कारेल कोटकस, वरिफ के सीईओ और संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

कारेल कोटकस वरिफ के सीईओ और संस्थापक हैं और वे कंपनी के रणनीतिक विचारक और दूरदर्शी हैं। वह वरिफ की टीम का नेतृत्व ऑनलाइन पहचान में तेजी से बदलते क्षेत्र में धोखाधड़ी और प्रतिस्पर्धा से आगे रहने में करते हैं। उनकी ऊर्जा और उत्साह के लिए जाने जाने वाले, कोटकस टीम को डिजिटल दुनिया में अखंडता बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। 2023 में, उन्हें ईयू फोर्ब्स 30 अंडर 30 में शामिल किया गया था, और 2020 में, उन्हें एस्टोनिया में ईवाई एंटरप्रेन्योर ऑफ द ईयर नामित किया गया था। नॉर्डिक बिजनेस रिपोर्ट ने उन्हें उत्तरी यूरोप के 25 सबसे प्रभावशाली युवा उद्यमियों में से एक के रूप में भी शामिल किया है।

वरिफ एक वैश्विक पहचान सत्यापन कंपनी है जो ऑनलाइन व्यवसायों को धोखाधड़ी को कम करने और नियमों का पालन करने में मदद करती है। एआई का उपयोग करके, वरिफ स्वचालित रूप से विभिन्न तकनीकी और व्यवहारिक संकेतकों का विश्लेषण करके पहचानों को सत्यापित करता है, जिनमें चेहरे की पहचान भी शामिल है।

आपको वरिफ की स्थापना के लिए क्या प्रेरित किया, और आपने एक एआई-संचालित धोखाधड़ी रोकथाम मंच बनाने में किन चुनौतियों का सामना किया?

मेरी प्रेरणा वरिफ के लिए तब मिली जब मैंने देखा कि ऑनलाइन लोग कितनी आसानी से किसी और के रूप में प्रस्तुत हो सकते हैं। जब मैं 14 साल की उम्र में अपने परिवार के खेत के लिए ईबे से बायोडिग्रेडेबल स्ट्रिंग खरीद रहा था, तो मैंने अपने पहचान पत्र पर जन्म वर्ष बदलने के लिए फोटोशॉप का उपयोग करके आसानी से पेपैल की 18+ आयु सीमा को पार किया।

मैंने ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं को अपनी पहचान को गलत साबित करने की समस्या को देखते रहना जारी रखा, ताकि वे आयु जांच और अन्य सुरक्षा उपायों को पार कर सकें। यह इन अनुभवों के कारण था कि मुझे वरिफ के लिए विचार आया।

चुनौतियों के लिए, कंपनी की स्थापना के एक साल बाद, हमने अपनी टीम को सप्ताहांत के लिए समय दिया। यह वही दिन था जब हमने एक बग फिक्स किया, जिसके परिणामस्वरूप हमारी निगरानी क्षमताओं में पूर्ण व्यवधान हुआ। हमें अपनी सेवा को बंद होते हुए नहीं देखा जब तक कि शनिवार की सुबह नहीं हो गई। सोमवार की सुबह, मुझे अपने सबसे बड़े ग्राहक से मिलना था, जिसने राजस्व में हजारों डॉलर खो दिए थे। मैं उस बैठक में पारदर्शी था, जिसमें हमारी ओर से हुई गलतियों की व्याख्या की। हमने हाथ मिलाया और काम पर वापस चले गए। मैंने सीखा कि एक संस्थापक और व्यवसायिक नेता के रूप में, हमें चुनौतियों की अपेक्षा और तैयारी करनी चाहिए। इसके अलावा, पारदर्शिता विश्वास बनाने के लिए महत्वपूर्ण है। अंत में, चुनौतियों का सामना करने का एक इतिहास साबित करना अधिक मूल्यवान हो सकता है क्योंकि यह दिखाता है कि आप सफलतापूर्वक समस्याओं का सामना कर सकते हैं और लचीले हैं।

गहरे नकली becoming अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, विशेष रूप से राजनीतिक संदर्भों में, आपको लगता है कि वे चुनाव और लोकतंत्र के लिए क्या सबसे बड़े जोखिम पैदा करते हैं?

इस चुनावी मौसम में, मतदान प्रक्रिया की अखंडता खतरे में है। एआई विशाल डेटा का विश्लेषण कर सकता है ताकि मतदाता प्राथमिकताओं और रुझानों की पहचान की जा सके, जिससे अभियानों को लक्षित संदेश देने और मतदाताओं को उनकी सबसे ज्यादा परवाह वाले संदेश देने में सक्षम बनाया जा सके। दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेता झूठे कथाओं को बनाने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं कि उम्मीदवारों ने ऐसे कार्य किए जो उन्होंने कभी नहीं किए या ऐसे बयान दिए जो उन्होंने कभी नहीं दिए, जिससे उनकी प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा और मतदाताओं को गुमराह किया जा सके।

अब तक, हमने राष्ट्रपति उम्मीदवारों के समर्थन में मशहूर हस्तियों के गहरे नकली और एक नकली बिडेन रोबोकॉल देखा है। जबकि प्रौद्योगिकी मौजूद है जो एआई-जनित सामग्री और वास्तविक सामग्री के बीच अंतर करने में मदद कर सकती है, यह व्यापक रूप से लागू करने योग्य नहीं है। उच्च दांव और चुनाव की विश्वसनीयता को ध्यान में रखते हुए, कुछ करना होगा ताकि सार्वजनिक विश्वास को बनाए रखा जा सके। डिजिटल अर्थव्यवस्था का भविष्य और डिजिटल धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई सिद्ध पहचानों और प्रमाणित ऑनलाइन खातों पर केंद्रित है।

क्या आप मानते हैं कि धोखाधड़ी के लिए आवाज़ और छवियों में से कोई एक अधिक खतरनाक है?

सामान्य तौर पर, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में चुनावों के संदर्भ में, दोनों को समान रूप से लोकतंत्र के लिए खतरा माना जाना चाहिए। हमारी最近 की रिपोर्ट वरिफ फ्रॉड इंडेक्स 2024: भाग 2 में पाया गया कि 74% उत्तरदाताओं ने चुनावों पर एआई और गहरे नकली के प्रभाव के बारे में चिंता व्यक्त की।

सुरक्षा के लिए खतरा न केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में बल्कि दुनिया भर में इस वर्ष के चुनावों के दौरान तेज हो गया है। चाहे वह गहरे नकली छवियां हों, रोबोकॉल में एआई-जनित आवाजें हों, या उम्मीदवारों के नकली वीडियो हों, वे सभी चिंता का विषय हैं।

आइए बड़ी तस्वीर देखें। जब कई डेटा बिंदु उपलब्ध होते हैं, तो यह आकलन करना आसान हो जाता है कि “खतरे का स्तर” क्या है। एक छवि अकेले यह बताने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकती है कि यह नकली है या नहीं, लेकिन एक वीडियो अधिक सुराग प्रदान करता है, विशेष रूप से यदि इसमें ऑडियो है। वीडियो को रिकॉर्ड करने वाले डिवाइस, स्थान, या व्यक्ति जैसे विवरण जोड़ना विश्वास को बढ़ाता है। धोखेबाज हमेशा जानकारी के दायरे को सीमित करने का प्रयास करते हैं क्योंकि इससे उन्हें हेरफेर करना आसान हो जाता है। मैं रोबोकॉल को गहरे नकली की तुलना में अधिक खतरनाक मानता हूं क्योंकि नकली ऑडियो बनाना नकली वीडियो बनाने से आसान है, और एलएलएम का उपयोग नकली ऑडियो को कॉल के दौरान समायोजित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह और अधिक आश्वस्त हो जाता है।

आगामी चुनावों के संदर्भ में, आपको लगता है कि सरकारों और चुनाव आयोगों को एआई-संचालित भ्रामक सूचना के बारे में क्या सबसे ज्यादा चिंतित होना चाहिए?

सरकारों और चुनाव आयोगों को गहरे नकली की क्षमताओं के संभावित दायरे को समझने की आवश्यकता है, जिसमें यह कितनी परिष्कृत और अधिक आश्वस्त हो गई है। गहरे नकली विशेष रूप से तब प्रभावी होते हैं जब उन्हें ऐसे उद्यमों के खिलाफ तैनात किया जाता है जिनकी पहचान प्रबंधन प्रक्रियाएं टूटी हुई और असंगत होती हैं और साइबर सुरक्षा खराब होती है, जिससे यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है कि आज मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू किया जाए या सुरक्षा के लिए एक परतदार दृष्टिकोण हो।

फिर भी, कोई एक-आकार-फिट-सभी समाधान नहीं है, इसलिए एक समन्वित, बहुस्तरीय दृष्टिकोण की आवश्यकता है। इसमें दावा किए गए पहचान पत्रों पर व्यापक और व्यापक जांच, दूरस्थ मतदान के संबंध में आने वाली छवियों में हेरफेर की पहचान के लिए एआई का उपयोग, और सबसे महत्वपूर्ण बात, गहरे नकली और झूठी सामग्री के निर्माताओं की पहचान करना शामिल हो सकता है। मतों की सत्यता की जांच की जिम्मेदारी सरकारों और चुनाव आयोगों के साथ-साथ प्रौद्योगिकी और पहचान प्रदाताओं पर भी है।

चुनावों और राजनीतिक अभियानों पर गहरे नकली के प्रभाव को कम करने में वरिफ जैसी एआई और पहचान सत्यापन प्रौद्योगिकियों की क्या भूमिका हो सकती है?

एआई एक खतरा और एक अवसर दोनों है। लगभग 78% अमेरिकी निर्णय लेने वालों ने पिछले वर्ष में धोखाधड़ी हमलों में एआई का उपयोग देखा है। दूसरी ओर, लगभग 79% सीईओ धोखाधड़ी रोकथाम में एआई और एमएल का उपयोग करते हैं। जब धोखाधड़ी बढ़ रही है, तो धोखाधड़ी रोकथाम रणनीतियों को व्यापक होना चाहिए – कोई एक उपकरण ऐसा खतरा नहीं है जिसका सामना कर सके। फिर भी, एआई और पहचान सत्यापन व्यवसायों और उपयोगकर्ताओं को एक बहुस्तरीय ढांचे के साथ सशक्त बना सकते हैं जो बायोमेट्रिक्स, पहचान सत्यापन, क्रॉस-लिंकिंग और अन्य समाधानों को एक साथ लाता है ताकि धोखेबाजों से आगे रहा जा सके।

वरिफ में, हम अपनी खुद की एआई-संचालित प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अपनी गहरे नकली का पता लगाने की क्षमता बनाते हैं। इसका मतलब है कि हमारे उपकरण तब सुधरते हैं जब हम एक गहरे नकली को देखते हैं। बड़ी मात्रा में डेटा लेना और पहले देखे गए पैटर्न की तलाश करना ताकि भविष्य के परिणामों का निर्धारण किया जा सके, यह दोनों स्वचालित प्रौद्योगिकी और मानव ज्ञान और बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है। मानवों के पास संदर्भ की बेहतर समझ है, विचलन की पहचान करने के लिए एक प्रतिक्रिया पाश बनाने के लिए जो एआई मॉडल को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। विभिन्न अंतर्दृष्टि और विशेषज्ञता को एक साथ लाकर पहचान सत्यापन और गहरे नकली का पता लगाने के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण बनाने से वरिफ और उसके ग्राहकों को आगे रहने में मदद मिली है।

व्यवसाय और व्यक्ति गहरे नकली और एआई-संचालित भ्रामक सूचना से प्रभावित होने से खुद को कैसे बेहतर ढंग से बचा सकते हैं?

गहरे नकली और एआई-संचालित भ्रामक सूचना से प्रभावित होने से बचाव शुरू करने के लिए शिक्षा और एआई की व्यापक क्षमताओं के बारे में जागरूकता की आवश्यकता है, साथ ही साथ प्रमाणित पहचान और प्रमाणित ऑनलाइन खाते हैं। यदि आप यह निर्धारित करना चाहते हैं कि किसी स्रोत पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं, तो आपको लक्षणों के बजाय कारण को देखना होगा। हमें समस्या को उसके स्रोत पर संबोधित करना होगा, जहां और किसने इन गहरे नकली और झूठी संसाधनों का निर्माण किया है।

उपभोक्ताओं और व्यवसायों को केवल उन स्रोतों से जानकारी पर भरोसा करना चाहिए जो सत्यापित हैं, जैसे कि सत्यापित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता और अच्छी तरह से साख वाले समाचार आउटलेट। इसके अलावा, तथ्य-जांच वेबसाइटों का उपयोग करना और ऑडियो या वीडियो क्लिप में दृश्य विचलन की तलाश करना – अस्वाभाविक आंदोलन, अजीब प्रकाश, धुंधलापन, या मिलान नहीं होने वाली होंठ-सिंक्रोनाइजेशन – कुछ तरीके हैं जिनसे व्यवसाय गहरे नकली प्रौद्योगिकी से खुद को बचा सकते हैं।

क्या आपको लगता है कि गहरे नकली के खतरों के बारे में पर्याप्त जागरूकता है?

हम अभी भी एआई और लोगों को इसकी संभावितता के बारे में शिक्षित करने के चरण में हैं।

वरिफ फ्रॉड इंडेक्स 2024: भाग 2 के अनुसार, पिछले वर्ष में एआई या गहरे नकली द्वारा उत्पन्न धोखाधड़ी का अनुभव करने वाले उत्तरदाताओं की संख्या एक चौथाई (28%) से अधिक है। यह परिणाम एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी के लिए एक महत्वपूर्ण परिणाम है और इस खतरे की बढ़ती प्रकृति का संकेत है। जो और भी महत्वपूर्ण है वह यह है कि यह संख्या वास्तव में अधिक हो सकती है, क्योंकि 20% कहते हैं कि उन्हें नहीं पता कि क्या उन्हें लक्षित किया गया है या नहीं। एआई-जनित धोखाधड़ी प्रयासों की परिष्कृत प्रकृति को देखते हुए, यह बहुत可能 है कि कई उत्तरदाताओं को उनकी जानकारी के बिना लक्षित किया गया है।

आपको लगता है कि नियामक निकाय गहरे नकली से संचालित भ्रामक सूचना के खिलाफ लड़ाई में क्या भूमिका निभा सकते हैं, और वे वरिफ जैसी कंपनियों के साथ कैसे सहयोग कर सकते हैं?

गहरे नकली प्रौद्योगिकी के उपयोग के स्तर को देखते हुए और इसने सार्वजनिक को धोखा देने और भ्रामक प्रयासों को बढ़ाने के लिए किया है, और चुनाव अभी भी जारी है, यह देखना बाकी है कि यह प्रौद्योगिकी चुनाव और समाज पर कितना प्रभाव डालेगी। फिर भी, नियामक निकाय गहरे नकली प्रौद्योगिकी के खतरों को कम करने के लिए कार्रवाई कर रहे हैं।

जिन मंचों का हम सबसे अधिक उपयोग करते हैं उनके मालिकों पर बहुत बड़ी जिम्मेदारी है कि वे धोखाधड़ी हमलों को रोकने और उपयोगकर्ताओं को हानिकारक गलत सूचना से बचाने के लिए कार्रवाई करें। प्रमुख सोशल मीडिया कंपनियों को अधिक जिम्मेदारी लेनी चाहिए और उपयोगकर्ताओं की रक्षा के लिए मजबूत उपायों को लागू करना चाहिए।

आप वरिफ की प्रौद्योगिकी को अगले कुछ वर्षों में धोखाधड़ी से आगे रहने के लिए, विशेष रूप से चुनावों के संदर्भ में, कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?

हमारे तेजी से डिजिटल दुनिया में, इंटरनेट का भविष्य ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं की क्षमता पर निर्भर करता है कि वे साबित करें कि वे कौन हैं; इस तरह, व्यवसाय और उपयोगकर्ता दोनों एक दूसरे के साथ आत्मविश्वास से बातचीत कर सकते हैं। वरिफ में, हम विश्वास को सत्यापन के साथ जोड़ते हैं। हमारा लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि डिजिटल वातावरण अंतिम उपयोगकर्ता के लिए सुरक्षा और सुरक्षा की भावना प्रदान करते हैं। यह लक्ष्य प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी को आज की चुनौतियों का सामना करने के लिए विकसित होने की आवश्यकता है, और हम इसे चेहरे की पहचान और बायोमेट्रिक्स के व्यापक स्वीकृति के साथ देख रहे हैं। डेटा से पता चलता है कि उपभोक्ता चेहरे की पहचान और बायोमेट्रिक्स को ऑनलाइन सेवा में लॉग इन करने के सबसे सुरक्षित तरीके के रूप में देखते हैं।

आगे देखते हुए, हम इस趨势 को जारी रहने की कल्पना करते हैं और एक भविष्य की कल्पना करते हैं जहां उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन विभिन्न कार्य करते समय अपने पासवर्ड को बार-बार दर्ज करने की आवश्यकता नहीं होगी, बल्कि उनके पास “एक पुन: प्रयोज्य पहचान” होगी जो वेब पर उनके व्यक्तित्व का प्रतिनिधित्व करती है।

इस लक्ष्य को एक कदम और करीब लाने के लिए, हमने हाल ही में अपने बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधान को सटीकता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार के लिए अपडेट किया है, और पहचान की पुष्टि के लिए सुरक्षा को मजबूत करने के लिए। बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकी में эти नवीनतम प्रगति ने हमारी तकनीक को व्यक्तिगत उपयोगकर्ता व्यवहार के अनुसार अनुकूलन करने में सक्षम बनाया है, जिससे प्रमाणीकरण के दौरान नहीं बल्कि सत्र के दौरान भी उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण सुनिश्चित होता है। यह प्रगति विशेष रूप से हमारी यात्रा में एक कदम आगे है एक पुन: प्रयोज्य डिजिटल पहचान की ओर।

वरिफ को धोखाधड़ी रोकथाम में अपनी वैश्विक पहुंच के लिए मान्यता प्राप्त है। वरिफ की प्रौद्योगिकी इतने प्रतिस्पर्धी स्थान में क्या अलग बनाती है?

वरिफ का समाधान गति और सुविधा प्रदान करता है क्योंकि यह प्रतिस्पर्धी पेशकशों की तुलना में 30 गुना अधिक सटीक और 6 गुना तेज है। हमारे पास आईडीवी/केवाईसी उद्योग में पहचान पत्र नमूना डेटाबेस का सबसे बड़ा संग्रह है। हम 11,500 सरकार द्वारा जारी पहचान पत्रों के खिलाफ लोगों की पहचान कर सकते हैं जो 230 से अधिक देशों और क्षेत्रों से 48 अलग-अलग भाषाओं में हैं। इसके अलावा, यह सुविधा और कम घर्षण संगठनों को अधिक उपयोगकर्ताओं को परिवर्तित करने, धोखाधड़ी को रोकने और नियमों का पालन करने में सक्षम बनाती है। हमारे पास 91% स्वचालन दर भी है, और 95% वास्तविक उपयोगकर्ता पहले प्रयास में सफलतापूर्वक सत्यापित हो जाते हैं।

वरिफ आईडीवी कंपनियों में से पहले थी जिसने साइबर एसेंशियल्स प्रमाणन प्राप्त किया। साइबर एसेंशियल्स एक प्रभावी सरकार समर्थित मानक है जो सबसे सामान्य साइबर हमलों से बचाता है। इस प्रमाणन को प्राप्त करना दर्शाता है कि वरिफ साइबर सुरक्षा को गंभीरता से लेता है और अपने डेटा और सिस्टम की रक्षा के लिए कदम उठाए हैं। यह उपलब्धि कंपनी की साइबर सुरक्षा के प्रति अटूट प्रतिबद्धता और अपने ग्राहकों के डेटा की रक्षा के प्रति समर्पण का प्रमाण है। हाल ही में, हमने बायोमेट्रिक पассив लाइवनेस डिटेक्शन के लिए आईएसओ/आईईसी 30107-3 आईबेटा स्तर 2 अनुपालन मूल्यांकन पूरा किया, जो एक स्वतंत्र बाहरी मान्यता है जो यह पुष्टि करती है कि वरिफ का समाधान बायोमेट्रिक सुरक्षा के उच्चतम मानक को पूरा करता है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें वरिफ पर जाना चाहिए।