इलान सेडे, डिवीजन प्रेसीडेंट, जेनएआई और डेटा एटी एमडॉक्स – इंटरव्यू सीरीज

इलान सेडे, डिवीजन प्रेसीडेंट, जेनएआई और डेटा एटी एमडॉक्स, दो दशक से अधिक के नेतृत्व के साथ एक ही संगठन में काम कर रहे हैं, जो शुरुआती तकनीशियन के रूप में एक प्रोग्रामर और परियोजना प्रबंधक के रूप में और बड़े पैमाने पर वैश्विक वितरण, उत्पाद रणनीति, और नवाचार की देखरेख करने वाले हैं। अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने राजस्व प्रबंधन, डिजिटल और व्यवसाय समर्थन प्रणाली, और खुले नेटवर्क पहलों सहित महत्वपूर्ण प्रभागों का नेतृत्व किया है, जो टी-मोबाइल प्रभाग के नेतृत्व में समाप्त हुआ trước अपने वर्तमान जेनएआई और डेटा पर केंद्रित होने से। उनका करियर दूरसंचार में, विशेष रूप से जटिल बिलिंग प्रणाली, ग्राहक अनुभव मंच, और बड़े उद्यम परिवर्तनों में गहरी डोमेन विशेषज्ञता को दर्शाता है, जो उन्हें एमडॉक्स के एआई-संचालित संचालन और अगली पीढ़ी के डेटा प्लेटफ़ॉर्म की ओर बदलाव के अग्रणी बनाता है।

एमडॉक्स एक बहुराष्ट्रीय सॉफ़्टवेयर और सेवा कंपनी है जो संचार, मीडिया, और डिजिटल सेवा प्रदाताओं के लिए समाधानों में विशेषज्ञता रखती है, जो उन्हें बिलिंग और ग्राहक संबंधों से लेकर नेटवर्क संचालन और डिजिटल परिवर्तन तक सब कुछ प्रबंधित करने में मदद करती है। 1982 में स्थापित और 90 से अधिक देशों में संचालित, कंपनी एक प्रमुख बुनियादी ढांचा प्रदाता बन गई है दूरसंचार ऑपरेटरों के लिए, जो क्लाउड-मूल प्लेटफ़ॉर्म, एआई-संचालित विश्लेषण, और स्वचालन उपकरण प्रदान करती है जो अधिक कुशल सेवा वितरण और व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों को सक्षम बनाते हैं। जेनएआई और डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर इसका बढ़ता हुआ फोकस एक व्यापक उद्योग परिवर्तन को दर्शाता है जो बुद्धिमान, सॉफ़्टवेयर-परिभाषित नेटवर्क और पूरी तरह से डिजिटल ग्राहक पारिस्थितिकी तंत्र की ओर बढ़ रहा है।

आप एमडॉक्स में दो दशक से अधिक समय से हैं, एक डेवलपर से लेकर जेनएआई और डेटा प्रभाग का नेतृत्व करने वाले हैं, और पहले कंपनी की टी-मोबाइल के साथ एक रणनीतिक साझेदारी का नेतृत्व किया है। यह यात्रा आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार देती है कि वास्तव में दूरसंचार स्तर पर प्रयोग से उत्पादन में एआई को ले जाने के लिए क्या आवश्यक है?

मैंने वर्षों में जो सीखा है वह यह है कि दूरसंचार स्तर पर एआई को उत्पादन में ले जाना मुख्य रूप से एक मॉडल समस्या नहीं है। यह एक संचालन समस्या है। आपको सही डेटा फाउंडेशन, मौजूदा प्रणालियों में मजबूत एकीकरण, स्पष्ट जवाबदेही, और टीमें जो जानती हैं कि दिन-प्रतिदिन के व्यवसाय प्रक्रियाओं के हिस्से के रूप में एआई को कैसे चलाना है, की आवश्यकता है। यदि इनमें से कोई भी टुकड़ा गायब है, तो पायलट प्रभावशाली दिख सकते हैं लेकिन वे स्केल नहीं करते हैं।

मेरा एमडॉक्स में मार्ग मुझे समीकरण के सभी पक्षों के संपर्क में लाया, इंजीनियरिंग से लेकर ग्राहक वितरण तक और बड़े ऑपरेटर साझेदारी तक। उस अनुभव ने मेरे दृष्टिकोण को आकार दिया कि सफलता तकनीकी उत्कृष्टता के साथ निष्पादन अनुशासन को जोड़ने से आती है। दूरसंचार में, एआई को जटिल वातावरण में काम करना होता है, वास्तविक सेवा स्तरों का समर्थन करना होता है, और मापनीय परिणाम देना होता है। इसके लिए उत्पादन मानसिकता की आवश्यकता होती है दिन एक से।

मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस (एमडब्ल्यूसी) में, एक स्पष्ट संकेत था कि दूरसंचार कंपनियां एआई पायलट में भारी निवेश कर रही हैं लेकिन उन्हें संचालन में लाने में संघर्ष कर रही हैं। आपके दृष्टिकोण में, आज ऑपरेटरों को प्रयोग से परे जाने से रोकने वाले सबसे बड़े ब्लॉकर क्या हैं?

मैं एक बड़े ब्लॉकर को खंडित देखता हूं। अधिकांश ऑपरेटरों के पास मूल्यवान डेटा और मजबूत उपयोग के मामले हैं, लेकिन उनके वातावरण विभिन्न प्रणालियों, टीमों, और विक्रेताओं में विभाजित हैं – जो एआई आउटपुट को वास्तविक कार्य प्रवाह से जोड़ना मुश्किल बनाता है। यह विशेष रूप से तब सच है जब ये कार्य प्रवाह नेटवर्क, ग्राहक देखभाल, और व्यवसाय संचालन को पार करते हैं। नतीजतन, एआई अक्सर एक बिंदु समाधान के रूप में रहता है, संचालन मॉडल का हिस्सा नहीं बनता है।

इसके अलावा, एक और ब्लॉकर जिसे मैंने देखा है वह विश्वास है – ऑपरेटरों को अंततः संचालन प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से पहले विश्वसनीयता, शासन, और स्पष्ट नियंत्रण की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि वे एआई एजेंट द्वारा किए गए निर्णय के पीछे के कारण को समझा नहीं सकते हैं या इसके आसपास नीतियों को लागू नहीं कर सकते हैं, तो यह प्रौद्योगिकी पायलट लेन में रखी जाएगी। आगे बढ़ने के लिए एक ऐसा ढांचा आवश्यक है जो स्वचालन को दृश्यता, लेखा परीक्षा, और मानव पर्यवेक्षण के साथ जोड़ता है।

एमडॉक्स एओएस को एक “एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम” के रूप में स्थिति दे रहा है। आप दूरसंचार के संदर्भ में एजेंटिक एआई को कैसे परिभाषित करते हैं, और यह पहले के एआई-संचालित स्वचालन दृष्टिकोण से मूल रूप से कैसे अलग है?

दूरसंचार स्थान में, एजेंटिक एआई विशेष रूप से उस प्रौद्योगिकी को संदर्भित करता है जो लक्ष्यों को समझ सकती है, कार्यों की योजना बना सकती है, कई प्रणालियों में कार्रवाई कर सकती है, और परिणामों के आधार पर अनुकूलन कर सकती है। बस सामग्री उत्पन्न करने या परिणामों की भविष्यवाणी करने के बजाय, एजेंटें कार्य प्रवाह को अंत से अंत तक निष्पादित कर सकती हैं। वे संदर्भ पर कारण कर सकती हैं, अन्य एजेंटों के साथ सहयोग कर सकती हैं, और संचालन कार्यों को पूरा करने के लिए शासन सीमाओं के भीतर काम कर सकती हैं।

यह पहले के स्वचालन से मूल रूप से अलग है, जो मुख्य रूप से नियम-आधारित और स्थिर था। पारंपरिक स्वचालन ने स्थिर वातावरण में दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए अच्छा काम किया, लेकिन जटिलता और अपवादों के साथ संघर्ष किया। एजेंटिक एआई जटिल स्थितियों को संभाल सकती है, प्रतिक्रिया से सीख सकती है, और डोमेन में समन्वय कर सकती है।

आपने एक एआई-मूल दूरसंचार संचालन के भविष्य का वर्णन किया है। वास्तविक अभ्यास में यह कैसा दिखता है, और हम पूरी तरह से स्वचालित नेटवर्क से कितनी दूर हैं?

एआई-मूल दूरसंचार संचालन में एआई को व्यवसाय चलाने के मूल में एम्बेड किया जाता है – बस ऊपर जोड़ा नहीं जाता है। वास्तविक अभ्यास में, यह सेवा आश्वासन कार्य प्रवाह की तरह दिखता है जो मुद्दों का पता लगा सकते हैं और उन्हें ग्राहकों को नोटिस करने से पहले हल कर सकते हैं, ग्राहक देखभाल यात्राएं जो व्यक्तिगत और प्रोएक्टिव हैं, और नेटवर्क संचालन जो वास्तविक समय की स्थिति के आधार पर प्रदर्शन को अनुकूलित करते हैं। मुख्य बात यह है कि एआई निर्णय और निष्पादन में एकीकृत है, न कि केवल विश्लेषण में।

हम पूरी तरह से स्वचालित नेटवर्क पर नहीं हैं, और हमें इसके बारे में वास्तविक होना चाहिए। अगले कुछ वर्ष प्रगतिशील स्वचालन के बारे में होंगे, जहां ऑपरेटर अधिक जटिल कार्य प्रवाह को स्वचालित करते हैं जबकि उच्च प्रभाव वाले निर्णयों पर मानव नियंत्रण बनाए रखते हैं। पूर्ण स्वचालन के लिए मजबूत मानकों, व्यापक अंतरपरिवर्तनीयता, और विश्वसनीयता और शासन में निरंतर सुधार की आवश्यकता होगी।

दूरसंचार प्रणालियों में ऐतिहासिक रूप से ऑपरेशंस सपोर्ट सिस्टम (ओएसएस) और बिजनेस सपोर्ट सिस्टम (बीएसएस) परतों में विभाजित किया गया है, जो एंड-टू-एंड स्वचालन को मुश्किल बना देता है। एजेंटिक आर्किटेक्चर इन डोमेन को एकजुट करने और क्रॉस-फंक्शनल कार्य प्रवाह को सक्षम करने में कैसे मदद करता है?

एजेंटिक आर्किटेक्चर एक समन्वय परत पेश करके मदद करता है जो ओएसएस और बीएसएस के बिना एक पूर्ण प्रणाली प्रतिस्थापन के बिना काम कर सकती है। एजेंट मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म से एपीआई के माध्यम से जुड़ सकते हैं, व्यवसायिक उद्देश्य के संदर्भ को समझ सकते हैं, और फिर नेटवर्क, सेवा, और ग्राहक प्रणालियों में सही कार्रवाई के क्रम को समन्वयित कर सकते हैं। यह ऑपरेटरों को उन कार्य प्रवाहों को स्वचालित करने की अनुमति देता है जो पहले डोमेन सीमाओं पर टूट जाते थे।

उदाहरण के लिए, यदि एक नेटवर्क समस्या एक उच्च मूल्य वाले उद्यम ग्राहक को प्रभावित कर रही है, तो एक एजेंटिक प्रणाली दोष को संबोधित कर सकती है, प्रभाव का आकलन कर सकती है, उपचार कदमों को ट्रिगर कर सकती है, और ग्राहक संचार प्रवाह को समानांतर में अद्यतन कर सकती है। इस तरह का क्रॉस-फंक्शनल निष्पादन पारंपरिक स्वचालन के साथ मुश्किल है क्योंकि प्रत्येक डोमेन अलग से काम करता है। एजेंटिक कार्य प्रवाह इस अंतर को बंद करने में मदद करते हैं।

एजेंटिक सिस्टम में एआई एजेंट और मानव ऑपरेटरों के बीच सहयोग एक दिलचस्प पहलू है। दूरसंचार वातावरण में स्वचालन और मानव पर्यवेक्षण के बीच संतुलन कहां उतरता है?

स्वचालन और मानव पर्यवेक्षण के बीच संतुलन हमेशा विशिष्ट उपयोग के मामले पर निर्भर करेगा, लेकिन मुख्य रूप से मानव-नेतृत्व और एआई-संचालित होगा आने वाले समय के लिए। एआई एजेंट गति, पैमाने, और पैटर्न मान्यता में उत्कृष्ट हैं, जबकि मानव ऑपरेटर निर्णय, जवाबदेही, और संदर्भ लाते हैं। लक्ष्य लोगों को लूप से हटाना नहीं है। यह एआई को भारी संचालन कार्यभार संभालने देना है जबकि लोगों को विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने देना है।

दूरसंचार ऑपरेटर अंततः आरओआई पर केंद्रित हैं। एआई तैनाती से वास्तविक मूल्य प्राप्त करने के लिए सीएसपी को किन सबसे महत्वपूर्ण मेट्रिक्स को ट्रैक करना चाहिए?

ऑपरेटरों को व्यवसायिक परिणामों से संबंधित मेट्रिक्स को ट्रैक करना चाहिए, न कि केवल तकनीकी प्रदर्शन को। ग्राहक की ओर, इसमें पहले संपर्क समाधान, औसत हैंडलिंग समय, ग्राहक छोड़ने की दर में कमी, और ग्राहक संतुष्टि शामिल हैं। नेटवर्क की ओर, इसमें औसत समय तक पता लगाने और औसत समय तक हल करने, सेवा उपलब्धता, और संचालन कुशलता लाभ शामिल हैं।

यह भी महत्वपूर्ण है कि गोद लेने और विश्वसनीयता को मापें। यदि एजेंट तैनात किए जाते हैं लेकिन टीमें उन पर विश्वास नहीं करती हैं, तो मूल्य साकार नहीं होगा। सीएसपी को यह ट्रैक करना चाहिए कि एआई सिफारिशें कितनी बार स्वीकार की जाती हैं, कार्य प्रवाह कितनी बार सफलतापूर्वक पूरा होते हैं, और मानव हस्तक्षेप कितनी बार आवश्यक होता है। आरओआई संचालन प्रभाव से आता है, न कि अलग पायलट परिणामों से।

एओएस बहु-एजेंट कार्य प्रवाह पर जोर देता है जो दूरसंचार वातावरण में जटिल, एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं को निष्पादित कर सकते हैं। आप यह सुनिश्चित करने के लिए कैसे सुनिश्चित करते हैं कि जब कई एआई एजेंट एक साथ महत्वपूर्ण प्रणालियों में काम कर रहे हों तो समन्वय, विश्वसनीयता, और शासन?

समन्वय एक स्पष्ट ऑर्केस्ट्रेशन मॉडल से शुरू होता है। एक बहु-एजेंट वातावरण में, प्रत्येक एजेंट को परिभाषित सीमाएं, और सफलता मानदंड होना चाहिए। एक केंद्रीय ऑर्केस्ट्रेशन परत कार्य अनुक्रम, संघर्ष समाधान, और राज्य ट्रैकिंग प्रबंधित करती है ताकि एजेंट विरोधाभासी न हों। यह कार्य प्रवाह को तब भी अनुमानित बनाए रखता है जब वे कई प्रणालियों में फैले होते हैं।

विश्वसनीयता और शासन डिज़ाइन द्वारा मजबूत नियंत्रणों की आवश्यकता है। इसमें नीति प्रवर्तन, ऑडिट ट्रेल, व्याख्या, और एजेंट व्यवहार की वास्तविक समय निगरानी शामिल है। इसका अर्थ है कि अप्रत्याशित होने पर कार्य प्रवाह को रोकने, एस्केलेट, या रोलबैक करने के लिए फॉलबैक तंत्र होना। महत्वपूर्ण दूरसंचार प्रणालियों में, शासन एक मुख्य आवश्यकता है, न कि एक जोड़।

हाल ही में एओएस घोषणा में, एमडॉक्स जेनएआई को एक “साइडकार” क्षमता से एक मूल संचालन परत में विकसित होने के रूप में स्थिति देता है जो ग्राहक, नेटवर्क, और व्यवसाय प्रक्रियाओं में एम्बेडेड है। पिछले 12 से 24 महीनों में, क्या बदल गया है जो इस परिवर्तन को आज संभव बनाता है?

कई चीजें एक ही समय में परिपक्व हुईं। फाउंडेशन मॉडलों में कारण की गुणवत्ता और उपकरण उपयोग में महत्वपूर्ण सुधार हुआ, जो उन्हें उद्यम कार्य प्रवाह में अधिक सक्षम बनाता है। उसी समय, उनके आसपास का पारिस्थितिकी तंत्र भी सुधारा, जिसमें ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क, दृश्यता उपकरण, और शासन नियंत्रण शामिल हैं। इससे अलग-अलग उपयोग के मामलों से समन्वित संचालन कार्य प्रवाह में जाना व्यावहारिक हो गया।

एक अन्य प्रमुख परिवर्तन संगठनात्मक तैयारी है। ऑपरेटरों के पास अब एआई और मापनीय परिणाम देने के लिए स्पष्ट प्राथमिकताएं हैं। वे अब केवल सीखने के लिए प्रयोग नहीं कर रहे हैं। वे ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की तलाश में हैं जो सुरक्षा और नियंत्रण के साथ कार्यों में एआई को स्केल कर सकें। यह तकनीकी और व्यावसायिक दोनों पक्षों पर परिपक्वता में बदलाव है जो इस पल को अलग बनाता है।

यदि एओएस एआई-मूल दूरसंचार संचालन की ओर एक मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है, तो अगला चरण क्या दिखता है? क्या हम पूरी तरह से स्वचालित दूरसंचार नेटवर्क की ओर बढ़ रहे हैं, और कौन सी चुनौतियाँ अभी भी हल होनी बाकी हैं?

अगला चरण से अलग स्वचालन से समन्वित स्वचालन तक स्केलिंग के बारे में है। हम दूरसंचार वातावरण में वास्तविक समय में ग्राहक देखभाल, सेवा संचालन, और नेटवर्क टीमों को जोड़ने वाले बहु-एजेंट कार्य प्रवाह देखेंगे। ऑपरेटर प्रतिक्रियात्मक संचालन से भविष्यसूचक और प्रोएक्टिव मॉडल तक जा सकते हैं, जहां एआई जोखिमों की पहचान कर सकता है और समस्याएं बढ़ने से पहले उपचार का निष्पादन कर सकता है।

पूरी तरह से स्वचालित नेटवर्क एक दीर्घकालिक दृष्टि है, और हमें अभी भी महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने की आवश्यकता है। हमें विक्रेता पारिस्थितिकी तंत्र में मजबूत अंतरपरिवर्तनीयता, अधिक मजबूत शासन मानकों, और विश्वसनीयता और व्याख्या में निरंतर प्रगति की आवश्यकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात, उद्योग को विश्वास होना चाहिए कि स्वचालित प्रणाली वास्तविक दुनिया की स्थितियों में सुरक्षित रूप से प्रदर्शन कर सकती हैं। आगे का मार्ग चरणबद्ध होगा, प्रत्येक चरण में स्पष्ट नियंत्रण के साथ।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें एमडॉक्स पर जाना चाहिए।