HiddenLayer ने AI एजेंट सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने के लिए $100M सीरीज़ B फंड जुटाया

ऑस्टिन स्थित AI सुरक्षा कंपनी HiddenLayer ने 2 सितंबर 2026 को घोषणा की कि उसने Delta-v Capital के नेतृत्व में $100 मिलियन की सीरीज़ B फंडिंग जुटाई है, जिसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoft के वेंचर फंड, और Booz Allen Ventures ने भाग लिया। कंपनी ने कहा कि यह फंडिंग उसके एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म को गहरा करने के लिए उपयोग की जाएगी, जिसमें उसके एजेंटिक रनटाइम सुरक्षा क्षमताएँ और AI कोडिंग एजेंटों की सुरक्षा के लिए नया उत्पाद शामिल है।

कंपनी की घोषणा में HiddenLayer को एजेंटिक, जेनरेटिव और प्रेडिक्टिव AI अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षा प्रदाता के रूप में वर्णित किया गया है। यह फंडिंग तब आती है जब कंपनियां विस्तारित होते AI अटैक सतह को सुरक्षित करने के लिए काम कर रही हैं, जो अब फाउंडेशन मॉडल से लेकर स्वायत्त एजेंटों तक फैली है जो उनके behalf पर कोड लिखते और शिप करते हैं, कंपनी के अनुसार।

प्लेटफ़ॉर्म फोकस और नया कोडिंग‑एजेंट उत्पाद

HiddenLayer ने कहा कि नई पूंजी तीन क्षेत्रों को समर्थन देगी जहाँ वह मानती है कि कंपनियां सबसे अधिक उजागर हैं। पहला है एजेंटिक रनटाइम सुरक्षा, जो संगठनों को यह देखने की क्षमता देती है कि उनके AI एजेंट उत्पादन में कैसे व्यवहार करते हैं और इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि वह वास्तविक समय में हेरफेर, टूल दुरुपयोग और अनधिकृत कार्यों को चिन्हित और रोक सके। दूसरा है एजेंट हार्नेस सुरक्षा, एक नया समाधान जो प्लेटफ़ॉर्म के रनटाइम सुरक्षा मॉड्यूल का विस्तार करके AI कोडिंग एजेंटों को रनटाइम में सुरक्षित करता है, क्योंकि कंपनियां स्वायत्त कोडिंग एजेंटों को अपनाती हैं जो पारंपरिक विकास टूलों की तुलना में कम मानवीय निगरानी के साथ कोड लिखते, समीक्षा करते और शिप करते हैं।

“हमने एंटरप्राइज़ के लिए भरोसेमंद, सुरक्षित AI उपयोग को अग्रणी बनाने का लक्ष्य रखा था, बहुत पहले जब अधिकांश संगठनों ने आज की तरह तत्परता नहीं देखी थी। यह फंडिंग हमें उस क्षण को पूरा करने के लिए आवश्यक विशेष रूप से निर्मित टीम और प्लेटफ़ॉर्म को बढ़ाते रहने की अनुमति देती है, क्योंकि एजेंटिक AI कंपनियों के संचालन का मूल बन रहा है,” कहा Chris Sestito ने, जो HiddenLayer के CEO और सह‑संस्थापक हैं।

कंपनी ने अपने दृष्टिकोण को रनटाइम सुरक्षा के इर्द‑गिर्द तैयार किया, यह तर्क देते हुए कि AI को केवल डिजाइन‑टाइम सिद्धांतों से भरोसेमंद नहीं बनाया जा सकता और भरोसे को लगातार रनटाइम पर परीक्षण और सिद्ध किया जाना चाहिए।

पिछले वर्ष में रिपोर्ट किया गया विकास

HiddenLayer ने बताया कि उसकी वार्षिक आवर्ती राजस्व पिछले वर्ष में 10 गुना से अधिक बढ़ी और उसने 50 से अधिक नए प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों को साइन किया। उन ग्राहकों में सिक्योरिटीज़ ब्रोकरज, बैंकिंग, बीमा, लेखा, सरकार, प्रौद्योगिकी, आईटी सेवाएं, फार्मास्यूटिकल्स, एयरलाइंस, और अमेरिकी रक्षा एवं खुफिया समुदाय शामिल हैं, कंपनी ने कहा। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, उसने दुनिया की सबसे बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियों में से एक के साथ-साथ कई प्रीमियम ऑटोमोटिव ब्रांड और खाद्य एवं पेय प्रदाताओं को जोड़ा। HiddenLayer ने यह भी कहा कि वह एक प्रमुख फ्रंटियर मॉडल प्रदाता को 700 मिलियन से अधिक साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा में समर्थन देता है।

निवेशकों ने इस गति को राउंड के साथ जुड़ी बयानों में उजागर किया। Delta-v Capital के पार्टनर Dan Williams ने कहा कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण कोड और इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए बनाए गए थे, न कि उन मॉडलों के लिए जो अपने इनपुट के माध्यम से विषाक्त, अपहृत या हेरफेर किए जा सकते हैं, और उन्होंने कहा कि HiddenLayer ने अपना प्लेटफ़ॉर्म AI को उसके पूरे जीवनचक्र में सुरक्षित करने के लिए बनाया है। Ten Eleven Ventures के सह‑संस्थापक और पार्टनर Mark Hatfield ने कहा कि रक्षा, वित्तीय सेवाओं और संवेदनशील AI डिप्लॉयमेंट्स में HiddenLayer की वृद्धि दर्शाती है कि सुरक्षा टीमें निष्कर्ष निकाल चुकी हैं कि AI को अपनी स्वयं की सुरक्षा श्रेणी की आवश्यकता है। Morgan Stanley के स्ट्रैटेजिक इन्वेस्टमेंट्स प्रमुख Zheng Wang ने अनुपालन योग्य AI अपनाने के लिए HiddenLayer के एंड‑टू‑एंड प्लेटफ़ॉर्म को बाजार की आवश्यकता को संबोधित करने में एक महत्वपूर्ण योगदान बताया।

शोध टीम और पेटेंट पोर्टफोलियो

कंपनी ने अपनी वृद्धि का एक हिस्सा अपनी शोध संगठन को श्रेय दिया। HiddenLayer ने कहा कि उसके शोधकर्ता 39 स्वीकृत पेटेंट और 65 प्रलंबित पेटेंट रखते हैं, जो एडवर्सेरियल डिटेक्शन, मॉडल सुरक्षा और AI खतरा विश्लेषण को कवर करते हैं। टीम ने वह पहला व्यापक एडवर्सेरियल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (APE) टैक्सोनॉमी विकसित किया, जिसे कंपनी ने वर्णित किया है, और ऐसे रिपोर्ट तैयार किए जो AI इकोसिस्टम में, फाउंडेशन मॉडल से लेकर सहायक टूल और इन्फ्रास्ट्रक्चर तक, दर्जनों कमजोरियों की पहचान करते हैं। उसके शोधकर्ता CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP, और OpenSSF के साथ सामुदायिक कार्य में भी योगदान देते हैं, जो रेड टीमिंग पद्धतियों और AI गवर्नेंस चर्चाओं पर केंद्रित हैं।

फंडिंग घोषणा ने HiddenLayer’s 2026 AI Threat Landscape Report से प्राप्त निष्कर्षों का उल्लेख किया, जिसमें कहा गया है कि 96% संगठन AI को अपनी मुख्य संचालन के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं जबकि लगभग एक तिहाई यह निश्चित रूप से नहीं कह सकते कि उन्होंने AI‑संबंधित उल्लंघन का अनुभव किया है।

नेतृत्व और विस्तार योजनाएँ

HiddenLayer ने कहा कि उसने हाल ही में Mike Gesnaldo को मुख्य राजस्व अधिकारी (Chief Revenue Officer) के रूप में नियुक्त किया है और चैनल संबंधों को गहरा करने, एंटरप्राइज़ ग्राहक मांग के साथ तालमेल रखने, और अंतरराष्ट्रीय बाजारों में विस्तार करने की योजना बना रहा है, जो यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र से शुरू होगा। Gesnaldo की नियुक्ति 12 अगस्त 2026 को घोषित की गई; उन्होंने पहले CrowdStrike, Tanium, और Dazz में गो‑टू‑मार्केट संगठन बनाए थे।

सीरीज़ B कंपनी के उत्पाद विस्तार के एक दौर के बाद आया। 3 अगस्त 2026 को, HiddenLayer ने एजेंट हार्नेस सुरक्षा को एक स्वतंत्र समाधान के रूप में लॉन्च किया, जो प्रत्येक कोडिंग एजेंट की मूल हुक सतह में एकीकृत होता है ताकि प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, संवेदनशील डेटा के उजागर होने और असुरक्षित कमांड निष्पादन को वास्तविक समय में पहचान कर रोका जा सके। मार्च 2026 में, कंपनी ने अपने AI रनटाइम सुरक्षा मॉड्यूल के लिए एजेंटिक क्षमताएँ पेश कीं, जिसमें रनटाइम दृश्यता, जांच और थ्रेट हंटिंग, तथा स्वायत्त AI वर्कलोड्स के लिए पहचान और प्रवर्तन शामिल थे। HiddenLayer को अगस्त 2026 में यूएस डिपार्टमेंट ऑफ़ एनर्जी के $60 मिलियन प्रॉमेथियस पहल का समर्थन करने के लिए भी चुना गया, जहाँ उसने AI सुरक्षा विशेषज्ञता को राष्ट्रीय‑प्रयोगशाला सहयोग में योगदान दिया, जो AI को परमाणु ऊर्जा चुनौतियों पर लागू करता है।