एआई सामान्य आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स को कैसे समाप्त करता है

आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स निर्माताओं, आपूर्तिकर्ताओं और वितरकों के लिए वित्तीय रूप से विनाशकारी हो सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में सबसे आशाजनक उभरती समाधानों में से एक है। क्या आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई का उपयोग व्यवधानों और देरी को समाप्त कर सकता है?

आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स कैसे दिखाई दे सकते हैं

एक आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक – एक बिंदु जहां माल का प्रवाह अवरुद्ध हो जाता है – कई कारणों से हो सकता है।

1. अप्रत्याशित मांग में वृद्धि

उपभोक्ता मांग में बदलाव व्यापक आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान पैदा कर सकते हैं। निर्माता, आपूर्तिकर्ता और वितरक आमतौर पर अचानक, बड़े पैमाने पर ऑर्डर में वृद्धि को संभालने के लिए तैयार नहीं होते हैं, जिससे लंबे समय तक देरी हो सकती है।

2. श्रम की कमी

कंपनियां केवल तभी माल की आवाजाही कर सकती हैं जब उनके पास वितरित करने के लिए कोई हो। व्यापक श्रम की कमी आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र के हर पहलू को प्रभावित करती है, जिससे लॉजिस्टिक्स व्यवसायों के लिए चीजों को सुचारु रूप से चलाना मुश्किल हो जाता है।

3. सुविधा या फैक्ट्री बंद

एक भी बंद होने से पूरी आपूर्ति श्रृंखला पर असर पड़ सकता है क्योंकि यह माल के प्रवाह को रोक देता है। बिना योजना के कंपनियां खालीपन को भरने के लिए संघर्ष करती हैं। इस बीच, उनके उत्पाद धूल जमा करते रहते हैं।

4. नकली उत्पाद

लॉजिस्टिक्स धोखाधड़ी एक बड़ा वैश्विक मुद्दा है। नवीनतम सार्वजनिक डेटा के अनुसार, 2016 में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर 509 अरब डॉलर से अधिक के नकली उत्पादों का व्यापार किया गया था। जब वे अवैध रूप से आपूर्ति श्रृंखला में प्रवेश करते हैं, तो वे माल के प्रवाह को भ्रमित और बाधित कर सकते हैं।

5. भू-राजनीतिक संघर्ष

जब देश लड़ते हैं, तो उनके आयात और निर्यात प्राथमिकता नहीं रहते – और आसपास के व्यापार मार्ग अक्सर खतरनाक हो जाते हैं। भू-राजनीतिक संघर्ष लॉजिस्टिक्स संगठनों के मानक दिनचर्या को बाधित कर सकते हैं, जिससे लंबे समय तक आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स हो सकते हैं।

6. अत्यधिक मौसम की घटनाएं

ग्रह पर कोई भी स्थान अत्यधिक मौसम की घटनाओं से सुरक्षित नहीं है। बाढ़, तूफान, भूकंप और तूफान नावों, विमानों और डिलीवरी ट्रकों को कहीं भी जाने से रोक सकते हैं। चूंकि प्रभाव दिनों या हफ्तों तक रह सकता है, इसलिए लंबे समय तक आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान लगभग अपरिहार्य हैं।

आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स को समाप्त करने का महत्व

आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स राजस्व पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं। आखिरकार, ब्रांड गोदाम में फंसे उत्पादों पर पैसा नहीं कमा सकते हैं। ब्रांड प्रतिष्ठा को होने वाली बाद की क्षति – उपभोक्ता शिपिंग देरी के शौकीन नहीं हैं – लंबे समय तक वित्तीय नुकसान का कारण बन सकती है।

कभी-कभी, उद्यम आपूर्ति श्रृंखला समस्या का समाधान होने के बाद अपने सामान को स्थानांतरित करने का मौका नहीं पाते हैं। खराब होने वाले उत्पाद – फूल, सौंदर्य उत्पाद, डेयरी, पौधे, उत्पाद और मांस – तेजी से क्षतिग्रस्त या नष्ट हो सकते हैं।

लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में शामिल नहीं होने वाले लोग भी नकारात्मक वित्तीय प्रभावों का अनुभव करते हैं। वास्तव में, शोध से पता चलता है कि आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स ने 2021 से 2022 तक संयुक्त राज्य अमेरिका में मुद्रास्फीति का एक बड़ा हिस्सा पैदा किया। दूसरे शब्दों में, हर कोई इन देरी के लिए भुगतान करता है।

आपूर्ति श्रृंखला में एआई का उपयोग बोतलेंक्स को कैसे सुव्यवस्थित करता है

आपूर्ति श्रृंखला में एआई का लाभ उठाने वाले फर्म अपनी लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को तेज कर सकते हैं, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और संभावित व्यवधानों की पहचान कर सकते हैं trước कि वे एक मुद्दा बन जाएं।

1. पूर्वानुमान विश्लेषण

मशीन लर्निंग मॉडल ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा का लाभ उठाकर भविष्य के परिणामों का अनुमान लगा सकते हैं। पूर्वानुमान विश्लेषण के साथ, लॉजिस्टिक्स कंपनियां बता सकती हैं कि आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स कब और कैसे होंगे ताकि वे उनसे बेहतर तरीके से बच सकें।

2. मांग पूर्वानुमान

एक मशीन लर्निंग मॉडल उपभोक्ता व्यवहार, बाजार के रुझान और भू-राजनीति को ट्रैक कर सकता है ताकि यह अनुमान लगा सके कि मांग कब बढ़ेगी या गिरेगी। यदि निर्माता, आपूर्तिकर्ता और वितरक जानते हैं कि कब तेजी से या धीमा करना है, तो उन्हें समय पर ऑर्डर पूरा करने में आसानी होगी।

3. गुणवत्ता नियंत्रण

एआई वास्तविक और नकली उत्पादों के बीच अंतर कर सकता है, आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान को रोकता है। एक शोध दल ने एक ऐसा अल्गोरिदम विकसित किया जो 98% समय तक उन्हें अलग बता सकता है। बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को सुचारु रूप से चलाने में मदद कर सकता है।

4. बेहतर समन्वय

एआई प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता बढ़ा सकती है और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है, जिससे आपूर्तिकर्ता, वितरक और निर्माता समन्वय कर सकते हैं। इसके अलावा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल उन्हें उनकी भाषा या सांस्कृतिक बाधाओं की परवाह किए बिना संवाद करने में मदद कर सकते हैं।

5. स्वायत्त डिलीवरी

अंतिम-मील डिलीवरी लॉजिस्टिक्स व्यय का 50% हिस्सा है, कुछ अनुमानों के अनुसार। उच्च ऑर्डर की मात्रा, अकुशल ड्राइवर और मार्ग जटिलता इसे बोतलेंक्स के लिए अत्यधिक प्रवण बनाते हैं। एआई-संचालित स्वायत्त वाहन एक आशाजनक समाधान हैं – वे पार्सल लॉकर जैसे पूर्व-निर्धारित स्थानों पर आइटम डिलीवर कर सकते हैं और डिलीवरी को सुव्यवस्थित कर सकते हैं।

6. वास्तविक समय समायोजन

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई का लाभ उठाने से लॉजिस्टिक्स कंपनियां वास्तविक समय के बाजार और मांग में बदलावों पर प्रतिक्रिया कर सकती हैं। इसके अलावा, यह उन्हें व्यवधानों या देरी के संकेत दिखने पर सक्रिय रूप से कार्य करने की अनुमति देता है।

7. मार्ग अनुकूलन

आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स के सबसे सामान्य स्रोत अपरिहार्य हैं – लॉजिस्टिक्स कंपनियां मौसम या भू-राजनीतिक संघर्षों को नियंत्रित नहीं कर सकती हैं। हालांकि, एआई विशिष्ट मामलों के लिए आकस्मिक योजनाएं विकसित कर सकता है, व्यवधानों से पहले कि वे एक मुद्दा बन जाएं। यह वैकल्पिक मार्ग या आपूर्तिकर्ताओं का सुझाव दे सकता है ताकि चीजें सुचारु रूप से चल सकें।

आपूर्ति श्रृंखला मुद्दों को ठीक करने के लिए एआई इतना महत्वपूर्ण क्यों है

वर्षों से, कई लॉजिस्टिक्स संगठनों ने किसी न किसी तरह से डिजिटलीकरण की योजना बनाई है। वास्तव में, 2019 में 23% गोदाम प्रशासकों ने स्वचालन प्रौद्योगिकियों को अपनाने की योजना बनाई थी। जबकि एआई अभी भी एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी है, यह सटीक रूप से उन चीजों के साथ संरेखित करता है जिसकी उन्हें तलाश थी।

यह एकमात्र प्रौद्योगिकियों में से एक है जो लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया द्वारा उत्पन्न डेटा की भारी मात्रा को संभाल सकती है। यह सैकड़ों स्रोतों से जानकारी एकत्रित, प्रोसेस और विश्लेषण कर सकता है बिना अभिभूत हुए।

गति एक और चीज है जो इसे समान प्रौद्योगिकियों से अलग बनाती है – बहुत कम विकल्प इसकी दर से प्रोसेस, विश्लेषण और आउटपुट कर सकते हैं। यह सेकंड में लाखों संभावनाओं पर विचार कर सकता है और वास्तविक समय में इंटरैक्शन का जवाब दे सकता है।

एआई का मुख्य लाभ अन्य प्रौद्योगिकियों पर इसकी क्षमता है कि यह कार्यों को स्वचालित कर सकता है और स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है। यह स्वतंत्र रूप से दिन-रात काम कर सकता है और शायद ही कभी मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, जो श्रम की कमी के दौरान आदर्श है।

यह प्रौद्योगिकी लागत प्रभावी भी है। एक अध्ययन के अनुसार, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई का उपयोग करने वाले 63% लॉजिस्टिक्स व्यवसायों ने अधिक राजस्व अर्जित किया। इसके अलावा, 61% ने कम परिचालन व्यय होने की सूचना दी।

जबकि कई प्रौद्योगिकियां कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं, डेटा को तेजी से प्रोसेस कर सकती हैं या स्वायत्त रूप से काम कर सकती हैं, बहुत कम ऐसा सब कुछ एक साथ कर सकती हैं। यही कारण है कि एआई आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान और देरी के लिए इतना आशाजनक समाधान है।

आपूर्ति श्रृंखला में एआई के उदाहरण

एआई-संचालित निगरानी प्रणाली और बार्कोड स्कैनर उत्पाद दोषों और नकली उत्पादों को लॉजिस्टिक्स चैनलों के माध्यम से आगे बढ़ने से रोक सकते हैं। वे आमतौर पर इन्वेंट्री को ट्रैक करने के लिए कॉन्वेयर बेल्ट पर या उनके पास स्थापित होते हैं।

लॉजिस्टिक्स कंपनियां अन्य आपूर्ति श्रृंखला प्रौद्योगिकियों के साथ एआई को एकीकृत कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, वे अपने उत्पाद डेटा को ट्रैक करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) पैकेजिंग सेंसर को शक्ति देने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

प्रशासनिक एआई आंतरिक रिकॉर्ड रखने, प्रबंधन, दस्तावेज प्रसंस्करण और जानकारी साझा करने के कार्यों को संभालता है। उदाहरण के लिए, यह चालान संसाधित कर सकता है, ऑर्डर शिपमेंट, आपूर्तिकर्ता अनुबंध नवीनीकरण, बोली अनुरोध भेजने और कर्मचारियों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है।

आपूर्ति श्रृंखला में एआई के लिए एक उभरता उपयोग स्वायत्त वाहनों में है। स्व-ड्राइविंग डिलीवरी ट्रक और ड्रोन वास्तविक समय में अपने वातावरण का जवाब देने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं। जबकि स्व-ड्राइविंग कारों में कुछ वर्षों का विकास बाकी है, प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट मौजूद हैं।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई का भविष्य

चूंकि एआई अभी भी अपेक्षाकृत नया है, इसकी प्रवेश दर शायद कुछ वर्षों के लिए कम रहेगी। जबकि 73% लॉजिस्टिक्स कंपनियां उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में आशावादी महसूस करती हैं, 50% इसे तब तक लागू करने की योजना बना रही हैं जब तक यह कम जोखिम भरा नहीं हो जाता। ऐसा लगता है कि कई तब तक प्रतीक्षा करेंगे जब तक कि आदर्श उपयोग के मामले, संभावित अंतराल और सर्वोत्तम प्रथाएं स्पष्ट नहीं हो जातीं।

हालांकि क्षेत्र में कई लोग एआई को अपनाने के बारे में कुछ हद तक संकोच कर रहे हैं, संकेतक बताते हैं कि वे जल्द ही इसे स्वीकार करने लगेंगे। हालांकि 2022 में केवल 11% लॉजिस्टिक्स कार्यकारी महसूस करते थे कि एआई महत्वपूर्ण है, अनुमान है कि 2025 तक 38% उन्हें आवश्यक मानेंगे। उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव हो सकता है क्योंकि अधिक व्यवसाय आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई का उपयोग करते हैं।

एआई आपूर्ति श्रृंखला बोतलेंक्स को स्थायी रूप से समाप्त कर सकता है

जैसे ही आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में एआई की प्रवेश दर बढ़ती है, इस प्रौद्योगिकी की परिवर्तनकारी क्षमता स्पष्ट हो जाएगी। यदि लॉजिस्टिक्स कंपनियां इसे रणनीतिक रूप से उपयोग करती हैं, तो वे अपने मानक बोतलेंक्स को समाप्त कर सकती हैं – यदि नहीं तो अधिकांश।