IFS ने नया औद्योगिक AI संचालन-ढाँचा पेश करते हुए IFS Intelligence लॉन्च किया

IFS ने 13 अक्टूबर 2026 को ऑरलैंडो, फ़्लोरिडा में आयोजित अपने IFS Unleashed कार्यक्रम में IFS Intelligence लॉन्च किया। कंपनी के अनुसार, यह उत्पाद किसी औद्योगिक परिचालन की परिसंपत्तियों, प्रणालियों और प्रक्रियाओं से डेटा जुटाकर उसे कुछ ही मिनटों में कार्रवाई में बदल देता है।

लॉन्च की घोषणा के मुताबिक, IFS Intelligence उन प्रणालियों के भीतर काम करता है जो भौतिक परिचालनों को संचालित करती हैं। यह IFS और तीसरे पक्ष की प्रणालियों से लाइव डेटा लेकर काम करता है और केवल उन्हीं नियमों के दायरे में रहता है जिन्हें कारोबार ने तय किया है। IFS ने कहा कि मैदानी कर्मचारी, कारखाने के फ़र्श पर काम करने वाले लोग, तेल-गैस रिग पर मौजूद कर्मचारी या कार्यालय में बैठे लोग एक ही संवादात्मक इंटरफ़ेस के ज़रिए सामान्य भाषा में सवाल पूछ सकते हैं। उत्पाद लाइव परिचालन डेटा का विश्लेषण करके मौजूदा परिस्थितियों को समझाता है और अगले कदमों की योजना बनाता है; कार्रवाई करने से पहले वह अपने स्रोत भी दिखाता है और कंपनी के औद्योगिक AI संचालन-ढाँचे के नियंत्रण में उस योजना पर अमल करता है।

IFS ने इस उत्पाद को उन क्षमता-हानियों के संदर्भ में पेश किया जिनके साथ, उसके मुताबिक, औद्योगिक संगठन काम करना सीख गए हैं: अनियोजित ठहराव के लिए एक लक्ष्य तय होता है, पहली ही बार में ठीक न हो पाने वाली समस्याओं को सेवा योजनाओं में शामिल किया जाता है और स्क्रैप के लिए एक स्वीकार्य सीमा रखी जाती है। कंपनी ने इस नुकसान के बड़े हिस्से की वजह ऐसी प्रणालियों को बताया जो आपस में संवाद नहीं करतीं, ऐसे इंटरफ़ेस जिन्हें सीखने में महीनों लगते हैं, ऐसे कार्यान्वयन जिनमें वर्षों लगते हैं, और उन कमियों को पाटने के लिए लोगों द्वारा बनाई गई स्प्रेडशीट तथा वैकल्पिक तरीके। कंपनी ने कहा कि IFS Intelligence को इस अंतर को पाटने के लिए बनाया गया है कि किसी परिचालन को क्या पता है और वह वास्तव में क्या कर सकता है।

Cowork, Loops और Runway

यह उत्पाद AI को काम में लगाने के तीन तरीके देता है। Cowork में उपयोगकर्ता लाइव परिचालन डेटा के बारे में सामान्य भाषा में सवाल पूछ सकते हैं, समस्याओं की जाँच कर सकते हैं और ऐसी कार्रवाइयाँ तैयार रख सकते हैं जो किसी व्यक्ति की मंज़ूरी के बाद ही लागू हों। किसी उत्तर को Lens के रूप में सहेजा जा सकता है—यह एक लाइव दृश्य है जो परिचालन में बदलाव के साथ लगातार अद्यतन होता रहता है। इसी तरह, सफलतापूर्वक पूरा किया गया काम Skill के रूप में सहेजा जा सकता है, जिसे कोई भी दोहरा सकता है। Cowork, MCP के ज़रिए Microsoft 365 जैसी कनेक्ट की गई प्रणालियों तक भी पहुँचता है।

Loops तयशुदा कार्यप्रवाह ऐसे डिजिटल कर्मचारियों को सौंपता है जो पृष्ठभूमि में काम करते हैं और जहाँ निर्णय या मंज़ूरी की ज़रूरत हो, वहाँ मामला लोगों तक पहुँचाते हैं। टीमें Studio में अपने डिजिटल कर्मचारी बना सकती हैं। Runway सामान्य भाषा में दिए गए निर्देशों के ज़रिए IFS सॉफ़्टवेयर के स्थानांतरण, कॉन्फ़िगरेशन और विस्तार की प्रक्रिया तेज़ करता है। कंपनी के अनुसार, इससे कार्यान्वयन में लगने वाला प्रयास और जोखिम घटता है।

IFS Intelligence का उत्पाद पृष्ठ, निवेश, उत्पादन, रखरखाव और संचालन से जुड़े कार्यों के उदाहरण देता है। निवेश के तहत, उपयोगकर्ता पटरी से उतरती परियोजना का पता लगा सकता है, बदलाव का आदेश तैयार कर सकता है और एक ही बातचीत में उसे मंज़ूरी के लिए भेज सकता है; उपयोगकर्ता की स्वीकृति मिलने तक कुछ भी नहीं बदलता। उत्पादन के तहत, जब कोई उत्पादन लाइन बंद हो जाती है, तो उत्पाद उसके प्रभाव का ब्यौरा देता है और मंज़ूरी के लिए समाधान तैयार करता है। इस बीच, डिजिटल कर्मचारी आपूर्तिकर्ताओं से पुष्टि के लिए संपर्क करते हैं और किसी व्यक्ति को तभी शामिल करते हैं जब निर्णय लेना ज़रूरी हो। रखरखाव के तहत, किसी परिसंपत्ति के खराब होने पर सेवा-स्तर पर पड़ने वाला असर, तैयार किया गया कार्य-आदेश और काम का पुनः आवंटन एक साथ दिखते हैं। साथ ही, एक दैनिक Skill जोखिम वाले कामों को चिह्नित करता है और समय-सीमा का उल्लंघन होने से पहले उन्हें आगे बढ़ाने के लिए मसौदे तैयार करता है। संचालन के तहत, उपयोगकर्ता एक ही बातचीत में खरीद अनुरोध दर्ज कर सकते हैं, टाइमकार्ड जमा कर सकते हैं या बकाया प्राप्य राशियों के भुगतान के लिए संपर्क कर सकते हैं। मंज़ूरी मिलने तक किसी भी रिकॉर्ड में बदलाव अंतिम रूप से दर्ज नहीं होता।

औद्योगिक AI संचालन-ढाँचा

इसी दिन कार्यक्रम में जारी एक अन्य घोषणा में, IFS ने औद्योगिक AI संचालन-ढाँचे को IFS Intelligence की परिचालन नींव के रूप में पेश किया। इसे इस तरह बनाया गया है कि AI, किसी कारोबार को नियंत्रित करने वाली अनुमतियों, नीतियों और परिचालन की वास्तविकताओं के दायरे में रहकर काम करे। इस ढाँचे के छह घटक हैं, जिनमें से हर एक का उद्देश्य किसी खास तरह की विफलता को रोकना है: योजना और समन्वय लक्ष्यों को चरणों में बाँटते हैं और एजेंटों तथा उपकरणों के बीच तालमेल बिठाते हैं; कौशल और कनेक्टर उन प्रणालियों को निर्धारित और सत्यापित करते हैं जिनका उपयोग एजेंट कर सकते हैं; मेमोरी और संदर्भ प्रगति को आगे बढ़ाते हैं और किसी कार्य के लिए केवल प्रासंगिक जानकारी जुटाते हैं; सुरक्षा सीमाएँ और अनुमतियाँ पहचान, मंज़ूरी तथा जोखिमपूर्ण कार्रवाइयों पर रोक लागू करती हैं; सत्यापन और मामला आगे बढ़ाने की प्रक्रिया काम की शुद्धता तथा नीतियों के अनुपालन की जाँच करती है; और निगरानी तथा ऑडिट-क्षमता हर निर्णय और कार्रवाई का रिकॉर्ड रखती है, ताकि उनका पता लगाया और समीक्षा की जा सके।

यह संचालन-ढाँचा ग्राहक की मौजूदा पहचान-व्यवस्था, अनुमतियों, कारोबारी नियमों, मंज़ूरियों और ऑडिट नियंत्रणों के तहत काम करता है। इसकी आधारभूत स्रोत प्रणाली IFS Cloud है और यह कनेक्ट की गई प्रणालियों से अनुमतियाँ तथा पहुँच नियंत्रण विरासत में लेता है। IFS ने कहा कि कच्चा डेटा बाहरी AI प्रदाताओं को नहीं भेजा जाता और AI की पहुँच तथा कार्रवाइयाँ उन्हीं चीज़ों तक सीमित रहती हैं जिन्हें देखने और करने की अनुमति लॉग-इन उपयोगकर्ता को है। यह ढाँचा ग्राहकों को किसी एक प्रदाता तक सीमित रखने के बजाय अलग-अलग AI मॉडल और सेवाओं के साथ काम करने के लिए बनाया गया है। IFS ने संयुक्त प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्टताओं के रूप में डेटा-संप्रभुता, चरणबद्ध स्वायत्तता, औद्योगिक संदर्भ और कई स्तरों पर शासन का उल्लेख किया। कंपनी ने इसे औद्योगिक कंपनियों के लिए एकमात्र ऐसा AI प्लेटफ़ॉर्म बताया जो ये सभी विशेषताएँ देता है। कंपनी के विवरण के अनुसार, चरणबद्ध स्वायत्तता में कर्मचारी पहले सह-पायलट सहायता लेते हैं, फिर सुझावों का उपयोग करते हैं और अंततः स्वायत्त कार्रवाई तक पहुँचते हैं; अनिश्चितता होने पर मामला आगे बढ़ाकर किसी व्यक्ति तक पहुँचाया जाता है। औद्योगिक संदर्भ में क्षेत्र-विशेष की विशेषज्ञता को चुने हुए उपकरणों के साथ जोड़ा जाता है। IFS के अनुसार, इससे एजेंट 70,000 उपलब्ध API देखकर निर्णयहीन नहीं हो जाते।

घोषणा में IFS के नए शोध का हवाला दिया गया, जिसके अनुसार पिछले 12 महीनों में अग्रिम पंक्ति की 43% टीमों को प्रशिक्षित किया गया और एजेंट-आधारित डिजिटल वर्करों को रोज़मर्रा के कामकाज में शामिल किया गया। वहीं, 11% ने सुरक्षा, गुणवत्ता या अत्यंत महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं के लिए एआई के नतीजों की पुष्टि की और 11% ने संवेदनशील या निर्यात-नियंत्रित डेटा के साथ एआई के इस्तेमाल के लिए नियंत्रण तंत्र स्थापित किए। इसमें Futurum के उस शोध का भी हवाला दिया गया, जिसके अनुसार 66% उद्यम अगले 12 महीनों में डिजिटल वर्करों में निवेश करने की योजना बना रहे हैं, जबकि केवल 5.7% एआई पर पूरी तरह स्वायत्त ढंग से काम करने का भरोसा करते हैं।

Eight Group के मुख्य सूचना अधिकारी Mo Dawood ने कहा कि उनकी कंपनी ने घर में ही एआई एजेंट बनाने का विचार छोड़ दिया, क्योंकि इसके लिए आवश्यक शासन-व्यवस्था, तकनीकी विशेषज्ञता और ज्ञान जुटाना मुश्किल था और चीज़ें तेज़ी से आगे बढ़ रही थीं। उन्होंने कहा कि Harness इसके पीछे शासन-व्यवस्था को सहारा देता है, समन्वय पर नज़र रखता है और डिजिटल वर्करों से सुरक्षित ढंग से काम करवाता है।

IFS में एआई ट्रस्ट के वैश्विक प्रमुख Toby Rees ने कहा कि जैसे-जैसे संगठन महत्वपूर्ण परिसंपत्तियों, आपूर्ति शृंखलाओं, सेवा संचालन और उद्यम कार्यप्रवाहों में एआई का विस्तार करेंगे, सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वे बुद्धिमत्ता को संदर्भ, नियंत्रण, जवाबदेही और संचालन संबंधी अनुशासन के साथ किस तरह जोड़ते हैं। उन्होंने कहा, “ऑडिट किए जा सकने वाली प्रक्रियाओं और पारदर्शी शासन-व्यवस्था से लेकर एआई के नैतिक इस्तेमाल तक, IFS भरोसे को एक बुनियादी आवश्यकता मानता है, महज़ एक आकांक्षा नहीं।”

ग्राहकों द्वारा शुरुआती इस्तेमाल और अधिकारियों के बयान

IFS ने कहा कि ग्राहक पहले से ही कारोबार के लिए महत्वपूर्ण परिस्थितियों में IFS Intelligence का इस्तेमाल कर रहे हैं। कंपनी ने एक उदाहरण दिया, जिसमें एक उत्पादन प्रबंधक को पता चला कि अगली तिमाही में मिलने वाला एक बड़ा ऑर्डर जोखिम में है। इसकी वजह समझने के लिए इन्वेंटरी, उत्पादन क्षमता, आपूर्तिकर्ताओं की प्रतिबद्धताओं, लॉजिस्टिक्स की बाधाओं और देरी के वित्तीय असर को आपस में जोड़कर देखना ज़रूरी था। IFS के अनुसार, एक ही सवाल से जोखिम की पहचान हुई, संभावित कारण सामने आए और अगला कदम सुझाया गया, जिसे प्रबंधक मंज़ूर करके शुरू कर सकता था। इस तरह कई रिपोर्टों, प्रणालियों और विशेषज्ञों के काम की जगह सवाल से कार्रवाई तक की एक नियंत्रित प्रक्रिया ने ले ली।

Sims Crane & Equipment के मुख्य व्यवसाय संचालन अधिकारी Curtis Taylor ने कहा कि जब उन्होंने पहली बार यह उत्पाद देखा, तब वे कर्मचारियों के लिए अपनी कंपनी के परिचालन डेटा तक पहुँच खोलने के वास्ते एक-एक करके क्षमताएँ जोड़ रहे थे। उन्होंने कहा कि यह उत्पाद शुरू से ही कंपनी की प्रणालियों में मौजूद सारा डेटा सामने ला सकता है। इससे कर्मचारी बेड़े के बारे में सवाल पूछ सकते हैं—जैसे किसी ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकता के लिए कौन-सी क्रेन सबसे उपयुक्त होगी—और बेड़े की दक्षता बेहतर कर सकते हैं।

IFS के मुख्य कार्यकारी Mark Moffat ने कहा कि कंपनी अक्सर देखती है कि औद्योगिक संगठन अपनी क्षमता का लगभग 60% ही इस्तेमाल कर रहे हैं। Moffat ने कहा, “बाकी 40% क्षमता पहले से ही कारोबार के भीतर मौजूद है। वह नियंत्रण कक्ष की विशेषज्ञता, रात की पाली के कर्मचारियों के ज्ञान और हर प्रणाली में बिखरे डेटा में समाई हुई है।” उन्होंने कहा कि IFS Intelligence लोगों को सवाल पूछने, कार्रवाई करने या कोई काम डिजिटल वर्कर को सौंपने की सुविधा देता है—और यह सब उन नियमों, अनुमतियों और मंज़ूरियों के दायरे में होता है जो उनके कारोबार को नियंत्रित करते हैं।

The Futurum Group में एआई समूह के उपाध्यक्ष और प्रैक्टिस लीड Nick Patience ने कहा कि औद्योगिक संगठनों की अग्रिम पंक्ति की टीमें, उद्यम प्रणालियों की उन पर कार्रवाई करने की गति से भी तेज़ी से अंतर्दृष्टियाँ पैदा करती हैं। उन्होंने कहा कि ग्राहकों को ऐसे एआई सिस्टम चाहिए जो क्षेत्र-विशिष्ट परिचालन बाधाओं को ध्यान में रखकर काम करें, ताकि उनसे मिलने वाली सिफारिशें और कार्रवाइयाँ सटीक हों, अमल में लाई जा सकें और भरोसे के काबिल हों।

उपलब्धता और लाइसेंसिंग

IFS Intelligence अब उपलब्ध है। कंपनी के अनुसार, यह पूरे उद्यम पर लागू एक सार्वभौमिक लाइसेंस के तहत आता है, जो ग्राहक द्वारा लाइसेंस लिए गए दायरे में आने वाले IFS सॉफ़्टवेयर की पूरी श्रृंखला में इसकी क्षमताएँ उपलब्ध कराता है—बिना किसी सुविधा पर रोक या अलग-अलग स्तरों के विभाजन के। ग्राहकों को AI Executions का एक कोटा भी मिलता है, जिसे IFS ने क्रेडिट मॉडल के बजाय उचित उपयोग की सीमा बताया है।