iPronics ने AI डेटा सेंटरों के लिए ऑप्टिकल नेटवर्किंग को स्केल करने हेतु $125M Series B फंडिंग जुटाई

iPronics ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) डेटा सेंटरों के लिए अपनी प्रोग्रामेबल ऑप्टिकल नेटवर्किंग तकनीक के व्यावसायिक तैनाती को तेज़ करने हेतु $125 मिलियन की Series B फंडिंग जुटाई। इस राउंड का सह-नेतृत्व Maverick Silicon और Light Street Capital ने किया, जिसमें NVIDIA ने Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, यूरोपीय इनोवेशन काउंसिल फंड और कई मौजूदा निवेशकों के साथ निवेश किया। इस वित्तपोषण से iPronics की कुल फंडिंग $177 मिलियन हो गई।

इतनी बड़ी Series B फंडिंग AI कंप्यूटिंग के विस्तार के साथ बढ़ते इन्फ्रास्ट्रक्चर समस्या को दर्शाती है: अधिक GPUs जोड़ना तभी फायदेमंद है जब डेटा उन प्रोसेसरों के बीच तेज़ और कुशलता से स्थानांतरित हो सके। जैसे-जैसे क्लस्टर एक्सेलेरेटरों के रैक से बड़े सिस्टम में विकसित होते हैं, नेटवर्किंग प्रदर्शन, ऊर्जा खपत और उपयोगिता के लिहाज़ से मूल कंप्यूट हार्डवेयर जितनी ही महत्वपूर्ण हो रही है।

नेटवर्किंग AI कंप्यूट समस्या का हिस्सा बनती जा रही है

आधुनिक AI प्रशिक्षण GPUs के बीच विशाल मात्रा में संचार पर निर्भर करता है। मॉडल और क्लस्टर जितना बड़ा होगा, एक्सेलेरेटरों, रैक्स और संभावित रूप से कई सुविधाओं के बीच उतना ही अधिक ट्रैफ़िक स्थानांतरित होना पड़ेगा।

परम्परागत डेटा सेंटर नेटवर्क मुख्यतः कॉपर इंटरकनेक्ट और इलेक्ट्रॉनिक पैकेट स्विचों पर निर्भर रहे हैं। लेकिन बैंडविड्थ की आवश्यकता बढ़ने पर इन आर्किटेक्चर को अधिक तेज़ इलेक्ट्रिकल और ऑप्टिकल घटकों की आवश्यकता होती है, जिससे ऊर्जा खपत, गर्मी, लागत और जटिलता बढ़ती है।

यह एक कारण है कि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर उद्योग धीरे-धीरे ऑप्टिकल कनेक्टिविटी की ओर बढ़ रहा है। परम्परागत नेटवर्किंग उपकरणों की क्षमता को लगातार बढ़ाने के बजाय, कंपनियां ऐसी आर्किटेक्चर की खोज कर रही हैं जहाँ संचार फ़ैब्रिक स्वयं ऑप्टिकली काम करे।

iPronics इस समस्या को सिलिकॉन फोटोनिक्स-आधारित ऑप्टिकल सर्किट स्विचिंग (OCS) के माध्यम से हल कर रहा है। पारम्परिक नेटवर्क स्विच की तरह व्यक्तिगत पैकेट को इलेक्ट्रॉनिक रूप से जांचने और अग्रेषित करने के बजाय, ऑप्टिकल सर्किट स्विच एंडपॉइंट्स के बीच प्रत्यक्ष ऑप्टिकल पाथ स्थापित कर सकता है और आवश्यकताओं के बदलने पर उन कनेक्शनों को गतिशील रूप से बदल सकता है।

iPronics की ऑप्टिकल स्विचिंग कैसे काम करती है

कंपनी की तकनीक के केंद्र में iPronics ONE है, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए डिज़ाइन किया गया रैक‑माउंटेड ऑप्टिकल स्विचिंग प्लेटफ़ॉर्म है।

इसके सिलिकॉन फोटोनिक चिप्स में iPronics द्वारा कहा गया प्रोग्रामेबल यूनिट सेल्स का नेटवर्क होता है, जो प्रकाश को विभिन्न भौतिक पाथों में निर्देशित कर सकता है। सॉफ़्टवेयर इन फोटोनिक तत्वों को नियंत्रित करता है, जिससे मूल ऑप्टिकल टोपोलॉजी को प्रोग्रामेबल बनाया जाता है, बजाय सर्वरों और एक्सेलेरेटरों को स्थायी रूप से एक निश्चित कॉन्फ़िगरेशन में वायर करने के।

ONE प्लेटफ़ॉर्म इस फोटोनिक लेयर को एकीकृत मॉनिटरिंग, टेलीमेट्री और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेसेज़ (APIs) के साथ जोड़ता है, जिससे नेटवर्क ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ़्टवेयर वर्कलोड के बदलाव या इन्फ्रास्ट्रक्चर स्थितियों के परिवर्तन पर ऑप्टिकल कनेक्शन बदल सकता है।

यह प्रोग्रामेबिलिटी AI क्लस्टरों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकती है क्योंकि उनके नेटवर्किंग आवश्यकताएँ स्थिर नहीं होतीं। विभिन्न प्रशिक्षण कार्य विभिन्न एक्सेलेरेटर कॉन्फ़िगरेशन से लाभ उठा सकते हैं, विफल GPUs को बायपास करना पड़ सकता है, और इन्फ़रेंस वर्कलोड बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण की तुलना में बहुत अलग ट्रैफ़िक पैटर्न उत्पन्न कर सकते हैं।

वर्तमान ONE उत्पाद परिवार 32 से 256 पोर्ट तक स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और सब‑मिलीसेकंड री‑कॉन्फ़िगरेशन के साथ-साथ रीयल‑टाइम ऑप्टिकल टेलीमेट्री और सॉफ़्टवेयर‑डिफ़ाइंड नेटवर्किंग वातावरण के साथ एकीकरण का समर्थन करता है।

फोटोनिक्स अनुसंधान से व्यावसायिक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर तक

iPronics की स्थापना 2019 में Universitat Politècnica de València से एक स्पिन‑ऑफ़ के रूप में हुई, जो प्रोग्रामेबल सिलिकॉन फोटोनिक्स और बड़े पैमाने पर फोटोनिक सिस्टम्स के अनुसंधान पर आधारित थी। तब से कंपनी ने अपना ध्यान इस अनुसंधान को AI क्लस्टरों के लिए तैनात किए जा सकने वाले नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलने की ओर मोड़ दिया है।

पिछले दो वर्षों में इसके व्यावसायीकरण प्रयासों में उल्लेखनीय गति आई है।

जनवरी 2025 में, iPronics ने अपनी ऑप्टिकल नेटवर्किंग तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए €20 मिलियन की Series A फंडिंग जुटाई। दो महीने बाद, कंपनी ने ONE-32 पेश किया, जो 32‑पोर्ट सिलिकॉन फोटोनिक्स ऑप्टिकल सर्किट स्विच है, जिसका लक्ष्य AI नेटवर्किंग को स्केल‑अप और स्केल‑आउट करना है। iPronics ने कहा कि यह सिस्टम 300 माइक्रोसेकंड से कम समय में कनेक्शन री‑कॉन्फ़िगर कर सकता है और 30 नैनोसेकंड से कम लेटेंसी पेश करता है।

कंपनी ने छोटे पैमाने की तैनाती से आगे बढ़ने के लिए आवश्यक निर्माण क्षमता भी विकसित की है। मार्च 2026 में, iPronics ने Fabrinet के साथ मिलकर अपने ONE सीरीज़ स्विचों के पैकेजिंग, असेंबली, परीक्षण और क्वालिफिकेशन के लिए एक समर्पित निर्माण लाइन की घोषणा की। उस समय, कंपनी ने कहा कि वह अपने पहले दस हाइपरस्केलर और AI‑क्लस्टर मूल उपकरण निर्माता ग्राहकों के साथ काम कर रही है।

यह निर्माण विस्तार महत्वपूर्ण है क्योंकि ऑप्टिकल नेटवर्किंग तकनीकों को ऐतिहासिक रूप से प्रयोगशाला में आशाजनक प्रदर्शन से डेटा सेंटर पैमाने पर आर्थिक रूप से निर्मित विश्वसनीय हार्डवेयर में बदलने की कठिन प्रक्रिया का सामना करना पड़ा है।

$125 मिलियन Series B क्या बदलता है

यह नई पूँजी iPronics को इस व्यावसायीकरण चुनौती को संबोधित करने के लिए काफी अधिक संसाधन प्रदान करती है।

कंपनी उत्पादन को विस्तारित करने, ग्राहक तैनाती को तेज़ करने और ONE प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करने की योजना बना रही है। यह संयुक्त राज्य में सैंटा क्लारा में एक नया कार्यालय खोलकर अपनी उपस्थिति भी बढ़ा रही है, जिससे कंपनी NVIDIA और कई सेमीकंडक्टर, नेटवर्किंग और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के निकट होगी जो अगली पीढ़ी के डेटा सेंटरों को डिजाइन कर रही हैं।

NVIDIA की भागीदारी विशेष रूप से उल्लेखनीय है। NVIDIA के GPUs अब स्वतंत्र प्रोसेसर की बजाय विशाल कंप्यूटिंग सिस्टमों के घटकों के रूप में कार्य कर रहे हैं, जिससे एक्सेलेरेटरों के बीच इंटरकनेक्ट समग्र सिस्टम प्रदर्शन का एक महत्वपूर्ण घटक बन जाता है।

Maverick Silicon के वरिष्ठ प्रबंध निदेशक मनिष मूथाल भी iPronics बोर्ड में शामिल होंगे, जबकि पूर्व Rambus के CEO जियोफ़्री टेट, जो अब Light Street Capital के सलाहकार हैं, बोर्ड में सीट लेंगे। Catalight Capital के यंग सॉन्ह, जो पहले Samsung में कॉरपोरेट प्रेज़िडेंट और मुख्य रणनीति अधिकारी थे, कंपनी के सलाहकार बनेंगे।

ऑप्टिकल नेटवर्किंग AI इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टैक का बड़ा हिस्सा बन सकती है

iPronics की फंडिंग का व्यापक महत्व एकल ऑप्टिकल स्विच से आगे तक विस्तारित है।

The AI इन्फ्रास्ट्रक्चर रेस मुख्यतः GPUs और अन्य एक्सेलेरेटरों द्वारा परिभाषित रही है, लेकिन केवल अधिक प्रोसेसर तैनात करने से यह सुनिश्चित नहीं होता कि उनका उपयोग कुशलता से होगा। मेमोरी बैंडविड्थ, नेटवर्किंग, पावर डिलीवरी और कूलिंग अब यह निर्धारित करने में प्रमुख भूमिका निभाते हैं कि डेटा सेंटर अपने हार्डवेयर से कितनी उपयोगी कंप्यूटिंग प्रदर्शन निकाल सकता है।

ऑप्टिकल सर्किट स्विचिंग इस समीकरण के नेटवर्किंग भाग को संबोधित करने का एक संभावित तरीका प्रदान करती है। एक प्रोग्रामेबल ऑप्टिकल लेयर क्लस्टरों को वर्कलोड के आधार पर उनकी भौतिक कनेक्टिविटी बदलने, हार्डवेयर विफलताओं के चारों ओर रूट करने और बेसिक नेटवर्क को बार‑बार पुनः डिज़ाइन किए बिना GPU डोमेनों को विस्तारित करने की अनुमति दे सकती है।

यह अभी भी अनिश्चित है कि OCS आर्किटेक्चर कितनी व्यापक रूप से अपनाए जाएंगे और वे बढ़ती शक्ति वाले ईथरनेट और स्वामित्व वाली AI नेटवर्किंग तकनीकों के साथ कहाँ स्थित होंगे। लेकिन iPronics की Series B की बड़ी राशि, NVIDIA की भागीदारी और कंपनी के वॉल्यूम मैन्युफैक्चरिंग की ओर कदम मिलाकर यह संकेत देती है कि प्रोग्रामेबल फोटोनिक्स प्रयोगात्मक डेटा सेंटर तकनीक से अगले पीढ़ी के AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक गंभीर प्रतिस्पर्धी बन रही है।