मानव और एआई चिकित्सा छवियों की व्याख्या में बराबर

ब्रिटिश जर्नल द लैंसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित एक विशेषज्ञ अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब एक ऐसे चरण पर पहुंच गई है जहां यह चिकित्सा निदान में मानव विशेषज्ञों के समान है। ब्रिटिश दैनिक द गार्जियन के अनुसार, “चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावना ने उत्साह पैदा किया है, जिसमें समर्थकों का कहना है कि यह संसाधनों पर दबाव को कम करेगा, डॉक्टर-रोगी संबंधों के लिए समय मुक्त करेगा और यहां तक कि व्यक्तिगत उपचार के विकास में भी मदद करेगा।” द गार्जियन के अनुसार, अगस्त 2019 में ब्रिटिश सरकार ने 250 मिलियन पाउंड की धनराशि एक नए एनएचएस कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के लिए की घोषणा की।

अपनी रिपोर्ट में, विशेषज्ञों की टीम, जिसका नेतृत्व डॉ. ज़ियान लियू और प्रोफेसर अलास्टेयर डेनिस्टन, यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स बर्मिंघम एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट और अन्य सह-लेखकों ने 2012 से प्रकाशित शोध पत्रों पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने माना कि यह गहरे शिक्षण के लिए एक निर्णायक वर्ष था, जिस पर चिकित्सा छवियों की व्याख्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के लिए, जब “एक श्रृंखला लेबल वाली छवियों को एल्गोरिदम में डाला जाता है जो उनमें से विशेषताओं को पहचानें और समान छवियों को वर्गीकृत करना सीखें। यह दृष्टिकोण कैंसर से लेकर आंख की स्थितियों तक की बीमारियों के निदान में आशाजनक साबित हुआ है।”

प्रारंभ में, शोधकर्ताओं ने 20,000 से अधिक प्रासंगिक अध्ययनों का पता लगाया, लेकिन उनमें से केवल 14 जो मानव रोग पर आधारित थे, उन्हें गुणवत्ता वाले डेटा प्रदान किया जो वे उपयोग कर सकते थे, “गहरे शिक्षण प्रणाली का परीक्षण एक अलग डेटासेट के साथ किया जो इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया गया था, और मानव विशेषज्ञों को भी同 छवियों को दिखाया गया।”

इन 14 अध्ययनों से अपने परिणामों के आधार पर, विशेषज्ञ टीम ने निष्कर्ष निकाला कि “गहरे शिक्षण प्रणाली ने 87% समय में बीमारी की स्थिति का सही पता लगाया – मानव स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए 86% की तुलना में – और 93% समय में सही तरीके से स्पष्ट किया, मानव विशेषज्ञों के लिए 91% की तुलना में।”

अध्ययन के बारे में बात करते हुए, प्रोफेसर डेनिस्टन ने कहा कि उसी समय “परिणाम उत्साहजनक थे, लेकिन यह अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में कुछ हाइप के लिए एक वास्तविकता जांच थी।” फिर भी, उन्होंने स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में आशावादी बने रहे, कहा कि “ऐसी गहरे शिक्षण प्रणाली एक निदान उपकरण के रूप में कार्य कर सकती है और स्कैन और छवियों के बैकलॉग से निपटने में मदद कर सकती है।” डॉ. लियू को लगता है कि “वे उन स्थानों में उपयोगी साबित हो सकते हैं जहां विशेषज्ञ छवियों की व्याख्या करने के लिए अनुपस्थित हैं।”

महासागर के दूसरी तरफ, और चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से संबंधित, यह घोषणा की गई कि मिनेसोटा के मेयो क्लिनिक, जो वायर्ड के अनुसार “अमेरिका में आधुनिक चिकित्सा रिकॉर्ड रखने की शुरुआत का स्थान है,” गूगल के साथ साझेदारी करेगा ताकि अस्पताल के रोगी डेटा को कंपनी के क्लाउड के एक निजी कोने में सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जा सके। यह माइक्रोसॉफ्ट एज्योर से बदलाव है, जहां मेयो ने पिछले साल मई में एक वर्षों लंबी परियोजना को पूरा करने के बाद से अपने सभी देखभाल स्थलों को एक एकल इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रणाली पर लाने के बाद से रोगी डेटा संग्रहीत किया था। उस समय इसे प्रोजेक्ट प्लमर कहा जाता था, जो मेयो क्लिनिक की चिकित्सा रिकॉर्ड रखने वाली प्रणाली के आविष्कारक हेनरी प्लमर के नाम पर था।

वायर्ड के अनुसार, गूगल पहले से ही स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के प्रयासों में शामिल है, जैसे कि चिकित्सा छवियों को पढ़ना, जीनोम का विश्लेषण, गुर्दे की बीमारी की भविष्यवाणी, और मधुमेह के कारण होने वाली आंखों की समस्याओं की जांच। 10 वर्षों की साझेदारी के आधार पर, “गूगल योजना बना रहा है अपनी गहरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञता को मेयो के विशाल चिकित्सा रिकॉर्ड संग्रह पर लागू करने की। प्रौद्योगिकी दिग्गज ने रोचेस्टर, मिनेसोटा में एक कार्यालय स्थापित करने की भी योजना बनाई है ताकि साझेदारी का समर्थन किया जा सके, लेकिन उन्होंने यह नहीं बताया कि इसमें कितने कर्मचारी होंगे या यह कब खुलेगा।”

संभावित नियामक और कानूनी समस्याओं को पार करने के लिए जो गूगल ने पहले किया था, जैसे कि “एक ऐप स्ट्रीम्स जिसे इसकी डीपमाइंड सहायक कंपनी डॉक्टरों और नर्सों के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित सहायक में विकसित कर रही है,” मेयो क्लिनिक ने घोषणा की है कि “गूगल को मेयो क्लिनिकल डेटा को किसी अन्य डेटासेट के साथ मिलाने से संविदात्मक रूप से प्रतिबंधित किया जाएगा, एक अस्पताल के प्रवक्ता के अनुसार। इसका मतलब है कि जो डेटा गूगल के पास किसी व्यक्ति के बारे में अपनी उपभोक्ता-सामना करने वाली सेवाओं के माध्यम से है, जैसे कि जीमेल, गूगल मैप्स और यूट्यूब, को मेयो के साफ़ किए गए चिकित्सा रिकॉर्ड के कैश के साथ मिलाया नहीं जा सकता है।”