कैसे एआई, एज कंप्यूटिंग, आईओटी और क्लाउड वाहन फ्लीट प्रबंधन को क्रांतिकारी रूप से बदल रहे हैं

जैसे कंपनियां अपने वाहनों को आधुनिक बनाने की कोशिश कर रही हैं, जुड़े हुए वाहनों के लाभ इन प्रौद्योगिकियों को फ्लीट प्रबंधन के लिए नए मानक बना सकते हैं। वास्तव में, 86% जुड़े हुए फ्लीट ऑपरेटरों ने पहले से ही जुड़े हुए फ्लीट प्रौद्योगिकी में निवेश पर एक ठोस रिटर्न की सूचना दी है एक वर्ष के भीतर कम हुए परिचालन लागत के माध्यम से।

इसके अलावा, उन्नत टेलीमैटिक्स प्रौद्योगिकी के साथ आज जुड़े हुए फ्लीट वाहनों के प्रबंधन और रखरखाव के संदर्भ में अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं। एक अन्य अध्ययन में सर्वेक्षण किए गए व्यवसायों के लिए ईंधन लागत में 13% की कमी दिखाई गई, साथ ही रोकथाम के रखरखाव में सुधार हुआ। यह भी दिखाया गया कि कठोर ब्रेकिंग में 40% की कमी है, जो भागों की लंबी उम्र और चालक सुरक्षा में सुधार के लिए योगदान देने वाले ड्राइविंग आदतों में परिवर्तन को दर्शाता है।

बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करना मुश्किल है

इसका मतलब है कि वाहन फ्लीट, बीमा प्रदाता, रखरखाव और बाद के बाजार की कंपनियां सभी इस बुद्धिमान टेलीमैटिक्स डेटा का अधिक से अधिक उपयोग करने की कोशिश कर रही हैं। हालांकि, प्रतिदिन उत्पादित डेटा की मात्रा बढ़ती रहती है। इसके परिणामस्वरूप, इन व्यवसायों के पास सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करने के लिए कभी से अधिक डेटा है। लेकिन, इस विशाल डेटा की मात्रा में नए चुनौतियां लाती है जो लागत प्रभावी तरीके से डेटा को पकड़ने, पचाने और विश्लेषण करने में आती हैं।

वास्तव में प्रभावी और उपयोगी होने के लिए, डेटा को उसकी यात्रा के दौरान ट्रैक, प्रबंधित, साफ, सुरक्षित और समृद्ध किया जाना चाहिए ताकि सही अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सके। ऑटोमोटिव फ्लीट वाली कंपनियां इस डेटा को प्रबंधित करने और इसका अर्थ समझने के लिए नए प्रसंस्करण क्षमताओं की ओर बढ़ रही हैं।

एम्बेडेड सिस्टम प्रौद्योगिकी ने मानक को परिभाषित किया है

पारंपरिक टेलीमैटिक्स सिस्टम ने समस्याओं के एक सेट को हल करने के लिए एम्बेडेड सिस्टम पर भरोसा किया है, जो उपकरण हैं जो इलेक्ट्रॉनिक उपकरण में डेटा तक पहुंच, संग्रह, विश्लेषण (वाहन में) और नियंत्रण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये एम्बेडेड सिस्टम व्यापक रूप से उपयोग किए गए हैं, विशेष रूप से घरेलू उपकरणों में और आज यह प्रौद्योगिकी वाहन डेटा के विश्लेषण में उपयोग में बढ़ रही है।

वर्तमान समाधान क्यों बहुत कुशल नहीं हैं

बाजार में मौजूदा समाधान 5जी की कम विलंबता का उपयोग करना है। एआई और जीपीयू त्वरण का उपयोग करके एएचडब्ल्यूएस वेवलेंथ या एज़ूर एज ज़ोन पर, वाहन ओईएम वाहन प्रोसेसर को क्लाउड में तब ऑफलोड कर सकते हैं जब यह संभव हो। यह दृष्टिकोण 5जी डिवाइस और वेवलेंथ ज़ोन में होस्ट किए गए सामग्री या एप्लिकेशन सर्वर के बीच यातायात को इंटरनेट को बायपास करने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप कम परिवर्तनशीलता और सामग्री हानि होती है।

डेटासेट की सटीकता और समृद्धि को सुनिश्चित करने और उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए, और वास्तविक समय में सड़क किनारे सहायता, एडीएएस और सक्रिय ड्राइवर स्कोर और वाहन स्कोर रिपोर्टिंग जैसे उपयोग के मामलों के लिए, सेंसर का उपयोग किया जाता है जो वाहनों के भीतर एम्बेडेड होते हैं और डेटा एकत्र करते हैं और इसे वायरलेस रूप से प्रसारित करते हैं वाहनों और एक केंद्रीय क्लाउड प्राधिकरण के बीच, लगभग वास्तविक समय में। फ्लीट, बीमा कंपनियों और अन्य कंपनियों के लिए जो डेटा का लाभ उठा रहे हैं, कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट की आवश्यकता वास्तविक समय उन्मुख हो गई है।

हालांकि, जबकि 5जी इस समस्या का एक बड़ा हिस्सा हल करता है, क्लाउड में संचारित और एकत्र किए गए डेटा की मात्रा के लिए発生 होने वाली लागत अभी भी लागत प्रभावी नहीं है। यह जरूरी है कि वाहन के भीतर उन्नत एम्बेडेड कंप्यूट क्षमता की पहचान की जाए ताकि एज प्रोसेसिंग उतनी ही कुशलता से हो सके।

वाहन से क्लाउड संचार का उदय

बैंडविड्थ की कुशलता में वृद्धि और विलंबता के मुद्दों को कम करने के लिए, यह बेहतर है कि महत्वपूर्ण डेटा प्रसंस्करण को वाहन के भीतर एज पर किया जाए और केवल घटना से संबंधित जानकारी को क्लाउड में साझा किया जाए। वाहन में एज कंप्यूटिंग जुड़े हुए वाहनों को पैमाने पर काम करने में सक्षम बनाने के लिए महत्वपूर्ण हो गई है, क्योंकि अनुप्रयोग और डेटा स्रोत के करीब हैं, जो तेजी से परिवर्तन और प्रणाली के प्रदर्शन में काफी सुधार करता है।

प्रौद्योगिकी की प्रगति ने यह संभव बना दिया है कि ऑटोमोटिव एम्बेडेड सिस्टम वाहन के भीतर सेंसर के साथ-साथ क्लाउड सर्वर के साथ भी प्रभावी और कुशल तरीके से संवाद करें। डेटा एक्सचेंज और डेटा स्टोरेज को अनुकूलित करने वाले एक वितरित कंप्यूटिंग वातावरण का लाभ उठाकर, ऑटोमोटिव आईओटी प्रतिक्रिया समय को बचाता है और तेज़ डेटा अनुभव के लिए बैंडविड्थ को बचाता है। इस आर्किटेक्चर को क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करने से लागत प्रभावी व्यावसायिक निर्णयों और कुशल संचालन के लिए एक मजबूत, एंड-टू-एंड संचार प्रणाली बनाने में मदद मिलती है। सामूहिक रूप से, एज क्लाउड और एम्बेडेड बुद्धिमत्ता की जोड़ी एज डिवाइस (वाहन के भीतर एम्बेडेड सेंसर) को आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर से जोड़ती है ताकि वास्तविक दुनिया के वातावरण पर आधारित नए उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त हो सके।

यह कई अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है जहां परिणामी अंतर्दृष्टि को ओईएम द्वारा उपभोग और मुद्रीकृत किया जा सकता है। सबसे स्पष्ट उपयोग का मामला बाद के बाजार और वाहन रखरखाव के लिए है, जहां प्रभावी अल्गोरिदम वाहन के स्वास्थ्य का वास्तविक समय में विश्लेषण कर सकते हैं ताकि इंजन, तेल, बैटरी, टायर आदि जैसे वाहन संपत्ति में होने वाली वाहन विफलताओं के लिए उपचार सुझाए जा सकें। फ्लीट इस डेटा का लाभ उठा सकते हैं और रखरखाव टीमों को तैयार कर सकते हैं जो वाहन की सेवा करने के लिए एक अधिक कुशल तरीके से लौटते हैं क्योंकि बहुत सारा निदान कार्य वास्तविक समय में किया जा चुका है।

इसके अलावा, बीमा और विस्तारित वारंटी सक्रिय ड्राइवर व्यवहार विश्लेषण प्रदान करके लाभान्वित हो सकते हैं ताकि व्यक्तिगत ड्राइवर की जरूरतों के अनुसार प्रशिक्षण मॉड्यूल तैयार किए जा सकें जो वास्तविक ड्राइविंग व्यवहार इतिहास और विश्लेषण पर आधारित हों। फ्लीट के लिए, वाहन और ड्राइवर स्कोर दोनों की सक्रिय निगरानी चोरी, चोरी और लापरवाही के कारण होने वाले नुकसान को कम करने के लिए फ्लीट ऑपरेटरों के लिए कुल स्वामित्व लागत (टीसीओ) को कम करने में सक्षम बना सकती है, जबकि ड्राइवरों को सक्रिय प्रशिक्षण प्रदान करती है।

फ्लीट प्रबंधन के भविष्य को शक्ति प्रदान करना

एआई-संचालित विश्लेषण आईओटी, एज कंप्यूटिंग और क्लाउड का लाभ उठाकर फ्लीट प्रबंधन के तरीके को तेजी से बदल रहे हैं, जो इसे पहले से अधिक कुशल और प्रभावी बना रहे हैं। टेलीमैटिक्स डिवाइस से बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता प्रबंधकों को फ्लीट की कुशलता में सुधार, लागत में कटौती और उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करती है। वास्तविक समय विश्लेषण से लेकर ड्राइवर सुरक्षा प्रबंधन तक, एआई पहले से ही फ्लीट प्रबंधन के तरीके को बदल रहा है।

जितना अधिक डेटा एआई ओईएम प्रसंस्करण के माध्यम से एकत्र करता है, उतनी ही बेहतर भविष्यवाणी यह कर सकता है। इसका मतलब है कि भविष्य में सुरक्षित, अधिक सहज स्वचालित वाहन, अधिक सटीक मार्ग और बेहतर वास्तविक समय वाहन निदान होंगे।