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ब्रांड्स के लिए वीडियो विज्ञापन में “एआई स्लॉप” से बचने के तरीके

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वीडियो ब्रांड्स के लिए उपलब्ध सबसे महत्वपूर्ण संचार उपकरणों में से एक बन गया है। आज, 91% व्यवसाय अपनी मार्केटिंग रणनीति के हिस्से के रूप में वीडियो का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं, जो माध्यम के केंद्रीय होने को दर्शाता है दर्शकों को आकर्षित करने और जटिल विचारों को जल्दी से समझाने के लिए।

एक ही समय में, उस सामग्री के पीछे का उत्पादन परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल अब स्क्रिप्ट, दृश्य, वॉइसओवर और संपादन अनुक्रमों का उत्पादन करने में सक्षम हैं जिन्हें पहले पूरे उत्पादन टीमों की आवश्यकता थी।

पेशेवर कहानी सुनाने तक पहुंच बढ़ाना

एआई वीडियो प्रौद्योगिकी के कुछ मुख्य लाभों में से एक यह है कि यह उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादन तक पहुंच को कैसे बढ़ाता है।

ऐतिहासिक रूप से, एक पॉलिश विज्ञापन अभियान का उत्पादन करने के लिए बड़े बजट, विशेषज्ञ चालक दल और पेशेवर स्टूडियो तक पहुंच की आवश्यकता थी। इसके परिणामस्वरूप, परिष्कृत वीडियो कहानी सुनाना अक्सर प्रमुख राष्ट्रीय ब्रांडों तक ही सीमित था। यहां तक कि एक “बुनियादी” स्थानीय वाणिज्यिक भी 3,000-$10,000 के बीच खर्च कर सकता है।

एआई टूल इस गतिविधि को बदलना शुरू कर रहे हैं। उत्पादन पाइपलाइन के हिस्सों को स्वचालित करके, ये सिस्टम छोटे एजेंसियों, क्षेत्रीय विज्ञापनदाताओं और स्थानीय व्यवसायों को ऐसे अभियान बनाने की अनुमति देते हैं जो पारंपरिक स्टूडियो उत्पादनों की दृश्य गुणवत्ता के करीब पहुंचते हैं।

यह परिवर्तन रचनात्मक पहुंच को विपणन पारिस्थितिकी तंत्र भर में बढ़ाता है। जिन संगठनों के पास पहले पेशेवर वीडियो सामग्री बनाने के लिए संसाधन नहीं थे, वे अब ऐसे कहानी सुनाने के प्रारूपों के साथ प्रयोग कर सकते हैं जो पहले उनकी पहुंच से बाहर थे।

वर्कफ़्लो अपनाना

इन लाभों के परिणामस्वरूप, विपणक विज्ञापन, सोशल मीडिया सामग्री और व्यक्तिगत ब्रांड अनुभव बनाने के लिए एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो की खोज कर रहे हैं। उन संगठनों के लिए जो लगातार अधिक सामग्री बनाने के लिए दबाव में हैं, आकर्षण स्पष्ट है। वास्तव में, 71% संगठन अपने वर्तमान सामग्री निर्माण प्रयासों के लिए एआई का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं।

हालांकि, वही तकनीकी परिवर्तन जो वीडियो को आसान बनाता है, एक नई समस्या भी पेश कर रहा है। इंटरनेट एआई सामग्री से भरा जा रहा है।

“एआई स्लॉप” का उदय

आज, एआई वीडियो जनरेटर तक पहुंच रखने वाला कोई भी व्यक्ति मिनटों में सामग्री बना सकता है, न कि सप्ताहों में।

नुकसान यह है कि यह पहुंच अक्सर मूलता या गुणवत्ता पर गति और मात्रा को प्राथमिकता देती है। शोधकर्ताओं और मीडिया पर्यवेक्षकों ने इस घटना को “एआई स्लॉप” के रूप में संदर्भित करना शुरू कर दिया है। यह शब्द ऐसी सामग्री का वर्णन करता है जो तकनीकी रूप से कार्यात्मक है लेकिन रचनात्मक रूप से कमजोर, दोहरावदार या दृश्य रूप से कृत्रिम है।

वीडियो विज्ञापन में, एआई स्लॉप अक्सर सूत्रीय कहानी सुनाने, असंगत दृश्यों या संदेश के रूप में दिखाई देता है जो एक ब्रांड को अलग नहीं करता है। सामग्री तकनीकी रूप से सभी बक्से पर टिक कर सकती है, स्पष्ट छवियां, वॉइस नैरेशन और संरचित संदेश, फिर भी जेनेरिक या भूलने योग्य महसूस हो सकती है।

ब्रांडों के लिए जो विज्ञापन पर अपनी पहचान और भावनात्मक संबंध स्थापित करने के लिए निर्भर करते हैं, यह एक महत्वहीन चिंता नहीं है। वीडियो अब केवल जानकारी के लिए एक वितरण तंत्र नहीं है। यह आधुनिक विपणन में सबसे शक्तिशाली कहानी सुनाने वाले प्रारूपों में से एक है।

जब दर्शक बड़ी मात्रा में स्वचालित मीडिया का सामना करते हैं जो एक जैसा दिखता है और लगता है, तो एक ब्रांड को दूसरे से अलग करना बहुत मुश्किल हो जाता है।

ब्रांड विश्वास के लिए जोखिम

मास-प्रोड्यूस्ड एआई सामग्री का उदय रचनात्मक सौंदर्यशास्त्र से परे जोखिम पैदा करता है।

एआई-जनित मीडिया के प्रति उपभोक्ता की धारणा अभी भी विकसित हो रही है। सर्वेक्षण लगातार दिखाते हैं कि दर्शक सावधानी से स्वचालित सामग्री को देखते हैं, विशेष रूप से जब यह अत्यधिक सिंथेटिक या दोहरावदार लगता है। शोध सुझाव देता है कि 41% अमेरिकी कहते हैं कि वे एआई-जनित सामग्री पर भरोसा नहीं करते हैं, जबकि केवल लगभग 5% उच्च स्तर की रिपोर्ट करते हैं विश्वास।

यह संदेह महत्वपूर्ण है क्योंकि विज्ञापन अंततः विश्वास पर निर्भर करता है। यदि उपभोक्ता एआई-जनित वीडियो को कम प्रयास या व्यक्तिगत संदेश के साथ जोड़ना शुरू करते हैं, तो ब्रांड जो स्वचालन पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं वे अनजाने में अपनी विश्वसनीयता और, बदले में, अपनी ग्राहक वफादारी को कमजोर कर सकते हैं।

विपणकों के सामने चुनौती यह नहीं है कि क्या एआई उत्पादन प्रक्रिया का हिस्सा बन जाएगा। यह पहले से ही है। वास्तविक प्रश्न, जो बहुत अधिक कठिन है, यह है कि संगठन इन उपकरणों को कैसे एकीकृत कर सकते हैं बिना प्रामाणिकता और रचनात्मक विशिष्टता को त्यागे जो दर्शकों को उम्मीद है।

दक्षता केवल एक हिस्सा है

एआई वीडियो टूल इतनी जल्दी फैल गए हैं क्योंकि वे उत्पादन दक्षता में नाटकीय रूप से वृद्धि कर सकते हैं। एआई वीडियो टूल का उपयोग करने वाले 62% विपणक कहते हैं कि वे सामग्री निर्माण समय को आधे से अधिक कम कर देते हैं, जिससे टीमें कम संसाधनों के साथ अधिक सामग्री बना सकती हैं।

इन स्वचालित प्रणालियों में स्क्रिप्टिंग, संपादन, दृश्य उत्पादन और स्थानीयकरण में सहायता करने में मदद मिल सकती है। इससे टीमें कम समय में अधिक सामग्री बना सकती हैं। कई अभियानों को कई प्लेटफार्मों पर प्रबंधित करने वाली कंपनियों के लिए, ये दक्षताएं परिवर्तनकारी हैं।

हालांकि, दक्षता अकेले यह गारंटी नहीं देती है कि विज्ञापन प्रभावी होगा।

एक अभियान की सफलता अंततः कारकों जैसे दर्शकों की भागीदारी, यादगारी, भावनात्मक प्रतिध्वनि और ब्रांड प्रभाव पर निर्भर करती है। बस अधिक वीडियो बनाने से आवश्यक रूप से ये परिणाम में सुधार नहीं होता है।

वास्तव में, जब ध्यान पूरी तरह से उत्पादन गति पर स्थानांतरित हो जाता है, तो रचनात्मक मानक खराब हो सकते हैं। हमने इसके लिए एक प्रमुख सोडा कंपनी के क्रिसमस एआई वाणिज्यिक पर प्रतिक्रिया देखी है। विपणन टीमें अधिक सामग्री प्रकाशित कर सकती हैं, लेकिन यदि संदेश जेनेरिक या दोहरावदार लगता है, तो दर्शकों को डिस्कनेक्ट हो सकता है।

यही कारण है कि विपणन नेताओं को यह सोचने की जरूरत है कि एआई को रचनात्मक प्रक्रिया में कैसे शामिल किया जाए।

एक संरचित रचनात्मक वर्कफ़्लो में एआई एकीकृत करना

एआई के सबसे सफल कार्यान्वयन इस प्रौद्योगिकी को रचनात्मक रणनीति के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं बल्कि एक उपकरण के रूप में मानते हैं जो इसके भीतर काम करता है।

वीडियो विज्ञापन ने हमेशा संरचित कहानी सुनाने की प्रक्रियाओं पर निर्भर किया है। इनमें दर्शकों को परिभाषित करना, संदेश को स्पष्ट करना, एक कथा आर्क को आकार देना और परीक्षण और प्रतिक्रिया के माध्यम से निष्पादन को परिष्कृत करना शामिल है। सबसे सफल वाणिज्यिक अभियान उन कंपनियों से हैं जिनके पास वाणिज्यिक के लिए स्पष्ट दृष्टि थी और इच्छित दर्शक परिणाम था।

एआई सिस्टम तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे इस ढांचे के साथ एकीकृत होते हैं, न कि स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। अभ्यास में, इसका अर्थ है ऐसे एआई टूल का उपयोग करना जो रचनात्मक टीमों को उत्पादन प्रक्रिया के दौरान स्क्रिप्ट, दृश्य और गति को परिष्कृत करने की अनुमति देता है, न कि एक ही चरण में एक समाप्त वीडियो बनाता है।

दृश्य उत्पादन को समायोजित करने, फ्रेम-दर-फ्रेम संपादन और विशिष्ट दृश्य तत्वों को संशोधित करने की क्षमता बिना पूरे परिसंपत्ति को पुनः बनाए, टीमों को कहानी सुनाने पर नियंत्रण बनाए रखने में मदद करती है। इस तरह की क्षमताएं एआई को एक सहयोगी उत्पादन साथी के रूप में कार्य करने की अनुमति देती हैं, रचनात्मक निर्णय लेने का समर्थन करती हैं न कि इसका प्रतिस्थापन।

जब एक स्पष्ट रचनात्मक ब्रीफ और रणनीतिक उद्देश्यों द्वारा निर्देशित किया जाता है, तो जनरेटिव टूल उत्पादन को तेज कर सकते हैं बिना गुणवत्ता को समझौता किए। वे टीमों को अधिक तेज़ी से अवधारणाओं पर पुनरावृत्ति करने में मदद कर सकते हैं, विकास प्रक्रिया में पहले विचारों को दृश्य बना सकते हैं और ऐसे संस्करणों के साथ प्रयोग कर सकते हैं जो अन्यथा बहुत महंगे हो सकते हैं।

हालांकि, इस संरचना के बिना, एआई वीडियो प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षित और जेनेरिक पैटर्न का उपयोग करने के लिए सिस्टमेटिक रूप से सेट होते हैं। ये ठीक वैसे ही आउटपुट हैं जो पहले उल्लिखित एआई स्लॉप में योगदान करते हैं।

एआई वीडियो के लिए एक मोड़

एआई वीडियो टूल के तेजी से गोद लेने से विज्ञापन उत्पादन का परिदृश्य बदल रहा है। हालांकि, जो संगठन सबसे अधिक लाभान्वित होंगे वे शायद वे होंगे जो एआई की गति को मानव-आधारित रणनीति के साथ जोड़ते हैं।

बस अधिक वीडियो बनाने से ब्रांडों को एक ऐसे वातावरण में खड़ा नहीं करेगा जो पहले से ही स्वचालित मीडिया से भरा हुआ है। दर्शक एक डिजिटल परिदृश्य को नेविगेट कर रहे हैं जिसमें ध्यान के लिए सामग्री प्रतिस्पर्धा कर रही है। इसके परिणामस्वरूप, मौलिकता और प्रामाणिकता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है।

अंततः, लक्ष्य इंटरनेट को अधिक वीडियो से भरना नहीं होना चाहिए। यह होना चाहिए कि उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग कहानी सुनाने को मजबूत करने, दर्शकों के विश्वास को बनाए रखने और अर्थपूर्ण प्रभाव डालने के तरीकों में किया जाए।

डुआन वेरन मीडियापेट.एआई के सीईओ हैं, जो एक एआई-संचालित वीडियो विज्ञापन निर्माण मंच है, जिसे उनकी टीम द्वारा मीडियासाइंस में विकसित किया गया है, जो ब्रांडों और एजेंसियों द्वारा उच्च-प्रभाव वाले वीडियो विज्ञापन उत्पादन को बदलने के लिए है। दशकों के मीडिया अनुसंधान और न्यूरोमेट्रिक अंतर्दृष्टि पर बनाया गया, मीडियापेट उपयोगकर्ताओं को स्वचालित स्क्रिप्टिंग, वॉइस क्लोनिंग, लिप-सिंकिंग और एनिमेशन के माध्यम से पेशेवर-गुणवत्ता वाले विज्ञापन उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, जो प्रीमियम राष्ट्रीय अभियानों के समान प्रदर्शन प्रदान करता है, लेकिन एक अंश की लागत पर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सिद्ध विज्ञापन विज्ञान के साथ संयोजित करके, मंच रचनात्मक स्वचालन को सिद्ध दर्शक-प्रतिक्रिया डेटा के साथ जोड़ता है। डुआन के नेतृत्व में, मीडियापेट एक व्यापक मिशन को प्रतिबिंबित करता है जो मीडिया प्रभावशीलता में प्रौद्योगिकी और अनुसंधान को एकजुट करने के लिए है, जो विपणकों और निर्माताओं को प्रेरक और मापनीय रूप से प्रभावी वीडियो सामग्री के उत्पादन के लिए एक सुलभ, साक्ष्य-आधारित उपकरण प्रदान करता है।