स्वास्थ्य सेवा की एआई चुनौती गोद लेने की नहीं है, तैयारी की है

स्वास्थ्य सेवा संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भारी निवेश कर रहे हैं, एआई खर्च 2025 में 1.4 अरब डॉलर तक पहुंच गया है, जो 2024 के स्तर से लगभग तीन गुना है। एक बार डिजिटल पिछड़ेपन के रूप में माने जाने वाले, स्वास्थ्य सेवा अब उद्यम एआई गोद लेने के लिए गति तय कर रही है, एआई को व्यापक अर्थव्यवस्था की तुलना में 2.2 गुना की दर से तैनात कर रही है।

उत्साह समझ में आता है। एआई प्रशासनिक बोझ को कम करने, संचालन क्षमता में सुधार करने, नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करने और संगठनों को बढ़ते कार्यबल और वित्तीय दबावों का सामना करने में मदद करने का वादा करता है। कई स्वास्थ्य सेवा नेता एआई को अपनी डिजिटल परिवर्तन यात्रा में अगले बड़े कदम के रूप में देखते हैं। वास्तव में, मैककिंसे के अनुसार, 85% स्वास्थ्य सेवा नेता जेनरेटिव एआई क्षमताओं की खोज कर रहे हैं या पहले से ही अपना रहे हैं, जो प्रयोग से कार्यान्वयन में तेजी से बदलाव का संकेत देता है।

हालांकि, कई संगठन मानव-जटिल कार्य प्रवाहों के ऊपर एक एआई-संचालित भविष्य बनाने की कोशिश कर रहे हैं। दुर्भाग्य से, इस प्रौद्योगिकी के लिए, ये प्रणाली और डेटा वातावरण इसे समर्थन देने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।

आउटपेशेंट गति अपेक्षा मौजूदा कार्य प्रवाह समस्याओं को बढ़ाती है

चुनौती और अधिक तत्काल होती जा रही है क्योंकि देखभाल पारंपरिक अस्पताल सेटिंग से परे स्थानांतरित हो रही है। अकेले एम्बुलेटरी सर्जरी केंद्र बाजार 2030 तक 70 अरब डॉलर से अधिक होने का अनुमान है, जो विकेंद्रीकृत, डिजिटल-पहले देखभाल वितरण की ओर व्यापक आंदोलन को दर्शाता है।

जैसे ही ये देखभाल प्रणाली अधिक विकेंद्रीकृत होती जाती हैं, स्वास्थ्य सेवा संगठनों को बढ़ती जटिल संचालन वातावरण का प्रबंधन करना होगा। मल्टी-साइट एम्बुलेटरी नेटवर्क अक्सर इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर), निर्धारण प्रणाली, राजस्व चक्र मंच और रिपोर्टिंग उपकरणों के मिश्रण पर निर्भर करते हैं जो अलग-अलग समय और अलग-अलग उद्देश्यों के लिए लागू किए गए थे। जबकि एआई के पास इस जटिलता को नेविगेट करने में संगठनों की मदद करने की क्षमता है, इसकी प्रभावशीलता उद्यम में निरंतर, जुड़े हुए और विश्वसनीय जानकारी तक पहुंच पर निर्भर करती है। देखभाल जितनी अधिक विकेंद्रीकृत होती जाती है, एआई को प्रभावी ढंग से कार्य करने देने वाले संचालन और प्रौद्योगिकी के आधार तैयार करना उतना ही महत्वपूर्ण है।

लेकिन वास्तविक चुनौती प्रौद्योगिकी के नीचे है। जो संगठन पहले से ही खंडित प्रक्रियाओं, असंगत डेटा और डिस्कनेक्टेड प्रणालियों से जूझ रहे हैं, वे पाएंगे कि एआई उन समस्याओं को बढ़ाता है, उन्हें हल नहीं करता है।

डेटा: बहुतायत से अधिक प्रभाव

स्वास्थ्य सेवा पहले से ही दुनिया की डेटा मात्रा का लगभग 30% उत्पन्न करती है, और यह आंकड़ा कई अन्य उद्योगों की तुलना में तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। एआई इस प्रवृत्ति को तेज कर सकता है bằng संगठनों को विश्लेषण, सिफारिशें, सारांश और संचालन अंतर्दृष्टि को बड़े पैमाने पर उत्पन्न करने में सक्षम बनाकर।

अंत में, अध्ययनों से पता चलता है कि जेनरेटिव एआई ज्ञान कार्यकर्ताओं जैसे परामर्शदाता, विपणक, इंजीनियर, स्वास्थ्य पेशेवरों और ग्राहक सहायता विशेषज्ञों के लिए उत्पादकता में काफी वृद्धि कर सकता है। मैककिंसे का अनुमान है कि यह 4.4 ट्रिलियन डॉलर का वार्षिक आर्थिक मूल्य बना सकता है जानकारी पुनर्प्राप्ति, लिखित संचार और समस्या निदान जैसी गतिविधियों को स्वचालित और तेज करने से।

लेकिन स्वास्थ्य सेवा संगठनों को वास्तव में अधिक डेटा की आवश्यकता नहीं है। उन्हें डेटा को बेहतर ढंग से एकत्रित करने और संचालन में लाने के तरीके की आवश्यकता है जो अंतर्दृष्टि को कार्रवाई में बदल देगा। एक मजबूत संचालन और प्रौद्योगिकी आधार के बिना, एआई पहल अधिक जटिलता पैदा कर सकती है, कर्मचारियों को जानकारी से अभिभूत कर सकती है और मापने योग्य आरओआई वितरित करने में संघर्ष कर सकती है।

एआई एक बुनियादी ढांचा परत है, एक और अनुप्रयोग नहीं

जैसे ही यह बुद्धिमत्ता परत विस्तारित होती है, स्वास्थ्य सेवा संगठनों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके मौजूदा प्रौद्योगिकी स्टैक एआई के उपयोग को बड़े पैमाने पर समर्थन दे सकते हैं। पिछली पीढ़ी के स्वास्थ्य सेवा सॉफ़्टवेयर के विपरीत, एआई एकल कार्य प्रवाह, विभाग या सॉफ़्टवेयर कंपनी तक सीमित नहीं है।

स्वास्थ्य सेवा नेताओं को एआई को एक आकर्षक प्रौद्योगिकी तैनाती के रूप में देखना बंद करना चाहिए और इसे एक संचालन तैयारी चुनौती के रूप में देखना शुरू करना चाहिए। एआई से अर्थपूर्ण आरओआई उत्पन्न करने वाले संगठन वे नहीं होंगे जो सबसे अधिक उपकरणों में निवेश करते हैं, बल्कि वे जो एआई को बड़े पैमाने पर समर्थन देने के लिए आवश्यक कार्य प्रवाह, शासन संरचना और डेटा आधार बनाते हैं। लेकिन वहां पहुंचने के लिए, वास्तविक सफलता पैरामीटर और दिशानिर्देशों को प्रत्येक व्यक्तिगत संगठन के लिए जानबूझकर निर्धारित किया जाना चाहिए।

शासन यह निर्धारित करता है कि क्या एआई स्केल करता है

प्रौद्योगिकी अकेले एआई की सफलता का निर्धारण नहीं करती है। संगठनों को एआई समाधानों का मूल्यांकन, तैनाती, निगरानी और मापने के लिए शासन ढांचे की भी आवश्यकता होती है।

स्पष्ट शासन के बिना, विभिन्न विभाग अलग या विरोधाभासी एआई उपकरण अपना सकते हैं, जिससे डेटा गुणवत्ता, सुरक्षा, अनुपालन और प्रदर्शन माप के आसपास असंगत मानक बन जाते हैं। चुनौती तब और भी बड़ी हो जाती है जब एआई संचालन और नैदानिक निर्णय लेने के करीब पहुंचता है। नेताओं को विश्वास होना चाहिए कि अंतर्निहित डेटा सटीक है, आउटपुट पर विश्वास किया जा सकता है और जब एआई-उत्पन्न सिफारिशें कार्य प्रवाह को प्रभावित करती हैं तो जवाबदेही स्पष्ट रहती है।

कार्यबल तैयारी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। कर्मचारियों को स्पष्ट मार्गदर्शन की आवश्यकता है कि कार्य प्रवाह में एआई-उत्पन्न सिफारिशों को कैसे शामिल किया जाना चाहिए। निरीक्षण तंत्र, मापने योग्य सफलता मानदंड और स्पष्ट जवाबदेही रेखाएं स्थापित करने से यह सुनिश्चित होता है कि एआई पहल संगठनात्मक उद्देश्यों के साथ संरेखित रहती है, न कि डिस्कनेक्टेड प्रौद्योगिकी प्रयोग बन जाती है। सफल कार्यान्वयन आमतौर पर मजबूत शासन को अनुशासित परियोजना प्रबंधन के साथ जोड़ते हैं, जिसमें परिभाषित मील के पत्थर, साझा जवाबदेही और अनावश्यक अनुकूलन को सीमित करने की इच्छा शामिल है जो प्रगति को धीमा कर सकती है बिना किसी अर्थपूर्ण मूल्य को जोड़े।

विरासत वास्तुकला अक्सर एआई सफलता के लिए सबसे बड़ी बाधाएं हैं

बहुत सारे स्वास्थ्य सेवा प्रणाली लेन-देन कार्य प्रवाह के लिए डिज़ाइन की गई थीं, वास्तविक समय की बुद्धिमत्ता के लिए नहीं। खंडित प्रणाली, खंडित डेटा और खराब अंतरसंचालन अक्सर एआई गोद लेने की तुलना में अधिक बड़ी बाधाएं पैदा करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक निजी इक्विटी-समर्थित विशेषज्ञ समूह को पांच अलग-अलग ईएचआर प्लेटफार्मों से डेटा को सामान्य करना और स्थानांतरित करना पड़ सकता है तेजी से अधिग्रहण रणनीति के बाद। यह एक चुनौती को रेखांकित करता है जिसका सामना कई स्वास्थ्य सेवा संगठन आज कर रहे हैं: जब वे विलय और अधिग्रहण के माध्यम से पैमाने पर बढ़ते हैं, तो प्रौद्योगिकी वातावरण अक्सर कम खंडित नहीं होते हैं।

एआई के मूल्य को वितरित करने से पहले, संगठनों को पहले एक एकीकृत बुनियादी ढांचे की स्थापना करनी होगी जो इसका समर्थन कर सके।

अधिक निर्णय न कि अधिक अंतर्दृष्टि

एआई अनंत स्ट्रीम की भविष्यवाणियों, अलर्ट और सिफारिशों का उत्पादन करने के लिए अविश्वसनीय रूप से अच्छी तरह से सुसज्जित है। जो संगठन उन अंतर्दृष्टियों के साथ सफल होंगे वे होंगे जो बार-बार जटिलता को कम करने के बजाय कार्य प्रवाह में बुद्धिमत्ता को एकीकृत करते हैं।

ज्यादातर संगठनों को अपने मूल प्लेटफार्मों को पूरी तरह से निकालने की जरूरत नहीं है ताकि वे एआई तैयार हो सकें। अधिक व्यावहारिक मार्ग मौजूदा प्रणालियों को अनुकूलित करना, एकीकरण में सुधार करना और एक मजबूत आधार बनाना है जो एआई को मौजूदा प्रौद्योगिकी निवेशों के मूल्य और जीवनकाल को बढ़ाने देता है।

रणनीतिक एआई सफल एआई है

स्वास्थ्य सेवा संगठन एआई में भारी निवेश कर रहे हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी अकेले यह निर्धारित नहीं करेगी कि कौन सफल होगा। जैसे ही एआई नैदानिक, संचालन और प्रशासनिक प्रणालियों में निहित हो जाता है, वास्तविक अंतर यह होगा कि बुनियादी ढांचा तैयारी है।

स्वास्थ्य सेवा उद्योग ने पिछले कुछ दशकों में रिकॉर्ड को डिजिटल बनाने, कार्य प्रवाह को आधुनिक बनाने और बढ़ते जुड़ाव वाले देखभाल वातावरण बनाने में बिताए हैं।

अगला चरण यह निर्धारित करेगा कि क्या वे निवेश आज की डिजिटल बुद्धिमत्ता का समर्थन कर सकते हैं। जो नेता исключительно एआई गोद लेने पर ध्यान केंद्रित करते हैं वे प्रौद्योगिकी को एक समस्या की तलाश में एक समाधान के रूप में मानते हैं। जो तैयारी पर पहले ध्यान केंद्रित करते हैं वे एआई को तैनात करने के लिए बेहतर तरीके से सुसज्जित होंगे जो निर्णय लेने में, संचालन प्रदर्शन में सुधार करने और संगठन भर में मापने योग्य मूल्य बनाने में सुधार करता है।

एआई पर पूंजीकरण की दौड़ में, सवाल अब यह नहीं है कि कौन सी प्रौद्योगिकी सबसे तेजी से अपना सकती है। यह सवाल है कि कौन सा सबसे मजबूत आधार बना सकता है जो इसे बनाए रखे।