ऑनलाइन धोखाधड़ी का पता लगाने में कैसे मदद करता है एआई: विधियां और प्रभावशीलता

व्यावसायिक वातावरण में लगभग हर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश कर रहा है या निवेश करने पर विचार कर रहा है, जिसमें मशीन लर्निंग (एमएल) भी शामिल है, जो एआई का सबसे प्रसिद्ध उपसेट है। उन्नत एआई और एमएल समाधान विनिर्माण, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, विपणन और स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों को बदल देंगे।

जैसे ही दुनिया अधिक डिजिटल होती जा रही है, एआई और एमएल समाधान विभिन्न प्रकार की कंपनियों, सरकारी एजेंसियों और व्यक्तियों को बहुत जरूरी सहायता प्रदान कर सकते हैं। विचार करें कि पहचान की चोरी और अन्य प्रकार के ऑनलाइन धोखाधड़ी के मामले बढ़ रहे हैं, जिससे व्यवसाय नकारात्मक परिणामों का सामना करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

ऑनलाइन धोखाधड़ी नई नहीं है। हालांकि, एआई संगठनों को धोखाधड़ी का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने में मदद करने में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। नीचे, ऑनलाइन धोखाधड़ी का पता लगाने में एआई कितना फायदेमंद है, एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए कंपनियों द्वारा नियोजित कुछ तरीके, और इन तरीकों को धोखाधड़ी के मामलों को रोकने में कितना प्रभावी हो सकता है, इसके बारे में और जानें।

ऑनलाइन धोखाधड़ी का संक्षिप्त अवलोकन

धोखाधड़ी का पता लगाना आधुनिक व्यवसाय जगत में एक महत्वपूर्ण कार्य करता है। ई-कॉमर्स ब्रांडों से लेकर वित्तीय संस्थानों तक, विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन धोखाधड़ी का प्रभाव व्यापक हो सकता है।

उत्तर कैरोलिना के सूचना प्रौद्योगिकी कार्यालय ऑनलाइन धोखाधड़ी को परिभाषित करता है किसी भी योजना के रूप में जो इंटरनेट का उपयोग करती है धोखाधड़ीपूर्ण अनुरोध प्रकाशित करने के लिए, धोखाधड़ीपूर्ण गतिविधियों के माध्यम से अर्जित धन को संचारित करने के लिए, या धोखाधड़ीपूर्ण लेनदेन करने के लिए। ऑनलाइन धोखाधड़ी के कुछ लोकप्रिय प्रकारों में शामिल हैं लेकिन सीमित नहीं हैं:

• अग्रिम शुल्क (नाइजीरियाई पत्र घोटाले)
• जाली चेक
• क्रेडिट या डेबिट कार्ड धोखाधड़ी
• पिरामिड योजनाएं
• व्यवसाय या रोजगार घोटाले
• निवेश योजनाएं
• वस्तुओं या सेवाओं की डिलीवरी नहीं होना

पहचान की चोरी और फ़िशिंग हमले भी ऑनलाइन धोखाधड़ी के सामान्य उदाहरण हैं। दोनों इंटरनेट का उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए खतरा हैं, विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो संवेदनशील डेटा संग्रहीत करते हैं, जैसे सामाजिक सुरक्षा संख्या (एसएसएन) या क्रेडिट कार्ड संख्या।

एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने के लाभ

एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने वाले समाधान आधुनिक संगठनों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। ये प्रणाली धोखाधड़ी के बारे में सीखने, धोखाधड़ी के मामलों का पता लगाने और व्यवसाय को सुचारू रूप से चलाने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठाती हैं। नीचे एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने वाले समाधानों द्वारा प्रदान किए जाने वाले मुख्य लाभ हैं:

• 24/7 धोखाधड़ी का पता लगाने का एक तेज़ और कुशल रूप
• मानव श्रम और त्रुटि में कमी
• बड़े डेटा सेटों की जांच करने की क्षमता के आधार पर बेहतर भविष्यवाणियां
• मानव द्वारा पहचाने जाने वाले जटिल धोखाधड़ी विशेषताओं की पहचान
• विशेष रूप से बैंकिंग और बीमा धोखाधड़ी का पता लगाने में एक सफल ट्रैक रिकॉर्ड
• लागत प्रभावी
• स्केलेबल

ये लाभ अधिकांश कंपनियों के लिए एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने वाले प्रणालियों में निवेश करना सार्थक बनाते हैं। हालांकि, यह सामान्य रूप से समझा जाता है कि एआई और एमएल टूल कुशल मानव कर्मचारियों के साथ-साथ काम करते हैं।

जबकि एआई और एमएल मॉडल आमतौर पर पारंपरिक व्यवसाय प्रौद्योगिकियों की तुलना में कम मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है, व्यवसायों को अभी भी धोखाधड़ी का पता लगाने के प्रयासों का समर्थन करने के लिए कर्मचारियों को बनाए रखने पर विचार करना चाहिए।

3 तरीके: धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई का लाभ उठाना

नीचे तीन तरीके हैं जिनसे व्यवसाय ऑनलाइन धोखाधड़ी के मामलों का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

1. वित्तीय संस्थान, बीमा और अनुपालन

फिनटेक कंपनियां, बैंक और बीमा प्रदाता उच्च संवेदनशील ग्राहक डेटा के साथ काम करते हैं और सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए विभिन्न अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करना होता है। इसलिए, इन उद्योगों में अच्छी धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रथाओं की स्थापना की भूमिका और भी महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, बैंक ऑफ अमेरिका धोखाधड़ी का पता लगाने सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करता है। संगठन पिछले धोखाधड़ीपूर्ण लेनदेन के बारे में डेटा को खंगालता है। एआई यह समझने के लिए प्रशिक्षित है कि क्या एक लेनदेन को संदिग्ध बनाता है और भविष्य में किसी भी संभावित धोखाधड़ी को झंडी देने के लिए प्रशिक्षित है।

2. ई-कॉमर्स और लेनदेन धोखाधड़ी

ई-कॉमर्स व्यवसायों को प्रतिदिन हजारों लेनदेन पूरे करने होते हैं, जो यहां तक कि सबसे अनुभवी धोखाधड़ी प्रबंधकों के लिए भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

एआई-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणाली के साथ, प्रबंधक पिछले धोखाधड़ीपूर्ण लेनदेन के ऐतिहासिक डेटा को इनपुट कर सकते हैं ताकि यह समझा जा सके कि पिछले धोखाधड़ी के मामलों को क्यों नहीं झंडी दी गई। उसके बाद, कंपनियां अपनी वर्तमान धोखाधड़ी का पता लगाने की रणनीतियों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं और धोखाधड़ी का अधिक प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए समायोजन कर सकती हैं।

3. ऑनलाइन गेमिंग और संदिग्ध खाता व्यवहार

ऑनलाइन गेमिंग कंपनियां, जैसे कि कैसिनो ऐप और बेटिंग प्लेटफ़ॉर्म, उपभोक्ताओं के बीच अधिक लोकप्रिय होती जा रही हैं। हालांकि, वे धोखाधड़ी के जोखिम को भी बढ़ाते हैं। एक्सपेरियन सुझाव देता है कि महामारी के दौरान घर पर अधिक समय बिताने के कारण ऑनलाइन जुए की धोखाधड़ी के मामले बढ़ गए हैं।

परिणामस्वरूप, ऑनलाइन गेमिंग कंपनियां और गेमिंग उद्योग में अन्य संस्थाएं धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई का लाभ उठा रही हैं। कुछ समाधानों में उपयोगकर्ताओं को पहचान सत्यापन प्रक्रिया से गुजरना होता है, जो धोखाधड़ी की संभावना को कम करने में मदद करता है। इसके अलावा, ये कंपनियां कानूनी रूप से जुआ खेलने वाले उपयोगकर्ताओं की उम्र की जांच करके अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा कर सकती हैं।

क्या एआई-संचालित धोखाधड़ी का पता लगाने वाले तरीके प्रभावी हैं?

अंततः, कंपनियों को जांच करते समय धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए ठोस प्रोटोकॉल होने चाहिए, चाहे वह आंतरिक रूप से हो या बाहरी। उपरोक्त वर्णित तीन तरीके सुझाव देते हैं कि एआई-संचालित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियां प्रभावी हैं। हालांकि, कंपनियों को यह समझना चाहिए कि कोई एक प्रौद्योगिकी या सॉफ्टवेयर समाधान नहीं है जो हर धोखाधड़ी का पता लगा लेगा।

दुर्भाग्य से, धोखाधड़ी के मामले आम हैं और कोई भी व्यवसाय पूरी तरह से धोखाधड़ी के जोखिम से मुक्त नहीं है। दुनिया भर में संगठन प्रति वर्ष धोखाधड़ी के कारण ट्रिलियन डॉलर का नुकसान करते हैं, और उपभोक्ताओं ने 2021 में लगभग 5.8 अरब डॉलर का नुकसान धोखाधड़ी के कारण हुआ, जो पिछले वर्ष की तुलना में 70% अधिक है। यह आंकड़ा और भी अधिक हो सकता है यदि गैर-रिपोर्ट किए गए मामलों की गणना की जाए।

धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई का भविष्य

धोखाधड़ी कई उद्योगों के लिए एक गंभीर समस्या है, विशेष रूप से महामारी के दौरान। हालांकि, धोखाधड़ी का पता लगाने के उद्देश्यों के लिए एआई और एमएल जैसी नवीनतम उन्नत प्रौद्योगिकियों का उपयोग करना संगठनों के लिए प्रभावी साबित हो सकता है।

इन समाधानों की अग्रिम लागत अधिक हो सकती है, लेकिन जो व्यवसाय अपने ग्राहकों और संपत्ति की रक्षा के बारे में गंभीर हैं, उन्हें इन योग्य निवेशों पर विचार करना चाहिए।