हरि कोलम फिंडेम के सीईओ और सह-संस्थापक हैं – साक्षात्कार श्रृंखला

फिंडेम के सीईओ और सह-संस्थापक के रूप में, हरि कंपनी की समग्र दिशा और रणनीतिक विकास के लिए जिम्मेदार हैं, साथ ही साथ इसके दैनिक संचालन की देखरेख भी करते हैं। वह एक श्रृंखला उद्यमी और अनुभवी प्रौद्योगिकीविद् हैं, जिनके पास लगभग दो दशकों का अनुभव है कंपनियों का निर्माण करने और अग्रणी प्रौद्योगिकी समाधान बनाने में।

हरि इससे पहले इनस्टार्ट के सह-संस्थापक और सीटीओ थे, जहां उन्होंने कंपनी के तकनीकी दृष्टिकोण का नेतृत्व किया और ग्राहक आवश्यकताओं को वास्तविक समाधानों में अनुवादित किया। इनस्टार्ट में अपने समय के दौरान, उन्होंने 50 से अधिक पेटेंट सह-लेखक किए।

हरि ने एस्टर डेटा के साथ वरिष्ठ स्तर की इंजीनियरिंग पदों पर भी काम किया है, जहां उन्होंने पूरे विकास स्टैक में सभी सुविधाओं पर काम किया, साथ ही साथ सूर्य के सोलारिस क्लस्टर समूह के साथ भी, जहां उन्होंने महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर मॉड्यूल का योगदान दिया।

आप एक सफल उद्यमी हैं जिन्होंने दो स्टार्टअप्स को सफलतापूर्वक लॉन्च किया है। क्या आप अपने पहले स्टार्टअप इनस्टार्ट में ईयूरेका पल के बारे में चर्चा कर सकते हैं, जब आपको एहसास हुआ कि टीम को स्केल करना अधिकांश उद्यमियों के लिए एक बड़ी समस्या है?

यह सिर्फ एक नहीं, बल्कि कई अलग-अलग अनुभवों का संयोजन था। हम इनस्टार्ट में एक बिंदु पर पहुंच गए जहां हम बहुत तेजी से विकास पथ पर थे, जिसमें कंपनी का अंतरराष्ट्रीय विस्तार भी शामिल था, और इससे कुछ विशेष चुनौतियां उत्पन्न हुईं। अब, हम एक असाधारण टीम बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो वास्तव में विविध है, और इसे अल्प समय में और महाद्वीपीय सीमाओं के पार करने की कोशिश कर रहे हैं। जब हम प्रतिभा के लिए अन्य स्टार्टअप्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे थे और अपनी टीम को तेजी से बढ़ाने की कोशिश कर रहे थे, तो हमने कुछ खराब नियुक्तियां कीं, जिससे हमें पीछे धकेल दिया गया और बहुत सारी निराशा हुई। अन्य बाधाएं तब आईं जब हमने अपने कर्मचारी इच्छा सूची को भर्तीकर्ताओं के साथ संवाद करने की कोशिश की। प्रक्रिया अत्यधिक त्रुटि-प्रवण थी, और हम खुद को कई बार सही नियुक्ति पर समझौता करते हुए पाया। ये कठिन सबक थे और जो लगभग सभी उद्यमियों को चुनौती देते हैं, लेकिन मैं आभारी हूं कि उन्होंने फिंडेम के विचार को जन्म दिया और उसे आगे बढ़ाया।

फिर आप फिंडेम लॉन्च करने की उत्पत्ति की कहानी पर चर्चा कर सकते हैं?

फिंडेम वास्तव में मेरे पिछले करियर में नियुक्ति और स्केलिंग में की गई गलतियों का прямा परिणाम था। जैसा कि कोई भी उद्यमी आपको बता सकता है, असाधारण टीमों का निर्माण व्यवसाय की सफलता का सबसे महत्वपूर्ण कारक है। यह भी असाधारण रूप से कठिन है। एक इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि के साथ, मैं कुछ सबसे कठिन समस्याओं का समाधान करने के लिए आकर्षित होता हूं जो सबसे बड़े प्रभाव डालते हैं, और मैं इस विशेष चुनौती से प्रेरित था। सही नियुक्तियों को खोजना जो कंपनी की संस्कृति के साथ सहजता से जुड़ सकते हैं और नौकरी को निभाने के लिए आवश्यक क्षमता रखते हैं, यह उतना आसान नहीं है जितना लगता है।

पारंपरिक रूप से, प्रतिभा स्केलिंग समस्या को तोड़ने का एकमात्र तरीका बल के साथ-साथ मानव तत्व के माध्यम से था – और प्रक्रिया त्रुटियों, पूर्वाग्रह और अक्षमताओं से भरी हुई थी। जैसा कि मैंने इसे और गहराई से देखा, तो यह मुझे एहसास हुआ कि यह वास्तव में एक डेटा समस्या है, और इसे हल करने का सही तरीका यह है कि इसे एक डेटा समस्या के रूप में देखा जाए। एआई और गहरे विश्लेषण का उपयोग करके, हमने प्रक्रिया में एक सफल नया दृष्टिकोण लाया है जो एचआर नेताओं को उम्मीदवारों को वांछित विशेषताओं के आधार पर खोजने की अनुमति देता है, न कि रिज्यूमे पर कीवर्ड या शीर्षकों के आधार पर। कंपनियां डेटा-आधारित भर्ती की ओर आकर्षित हो रही हैं क्योंकि यह अधिक कुशल है, लागत को कम करती है, समानता में सुधार करती है और बेहतर गुणवत्ता वाली नियुक्तियों का परिणाम है। फिंडेम एक जुनून परियोजना के रूप में शुरू हुआ और अब हम विशेष रूप से उन उद्यमों में समृद्धि कर रहे हैं जो अपने छोटे समकक्षों की तुलना में अधिक भर्ती दर्द, परेशानियों और व्यय का सामना करते हैं।

भर्ती के संबंध में डेटा कितना महत्वपूर्ण है?

भर्ती निर्णय लेने में डेटा बहुत महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, जब कंपनियां अधिक विविध टीमों का निर्माण करने की कोशिश कर रही हैं, तो कर्मचारी और उम्मीदवार डेटा को अक्सर एक बाद के विचार के रूप में माना जाता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि विविधता, समानता और समावेश (डीईआई) पहल वास्तविक, डेटा-सूचित स्थिति के बारे में पारदर्शिता के साथ शुरू हों – विश्लेषण आपको नेतृत्व की विविधता, पिछले पांच वर्षों में विविधता पर आपके ट्रैक रिकॉर्ड, मुआवजे में असमानताओं, विविध कर्मचारियों की टर्नओवर दर जैसी mọi चीज़ दिखा सकता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटा ट्रैकिंग को लिंग और जाति के अलावा अन्य कारकों जैसे कि आयु, धर्म, विकलांगता और सैन्य सेवा तक भी बढ़ाया जाना चाहिए। जब आपके पास वह डेटा होता है, तो आप अपने लक्ष्यों को चार्ट करना शुरू कर सकते हैं और वास्तव में एक विविध और समावेशी संस्कृति की ओर काम कर सकते हैं।

इसके अलावा, भर्ती के माध्यम से विविध और समावेशी संस्कृति बनाने के लिए, यह बहुत महत्वपूर्ण है कि उम्मीदवार पाइपलाइन की निगरानी की जाए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप शुरू से ही विविधता को प्रोत्साहित कर रहे हैं। यह सही डेटा के बिना असंभव है।

पाइपलाइन विश्लेषण विविधता भर्ती प्रयासों में क्या काम कर रहा है और क्या नहीं यह समझने के लिए भी महत्वपूर्ण है। विविध उम्मीदवार कितनी तेजी से भर्ती हो रहे हैं? कौन से भर्तीकर्ता वास्तव में पाइपलाइन को विविध उम्मीदवारों से भरने में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहे हैं? क्या आप ज्यादा विविध उम्मीदवारों वाले भौगोलिक क्षेत्रों से सourcing कर रहे हैं? डेटा इन सभी प्रश्नों के उत्तर दे सकता है जिनका आप अन्यथा उत्तर देने में असमर्थ होंगे।

डेटा भविष्यसूचक विश्लेषण के केंद्र में भी है, जहां ऐतिहासिक डेटा का उपयोग प्रतिभा को उजागर करने के लिए किया जाता है जो आपकी कंपनी में उत्कृष्टता प्राप्त करेगा। भविष्यसूचक विश्लेषण आपको बता सकता है कि एक उम्मीदवार एक निश्चित भूमिका में अच्छा प्रदर्शन करने की कितनी संभावना है, उनके पलटने का जोखिम, क्या वे एक दूरस्थ स्थिति में सफल होंगे और अन्य जानकारी जो आपको उन उम्मीदवारों को इंगित करने में मदद कर सकती है जो सबसे अधिक प्रभावी होने की संभावना है।

फिंडेम किन डेटा स्रोतों से जानकारी एकत्र करता है?

फिंडेम सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध लोगों के डेटा को एकत्र करता है, जिसे कई स्रोतों में सत्यापित और त्रिकोणमिति की जाती है, संभावित उम्मीदवार की विशेषताओं के बारे में रिकॉर्ड और सीखने के उद्देश्य से। हमारे पास प्रत्येक व्यक्ति के लिए 1 मिलियन से अधिक विशेषताओं का पुस्तकालय है। हम इस डेटा को समृद्ध कर सकते हैं और नई विशेषताओं की खोज कर सकते हैं यदि हमारे ग्राहक अपने आंतरिक एचआर टूल को फिंडेम के साथ एकीकृत करने का विकल्प चुनते हैं। सार्वजनिक जानकारी के कुछ उदाहरण जिन्हें हम एकत्र करते हैं उनमें जनगणना डेटा, उत्पाद श्रेणी जानकारी डेटा, कंपनी वित्तीय डेटा, बाजार डेटा, पेटेंट और प्रकाशन डेटा, शैक्षिक डेटा और उत्पादकता और कौशल डेटा शामिल हैं।

नियोक्ता फिंडेम प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके आदर्श उम्मीदवार से मेल खाने के लिए सबसे अच्छा तरीका क्या है?

आदर्श उम्मीदवारों से मेल खाने के लिए – चाहे वे सक्रिय हों या निष्क्रिय – नियोक्ता हमारे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग 1 मिलियन से अधिक विशेषताओं के संयोजन के आधार पर उन्हें खोजने के लिए कर सकते हैं। विशेषताएं स्पष्ट हो सकती हैं, जैसे कि क्या कोई महिला है, एक पूर्व संस्थापक है या एक शीर्ष -10 वीसी-वित्त पोषित स्टार्टअप के लिए काम किया है, साथ ही साथ अमूर्त, जैसे कि क्या कोई कंपनी के मूल्यों को दर्शाता है, एक उद्यमी भावना रखता है या एक जाने -पहचाने वाला है। ये विशेषताएं प्रत्येक व्यक्ति का एक डेटा-सूचित चित्र प्रदान करती हैं और खुली स्थिति को भरने के लिए सही फिट खोजने के लिए उपयोग की जा सकती हैं।

विशेषताएं आंतरिक कर्मचारियों, एटीएस प्रोफाइल में समृद्ध किए जा सकते हैं जो सबसे अद्यतन जानकारी के साथ समृद्ध हैं, और बाहरी उम्मीदवारों के साथ मेल खाते हैं। आमतौर पर, कंपनियां एक आदर्श उम्मीदवार प्रोफ़ाइल के साथ शुरू करती हैं और उन सभी लोगों का एक प्रतिभा पूल बनाती हैं जो उस आदर्श उम्मीदवार की विशेषताओं से मेल खाते हैं, हालांकि कुछ स्क्रैच से विशेषता खोज बनाने का विकल्प चुनते हैं।

वे एक अनोखा दृष्टिकोण भी अपना सकते हैं जिसमें वे एक सुपरस्टार कर्मचारी की विशेषताओं का विश्लेषण करते हैं – वे अंदर या बाहर हो सकते हैं जो कंपनी को नियुक्त करने वाली है – और फिर उन विशेषताओं वाले उम्मीदवारों की खोज का वास्तुकार होता है जो मूल रूप से उनके क्लोन होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे भी उन विशेषताओं को रखते हैं। कहें कि वे किसी ऐसे व्यक्ति को जानते हैं जो दूरस्थ कार्य में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, वफादार है और एक कंपनी में सीएमओ था जो सफलतापूर्वक अधिग्रहित की गई थी, एक नियोक्ता बस हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर एक सेट की खोज कर सकता है कॉपीकैट व्यक्तियों के लिए।

फिंडेम अपनी मशीन लर्निंग प्रक्रिया से अनजाने में लिंग या जातीय पूर्वाग्रह से कैसे बचता है?

प्रतिभा वितरण – अर्थात विविधता – में दृश्यता के बिना एक विशिष्ट स्थान या विशेषता के लिए खोज करने से परिचित पूर्वाग्रह का एक स्रोत है। फिंडेम स्थान और विभिन्न खोज विशेषताओं द्वारा प्रतिभा वितरण का एक एकत्रित सारांश प्रदान करता है और इस दृश्यता को लोगों की टीम को देता है।

हम उम्मीदवार पीआईआई जानकारी को मैनुअल समीक्षा के दौरान धुंधला करके और पाइपलाइन में वजन जोड़कर इन पूर्वाग्रहों को कम करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह यथासंभव विविध है।

फिंडेम प्रतिभा खोज के लिए नए गुणों को खोजने में नियोक्ताओं को कैसे सक्षम बनाता है?

फिंडेम नए गुणों को कई तरह से उजागर करने में सक्षम बनाता है। एक यह है कि विभिन्न समयों पर अन्य कंपनियों द्वारा किए गए लोगों को देखकर। उदाहरण के लिए, यदि एक कंपनी श्रृंखला बी राउंड बढ़ाने या सार्वजनिक होने की योजना बना रही है, तो वे यह जानना चाह सकते हैं कि समान प्रयासों में सफल रही कंपनियों में कौन से लोग थे। हमारा प्लेटफ़ॉर्म नियोक्ताओं को उन लोगों की विशेषताओं को देखने और अपनी खुद की प्रतिभा खोज में उनका उपयोग करने की अनुमति देता है।

इसी तरह, आप अपने सुपरस्टार कर्मचारियों और आंतरिक प्रणालियों के साथ ऐसा कर सकते हैं। यह अपने आंतरिक मानव संसाधन प्रबंधन प्रणाली (एचआरआईएस) का उपयोग करके अपने शीर्ष प्रदर्शनकर्ताओं को अलग करने के लिए संभव है, और फिर आप उन्हें सामान्य विशेषताओं की पहचान कर सकते हैं और उन्हें भविष्य की खोज में खिलाने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

क्या फिंडेम के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हमारे लिए अभी सबसे बड़े क्षेत्रों में से एक हमारे प्रतिभा सourcing समाधान को पूरी तरह से स्व-सेवा बनाने की पूर्ति है। एक दिन-एक लक्ष्य के लिए हमारे लिए यह था एक मंच बनाना जो पर्याप्त सरल था कि एचआर कार्य के भीतर कोई भी इसका उपयोग कर सके, और हम अभी उस मील के पत्थर को प्राप्त करने में बड़े कदम उठा रहे हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें फिंडेम पर जाना चाहिए।