कैसे एआई, एज कंप्यूटिंग, आईओटी और क्लाउड वाहन फ्लीट प्रबंधन को क्रांतिकारी बना रहे हैं

कंपनियां अपने वाहनों को आधुनिक बनाने की कोशिश कर रही हैं, जुड़े हुए वाहनों के लाभ इन प्रौद्योगिकियों को फ्लीट प्रबंधन के लिए नए मानक बना सकते हैं। वास्तव में, 86% जुड़े हुए फ्लीट ऑपरेटरों ने पहले ही जुड़े हुए फ्लीट प्रौद्योगिकी में निवेश पर एक ठोस रिटर्न की सूचना दी है एक वर्ष के भीतर संचालन लागत में कमी के माध्यम से।

इसके अलावा, उन्नत टेलीमैटिक्स प्रौद्योगिकी के साथ जुड़े हुए फ्लीट आज वाहनों के प्रबंधन और रखरखाव के संदर्भ में अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं। एक अन्य अध्ययन में दिखाया गया है कि सर्वेक्षित व्यवसायों के लिए ईंधन लागत में 13% की कमी हुई है, साथ ही रखरखाव की रोकथाम में सुधार हुआ है। यह भी दिखाया गया है कि कठोर ब्रेकिंग में 40% की कमी हुई है, जो वाहन के हिस्सों की लंबी उम्र और ड्राइवर सुरक्षा में सुधार के लिए योगदान दे सकती है।

बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करना मुश्किल है

इसका मतलब है कि वाहन फ्लीट, बीमा प्रदाता, रखरखाव और बाद के बाजार की कंपनियां सभी इस बुद्धिमान टेलीमैटिक्स डेटा का अधिक से अधिक उपयोग करने की कोशिश कर रही हैं। हालांकि, प्रतिदिन उत्पादित डेटा की मात्रा बढ़ती जा रही है। परिणामस्वरूप, इन व्यवसायों के पास अपने निर्णय लेने के लिए अधिक से अधिक डेटा उपलब्ध है, लेकिन यह विशाल डेटा लागत प्रभावी तरीके से इसका संचयन, पाचन और विश्लेषण करने की कई नई चुनौतियां पेश करता है।

वास्तव में प्रभावी और उपयोगी होने के लिए, डेटा को उसके पूरे जीवन चक्र में ट्रैक किया जाना चाहिए, प्रबंधित किया जाना चाहिए, साफ किया जाना चाहिए, सुरक्षित किया जाना चाहिए और समृद्ध किया जाना चाहिए ताकि सही अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। वाहन फ्लीट वाली कंपनियां इस डेटा को प्रबंधित करने और इसका अर्थ समझने के लिए नई प्रसंस्करण क्षमताओं की ओर बढ़ रही हैं।

एम्बेडेड सिस्टम प्रौद्योगिकी ने मानक निर्धारित किया है

पारंपरिक टेलीमैटिक्स सिस्टम एम्बेडेड सिस्टम पर निर्भर करते हैं, जो इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में डेटा तक पहुंचने, संग्रहीत करने, विश्लेषण (वाहन में) और नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण हैं, जो एक सेट समस्याओं का समाधान करने के लिए। ये एम्बेडेड सिस्टम व्यापक रूप से उपयोग किए गए हैं, विशेष रूप से घरेलू उपकरणों में और आज यह प्रौद्योगिकी वाहन डेटा के विश्लेषण में उपयोग में बढ़ रही है।

वर्तमान समाधान क्यों बहुत कुशल नहीं हैं

बाजार में मौजूदा समाधान 5जी की कम विलंबता का उपयोग करना है। एआई और जीपीयू त्वरण का उपयोग करके एएचडब्ल्यू वेवलेंथ या एज़्योर एज ज़ोन पर, वाहन ओईएम 5जी डिवाइस और वेवलेंथ ज़ोन में होस्ट किए गए सामग्री या अनुप्रयोग सर्वर के बीच यातायात को इंटरनेट को बायपास करने की अनुमति देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप परिवर्तनशीलता और सामग्री हानि में कमी आती है।

डेटासेट की सटीकता और समृद्धि सुनिश्चित करने और इसकी उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए, और वाहनों में एम्बेडेड सेंसरों का उपयोग डेटा संग्रहीत करने और इसे वायरलेस रूप से वाहनों और एक केंद्रीय क्लाउड प्राधिकरण के बीच, लगभग वास्तविक समय में प्रसारित करने के लिए किया जाता है। सड़क किनारे सहायता, एडीएएस और सक्रिय ड्राइवर स्कोर और वाहन स्कोर रिपोर्टिंग जैसे उपयोग के मामलों पर निर्भर करते हुए, जो वास्तविक समय उन्मुख हो रहे हैं, कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट की आवश्यकता फ्लीट, बीमा कंपनियों और अन्य कंपनियों के लिए बहुत बड़ी हो गई है जो डेटा का लाभ उठा रहे हैं।

हालांकि, जबकि 5जी इस समस्या का एक बड़ा हिस्सा हल करता है, डेटा की मात्रा के लिए लागत जो एकत्र की जा रही है और क्लाउड में प्रसारित की जा रही है, यह अभी भी लागत प्रभावी नहीं है। यह आवश्यक है कि वाहन के अंदर उन्नत एम्बेडेड कंप्यूटिंग क्षमता की पहचान की जाए ताकि एज पर प्रसंस्करण यथासंभव कुशलता से हो सके।

वाहन से क्लाउड संचार का उदय

बैंडविड्थ की दक्षता में वृद्धि और विलंबता समस्याओं को कम करने के लिए, यह बेहतर है कि महत्वपूर्ण डेटा प्रसंस्करण वाहन के भीतर एज पर किया जाए और केवल घटना से संबंधित जानकारी को क्लाउड में साझा किया जाए। वाहन में एज कंप्यूटिंग जुड़े हुए वाहनों को बड़े पैमाने पर काम करने में सक्षम बनाने के लिए महत्वपूर्ण हो गई है, क्योंकि अनुप्रयोग और डेटा स्रोत के करीब हैं, जो त्वरित प्रतिक्रिया समय और प्रणाली के प्रदर्शन में काफी सुधार करता है।

प्रौद्योगिकी की प्रगति ने यह संभव बना दिया है कि ऑटोमोटिव एम्बेडेड सिस्टम वाहन के भीतर सेंसरों और क्लाउड सर्वर के साथ प्रभावी और कुशल तरीके से संवाद कर सकें। एक वितरित कंप्यूटिंग वातावरण का लाभ उठाकर जो डेटा एक्सचेंज और डेटा स्टोरेज को अनुकूलित करता है, ऑटोमोटिव आईओटी प्रतिक्रिया समय को बेहतर बनाता है और त्वरित डेटा अनुभव के लिए बैंडविड्थ को बचाता है। इस वास्तुकला को एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करना लागत प्रभावी व्यवसाय निर्णयों और कुशल संचालन के लिए एक मजबूत, अंत-से-अंत संचार प्रणाली बनाने में मदद करता है। सामूहिक रूप से, एज क्लाउड और एम्बेडेड बुद्धिमत्ता की जोड़ी वाहन (वाहन में एम्बेडेड सेंसर) के किनारे उपकरणों को आईटी बुनियादी ढांचे से जोड़ती है ताकि वास्तविक दुनिया के वातावरण पर आधारित नए उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त हो सके।

इसके व्यापक अनुप्रयोग हैं जो लंबवत रूप से परिणामी अंतर्दृष्टि का उपभोग और मुद्रीकरण कर सकते हैं। सबसे स्पष्ट उपयोग का मामला बाजार और वाहन रखरखाव के लिए है, जहां प्रभावी एल्गोरिदम वाहन के स्वास्थ्य का वास्तविक समय में विश्लेषण कर सकते हैं और वाहन के विभिन्न घटकों जैसे इंजन, तेल, बैटरी, टायर आदि में आगामी विफलताओं के लिए उपचार सुझा सकते हैं। जो फ्लीट इस डेटा का लाभ उठा रहे हैं, वे अपने रखरखाव दल को तैयार रख सकते हैं ताकि जब वाहन वापस आए, तो उन्हें अधिक कुशलता से सेवा दी जा सके, क्योंकि बहुत सारा निदान कार्य वास्तविक समय में किया जा चुका है।

इसके अलावा, बीमा और विस्तारित वारंटी सक्रिय ड्राइवर व्यवहार विश्लेषण प्रदान करके लाभान्वित हो सकते हैं ताकि व्यक्तिगत ड्राइवरों की आवश्यकताओं के अनुसार प्रशिक्षण मॉड्यूल तैयार किए जा सकें। फ्लीट के लिए, वाहन और ड्राइवर स्कोर की सक्रिय निगरानी फ्लीट ऑपरेटरों के लिए कुल स्वामित्व लागत को कम करने में सक्षम बना सकती है, जो चोरी, चोरी और लापरवाही के कारण होने वाले नुकसान को कम कर सकती है, साथ ही ड्राइवरों को प्रशिक्षण प्रदान कर सकती है।

फ्लीट प्रबंधन के भविष्य को शक्ति प्रदान करना

एआई-संचालित विश्लेषण आईओटी, एज कंप्यूटिंग और क्लाउड का लाभ उठाकर फ्लीट प्रबंधन को अधिक कुशल और प्रभावी बना रहे हैं। टेलीमैटिक्स डिवाइस से बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता प्रबंधकों को फ्लीट की दक्षता में सुधार करने, लागत को कम करने और उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करती है। वास्तविक समय विश्लेषण से लेकर ड्राइवर सुरक्षा प्रबंधन तक, एआई पहले से ही फ्लीट प्रबंधन के तरीके को बदल रहा है।

एआई द्वारा एकत्र किए गए डेटासेट जितने अधिक होंगे, ओईएम प्रसंस्करण के माध्यम से क्लाउड पर, यह उतनी ही बेहतर भविष्यवाणी कर सकता है। इसका मतलब है कि भविष्य में सुरक्षित, अधिक संवेदनशील स्वचालित वाहन होंगे जिनमें अधिक सटीक मार्ग और बेहतर वास्तविक समय वाहन निदान होंगे।