जेरी टिंग, ईविसोर्ट के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

जेरी टिंग, ईविसोर्ट के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक कंपनी है जो अनुबंध कार्यप्रवाह और प्रबंधन क्षमताओं की पेशकश करती है ताकि दक्षता में सुधार, जोखिम को कम किया जा सके और किसी भी अनुबंध में दृश्यता प्राप्त की जा सके। ईविसोर्ट पहला मंच है जो व्यवसाय में अनुबंधों को स्वचालित रूप से एकत्र करता है, अनुमोदन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है और उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लागू करता है ताकि वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान किया जा सके ताकि आपकी कानूनी, अनुबंध और खरीद टीमें अपने व्यवसाय को तेजी से बढ़ा सकें।

आपको एआई में क्या आकर्षित किया?

मैंने पहली बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सोचा जब मैं अमेरिकी सुप्रीम कोर्ट में एक अंडरग्रेजुएट इंटर्न के रूप में काम कर रहा था। मैंने देखा कि कैसे वकीलों को कानूनी दस्तावेजों को व्यवस्थित करने, समीक्षा करने, ट्रैक करने और ड्यू दिलIGENCE करने में हजारों घंटे बिताने पड़ते थे। यह देखना आश्चर्यजनक था कि उच्चतम न्यायालय कैसे सबूत के लिए पेपर के बिन में धक्का दे रहा था। इससे मुझे यह विचार आया कि एआई इस थकाऊ श्रम को अधिक कुशल बना सकता है, इसकी बड़े डेटासेट को जल्दी से पार्स करने की क्षमता के कारण।

आपको ईविसोर्ट के लिए विचार कैसे आया?

मैंने येल्प में बिक्री में एक प्रवास किया था trước कानून के स्कूल में, जहां मैंने देखा कि कानूनी और विक्रेता प्रबंधन टीमें वकीलों की तरह ही बड़े डेटा की समीक्षा में समस्याओं का सामना कर रही थीं। मुझे एहसास हुआ कि यदि एआई मुकदमेबाजी में दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकता है, तो यह जटिल व्यावसायिक अनुबंधों को भी समझ सकता है। मुझे यह महसूस हुआ कि कानूनी काम को बुनियादी सॉफ्टवेयर के साथ करना कितना कठिन था लेकिन स्वचालन के बिना। मेरे प्रोफेसरों और हार्वर्ड लॉ के अलुमनी के साथ मेरी चर्चा में, एक सामान्य धागा यह था कि लोग अनुबंधों में भाषा, खंड, पूर्ववर्ती, तिथियों और पार्टी के नामों की तलाश में बहुत समय बिता रहे थे। यह वास्तव में एक मैनुअल प्रक्रिया थी।

मैंने एमआईटी से डेटा वैज्ञानिकों और हार्वर्ड से वकीलों के साथ मिलकर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच, ईविसोर्ट बनाने के लिए मिलकर काम किया। मैंने अपने सह-संस्थापक अमीन अमौन और जैकब सस्समैन को हार्वर्ड लॉ एंटरप्रेन्योरशिप प्रोजेक्ट के माध्यम से मिला। जैकब मेरे 2018 के हार्वर्ड लॉ कक्षा में थे, और अमीन एमआईटी में एआई पर काम कर रहे थे। हमने मेमे ओनवुडीवे और रिले हॉकिन्स को 2019 कक्षा में मिले और उन्हें टीम में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया।

हार्वर्ड लॉ समुदाय ने हमें शुरुआती दिनों में व्यवसाय शुरू करने में मदद की। हमने 2017 ली कुआन यू ग्लोबल बिजनेस प्लान प्रतियोगिता में सेवाओं की श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ प्रस्तुति जीती। हार्वर्ड लॉ में मेंटर्स और डीन्स के समर्थन के साथ, हमें कॉर्पोरेट और सार्वजनिक क्षेत्र के वकीलों, जैसे राज्य के अटॉर्नी जनरल कार्यालयों के कर्मचारियों को हमारे सॉफ्टवेयर को प्रदर्शित करने का अवसर मिला। यह हमारे उत्पाद-मार्केट फिट को आकार देने में बहुत मददगार था।

क्या आप यह जानकर आश्चर्यचकित थे कि कोई और ईविसोर्ट जैसा उत्पाद नहीं दे रहा था?

बिल्कुल, मैं आश्चर्यचकित था। मुझे पता था कि माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल भी वकीलों की मदद करने के लिए कुछ चीजें कर सकता है। लेकिन वे ऐसा क्यों नहीं कर रहे हैं? मैंने सोचा, “मुझे किसी को मंच बनाने के लिए ढूंढना होगा क्योंकि यह एक अरब डॉलर का अवसर है।” लीगलटेक स्पेस में शुरुआती और स्थापित खिलाड़ियों के साथ बहुत सारे स्टार्टअप हैं जो मुकदमेबाजी में ई-डिस्कवरी के लिए बहुत ही उन्नत समाधान प्रदान करते हैं, जिनमें से कुछ में बहुत अच्छा एआई और मशीन लर्निंग है। हालांकि, कानूनी घर के दूसरी तरफ उत्पादों की संख्या बहुत कम है। लेन-देन वकील अनुसंधान, मसौदा तैयार करते हैं और अनुबंधों की समीक्षा करते हैं, बड़े कॉर्पोरेट विलय और अधिग्रहण का प्रबंधन करते हैं, प्रतिभूति पेशकशों का प्रबंधन करते हैं, और बिक्री के लिए वास्तविक संपत्ति की बिक्री के लिए समापन दस्तावेज तैयार करते हैं।

अनुबंधों में निहित डेटा न केवल उन वकीलों के लिए महत्वपूर्ण है जो दस्तावेज तैयार करते हैं, समीक्षा करते हैं और संसाधित करते हैं, बल्कि यह डेटा वित्त विभागों को बिल और चालान भेजने के लिए, बिक्री टीम को एक दिए गए उत्पाद या सेवा को बेचने के लिए, और यह तय करने के लिए भी निर्देशित करता है कि वे क्या बेचना चाहते हैं। यह डेटा एक दिए गए कंपनी के आपूर्तिकर्ताओं, ग्राहकों और कर्मचारियों के साथ संबंधों को परिभाषित करता है और कई तरह से दैनिक निर्णय लेने को निर्देशित करता है। आप एक कंपनी को उसके मूल्य श्रृंखला में तोड़ सकते हैं यदि आप उसके अनुबंधों को देखते हैं।

क्या आप यह जानकर आश्चर्यचकित थे कि बाजार ईविसोर्ट के प्रति कितना प्रतिक्रियाशील है?

ईविसोर्ट स्टार्टअप से लेकर फॉर्च्यून 100 तक की टीमों के लिए काम करता है जिनके पास जटिल कानूनी और खरीद प्रक्रियाएं हैं। 2020 के महामारी ने हमारे व्यवसाय विकास में सबसे बड़ा आश्चर्य लाया। कई वकीलों ने टिप्पणी की है कि वे इतना समय बल प्रावधानों की समीक्षा में नहीं बिता रहे थे। इस काम में वृद्धि और टीमों का वितरित स्वरूप नए व्यवसाय पूछताछ की संख्या को 2019 में देखे गए दर से पांच गुना बढ़ा दिया है।

क्या आप हमें ईविसोर्ट में उपयोग की जाने वाली कुछ मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के माध्यम से चला सकते हैं?

ईविसोर्ट का सॉफ्टवेयर ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन और नेचरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग को एकत्रित करता है ताकि ग्राहक के अनुबंध से मेटाडेटा निकाला जा सके और फिर ग्राहक को आसानी से इस मेटाडेटा के माध्यम से खोज करने की अनुमति दी जा सके। दस्तावेज़ को ऐप में आयात करने के बाद, सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से ओसीआर और उन्नत कानूनी संदर्भ स्पेल-चेकिंग चलाता है ताकि मशीन प्रोसेसिंग के लिए डेटा एकत्र किया जा सके। इसके अलावा, एआई की परतें 1) मेटाडेटा का उपयोग करके दस्तावेज़ का वर्गीकरण करती हैं; 2) रेखीय मॉडल, निर्णय पेड़ और न्यूरल नेट्स जैसे वर्गीकरण विधियों के संयोजन का उपयोग करके अनुच्छेद स्तर पर प्रासंगिक जानकारी निकालती हैं; और 3) लंबे शॉर्ट-टर्म मेमोरी (एलएसटीएम) और कॉनवोल्यूशनल रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क (सीआरएनएन) जैसी पुनरावृत्ति न्यूरल नेट तकनीक का उपयोग करके पाठ से विशिष्ट इकाइयों को निकालती हैं।

ईविसोर्ट पहला वास्तविक एआई है जो अनुबंध प्रकार, गैर-मानक तृतीय-पक्ष खंड, प्रतिपक्ष के नाम, समाप्ति तिथियों की पहचान कर सकता है और स्वचालित रूप से माता-पिता को बच्चे से जोड़ सकता है। हमने इन एआई की परतों को 10 मिलियन से अधिक दस्तावेजों पर प्रशिक्षित किया है, जैसे कि एनडीए, खरीद समझौते और अन्य सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले अनुबंध प्रकार। इसका मतलब है कि यह 230 से अधिक प्रकार के अनुबंधों को समझ सकता है और इसे प्रत्येक व्यक्तिगत कंपनी के अपने अनुबंधों पर प्रशिक्षित नहीं करना पड़ता है। हम किसी भी संभावित उपयोगकर्ता को प्रोत्साहित करते हैं कि वे हमें कोई भी अनुबंध दें और हम उन्हें दिखा सकते हैं कि हमारा एआई उनकी आंखों के सामने काम करता है।

कानूनी अनुबंध अक्सर अस्पष्ट कानूनी शब्दावली से भरे होते हैं जहां संदर्भ सब कुछ है। ईविसोर्ट ने कुछ अद्वितीय प्राकृतिक भाषा समझने (एनएलयू) की चुनौतियों का सामना कैसे किया?

सबसे बड़ी चुनौती जिसका हमने सामना किया है वह स्कैन किए गए दस्तावेजों के आसपास है। एनएलपी के दृष्टिकोण से, कानूनी पाठ का विश्लेषण करना एक चुनौती है जिसे हमने पioneered और हल किया है। जो हमें उम्मीद नहीं थी वह यह था कि हमें कंप्यूटर-दृष्टि क्षेत्र को फिर से परिभाषित करने में मदद करनी थी, जो छवियों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकी है। कई कानूनी अनुबंध स्कैन किए गए हैं और वास्तव में छवियां हैं, न कि पाठ, और मौजूदा ओसीआर प्रौद्योगिकी में लगभग 20% त्रुटि दर है। हमने नई ओसीआर प्रौद्योगिकी बनाई जिसने उस त्रुटि दर को 20% के एक अंश में कम कर दिया और हमारे अल्गोरिदम की सटीकता में काफी सुधार हुआ।

कानूनी विभाग ईविसोर्ट जैसी प्रौद्योगिकी का उपयोग करके कितना समय बचा सकते हैं?

हमने 10 मिलियन से अधिक वास्तविक दुनिया के दस्तावेज़ प्राप्त किए और अपने एआई को एनडीए, खरीद समझौते आदि को बॉक्स से बाहर पहचानने के लिए प्रीट्रेन किया। इसका मतलब है कि हमारे ग्राहक कानूनी और खरीद में दिन 1 से सॉफ्टवेयर का उपयोग शुरू कर सकते हैं। औसत एआई समाधान जो बाजार में उपलब्ध है आमतौर पर परामर्शदाता-संचालित कॉन्फ़िगरेशन के 7 से 10 महीने की आवश्यकता होती है trước कि वे अपने कानूनी संचालन से लाइव दस्तावेज़ अपलोड करना शुरू कर सकें। इसके अलावा समय और लागत की बचत है जो प्रतिक्रियाशील खोज से मिलती है। समय की बचत महत्वपूर्ण है, लेकिन और भी प्रेरक, हमें ग्राहकों और आगंतुकों से सुनते हैं कि यह उपकरण उन्हें अपने काम में अधिक कुशल बनाता है और उन्हें अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय देता है जिन्हें उनका ध्यान देने की आवश्यकता है।

ईविसोर्ट खरीद समाधान भी प्रदान करता है। क्या आप कुछ समाधानों पर चर्चा कर सकते हैं?

कानूनी और खरीद दोनों टीमें एक ही एआई-आधारित सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रही हैं जो हम प्रदान करते हैं। ईविसोर्ट पहले स्कैन किए गए दस्तावेजों को खोज योग्य पाठ में परिवर्तित करता है – यहां कुछ नया नहीं है। लेकिन यह अगले चरण हैं जो वकीलों और खरीदारों के लिए क्रांतिकारी अनुप्रयोग हैं। एआई का उपयोग करके, ईविसोर्ट अनुबंधों को विषय क्षेत्र और अनुबंध प्रकार द्वारा वर्गीकृत करता है और प्रत्येक अनुबंध में प्रावधानों की पहचान करता है। एक पूरी श्रृंखला की महत्वपूर्ण डेटा निकाली जाती है जैसे कि पार्टी के नाम, तिथियां और सौदे का आकार।

मान लें कि एक खरीद प्रबंधक एक उच्च-मूल्य विक्रेता अनुबंध को अंतिम रूप देने के बीच में है और सीमित देयता पर एक प्रावधान पर बातचीत करने के लिए महाप्रबंधक से मार्गदर्शन मांगता है। अभी भी, वकील “सीमित देयता” के लिए अनुबंधों में एक शब्द खोज कर सकता है जिसके पास कानूनी टीम तक पहुंच है, लेकिन उन्हें यह देखने के लिए प्रत्येक एक को खोलना होगा कि क्या यह सहायक है। हमारा सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से कंपनी में हर उस अनुबंध को स्कैन करता है जिसमें सीमित देयता शामिल है – केवल उन्हें लाता है जो वकील द्वारा चाहे जाने वाले मानदंडों के भीतर हैं। यह डेटा एक चार्ट में प्रस्तुत करता है। चार्ट में अनुबंध पर हस्ताक्षर किए जाने की तिथि, सौदे में शामिल धन की राशि और सीमित देयता की भाषा शामिल है। यह वकील को प्रत्येक दस्तावेज़ को हाथ से पढ़ने में कई घंटे की बचत करता है।

इसी तरह, खरीद टीमें शब्द और तिथि खोज कर सकती हैं ताकि वे यह समझ सकें कि उन्हें कौन क्या देने का बकाया है और कब इसके लिए देय है। खरीद और अनुबंध प्रबंधक अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधन उपकरणों की ओर मुड़े जैसे कि ईविसोर्ट जब उनके व्यवसाय ने स्वचालित नवीनीकरण, पट्टे से बाहर निकलने या शिपिंग देरी से राजस्व प्रभाव को याद किया। हमने 2020 में महामारी और संबंधित रुझानों के साथ इस गतिविधि में एक बड़ा उछाल देखा।

जुलाई में, हमने ईविसोर्ट अनुबंध कार्यप्रवाह लॉन्च किया, जो खरीद प्रबंधकों को अपने अनुबंधों पर हस्ताक्षर करने में मदद करता है। यह हमारे अनुबंध प्रबंधन उत्पाद से डेटा का उपयोग करके नए अनुबंधों के निर्माण को स्वचालित करता है, जिसमें कानूनी रूप से अनुमोदित टेम्पलेट्स का उपयोग किया जाता है। एक प्रीमियम जोखिम-identification मॉड्यूल समस्याग्रस्त पाराग्राफ की पहचान करता है और पूर्व-निर्धारित मानकों के आधार पर संशोधनों का सुझाव देता है। हमारा उपकरण सबसे कुशल अनुमोदन प्रक्रिया को उत्प्रेरित करने में मदद करता है। खरीद प्रबंधक विभिन्न शर्तों और नियमों के आधार पर अनुमोदकों को सौंप सकते हैं और हमारे डैशबोर्ड के माध्यम से हस्ताक्षर के लिए प्रतीक्षा करने वाले सभी अनुबंधों की समीक्षा कर सकते हैं। साथ में, अनुबंध कार्यप्रवाह और अनुबंध प्रबंधन खरीद और कानूनी दोनों टीमों को अनुबंध की स्थिति और दायित्वों के बारे में एक ही पृष्ठ पर रखने में मदद करते हैं।

क्या आपके पास ईविसोर्ट के बारे में और कुछ साझा करना है?

जबकि हमारे एआई का प्राथमिक अनुप्रयोग एंड-टू-एंड अनुबंध प्रबंधन है, हम वास्तव में एक एआई कंपनी हैं। हमने अपने श्रृंखला ए फंडिंग का उपयोग अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए किया ताकि यह उन मामलों को पहचानने में असाधारण हो जो विभिन्न प्रकार के व्यवसाय में ग्राहक पूछ रहे हैं। हम ईविसोर्ट एआई लैब्स (हमारी एआई आरएंडडी टीम) में निवेश करना जारी रख रहे हैं और व्यवसायों को हमारे वास्तविक एआई को लागू करने में मदद करने के नए तरीकों का अन्वेषण कर रहे हैं। हमने 2020 में हर विभाग में भर्ती की है, क्योंकि हम अपने उत्पाद का उपयोग करने में रुचि और लीड में यह बड़ा उछाल देख रहे हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ईविसोर्ट पर जाना चाहिए।