हरजिंदर संधू, पीएचडी, संस्थापक और सीईओ, सयकरा – साक्षात्कार श्रृंखला

हरजिंदर संधू, पीएचडी सयकरा के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक कंपनी है जो चिकित्सकों के बीच बढ़ती हुई प्रशासनिक जिम्मेदारियों और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) डेटा एंट्री पर बिताए जाने वाले समय से उत्पन्न होने वाले चिकित्सकों के जलने की महामारी से निपटने के लिए काम कर रही है।

आप शुरू में अकादमिक क्षेत्र में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर के रूप में अपना करियर शुरू किया और फिर उद्यमिता में स्थानांतरित हो गए। क्या आप बता सकते हैं कि आपको उद्यमी बनने के लिए क्या प्रेरित किया?

मैंने अकादमिक क्षेत्र में कई वर्षों तक कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर के रूप में पढ़ाया और शोध पत्र लिखे, जिसमें कंप्यूटिंग की परिवर्तनकारी शक्ति के बारे में बताया गया था। मुझे वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में उस ज्ञान को लागू करने के लिए प्रेरित किया गया, जो उद्योग पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। मूल रूप से, मेरी योजना एक कंपनी को एक या दो साल तक मदद करने की थी, और फिर अकादमिक क्षेत्र में वापस जाने की थी। हालांकि, डॉट-कॉम बबल फटने के बाद, कुछ ऐसा बनाने की चुनौती और रोमांच जो वास्तव में लोगों के जीवन में अंतर ला सकता है, बहुत बड़ा था, और मैं कभी प्रोफेसर के रूप में अपने पद पर वापस नहीं गया।

सयकरा के पीछे की उत्पत्ति की कहानी के बारे में बताएं?

मैंने 2015 में सयकरा की स्थापना की, जिसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा प्रदाता संगठनों के सामने आने वाली सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक को हल करने के लिए भाषण मान्यता, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की अप्रयुक्त क्षमता को लागू करना था, जो कि नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण की जटिल और समय लेने वाली प्रकृति है।

वर्तमान भाषण मान्यता समाधान बहुत सक्षम हैं और चिकित्सकों के शाब्दिक कथन को पकड़ सकते हैं, लेकिन उन्हें पूर्ण नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण के लिए उपयोग करने से अभी भी बहुत समय और प्रयास लगता है, जिसमें चिकित्सक कंप्यूटर, माउस और कीबोर्ड से जुड़े रहते हैं – सामग्री को संपादित करते हैं क्योंकि वे जाते हैं और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) प्रणाली की जटिलताओं का नेविगेशन करते हैं। यहीं पर बड़ी समस्या है।

पिछले पांच वर्षों में, सयकरा ने एक मंच विकसित और लॉन्च किया है जो कि चिकित्सकों और रोगियों के बीच बातचीत की व्याख्या करने और स्वचालित रूप से नैदानिक ​​नोट्स, आदेश और रेफरल आदि बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है। और हम यह एक मोबाइल ऐप के माध्यम से चिकित्सकों द्वारा एक्सेस किए जाने वाले एक वॉयस-एनेबल्ड सहायक नाम कारा के माध्यम से करते हैं।

मैं व्यक्तिगत रूप से भाषण मान्यता, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के साथ पिछले 20 वर्षों से जुड़ा हुआ हूं, और सयकरा वास्तव में मेरा तीसरा स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी स्टार्टअप है। मेरा पहला स्टार्टअप एक कंपनी थी जिसे मैंने 2000 में अपने मित्र कुलमीत सिंह के साथ मेडरिमोट नाम से सह-स्थापित किया था, और बाद में न्यूएंस कम्युनिकेशन्स को बेच दिया था, जो भाषण मान्यता प्रौद्योगिकियों का एक वैश्विक नेता है। 2011 में, हम दोनों ने एक और कंपनी की स्थापना की, जिसे ट्विस्टल कहा जाता है, जो आज भी अस्तित्व में है, और हालांकि मैं इसके बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स में बना हुआ हूं, मेरा पूर्णकालिक फोकस 2015 से सयकरा के सीईओ के रूप में रहा है।

नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण कितनी बड़ी समस्या है और यह प्रक्रिया आमतौर पर चिकित्सकों के लिए कितना समय लेती है?

यह कितनी बड़ी समस्या है? एक शब्द: विशाल।

चिकित्सकों को बीमा बिलिंग आवश्यकताओं, सार्वजनिक रिपोर्टिंग और नियामक आदेशों से उत्पन्न होने वाली नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण की बढ़ती मात्रा को पूरा करने के लिए काम सौंपा गया है। चिकित्सक न केवल रोगियों के साथ समय खो रहे हैं, बल्कि ईएचआर में डेटा एंट्री करने के लिए समय बिताने से उनका समय प्रभावित हो रहा है।

एक अक्सर संदर्भित अध्ययन में पाया गया कि चिकित्सक प्रशासनिक कार्य पर लगभग दोगुना समय बिताते हैं जितना कि वे रोगियों के साथ सीधे नैदानिक ​​संपर्क में बिताते हैं। विशेष रूप से, अध्ययन में पाया गया कि प्रति घंटे चिकित्सक जो समय रोगियों के साथ सीधे नैदानिक ​​संपर्क में बिताते हैं, वे लगभग दो घंटे ईएचआर और डेस्क कार्य पर बिताते हैं। और कई चिकित्सकों के लिए, यह रात में अतिरिक्त एक से दो घंटे तक जारी रहता है, जिसे अक्सर ‘पजामा समय’ कहा जाता है।

अन्य कई अध्ययनों और सर्वेक्षणों में पाया गया है कि 50% से 71% चिकित्सक जलन महसूस कर रहे हैं, जो कि कोविड-19 महामारी के दौरान और भी खराब हो गई है। मेडस्केप 2020 फिजिशियन बर्नआउट एंड सुसाइड रिपोर्ट में खुलासा किया गया है कि जलन के शीर्ष योगदानकर्ताओं में “ब्यूरोक्रेटिक कार्यों (जैसे कि चार्टिंग, कागजी कार्रवाई) की अधिकता”, “काम पर बहुत सारे घंटे बिताना” और “अभ्यास (ईएचआर) का बढ़ता कम्प्यूटरीकरण” शामिल हैं।

सयकरा मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग कुछ अनोखा कर रही है?

हम जो कर रहे हैं वह संवादात्मक एआई के संदर्भ में पूरी तरह से अनोखा है। हम चिकित्सकों और रोगियों के बीच प्राकृतिक रूप से होने वाली बातचीत को समझ सकते हैं और उन बातचीत से संरचित डेटा उत्पन्न कर सकते हैं जैसा कि कोई अन्य कंपनी नहीं कर सकती है। इसके अलावा, हमारे प्लेटफ़ॉर्म की सर्वव्यापक गुणवत्ता का अर्थ है कि यह किसी भी चिकित्सा विशेषज्ञता के क्षेत्र में आसानी से अनुकूल हो सकता है, और हम प्रत्येक चिकित्सक के शैली और पसंद के अनुसार उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित कर सकते हैं।

हमारे पास वर्तमान में एक अर्ध-स्वायत्त हाइब्रिड मॉडल है जो हमारे एआई को मानव-इन-द-लूप समीक्षक के साथ जोड़ता है, जो हमारे ज्ञान_base को मजबूत करने में मदद करता है और सुनिश्चित करता है कि हम अपने उपयोगकर्ताओं को दिन 1 से सटीक परिणाम प्रदान करें।

जबकि हमारी प्रणाली का भाषण मान्यता घटक जो कहा जा रहा है उसे पकड़ता है, प्राकृतिक भाषा समझने वाला घटक जो कहा जा रहा है उसे व्याख्या करता है। उदाहरण के लिए, यदि एक रोगी घुटने के दर्द के लिए आता है, तो प्रणाली पहले घुटने के दर्द को एक लक्षण के रूप में समझना होगा। फिर यह घुटने के दर्द के आधार पर एक कहानी बनाना होगा, या तो रोगी के द्वारा कहा जा रहा है या चिकित्सक द्वारा सारांशित किया जा रहा है। जब यह हुआ? इसका कारण क्या था? यह कितना गंभीर है? प्रणाली तब उस कहानी को अपने कच्चे डेटा प्रारूप में लेती है और एक व्यापक, उच्च गुणवत्ता वाला नैदानिक ​​नोट तैयार करती है, जो चिकित्सक देखता है।

हमारी प्रणाली “शोर” को भी फिल्टर कर सकती है, और मेरा मतलब है कि यह समझती है कि रोगी के दौरे के कारण के आधार पर किस प्रकार की जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक रोगी गठिया के लिए एक रुमेटोलॉजिस्ट के पास जाता है और घर खरीदने के बारे में चिंता का अनुभव करने के बारे में बात करना शुरू कर देता है, तो रुमेटोलॉजिस्ट शायद उन विवरणों का दस्तावेजीकरण नहीं करना चाहेंगे। हमारी प्रणाली सीख सकती है और केवल प्रासंगिक जानकारी पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। दूसरी ओर, यदि एक रोगी एक परिवार के चिकित्सक के पास आता है और घर खरीदने के बारे में चिंता का अनुभव करने के बारे में बात करना शुरू कर देता है, तो परिवार का चिकित्सक शायद उन विवरणों का दस्तावेजीकरण करना चाहेंगा।

एक चिकित्सक सयकरा का उपयोग रोगी के साथ बातचीत करते समय कैसे करेगा?

एक कार्यालय के दौरे या प्रक्रिया के दौरान, या जिसे “नैदानिक ​​मुठभेड़” कहा जाता है, चिकित्सक बस हमारे आईओएस ऐप (आमतौर पर एक आईफ़ोन पर) खोलता है, रोगी के नाम पर टैप करता है (एक दैनिक सूची चिकित्सक के ईएचआर या निर्धारण ऐप से आयात की जाती है) और फिर सामान्य और स्वाभाविक तरीके से रोगी के साथ बातचीत करता है। हमारी एआई सहायक, जिसका नाम कारा है, रोगी के साथ बातचीत को परिवेश में सुनती है और जब नैदानिक ​​मुठभेड़ पूरी हो जाती है, तो चिकित्सक ऐप पर टैप करके रिकॉर्डिंग बंद कर देता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म तब सामग्री की व्याख्या और परिवर्तन करता है जो नोट्स, आदेश, रेफ़रल आदि के लिए आवश्यक है, और संरचित और कथात्मक डेटा सीधे रोगी के चार्ट में ईएचआर प्रणाली में आबादी है, चिकित्सक की समीक्षा और हस्ताक्षर के लिए तैयार है।

सयकरा एक जटिल और लचीला प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है जो चिकित्सकों को समाधान का उपयोग विभिन्न मोड में करने की अनुमति देती है। कुछ अलग-अलग मोडों पर चर्चा करें?

मैंने जो कुछ बताया है वह ‘परिवेश मोड’ है। चिकित्सकों के पास हमारी एआई सहायक का उपयोग ‘रिकैप मोड’ में करने का विकल्प भी है, जो उन्हें सामान्य रूप से बात करने की अनुमति देता है – कोई विशेष कोड शब्द या कमांड की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, इसके बजाय कारा को रोगी के साथ पूरी बातचीत सुनने के बजाय, चिकित्सक एक या एक से अधिक संक्षिप्त प्रतिबिंबित सारांश प्रदान करता है, या तो मुठभेड़ के दौरान और/या उसके बाद। प्रक्रिया इसके बाद समान है, जैसा कि परिणामी सामग्री है।

सयकरा वर्तमान में किन बाजार खंडों और उद्योगों पर केंद्रित है और आप अपने प्लेटफ़ॉर्म को कैसे लाइसेंस देते हैं?

सबसे ऊपर, सयकरा स्वास्थ्य सेवा उद्योग की सेवा करती है। हमारे ग्राहक स्वतंत्र चिकित्सक अभ्यासों के साथ-साथ अस्पताल, स्वास्थ्य प्रणाली, एम्बुलेटरी सर्जरी केंद्र और तत्काल देखभाल केंद्र शामिल हैं। हमारे पास एक सॉफ़्टवेयर-एक-सर्विस सदस्यता मॉडल है जहां ग्राहक हमारे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के लिए मासिक शुल्क का भुगतान करते हैं।

अभ्यास करने वाले चिकित्सकों से प्रतिक्रिया कैसी रही है?

प्रतिक्रिया अत्यधिक सकारात्मक रही है। यह वास्तव में चिकित्सकों के लिए जीवन बदलने वाला है और वे उन्हीं शब्दों का उपयोग करते हैं। हमारी एआई सहायक पूरी तरह से ‘पजामा समय’ को समाप्त कर देती है जिसका मैंने पहले उल्लेख किया था और यह चिकित्सकों द्वारा ईएचआर के साथ बातचीत करने और नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण तैयार करने में बिताए जाने वाले समय को औसतन 70% तक कम कर देती है। सबसे महत्वपूर्ण बात, यह चिकित्सकों को अपने रोगियों के साथ अधिक समय बिताने की अनुमति देती है। चिकित्सक रोगियों को अपना पूरा ध्यान दे सकते हैं बिना किसी विकर्षण के।

हमारे पास उत्पादकता, कार्य-जीवन संतुलन और चिकित्सक-रोगी संबंध पर हमारे समाधान के प्रभाव के बारे में दर्जनों गवाही हैं। उदाहरण के लिए, एक परिवार के चिकित्सक ने कहा, “अब, सयकरा के साथ, मैं 15 मिनट में एक रोगी को देख सकता हूं और मैं 30 सेकंड में चार्ट कर सकता हूं। यह बस एक खेल चanger है।” एक बाल रोग विशेषज्ञ ने कहा, “मेरा जीवनसाथी मुझसे कह सकता है कि मैं एक खुशहाल व्यक्ति हूं जब मैं घर आता हूं, यह जानते हुए कि मेरे पास चार्ट का बोझ नहीं है।” एक ऑर्थोपेडिक सर्जन ने कहा, “मैं अपने रोगियों को अपना पूरा ध्यान दे सकता हूं, और मेरे पास甚至 उनके साथ बात करने के लिए समय है उनकी छुट्टियों के बारे में, उनके पोते-पोतियों के बारे में या उनकी सिफारिश की गई रेस्तरां के बारे में।” एक वैस्कुलर सर्जन ने कहा, “यह संदर्भ और इरादे को समझता है जो कहा जा रहा है, और फिर हमारे ईएचआर में एक नोट बनाता है जो सुंदर और सटीक है। अब रात और सप्ताहांत को चार्ट और हस्ताक्षर करने की आवश्यकता नहीं है।” और एक बहु-विशेषज्ञ चिकित्सक समूह के सीईओ ने कहा, “सयकरा मोबाइल एआई सहायक का उपयोग करने से हमारे प्रदाताओं को अपने रोगियों पर ध्यान केंद्रित करने और व्यक्तिगत, अर्थपूर्ण और सहयोगी बातचीत बनाने की अनुमति मिलती है।”

स्वास्थ्य सेवा में एआई के भविष्य के बारे में आपके विचार क्या हैं?

स्वास्थ्य सेवा में एआई क्रांति अभी भी अपने शैशवावस्था में है। कहा जा रहा है, स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए लागू एआई क्षमताएं वास्तव में विशाल हैं और अच्छे के लिए बहुत बड़ी संभावनाएं हैं। आप स्वास्थ्य सेवा के नैदानिक, संचालन, वित्तीय, तकनीकी, प्रशासनिक और सुरक्षा क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोग पाएंगे, जिनमें आईओटी डिवाइस मॉनिटरिंग, पुरानी स्थिति प्रबंधन, दवा निर्धारण, निर्णय समर्थन, रोग का पता लगाना, देखभाल योजना, कार्यप्रवाह स्वचालन, राजस्व चक्र अनुकूलन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, नैदानिक ​​परीक्षण और सूची जारी है। मैं कहूंगा कि समग्र रूप से, ये अनुप्रयोग अभी भी अपने जीवन चक्र में बहुत शुरुआती हैं और हमें इनमें से अधिक क्षमताएं देखने को मिलेंगी क्योंकि वे परिपक्व होती हैं।

हमने जो देखा है एआई प्रौद्योगिकी में अन्य उद्योगों में यह एक बिंदु पर पहुंचती है जहां यह तेजी से विकसित होने लगती है और कम से कम समय में अधिक से अधिक करने में सक्षम हो जाती है, बहुत सटीकता के साथ। मुझे लगता है कि हम स्वास्थ्य सेवा में कई अनुप्रयोगों के लिए उस बिंदु पर लगभग हैं। निश्चित रूप से अभी भी बहुत कुछ है जिस पर किसी ने विचार नहीं किया है। अगले तीन से पांच वर्षों में, मुझे उम्मीद है कि हम स्वास्थ्य सेवा में एआई व्यवधान देखेंगे, एक अच्छे तरीके से।

आप किन उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में सबसे ज्यादा उत्साहित हैं?

मुझे जो प्रौद्योगिकियां सबसे ज्यादा उत्साहित करती हैं वे एआई प्रणाली हैं जो मानवों के साथ बातचीत के माध्यम से बातचीत कर सकती हैं, जो हर उद्योग पर प्रभाव डालेंगी। जब हम उस बिंदु पर पहुंचेंगे जहां कंप्यूटिंग डिवाइस मानव बातचीत को समझ सकते हैं, तो यह एक पूरी नई दुनिया की संभावनाओं को खोल देगा जो हर पहलू को पार कर जाएगी।

वर्तमान में, आपको एक कंप्यूटिंग डिवाइस के साथ बातचीत करने के लिए इसकी शर्तों पर सीखना होगा, न कि आपकी शर्तों पर। पैरामीटर पूर्व-निर्धारित हैं और आपको यह सीखना होगा कि अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए इसका सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें। एआई क्रांति जो कि दृष्टि में है, वह यह है कि आप एक कंप्यूटिंग डिवाइस के साथ अपनी शर्तों पर बातचीत कर पाएंगे, जिस तरह से आप दूसरे मानव के साथ स्वाभाविक रूप से बातचीत करते हैं, भाषा के माध्यम से, यह उम्मीद के साथ कि डिवाइस उचित रूप से प्रतिक्रिया देगा। यही हम सयकरा पर केंद्रित हैं। यह कई अन्य उद्योगों में भी एक प्रवृत्ति है। मुझे लगता है कि हम जल्द ही पीछे मुड़कर देखेंगे और आश्चर्य करेंगे कि हम इन प्रणालियों के बिना कैसे जी रहे थे, जैसा कि हम अपने स्मार्टफ़ोन के बिना जीने के बारे में आश्चर्य करते हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, मैं पूरी तरह से आपके साथ सहमत हूं कि एआई तेजी से विकसित हो रहा है। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सयकरा पर जाना चाहिए।