जोनाथन क्रोन, ब्लडजीपीटी के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

जोनाथन क्रोन ब्लडजीपीटी के सीईओ हैं। वह एक स्वास्थ्य रणनीतिकार और उद्यमी हैं जिनके पास 20+ वर्षों का अनुभव है स्वास्थ्य सेवा उद्यमों को बनाने और बढ़ाने में। ब्लडजीपीटी में शामिल होने से पहले उन्होंने मेड24 की स्थापना की और निकासी की, जो एक लंदन स्थित क्लिनिक है (जिसने £5M जुटाया और 2022 में निकासी की), पीसीजी की सह-स्थापना की, जो एक मोनाको स्थित स्वास्थ्य-सेवा शुरू करने वाला है जिसने $1M+ के अनुबंधों पर $500K के बीज निवेश के साथ सुरक्षित किया है, और डिजिटल स्वास्थ्य सेवा उद्यमों जैसे क्लैरिटी और लिप्स हेल्थकेयर को बड़े पैमाने पर धन उगाहने और विकास पर सलाह दी है।

ब्लडजीपीटी एक एआई-संचालित मंच है जो नैदानिक प्रयोगशालाओं और क्लिनिकों के लिए है, जो मौजूदा कार्य प्रवाह में सहजता से एकीकृत होता है, सेकंड में रक्त परीक्षण परिणामों की व्याख्या करता है जिसमें 99.99% सटीकता होती है।

आपने स्वास्थ्य सेवा उद्यमों को बनाने और बढ़ाने में दो दशक से अधिक समय बिताया है। आपके व्यक्तिगत अनुभव या उद्योग के दर्द बिंदुओं ने आपको ब्लडजीपीटी की ओर क्या आकर्षित किया?

मैंने पहली बार इस साल एक सहयोगी से ब्लडजीपीटी के बारे में सुना। अवधारणा तुरंत प्रतिध्वनित हुई, व्यक्तिगत और व्यावसायिक दृष्टिकोण से। मैं वह व्यक्ति हूं जो हमेशा स्प्रेडशीट में अपने स्वयं के रक्त कार्य में ट्रैक रखता है, पीडीएफ और छवियों से संख्या खींचता है, केवल असंगत इकाइयों, संदर्भ श्रेणियों और नामकरण परंपराओं में भाग लेता है। यह थकाऊ और अक्सर अविश्वसनीय था। और गहराई से, मुझे पता था कि मैं अकेला नहीं हूं जो परिणामों की असुविधा से निपट रहा हूं, जो एक डॉक्टर, प्रयोगशाला या क्लिनिक से मिलते हैं।

इसलिए, ब्लडजीपीटी के बारे में जानने के कुछ दिनों के भीतर, मैं संस्थापकों के साथ एक कॉल पर था और, इसे समाप्त करने के बाद, मैं सीएसओ बन गया। 20+ वर्षों से क्लिनिक, स्टार्टअप और स्वास्थ्य प्रणालियों में काम करने के बाद, मुझे पता था कि यह मेरे लिए सही था।

ब्लडजीपीटी कुछ दर्द बिंदुओं को संबोधित करता है जिन्हें मैंने बार-बार देखा है। लोग परीक्षण परिणाम प्राप्त करते हैं, लेकिन पहुंच खंडित है, संदर्भ खो जाता है, और प्रक्रिया पहले से ही खिंची हुई पेशेवरों को अभिभूत करती है। इस बारे में सोचें। रक्त डेटा समग्र कल्याण का सबसे समृद्ध संकेत है, फिर भी, यह अभी भी इतना कम उपयोग किया जाता है।

तो मेरा तर्क यह था कि अगर हम एआई और उन्नत डेटा विज्ञान को मजबूत स्वास्थ्य ज्ञान के साथ जोड़ सकते हैं, तो हम उस जानकारी को वास्तविक समय में हर किसी के लिए उपयोगी बना सकते हैं: व्यक्तियों, स्वास्थ्य पेशेवरों और पूरे प्रणालियों के लिए।

ब्लडजीपीटी रक्त परीक्षण परिणामों की व्याख्या में 99.99% सटीकता का वादा करता है और सीधे मौजूदा प्रयोगशाला कार्य प्रवाह में एकीकृत होता है। क्या आप हमें बता सकते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म कैसे बनाया गया था और इसे बाजार में लाने में आपको किन प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ा?

मजाकिया बात यह है कि यह एक पड़ोसी वार्ता के साथ शुरू हुआ। निकिता उडोविचेंको, एक जैव रसायनज्ञ और खेल पोषण परामर्शदाता, ने अपनी प्रैक्टिस में बार-बार एक ही समस्या देखी थी trước ब्लडजीपीटी की सह-स्थापना की। लोग अपने रक्त परीक्षण रिपोर्ट प्राप्त करते थे और नहीं जानते थे कि उनके साथ क्या करना है। उनके पड़ोसी वासिली लाजुका, एक श्रृंखला एआई उद्यमी और अब सह-संस्थापक और सीटीओ, तुरंत संभावना को देखा। जो एक आकस्मिक आदान-प्रदान के रूप में शुरू हुआ जल्द ही एक वास्तविक परियोजना में बदल गया। जल्द ही, एआई उत्पाद विकास विशेषज्ञ नता सावाशेंका सह-संस्थापक और सीपीओ के रूप में शामिल हुए, और मैंने उनके साथ काम किया, अपने बीस साल के अनुभव का उपयोग करके स्वास्थ्य सेवा और डेटा प्लेटफार्मों का निर्माण किया।

उस बिंदु से, फोकस एक ऐसी प्रणाली बनाने पर आ गया जो प्रत्येक संख्या को सत्यापन योग्य डेटा के रूप में मानती है, न कि कुछ ऐसा जो एक भाषा मॉडल अनुमान लगा सकता है। हमने एक बहुस्तरीय वास्तुकला को डिज़ाइन किया जो प्रत्येक बायोमार्कर को लॉइनक कोड में सामान्य करता है – प्रयोगशाला परीक्षणों की रिपोर्टिंग के लिए तर्कसंगत अवलोकन पहचानकर्ता और नाम, सत्यापित प्रत्येक इकाई यूसीएम के साथ – माप के लिए एकीकृत कोड, और हमेशा प्रयोगशाला के अपने संदर्भ श्रेणियों को संदर्भित करता है।

मेरे बीस साल के स्वास्थ्य पेशेवरों के साथ काम करने से मुझे पता है कि इस क्षेत्र में विश्वास कितना केंद्रीय है। यही कारण है कि जब हम ब्लडजीपीटी बना रहे थे, तो हमने जिन कठिन चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित किया, वे स्थिरता और विश्वास थे। हमें यह याद रखना होगा कि बड़े मॉडल एक ही फ़ाइल के लिए अलग-अलग उत्तर दे सकते हैं, तिथियों को गलत पढ़ सकते हैं, या श्रेणियां बना सकते हैं। हमने यह सुनिश्चित करने का मिशन बनाया कि प्रत्येक आउटपुट पुन: उत्पन्न योग्य और पूरी तरह से अपने स्रोत के लिए ट्रेसेबल हो।

आज, प्लेटफ़ॉर्म एफ़एचआईआर एपीआई के माध्यम से प्रयोगशाला कार्य प्रवाह में सीधे जुड़ता है – स्वास्थ्य सूचना प्रणालियों के बीच तेजी से स्वास्थ्य सेवा अंतरक्रियाशीलता संसाधन, एक आधुनिक मानक जो स्वास्थ्य-जानकारी प्रणालियों को सुरक्षित रूप से और कुशलता से डेटा साझा करने देता है। यह विरासत प्रयोगशाला सूचना प्रणालियों के साथ भी काम करता है, पेशेवरों को उनके दिन में अधिक समय देता है और व्यक्तियों को तुरंत स्पष्टता प्रदान करता है।

कई रोगी अब प्रयोगशाला परिणामों की व्याख्या के लिए सामान्य उद्देश्य एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं। आप इस प्रवृत्ति में क्या जोखिम देखते हैं, और ब्लडजीपीटी एक सुरक्षित, अधिक विश्वसनीय विकल्प कैसे प्रदान करता है?

सामान्य उद्देश्य भाषा मॉडल प्रयोगशाला डेटा के लिए नहीं बनाए गए हैं। वे इकाइयों को गलत पढ़ सकते हैं, तिथियों को मिला सकते हैं, या संदर्भ मूल्य बना सकते हैं, और वे यह नहीं दिखाते हैं कि वे अनिश्चित हैं। एक रोगी परिणाम चिपका सकता है और एक पॉलिश किया हुआ उत्तर प्राप्त कर सकता है जो बस गलत है। और डरावनी बात यह है कि यह इतना आश्वस्त लगता है कि आप इसे सवाल करने के बारे में नहीं सोच सकते हैं।

ब्लडजीपीटी विशेष रूप से पैथोलॉजी कार्य प्रवाह के लिए प्रशिक्षित और मान्य है। प्रत्येक मूल्य लॉइनक पहचानकर्ताओं से जुड़ा हुआ है और यूसीएम माप मानकों के खिलाफ जांचा जाता है, और प्लेटफ़ॉर्म हमेशा प्रयोगशाला के अपने संदर्भ श्रेणियों का उपयोग अंतिम बेंचमार्क के रूप में करता है। मल्टी-लेयर गार्डरेल्स प्रत्येक आउटपुट को उसके स्रोत के लिए ट्रेस करते हैं, इसलिए एक ही इनपुट एक ही पूरी तरह से ऑडिट योग्य परिणाम का उत्पादन करता है।

वह उद्देश्य-निर्मित डिज़ाइन, पुन: उत्पन्न योग्यता और पारदर्शी प्रोवेनेंस पर केंद्रित, पेशेवरों और व्यक्तियों को एक स्तर की विश्वसनीयता प्रदान करता है जो एक सामान्य चैटबॉट प्रदान नहीं कर सकता है।

आपका करियर क्लिनिक की स्थापना से लेकर स्टार्टअप की सलाह देने तक और अब एक एआई-संचालित हेल्थटेक कंपनी का नेतृत्व करने तक फैला है। स्वास्थ्य सेवा नवाचार पर आपके दृष्टिकोण में कैसे बदलाव आया है?

शुरुआत में, नवाचार का अर्थ था ईंट और मोर्टार – नई सुविधाओं और सेवाओं का निर्माण करना जो प्रतीक्षा सूचियों को काटने और रोगी मार्गों को सुव्यवस्थित करने के लिए थीं। बाद में, यह व्यवसाय मॉडल के बारे में था, जिसमें देखभाल को अधिक कुशलता से वितरित करना, संचालन अधिक टिकाऊ बनाना और समग्र रोगी अनुभव में सुधार करना शामिल था।

आज, हालांकि, ध्यान बुद्धिमत्ता और पैमाने पर है। एआई ऐसी संभावनाएं खोलता है जो मैंने शुरू किए जाने पर अकल्पनीय थीं, लेकिन एक सबक रहा है जो स्थिर रहा है। प्रौद्योगिकी, अपने आप में, स्वास्थ्य सेवा को परिवर्तित नहीं करती है। प्रणालियां, प्रोत्साहन और अपनाने की प्रक्रिया करती हैं।

इस संबंध में, मेरी सोच “हम कैसे बनाते हैं?” से “हम कैसे एकीकृत करते हैं?” में बदल गई है। मैं दृढ़ता से विश्वास करता हूं कि सफल होने वाली कंपनियां आवश्यक रूप से सबसे चमकदार एल्गोरिदम नहीं होंगी। वे वे होंगे जिनके उपकरण चुपचाप और शांति से डॉक्टरों, रोगियों और स्वास्थ्य प्रणालियों के दैनिक दिनचर्या को संचालित करते हैं।

स्वास्थ्य सेवा में एक आवर्ती विषय स्वचालन और मानव स्पर्श के बीच संतुलन है। आप ब्लडजीपीटी जैसे एआई को डॉक्टरों की भूमिका को कैसे बदलते हुए देखते हैं – विशेष रूप से जलन को कम करते हुए निर्णय और सहानुभूति को संरक्षित करते हुए?

डॉक्टर जलन से बाहर नहीं निकलते हैं क्योंकि वे लोगों की देखभाल करते हैं। वे जलन से बाहर निकलते हैं क्योंकि कागजी कार्रवाई, दोहराए जाने वाले परीक्षण, खंडित प्रणालियों और सभी प्रशासनिक कार्यों से जो उन्हें उनके रोगियों से दूर ले जाते हैं। हर डॉक्टर जिसे मैं जानता हूं वह एक और फॉर्म भरने के बजाय एक रोगी से बात करने में पांच मिनट बिताना पसंद करेगा। वह अतिरिक्त कार्यभार, दुर्भाग्य से, बढ़ता रहता है, और यह समय और ऊर्जा को कम करता है जो उनके पास वास्तविक नैदानिक देखभाल के लिए है।

ब्लडजीपीटी को कुछ दबाव से राहत देने के लिए बनाया गया था। प्लेटफ़ॉर्म प्रयोगशाला जानकारी के संगठन और व्याख्या में शामिल भारी उठाने को अपने ऊपर ले लेता है और संरचित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो मौजूदा कार्य प्रवाह में फिट होती है। जब उन नियमित कदमों को स्वचालित रूप से और विश्वसनीय रूप से संभाला जाता है, तो चिकित्सक अपने दिन का अधिक समय देने में सक्षम होते हैं जो केवल वे ही कर सकते हैं, जो सुनने, निर्णय लेने और उन लोगों के साथ विश्वास बनाने में है जिनका वे इलाज करते हैं।

मुझे विश्वास नहीं है कि एआई डॉक्टरों को बदल देगा। यदि कुछ भी है, तो यह उन्हें अपने पेशे के दिल में लौटने की अनुमति देता है, अधिक समय बातचीत में और कम समय डेटा का पीछा करते हुए। यही कारण है कि प्रौद्योगिकी चुपचाप चिकित्सा को अधिक मानवीय बना सकती है, कम नहीं।

आपके घोषित लक्ष्यों में से एक क्लिनिकों को प्रति वर्ष कुशलता लाभ में लाखों डॉलर बचाना है। ब्लडजीपीटी द्वारा वितरित सबसे स्पष्ट लागत-बचत तंत्र क्या हैं?

बचत तीन मुख्य क्षेत्रों से आती है।

पहला समय है। प्रयोगशाला परिणामों की समीक्षा और संचार अभी भी कई स्वास्थ्य प्रणालियों में एक धीमी और मैनुअल प्रक्रिया है। ब्लडजीपीटी प्रत्येक परीक्षण के लिए समीक्षा और व्याख्या खिड़की को कई मिनट से कुछ सेकंड तक काट देता है। हजारों परिणाम प्रति सप्ताह, यह स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को लौटाए गए सैकड़ों घंटों में अनुवाद करता है।

दूसरा निरंतरता है। प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक रोगी के रक्त डेटा का एक चलने वाला इतिहास रखता है, इसलिए रुझान और असामान्यताएं आसानी से दिखाई देती हैं। इससे दोहराए जाने वाले परीक्षण कम हो जाते हैं और त्रुटियों को रोका जा सकता है जो अनावश्यक अनुवर्ती नियुक्तियों या प्रयोगशाला परीक्षणों को ट्रिगर कर सकते हैं।

तीसरा संसाधन उपयोग है। जब जानकारी सटीक रूप से और तुरंत वितरित की जाती है, तो कर्मचारी उच्च मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और प्रयोगशालाएं पतले समर्थन टीमों के साथ संचालित हो सकती हैं।

जब आप इन प्रभावों को जोड़ते हैं, तो एक मध्यम आकार की स्वास्थ्य प्रणाली लाखों डॉलर की वार्षिक बचत देख सकती है, साथ ही परिणामों में सुधार भी हो सकता है। स्वास्थ्य सेवा में, यह असामान्य है कि लागत कम हो और गुणवत्ता बढ़ जाए, और यह संयोजन है जिसके लिए हम लक्ष्य बना रहे हैं।

आपने उल्लेख किया है कि निवेशकों के अल्पकालिक क्षितिज अक्सर स्वास्थ्य सेवा में प्रणालीगत नवाचार को मार देते हैं। संस्थापकों और निवेशकों को दीर्घकालिक प्रभाव सुनिश्चित करने के लिए कैसे संरेखित किया जा सकता है?

यह एक साझा मिशन के साथ शुरू होता है। यदि एक निवेशक एक बारह महीने के फ्लिप की तलाश में है, तो स्वास्थ्य सेवा गलत क्षेत्र है। इस क्षेत्र में धैर्य, सख्त अनुपालन और वर्षों के विश्वास निर्माण की मांग है।

संस्थापकों को अपेक्षाओं को निर्धारित करने में एक भूमिका निभानी है। उन्हें नियामक समयसीमा, अपनाने के चक्र और प्रतिपूर्ति की वास्तविकताओं के बारे में समझाने की आवश्यकता है ताकि भागीदार यह समझें कि प्रगति बाहर से धीमी क्यों दिखाई दे सकती है।

निवेशकों को मील के पत्थर-आधारित विकास का समर्थन करना चाहिए और वैनिटी मेट्रिक्स का पीछा करने से इनकार करना चाहिए। जो कंपनियां वास्तव में स्वास्थ्य सेवा एआई को बदल देंगी, वे उन साथियों द्वारा निर्मित होंगी जो पांच से दस साल के क्षितिज पर सोचने के लिए तैयार हैं और पूरी यात्रा के लिए, न कि केवल पहली वैल्यूएशन में वृद्धि या त्वरित निकास के लिए प्रतिबद्ध हैं।

एआई के आसपास स्वास्थ्य सेवा में नियामक दिशानिर्देशों के कसते हुए, ब्लडजीपीटी स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और रोगियों दोनों के साथ अनुपालन, सुरक्षा और विश्वास निर्माण के प्रति कैसे दृष्टिकोण रखता है?

हमने शुरू से ही जिम्मेदार डिजाइन को उत्पाद के हिस्से के रूप में माना, न कि बाद के विचार के रूप में। हमारी टीम स्वास्थ्य सेवा में प्रमुख गोपनीयता और सुरक्षा मानकों का पालन करती है और संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और अन्य प्रमुख बाजारों में नियामक दिशानिर्देशों में परिवर्तन पर करीब से नजर रखती है। हमारा फोकस मजबूत डेटा हैंडलिंग प्रथाओं, पारदर्शी एल्गोरिदम और पूरी तरह से ऑडिट योग्य आउटपुट पर है।

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, विश्वास हमारी सबसे बड़ी चुनौती थी। पेशेवर देख सकते हैं कि प्रत्येक मूल्य कहां से आया और इसे कैसे संसाधित किया गया, जो उन्हें जानकारी में विश्वास दिलाता है। रोगी उसी स्पष्टता को महत्व देते हैं। ब्लडजीपीटी एक क्लिनिकियन की भूमिका को प्रतिस्थापित करने के लिए एक उपकरण नहीं है, बल्कि उनके स्वयं के परिणामों को व्यवस्थित और प्रस्तुत करने के लिए है। इस अर्थ में, सुरक्षा और विश्वास सुविधाएं नहीं हैं जो हम बाद में जोड़ते हैं। वे उत्पाद स्वयं हैं।

आगे देखते हुए, क्या आप एआई व्याख्या को रक्त परीक्षण से परे अन्य निदान क्षेत्रों में विस्तारित होते हुए देखते हैं – और यदि हां, तो आप सबसे बड़े突破 कहां पहले आने की उम्मीद करते हैं?

यह पहले से ही चल रहा है। रेडियोलॉजी, जीनोमिक्स, और नेत्र विज्ञान ने पहले ही प्रयोगात्मक चरण से परे कदम बढ़ा दिया है। इन क्षेत्रों में, एआई प्रणाली स्कैन पर प्रारंभिक कैंसर की पहचान करने में, जटिल जेनेटिक वेरिएंट का विश्लेषण करने में और रेटिना छवियों में मधुमेह रेटिनोपैथी के संकेतों को झंडा देने में मदद कर रही हैं। प्रत्येक मामले में, आउटपुट एक योग्य पेशेवर की समीक्षा के लिए जाता है, इसलिए पेशेवर अंतिम निर्णय लेने में नियंत्रण बनाए रखता है।

अगली लहर कनेक्शन और एकीकरण के बारे में होगी, न कि एकल डोमेन के बारे में। कल्पना कीजिए कि इमेजिंग, जीनोमिक्स, वियरेबल्स और प्रयोगशाला डेटा अभी भी अलग-अलग धाराओं के रूप में माना जाता है। एआई उन्हें एक साथ लाने के लिए तेजी से संकेत देगा – एक रक्त मार्कर, एक जेनेटिक वेरिएंट, एक पैटर्न से एक वियरेबल – जोखिम का खुलासा करने के लिए जो किसी एक परीक्षण से पहले नहीं हो सकता था।

वास्तविक突破 इस प्रकार के एकीकरण होगा: एक बुद्धिमत्ता की परत जो कई इनपुट को जोड़ती है ताकि डॉक्टरों और रोगियों को स्वास्थ्य और जोखिम का निरंतर, वास्तविक समय का दृश्य मिल सके। यह प्रतिक्रियात्मक देखभाल से प्रोक्रियात्मक, प्रोक्रियात्मक देखभाल में बदलाव है जहां सबसे बड़ा प्रभाव है।

अंत में, एआई में स्वास्थ्य सेवा के भविष्य के बारे में आपको सबसे ज्यादा क्या उत्साहित करता है, और आप ब्लडजीपीटी को उस भविष्य को आकार देने में क्या भूमिका देखते हैं?

जो मुझे सबसे ज्यादा उत्साहित करता है, ईमानदारी से, मैंने जो कुछ अभी चर्चा की है, वह प्रतिक्रियात्मक से प्रोक्रियात्मक स्वास्थ्य सेवा में स्थानांतरण के बारे में है। दशकों से, हमने लोगों को बीमार होने की प्रतीक्षा की है trước कि हम हस्तक्षेप करें। हाँ, रोकथाम और व्यक्तिगत जिम्मेदारी हमेशा बातचीत का हिस्सा रही हैं, लेकिन एआई अंततः उस दृष्टि को व्यावहारिक बना सकता है, जोखिम की पहचान करने में, स्वस्थ विकल्पों का मार्गदर्शन करने और व्यक्तिगत जानकारी को एक ऐसे पैमाने पर व्यक्तिगत बनाने में जिसे हमने पहले नहीं देखा है।

ब्लडजीपीटी इस नींव का हिस्सा है। रक्त डेटा सबसे सामान्य और व्यापक स्वास्थ्य संकेत है, फिर भी यह अक्सर कम उपयोग किया जाता है। इस जानकारी को समझने और अभिनय करने में आसान बनाकर, हम जटिल संख्याओं को स्पष्ट अंतर्दृष्टि में बदलते हैं, और अंतर्दृष्टि स्वस्थ जीवन में बदल जाती है। अंत में, यही हमारा सरल लक्ष्य है। कुछ जटिल लें और इसे कुछ ऐसा बनाएं जो लोग उपयोग कर सकें। हम उस देखभाल के लिए आधार तैयार कर रहे हैं जिसकी लोगों को आगे चलकर आवश्यकता होगी, साथ ही साथ वर्तमान में दैनिक स्वास्थ्य सेवा में सुधार कर रहे हैं।

धन्यवाद ब्लडजीपीटी के लिए महान साक्षात्कार, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ब्लडजीपीटी पर जाना चाहिए।