Celigo के संस्थापक और सीईओ जैन एरेंडट्स्ज़ – साक्षात्कार श्रृंखला

जैन एरेंडट्स्ज़ Celigo के संस्थापक और सीईओ हैं और सॉफ्टवेयर उद्योग के एक दिग्गज हैं जिनके पास उत्पाद विकास, व्यवसाय विकास, बिक्री, ग्राहक सफलता और विपणन में 25 से अधिक वर्षों का अनुभव है। उन्होंने Celigo की स्थापना कंपनियों के लिए उद्यम भर में व्यावसायिक प्रक्रियाओं को एकीकृत, स्वचालित और अनुकूलित करने के तरीके को सरल बनाने के लक्ष्य के साथ की थी। वह सभी कंपनी संचालनों की देखरेख के लिए जिम्मेदार हैं। Celigo से पहले, जैन NetSuite, अग्रणी क्लाउड-आधारित ERP प्लेटफॉर्म, में एक निदेशक थे, जहाँ उन्होंने उनके एकीकरण प्लेटफॉर्म की शुरुआत की। उससे पहले, जैन ने Cambridge Technology Partners के लिए काम किया, जहाँ उन्होंने इंटरनेट स्टार्टअप्स से लेकर Fortune 500 कंपनियों तक के ग्राहकों के लिए जटिल व्यावसायिक समाधान लागू किए। Celigo एक क्लाउड-आधारित इंटेलिजेंट ऑटोमेशन और इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म (iPaaS) है जिसे संगठनों को एप्लिकेशन कनेक्ट करने, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और भारी कस्टम डेवलपमेंट के बिना उनकी तकनीकी स्टैक में डेटा सिंक्रनाइज़ रखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका प्लेटफॉर्म प्रीबिल्ट कनेक्टर्स, पुन: प्रयोज्य एकीकरण टेम्प्लेट और एआई-सहायक उपकरणों को जोड़ता है ताकि तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों टीमें बड़े पैमाने पर एकीकरण डिजाइन, तैनात और प्रबंधित कर सकें। Celigo का उपयोग आमतौर पर ईकॉमर्स, वित्त, संचालन और आईटी जैसे क्षेत्रों में वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने, मैन्युअल कार्य को कम करने, डेटा सटीकता में सुधार करने और तेज़, अधिक लचीली व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सक्षम करने के लिए किया जाता है। आपको मूल रूप से Celigo की स्थापना करने के लिए किस चीज़ ने प्रेरित किया, और NetSuite जैसी सॉफ्टवेयर कंपनियों में एकीकरण सेवाओं और उत्पाद पहलों का नेतृत्व करने के आपके अनुभव ने उस समय उद्यम एकीकरण में आपके द्वारा देखे गए अंतर को कैसे आकार दिया? उस प्रारंभिक SaaS अनुभव ने मुझे दिखाया कि जबकि क्लाउड ने एक सॉफ्टवेयर डिलीवरी की समस्या को हल किया, इसने एक बड़ी डेटा कनेक्टिविटी समस्या भी पैदा कर दी। हम एकीकृत व्यवसाय के दृष्टिकोण को बेच रहे थे, लेकिन वास्तविकता खंडित डेटा साइलो थी। मैंने उन चुनौतियों को ठीक करने के लिए Celigo शुरू किया। आज, मैं एआई के साथ इतिहास को दोहराते हुए देख रहा हूं। हम “कनेक्टिविटी गैप” से “ऑपरेशनल गैप” की ओर बढ़ रहे हैं। जिस तरह कंपनियों को बीस साल पहले SaaS को परिचालन में लाने के लिए संघर्ष करना पड़ा था, उसी तरह वे अब एआई को परिचालन में लाने के लिए संघर्ष कर रही हैं। कंपनियां एआई को प्रयोगों से विश्वसनीय व्यावसायिक परिणामों तक ले जाने के साथ संघर्ष कर रही हैं। यह चुनौतियों की अगली लहर पैदा करता है जिसे Celigo आईटी नेताओं को संबोधित करने में अद्वितीय रूप से सक्षम है: एक ऐसा प्लेटफॉर्म कैसे प्रदान किया जाए जो न केवल सिस्टम को जोड़ता है बल्कि उनके उद्यमों में बड़े पैमाने पर एआई के उपयोग को सक्षम बनाता है। Celigo पारंपरिक एकीकरण से एआई-संचालित वर्कफ़्लो की ओर विकसित हुआ है। किन संकेतों ने आपको बताया कि प्लेटफॉर्म को उस दिशा में आगे बढ़ने की आवश्यकता है? सबसे बड़ा संकेत बदलती बाधा थी। दस साल पहले, बाधा कनेक्टिविटी थी: बस सिस्टम ए को सिस्टम बी से बात करवाना। हमने इसे iPaaS से हल किया। लेकिन जैसे ही हमने एकीकरण को लोकतांत्रिक बनाया और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के वर्कफ़्लो बनाने के लिए सशक्त बनाया, नई बाधा प्रबंधन, शासन और अपवाद हैंडलिंग बन गई। हमने अपने डेटा को देखा और देखा कि जबकि ऑटोमेशन वर्कफ़्लो बनाना आसान हो गया था, उन्हें बड़े पैमाने पर बनाए रखना अभी भी मानव-गहन था। उपयोगकर्ता डेटा त्रुटियों का समस्या निवारण करने या मैपिंग अपडेट करने में घंटे बिता रहे थे। हमने अपने प्लेटफॉर्म के मूल में एआई को एम्बेड करके, त्रुटि वर्गीकरण और उपचार को स्वचालित करके, बड़े पैमाने पर एकीकरण बनाए रखने के परिचालन बोझ को दूर करने के लिए प्रतिक्रिया दी। वह प्लेटफॉर्म इंटेलिजेंस अब ग्राहक-सामने वाले एआई-संचालित वर्कफ़्लो के लिए मंच तैयार करती है जो अधिक स्वायत्तता और संदर्भ के साथ काम कर सकते हैं। कई संगठन एआई में भारी निवेश कर रहे हैं लेकिन सीमित परिणाम देख रहे हैं। इतनी सारी पहलें डेटा और एकीकरण परत पर क्यों अटक जाती हैं? हम सभी ने सर्वेक्षण देखे हैं जो दर्शाते हैं कि जबकि अधिकांश कंपनियां एआई के साथ प्रयोग कर रही हैं, कुछ ही मापने योग्य ROI प्राप्त कर रही हैं। कारण तकनीक नहीं है। यह दृष्टिकोण है। बहुत बार, संगठन एआई अपनाने को उद्देश्य के रूप में मानते हैं न कि उन व्यावसायिक प्रक्रियाओं से शुरुआत करते हैं जो उद्यम चलाती हैं। सफल पहलें उन प्रक्रियाओं की पहचान करके शुरू होती हैं जहां सुधार सबसे बड़ा व्यावसायिक प्रभाव डालता है, न कि अलग-थलग कार्यों पर एआई लागू करके। वहां से, एआई को उन सिस्टम से जोड़ा जाना चाहिए जहां काम वास्तव में होता है, ऐसे सुरक्षा उपायों के साथ जो डेटा गुणवत्ता और नीति प्रवर्तन सुनिश्चित करते हैं। इस शासित कनेक्टिविटी के बिना, एआई निष्पादन से अलग रहता है। अंत में, एआई को एक ऑर्केस्ट्रेटेड फ्रेमवर्क की आवश्यकता होती है जो स्वायत्तता और नियंत्रण को संतुलित करता है। एआई द्वारा अधिक जिम्मेदारी लेने पर विश्वास बनाए रखने के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप वर्कफ़्लो और अपवाद हैंडलिंग महत्वपूर्ण हैं। जब एआई को एंड-टू-एंड व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एम्बेड किया जाता है, तो यह एक नवीनता से एक परिचालन सक्षमकर्ता में विकसित हो जाता है जो वास्तविक व्यावसायिक परिणाम देता है। आपके दृष्टिकोण से, जब कंपनियां खंडित सिस्टम के शीर्ष पर एआई की परत लगाने की कोशिश करती हैं तो सबसे आम वास्तुशिल्प गलतियाँ क्या हैं? अभी एक बढ़ती हुई समस्या एआई स्प्रॉल है। हम अक्सर कंपनियों को कई अलग-अलग SaaS एक्सटेंशन खरीदते हुए देखते हैं: एआई वाले बिक्री उपकरण, एआई वाले ग्राहक सेवा उपकरण, एआई वाले विपणन उपकरण, और इसी तरह। ये सभी एक ही अंतर्निहित एलएलएम के आसपास के आवरण हैं। वास्तुशिल्प रूप से, इससे महत्वपूर्ण लागत और शासन संबंधी मुद्दे पैदा हो सकते हैं। आईटी नेताओं को पता चल रहा है कि उन्हें उपकरणों में सभी डेटा और अंतर्दृष्टि को समेकित करने में सक्षम होने के लिए एक एकीकरण प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है। एक एकीकृत प्लेटफॉर्म का लाभ उठाने से उद्यम भर में मौजूद ज्ञान को एक साथ लाया जा सकता है और एआई मॉडल को स्केल करने और मूल्य देने के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान किया जा सकता है। जैसे-जैसे एआई अधिक स्वायत्त होता जाता है, बुद्धिमान वर्कफ़्लो किसी संगठन के भीतर अनुप्रयोगों, डेटा और लोगों की बातचीत के तरीके को कैसे बदलते हैं? जैसे-जैसे एआई अधिक स्वायत्त होता जाता है, बुद्धिमान वर्कफ़्लो कार्य निष्पादन से निर्णय ऑर्केस्ट्रेशन की ओर बदलाव करके अनुप्रयोगों, डेटा और लोगों की बातचीत के तरीके को बदल देते हैं। एप्लिकेशन अब केवल डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए जुड़े हुए नहीं हैं। वे एक वर्कफ़्लो में समन्वित प्रतिभागी बन जाते हैं जहां एआई सिस्टम भर में संदर्भ की व्याख्या करता है और अगली सर्वोत्तम कार्रवाई निर्धारित करता है। यह बदलाव परिवर्तन प्रबंधन को सबसे आगे लाता है। आपके पास दुनिया का सबसे अच्छा मॉडल हो सकता है, लेकिन अगर टीमों को इस पर भरोसा नहीं है, तो वे इसका उपयोग नहीं करेंगी। एआई के सफल परिचालन के लिए यह दृश्यता आवश्यक है कि एआई एजेंट ने एक विशिष्ट निर्णय क्यों लिया और यह विश्वास कि यह एक शासित ढांचे के भीतर काम कर रहा है। जैसे-जैसे वर्कफ़्लो कार्य करने से परिणामों की समीक्षा करने की ओर विकसित होते हैं, लोग ऑपरेटरों से पर्यवेक्षकों की ओर बढ़ते हैं। उपयोगकर्ता एआई को सौंपी जाने वाली स्वायत्तता के स्तर को चुन सकते हैं, जिसमें ह्यूमन इन द लूप नियंत्रण एजेंटों के समय के साथ सुधार के साथ शासन, जवाबदेही और अनुकूलनशीलता प्रदान करते हैं। परिणाम एक गतिशील, संकर वातावरण है जहां अनुप्रयोग कार्य करते हैं, एआई निर्णय लेता है, और लोग मार्गदर्शन करते हैं। Celigo बड़े उद्यमों और तेजी से बढ़ते ब्रांड्स दोनों की सेवा करता है। एकीकरण, डेटा गुणवत्ता और ऑर्केस्ट्रेशन की चुनौतियाँ उन पैमाने के चरणों में कैसे भिन्न होती हैं? तेजी से बढ़ते ब्रांड्स के लिए, लक्ष्य अक्सर मूल्य तक गति होता है। वे उपकरण इतनी तेजी से अपना रहे हैं कि उन