन कार्यों को अधिक और अधिक करने लगेंगे। निर्माण श्रमिक मुझे मिले सबसे प्रेरक और रचनात्मक लोगों में से हैं, और ये अद्भुत लोग अपना अधिकांश समय ऐसे कार्यों में बिताते हैं जैसे कि धातु के टुकड़ों को हिलाना, जब वे प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, मशीनों को बेहतर उत्पादन के लिए ट्यून करने या सामान्य रूप से गंभीर मूल्य जोड़ने में सक्षम हो सकते हैं। रोबोट इन लोगों को सशक्त बनाएंगे, उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करेंगे, बल्कि उन्हें छोड़ देंगे। रोबोट गैर-मूल्य जोड़ने वाले कार्यों को दूर करेंगे, लोगों को यह करने की अनुमति देंगे कि वे सबसे अच्छा क्या करते हैं – कठिन समस्याओं का समाधान करते हैं। किसी भी मापदंड से, स्वचालन एक नौकरी निर्माता है, और हम विशेष रूप से एक भविष्य को देखते हैं जहां श्रमिक रोबोट के साथ सशक्त होते हैं, जो उनके लिए एक और उपकरण है जो उन्हें अत्यधिक उत्पादक बनाता है, जैसा कि कोई भी अच्छा उपकरण करता है।

आपकी दृष्टि में रोबोटिक्स का भविष्य क्या है?

हम देखेंगे कि अधिक रोबोट लोगों के साथ काम करेंगे क्योंकि सुरक्षा प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, और फोर्ज/ओएस जैसे प्लेटफॉर्म के साथ, रोबोट अधिक व्यापक हो जाएंगे, जैसा कि कंप्यूटर हुए थे। जब सामान्य लोग रोबोटिक्स में मूल्य पा सकते हैं और इसका उपयोग कर सकते हैं, तो लोग इसका उपयोग हर जगह पाएंगे।

हम रोबोटिक्स अनुसंधान की कठिन समस्याओं का समाधान करते हैं जो रोबोट को दुनिया के साथ बातचीत करने और नेविगेट करने में सक्षम बनाते हैं, जैसा कि हम करते हैं। हम जल्द ही $1000 से कम के क्षमतावान रोबोट देख सकते हैं जो प्रत्येक कॉफी शॉप, प्रत्येक फास्ट फूड रेस्तरां, हमारे घरों में हैं, सभी क्योंकि वे सामान्य लोगों द्वारा उपयोग किए जा सकते हैं, जैसे कंप्यूटर, और सामान्य सॉफ्टवेयर पर काम करते हैं ताकि डेवलपर अद्भुत अनुप्रयोग बना सकें। वे सभी रोबी द रोबोट की तरह नहीं दिखेंगे, लेकिन वे लोगों को अधिक मूल्यवान बनाने वाले होंगे, जो हमें रचनात्मक समस्या समाधानकर्ता बनाते हैं।

क्या रेडी रोबोटिक्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हमारा मिशन वाक्य है “स्वचालन के माध्यम से दुनिया की गुणवत्ता और उत्पादकता में सुधार करना”, और यह वास्तव में हमारे लिए रोबोटिक्स के भविष्य को परिभाषित करता है। जैसे कंप्यूटर में, रोबोटिक्स उद्योग में बहुत बड़ी शक्ति है जो अभी तक अनलॉक नहीं हुई है। हमें स्वचालन की अब और पहले से अधिक आवश्यकता है – हमने यह कोविड-19 और परिणामी आपूर्ति श्रृंखला की समस्याओं के साथ देखा है – क्योंकि हमें जो चीजें निर्माण प्रदान करती हैं उन्हें प्राप्त करने के लिए हमें स्वचालन की आवश्यकता है। लेकिन हमें यह भी समझने की आवश्यकता है कि लोगों का मूल्य क्या है, जो अविश्वसनीय रूप से प्रतिभाशाली और क्षमतावान हैं जो रोबोट अभी के लिए नहीं कर सकते हैं, जो हम शिक्षा पर इतना ध्यान केंद्रित करते हैं। जैसे बिल गेट्स और स्टीव जॉब्स ने कंप्यूटर के लिए किया था, हमें लोगों को तैयार करने की आवश्यकता है जो हमारी प्रौद्योगिकी द्वारा बनाई गई दुनिया के लिए। रेडी का लक्ष्य यही है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, मैं आपकी प्रगति का पालन करने की प्रतीक्षा कर रहा हूं। पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें रेडी रोबोटिक्स पर जाना चाहिए।