जेफ एल्टन, कॉन्सर्टएआई के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

जेफ एल्टन, पीएच.डी।, कॉन्सर्टएआई के सीईओ हैं, जो एक एआई सास सॉल्यूशंस कंपनी है जो लाइफ साइंसेस इनोवेटर्स और दुनिया के अग्रणी प्रदाताओं के लिए शोध समाधान और रोगी-केंद्रित समाधान प्रदान करती है। कॉन्सर्टएआई प्रदाता ईएमआरएस, एलआईएसएस, और पीएसीएसएस सिस्टम के साथ-साथ अध्ययन डेटा के लिए स्रोत के रूप में उपयोग करके संभावित और संभावित नैदानिक अध्ययनों की सटीकता और गति में तेजी लाने पर केंद्रित है। यह अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी और इसके कैंसरलिंक कार्यक्रम, यूएस एफडीए, एनसीआई हेल्थ इक्विटी पहल, और यूएस भर में लगभग 100 स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ एक दीर्घकालिक साझेदार है।

कॉन्सर्टएआई से पहले, जेफ ने एक्सेंचर स्ट्रैटेजी / पेशेंट हेल्थ के प्रबंध निदेशक, नोवार्टिस इंस्टीट्यूट्स ऑफ बायोमेडिकल रिसर्च, इंक में ग्लोबल चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर और एसवीपी स्ट्रैटेजी, और मैककिंसे एंड कंपनी में साझेदार के रूप में काम किया है। वह कई प्रारंभिक चरण की कंपनियों के संस्थापक बोर्ड सदस्य और वरिष्ठ सलाहकार भी हैं। जेफ वर्तमान में मैसाचुसेट्स बायोटेक्नोलॉजी काउंसिल के बोर्ड सदस्य हैं। वह व्यापक रूप से उद्धृत पुस्तक, हेल्थकेयर डिसरप्टेड (विली, 2016) के सह-लेखक हैं। जेफ के पास शिकागो विश्वविद्यालय से पीएच.डी. और एम.बी.ए. है।

कॉन्सर्टएआई के संस्थापक सीईओ के रूप में, क्या आप कंपनी के लिए अपने दृष्टिकोण को साझा कर सकते हैं जब यह पहली बार शुरू हुई थी? यह दृष्टिकोण 2018 से कैसे विकसित हुआ है?

हमने यह विचार के साथ शुरू किया कि बेहतर रोगी परिणाम गहरे और क्रियाशील अंतर्दृष्टि से आते हैं। इन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, डेटा की पूर्णता, डेटा की मात्रा, डेटा की प्रतिनिधित्व और उन्नत एआई बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। इसलिए, हमने एक डेटा-ए-ए-सर्विस और एआई सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस कंपनी बनाई। हमने एआई पर लक्ष्य किया जो अनुमान और भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। इसमें ऐसी घटनाओं की भविष्यवाणी करना शामिल था जिनसे बचा जा सकता है, जैसे कि रोगियों की चिकित्सा के प्रति अनुपालन नहीं होना या देखभाल को बंद करना क्योंकि सकारात्मक प्रतिक्रिया की कमी के कारण, जो यह बताता है कि नैदानिक परीक्षण कब अगला विकल्प हो सकता है।

हमारी दृष्टि बनी हुई है, और हम अपने समाधानों से अधिक अपेक्षा करते हैं। नवीनतम पीढ़ी के एलएलएम, एजेंटिक एआई और अन्य उत्पन्न एआई समाधानों के साथ, हम लगभग वास्तविक समय में पैमाने पर काम कर सकते हैं – जो कि हम 2018 में अपेक्षा नहीं करते थे। एनवीडिया जैसे भागीदारों के साथ, हम अपने समाधानों को बेहतर प्रदर्शन करने के लिए आगे बढ़ा सकते हैं, सीमाओं और विशिष्ट विशेषताओं को पहचान सकते हैं, और पूरे बाजार के नवाचारों की गति से आगे बढ़ सकते हैं – यह यात्रा अब तक असाधारण रूप से उत्पादक और रोमांचक रही है।

हमने नैदानिक परीक्षण स्वचालन समाधानों में, साक्ष्य-आधारित नैदानिक पथों पर रोगियों को रखने में, रेडियोलॉजिकल व्याख्या में उन्नत कार्य प्रवाह में, और देखभाल और अनुसंधान के लिए निर्णय लेने वाले उपकरण के रूप में डिजिटल ट्विन के उपयोग में पहले से अकल्पनीय प्रदर्शन खोला है।

आज, हम लगभग 50 जैवफार्मा नवप्रवर्तनकों और 2,000 स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं की सेवा करते हैं – इसलिए, जबकि यह पूरे बाजार के पैमाने पर नहीं है, हम उद्योग में ऑन्कोलॉजी के लिए सबसे व्यापक एआई समाधान हैं।

आपको ऑन्कोलॉजी और हेमेटोलॉजी डेटासेट पर विशेष रूप से क्या प्रेरित किया? और आप कैसे देखते हैं कि कॉन्सर्टएआई इन क्षेत्रों में अंतर ला सकता है?

संयुक्त राज्य अमेरिका ने 1971 में “कैंसर के खिलाफ युद्ध” शुरू किया था, जो राष्ट्रीय कैंसर अधिनियम के साथ शुरू हुआ था। इससे बड़े पैमाने पर सरकारी वित्त पोषण हुआ, जिसने कैंसर को चलाने वाले उत्परिवर्तनों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की, नई चिकित्सा मॉडलिटी के लिए, राष्ट्रीय कैंसर संस्थान-नामित उपचार केंद्रों का विस्तार किया, और अधिक। ओबामा प्रशासन के तहत, नेशनल कैंसर संस्थान और नेशनल कैंसर संस्थान को इलेक्ट्रॉनिक प्रोत्साहन में 10 अरब डॉलर की वृद्धि हुई। बाइडेन के तहत, कैंसर मूनशॉट 2.0 कार्यक्रम 2022 में शुरू किया गया था, जो पूरी तरह से नए पीढ़ी के अनुसंधान और बीज निवेश के लिए शैक्षणिक, समुदाय और निजी-सार्वजनिक साझेदारी के लिए उत्प्रेरक है।

मैं इस इतिहास को देता हूं क्योंकि कुछ बीमारियों या स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्रों में इतनी मात्रा में डेटा होता है: जीनोमिक, ट्रांसक्रिप्टोमिक, डिजिटल पैथोलॉजी, डिजिटल रेडियोलॉजी, विस्तृत इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड, आदि। और शोध के साथ जो इन डेटा को संदर्भित करता है और मूल्यांकित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अलावा, अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी की वार्षिक बैठक दुनिया में सबसे बड़ी चिकित्सा बैठक है, जिसमें किसी भी विषय पर सबसे अधिक नए प्रकाशन, पोस्टर और अमेरिकी अभिलेख हैं।

तो अगर आप डेटा और एआई-केंद्रित होने जा रहे हैं, तो ऑन्कोलॉजी जैसे क्षेत्र में समाधानों को आगे बढ़ाने के लिए आत्मविश्वास और पैमाने पर काम करने के लिए कुछ बेहतर क्षेत्र नहीं हैं। कॉन्सर्टएआई के पास दुनिया में शोध-ग्रेड डेटा का सबसे बड़ा संग्रह है। इसमें सैकड़ों पीयर-रिव्यू प्रकाशन शामिल हैं जो उस डेटा द्वारा सक्षम हैं, महत्वपूर्ण साक्ष्य जो उन प्रकाशनों से परिणामित होते हैं और रोगियों के इलाज और सबसे सकारात्मक संभावित परिणामों को सुनिश्चित करने के तरीके को बदल देते हैं, और अब एआई सास तकनीक जो देखभाल और अनुसंधान की प्रक्रियाओं में अंतर्निहित है जो उस डेटा और साक्ष्य की शक्ति को सभी बिंदुओं पर और रोगी की देखभाल यात्रा के साथ लाती है। यहां महत्वपूर्ण बात यह है कि हम यह अकेले नहीं करते हैं। यह हमारे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता और जैवफार्मा नवप्रवर्तनक भागीदारों के साथ पारदर्शी रूप से किया जाता है ताकि सबसे बड़ा विश्वास और उपयोग हो। इसलिए, हम वास्तविक समय में, उन्नत, एआई बुद्धिमत्ता-सक्षम निर्णय लेने की ओर बढ़ रहे हैं।

कॉन्सर्टएआई वास्तविक दुनिया के साक्ष्य (आरडब्ल्यूई) और स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई प्रौद्योगिकी में एक अग्रणी खिलाड़ी बन गया है। आप इस स्थान में एक नेता के रूप में कंपनी को स्थापित करने में कुछ शुरुआती चुनौतियों का सामना किया?

आपको विश्वास और विकसित होने की आवश्यकता है ताकि आप एक संदर्भ स्रोत बन सकें। यह अर्जित किया जाता है। विश्वास आपके प्रदाता भागीदारों से आता है, जो मानते हैं कि आप जिस डेटा तक पहुंच रहे हैं वह उनके रोगियों के सर्वोत्तम हित में है। विश्वास आपके अकादमिक और उद्योग भागीदारों से भी आता है, जो देखते हैं कि आपका डेटा मूल रोगी रिकॉर्ड का एक सही प्रतिबिंब है और जो अवधारणाएं आप आगे बढ़ाते हैं वे ‘सच’ हैं और वर्तमान नैदानिक और वैज्ञानिक अभ्यास का प्रतिनिधित्व करते हैं। आपको यह भी हासिल करने की आवश्यकता है कि आपके डेटा समाधान पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं और निष्कर्ष उत्पन्न करते हैं जो पूरी आबादी में विश्वासपूर्वक सामान्य हैं। प्रौद्योगिकी समान है। वैज्ञानिक और चिकित्सक स्वाभाविक रूप से संदेही होते हैं – जैसा कि उन्हें होना चाहिए – और वे काले बॉक्स या उन्हें समझ में नहीं आने वाले एल्गोरिदम पर विश्वास नहीं करते हैं। इसलिए, हमें प्रकाशनों और यह दिखाने के माध्यम से वहां विश्वास स्थापित करने की आवश्यकता थी कि हमारे समाधान कैसे काम करते हैं।

कॉन्सर्टएआई के पास ऑन्कोलॉजी और हेमेटोलॉजी का सबसे बड़ा डेटासेट है। यह डेटा कैंसर अनुसंधान और उपचार को बदलने के लिए कौन से अनोखे अवसर प्रदान करता है?

मुझे यह प्रश्न पसंद है! हम इस पर हर दिन काम कर रहे हैं! प्रदाताओं, रोगियों और नवप्रवर्तनकों के लिए मूल्य प्रदान करने के अवसर लगभग असीमित हैं। प्रारंभिक चरण के परीक्षणों में, हम डिजिटल ट्विन के साथ अध्ययन सिमुलेशन दृष्टिकोण को विकसित कर रहे हैं जो क्लिनिकल परीक्षणों में कार्यक्रमों को बदल देगा। हमारे डेटा और एआई अनुकूलन परीक्षण प्रोटोकॉल को अंतिम रूप देने से लेकर नियामकों को अंतिम जमा करने तक समय को 30 से 40% तक कम कर देंगे – जिसका अर्थ है कि नए दवाएं रोगियों तक जल्दी पहुंचती हैं। हमारे निर्णय लेने के लिए एआई समाधान साक्ष्य-आधारित पथों की सिफारिश करेंगे जो विशिष्ट रूप से उन पथों के लिए तैयार किए गए हैं, प्रतिक्रियाओं की निगरानी करें जो अपेक्षित प्रतिक्रिया के अनुरूप हैं, और संभावित रूप से लाभकारी नैदानिक परीक्षणों की सिफारिश करें जब प्रतिक्रिया या लाभ अपेक्षाओं से कम हो। हमारे इमेजिंग क्लिनिकल व्याख्या समाधान संचालन प्रक्रियाओं, नैदानिक व्याख्या, और भविष्य में नए व्याख्याओं या नए हस्तक्षेपों के लिए साक्ष्य और अंतर्दृष्टि के साथ संचालन करेंगे। अब कार्रवाई “एक बार और समाप्त” नहीं है, बल्कि यह “एक बार, और फिर से और फिर से” है ताकि लाभकारी पुनर्मूल्यांकन और भविष्य के निर्णय एक निरंतर प्रक्रिया बन जाएं! यहां क्या अलग है वह यह है कि दृष्टिकोण पूरे रोगी यात्रा है – यह एक क्षैतिज दृष्टिकोण है बनिस्बत संकीर्ण, गहरे, ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोणों के जो एक साथ जोड़े जाने की आवश्यकता है। यह एआई और एक गहरा प्रक्रिया परिवर्तन द्वारा संचालित एक नवाचार है जो मानव विशेषज्ञों के लिए नए तरीके काम करने के तरीके प्रदान करता है।

कॉन्सर्टएआई का डिजिटल ट्रायल सॉल्यूशन कैंसर रोगियों को जीवन रक्षक नैदानिक परीक्षणों से मेल खाने के लिए कैसे काम करता है? इसने रोगी परिणामों पर अब तक क्या प्रभाव देखा है?

नैदानिक परीक्षण बहुत जटिल होते हैं और विशेषज्ञ व्यक्तियों द्वारा घंटों के प्रयास की आवश्यकता होती है। अधिकांश संगठनों के लिए, नैदानिक परीक्षण रोगियों को एक जिम्मेदारी और प्रतिबद्धता के रूप में पेश किए जाते हैं जहां वर्तमान मानक देखभाल विकल्प नहीं हो सकता है। परीक्षण वास्तव में समुदाय उपचार केंद्रों में रोगियों के लिए उपलब्ध नहीं हैं, जहां 80% रोगी अपना इलाज कराते हैं। फिर भी, वे रोगी हैं जो अंततः नए अनुमोदित दवाएं प्राप्त करेंगे। यह एक दोहरी दुविधा पैदा करता है: जिन रोगियों को परीक्षणों तक पहुंच की आवश्यकता है वे सीमित हैं, और जो अंतिम मानक देखभाल आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं वे परीक्षण डेटासेट में नहीं हैं। हमने इन समस्याओं का समाधान करने के लिए एक मार्ग बनाया है।

परिणाम अच्छे रहे हैं – इतने अच्छे कि हम 2025 में चल रहे अध्ययनों की संख्या को 10 गुना बढ़ाने जा रहे हैं। हमने इसे पिछले अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी की बैठकों और अन्य क्षेत्रों में प्रकाशित किया है। हमारा दृष्टिकोण यह है कि एआई को कैसे लागू किया जाना चाहिए – विशेषज्ञ मानवों के पूरक के रूप में जहां बड़ी क्षमता और प्रतिभा प्रतिबंध हैं और जहां जीवन दांव पर हैं। हमने एक सेट ऑर्केस्ट्रेटेड और ट्यून किए गए बड़े भाषा मॉडल विकसित किए हैं जो रोगी रिकॉर्ड तक पहुंचते हैं, विशेषताओं का संश्लेषण करते हैं, और रोगियों को संभावित रूप से लाभकारी परीक्षणों से मेल खाते हैं – जो कि विशेषज्ञ मानवों द्वारा किया जाएगा – एक पूरी तरह से प्रलेखित दृष्टिकोण के साथ सिफारिशें और मूल्यांकन करने के लिए। हमारी प्रौद्योगिकियों को तैनात किए गए साइटों में, हम विशेषज्ञ मानवों के स्तर पर प्रदर्शन करते हैं और उन साइटों की तुलना में 5 गुना या अधिक रोगियों को आकर्षित करते हैं जहां हमारी प्रौद्योगिकियां तैनात नहीं हैं। अनुसंधान टीमें और जैवफार्मा नवप्रवर्तनक दोनों ही खुश हैं, और रोगी सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं।

कॉन्सर्टएआई का एआई-संचालित दृष्टिकोण नैदानिक अनुसंधान में कुछ वर्तमान सीमाओं को कैसे संबोधित करता है, जैसे कि रोगी विविधता और परीक्षण की दक्षता?

मैं अपनी टीम पर गर्व करता हूं – उन्होंने मुझे तीन से चार साल पहले बताया कि विविधता हासिल करना एक दायित्व है और सही बात है। उन्होंने यह भी कहा कि यह मैनुअल रूप से करना मुश्किल है, लेकिन स्वचालित होने पर यह शून्य अतिरिक्त प्रयास लेता है। इसलिए, हमने तब तय किया कि प्रत्येक डेटासेट और एआई सास समाधान में विविधता और स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारक विशेषताओं को हमारे मानक दृष्टिकोण के रूप में एकीकृत किया जाएगा। यह एक विकल्प नहीं है। यह बस हम जो करते हैं वह है। इसके बाद, हमारे CARAai ™ समर्थित नैदानिक परीक्षण डिजाइन और अनुकूलन समाधान जाति, नस्लीय या आर्थिक उप-समूहों का मूल्यांकन कर सकते हैं जो बीमारी से सबसे अधिक प्रभावित हो सकते हैं, इन विचारों को परीक्षण डिजाइन में एकीकृत कर सकते हैं, सुनिश्चित कर सकते हैं कि ये आबादी अनजाने में बाहर नहीं हैं, और निर्धारित कर सकते हैं कि कौन से नैदानिक साइटें भागीदारी और प्रतिनिधित्व को सुनिश्चित करने की सबसे अधिक संभावना है। यह वह जगह है जहां एआई “एआई फॉर गुड” हो सकता है और जहां प्रौद्योगिकी प्रक्रिया में पूर्वाग्रह को पेश नहीं करती है, बल्कि सुनिश्चित करती है कि पूर्वाग्रह प्रक्रिया में, अंतिम डिजाइन में, या क्लिनिकल परीक्षण के आसपास की संचालन प्रक्रियाओं में प्रवेश नहीं करते हैं।

कॉन्सर्टएआई नैदानिक परीक्षणों में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं पर बोझ और साइट चयन को अनुकूलित करने में क्या भूमिका निभाता है?

हम अपने नैदानिक परीक्षण समाधानों के सभी पहलुओं में काम के बोझ को एकीकृत करते हैं। सबसे पहले, रोगी पर बोझ है। यह साइट का स्थान हो सकता है, एक अध्ययन के लिए आवश्यक यात्राओं की संख्या मानक देखभाल की तुलना में, या एक अध्ययन की तुलना में मानक देखभाल की तुलना में नैदानिक तीव्रता – जैसे कि अतिरिक्त बायोप्सी। ये चीजें निर्धारित कर सकती हैं कि रोगी – या रोगी अपने प्रदाता के परामर्श से – भाग लेने और पूरा करने में सक्षम हो सकता है या नहीं।

प्रदाता पर भी बोझ है। यदि हम नैदानिक परीक्षण पात्रता के लिए रोगियों की स्वचालित पहचान कर सकते हैं, झूठे सकारात्मक परिणामों को कम कर सकते हैं जो काम पैदा करते हैं, और क्लिनिकल अनुसंधान संबद्ध, अध्ययन नर्सों और चिकित्सकों के काम में “एआई लीवरेज” प्रदान कर सकते हैं, तो बोझ कम हो जाता है। हमारे एआई स्वचालन समाधान के साथ भी ऐसा ही है, जो अनुसंधान टीम को मैनुअल डेटा प्रविष्टि से बचने की अनुमति देता है – जो आमतौर पर दिन के अंत में 2 से 4 घंटे होता है, और अक्सर घर पर पूरा किया जाता है। शुरुआत में हमने ईएमआर में डेटा देखा – डिजिटल – जिसे प्रायोजक के ईडीसी पोर्टल में मैनुअल रूप से दर्ज किया जा रहा था। इसलिए, डिजिटल डेटा को पढ़ा जा रहा था और फिर इसे फिर से डिजिटल डेटा बनाने के लिए पुनः दर्ज किया जा रहा था! यहां भी, हम अपने बहु-ट्यून किए गए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कर रहे हैं – यह एनवीडिया साझेदारी की शुरुआत से ही एक वास्तविक फोकस था। हम आज 55% पूर्ण स्वचालन पर हैं, और आने वाले कुछ महीनों में 80% से अधिक तक तेजी से बढ़ने का मार्ग है। जैसे ही ये तत्व एक साथ आते हैं, हम कर्मचारी समय को 10% से कम कर देंगे और इन अध्ययनों को अधिक रोगियों के लिए अधिक सुलभ बना देंगे।

सटीक चिकित्सा एक ऐसा क्षेत्र है जहां एआई महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। कॉन्सर्टएआई की प्रौद्योगिकी कैंसर के लिए अधिक सटीक और व्यक्तिगत उपचार में कैसे योगदान करती है?

हमने इसके बारे में बहुत अधिक चर्चा नहीं की है क्योंकि पिछले साल। दिसंबर 2023 में, हमने अमेरिकन सोसाइटी ऑफ क्लिनिकल ऑन्कोलॉजी के कैंसरलिंक कार्यक्रम के लिए जिम्मेदारी संभाली। यह दुनिया का सबसे बड़ा बुद्धिमान स्वास्थ्य नेटवर्क है, जिसमें अकादमिक केंद्र, क्षेत्रीय अस्पताल प्रणाली और समुदाय प्रदाता शामिल हैं। नेटवर्क का एक प्रमुख हिस्सा एससीओ सертиफाइड गुणवत्ता और नैदानिक पथ समाधानों को लागू करना है। चूंकि कैंसरलिंक एक कॉन्सर्टएआई पहल है, हमने नेटवर्क का विस्तार किया है, सटीक ऑन्कोलॉजी पथों को स्वचालित किया है, प्रदाताओं के लिए उपचार चयन के लिए डिजिटल ट्विन दृष्टिकोण बनाया है, महत्वपूर्ण नैदानिक परीक्षणों की पहचान की है जो उपचार निर्णयों को सूचित कर सकते हैं, और ऐसा ही नए अनुमोदित दवाओं के लिए किया है जो एक और या बेहतर उपचार विकल्प प्रदान कर सकते हैं। यह सब हमारे CARAai ™ आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित है, फिर से एनवीडिया के साथ सहयोग में किए गए एक सेट दृष्टि एलएलएम और ट्यून किए गए ऑन्कोलॉजी एलएलएम। यह देखना आश्चर्यजनक है कि क्या प्रगति की जा रही है, और हमें उत्साह है कि हम अगले साल एससीओ 2025 में क्या प्रकाशित और प्रस्तुत करेंगे।

एआई इमेजिंग समाधान ऑन्कोलॉजी और रेडियोलॉजी जैसे क्षेत्रों में कैसे लाभ प्रदान कर सकते हैं, खासकर जब इन क्षेत्रों में चिकित्सकों की कमी है?

महान प्रश्न! यह सच है कि ऑन्कोलॉजिस्ट और रेडियोलॉजिस्ट की संख्या जो क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं वह उन लोगों की संख्या से कम है जो सेवानिवृत्त हो रहे हैं। हालांकि, रोगी मांग बढ़ रही है। इसलिए, यह एआई सास समाधान प्रदान करने के लिए एक आदर्श क्षेत्र है जो चिकित्सक और सहयोगी देखभाल पेशेवरों को दोनों कार्य प्रवाह अनुकूलन और नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करते हैं। रेडियोलॉजिस्ट और ऑन्कोलॉजिस्ट दोनों इन नए बुद्धिमान समाधानों के महत्व को अपने क्षेत्रों में बताएंगे। इमेजिंग एआई के लिए एक अद्भुत क्षेत्र है, और इसका प्रदर्शन असाधारण है। गैर-हीनता अध्ययन बताते हैं कि एआई मॉडल संकीर्ण क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों के करीब या तुलनीय हो सकते हैं। ऑर्केस्ट्रेटेड कार्य प्रवाह सभी को एक साथ ला सकते हैं। ऑन्कोलॉजी में, हम आणविक परीक्षण परिणामों को प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया डेटा के साथ एक साथ ला रहे हैं, प्रतिरोध और अन्य तत्वों के लिए पूर्वानुमान एल्गोरिदम जो उपचार निर्णय को सूचित करेंगे और प्रतिक्रिया की निगरानी करेंगे। मैं इस क्षेत्र में वर्षों से हूं और नए नवाचारों के विभिन्न पक्षों पर रहा हूं – हम अब जो कर सकते हैं वह पहले की तुलना में बहुत आगे है, और परिवर्तन की गति आश्चर्यजनक है।

स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में एक अनुभवी नेता के रूप में, आप स्वास्थ्य सेवा में एआई के माध्यम से अर्थपूर्ण प्रभाव डालने के लिए नए कंपनियों को क्या सलाह देंगे?

आप एक एआई कंपनी नहीं हो सकते हैं यदि आपके पास पैमाने पर डेटा तक पहुंच नहीं है। डेटा एआई मॉडल को प्रशिक्षित और निगरानी करने के लिए सब्सट्रेट है। इसके अलावा, एआई समाधान बनाना एक टीम खेल है। आपको गहरे डोमेन ज्ञान की आवश्यकता है जो नए एआई मॉडल विकास क्षमताओं के साथ मेल खाता है जो विभिन्न वर्गों के एआई समाधानों के व्यवहार को पहचानता है और उन्हें संकीर्ण उद्देश्यों के लिए तैयार कर सकता है। फिर, इन दृष्टिकोणों को विभिन्न तरीकों से ऑर्केस्ट्रेट किया जा सकता है ताकि एक नया संचालन प्रणाली का प्रतिनिधित्व किया जा सके – यह वह जगह है जहां परिवर्तन होता है और मूल्य वितरित किया जाता है। “एआई नम्रता” का अभ्यास करें क्योंकि सब कुछ आश्चर्यजनक है और छह महीने पहले की तुलना में चीजें प्रदर्शित करता है। फिर भी, ‘आश्चर्यजनक’ आवश्यक रूप से एक उत्पाद या एक नया तरीका नहीं है – यह बस प्रौद्योगिकी है जो कुछ नया कर रही है। यह एआई कंपनी की जिम्मेदारी है कि यह एक नया तरीका बनाए और एक नए युग के मूल्य को वितरित करने का तरीका है जो पहले सुलभ नहीं था। अंत में, मान लें कि आपको व्यवसाय प्रथाओं में, एआई मॉडल में, और समाधान पारदर्शिता में विश्वास प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। हम अभी भी अपनी सामाजिक यात्रा में शुरुआती चरण में हैं, और हमें विश्वास अर्जित करने की आवश्यकता है ताकि हम जो परिवर्तन ला सकते हैं उसे वितरित कर सकें।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कॉन्सर्टएआई पर जाना चाहिए।