Guglielmo Faglioni, सह-संस्थापक और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी प्रमुख, Callimacus – साक्षात्कार शृंखला

Guglielmo Faglioni, Callimacus के सह-संस्थापक और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी प्रमुख, एक प्रौद्योगिकी उद्यमी और सॉफ़्टवेयर इंजीनियर हैं। उन्हें डिजिटल उत्पाद और ऐप बनाने का एक दशक से अधिक का अनुभव है। Callimacus में अपनी भूमिका के साथ-साथ, वह 2016 से Gorilla Technologies के सीईओ भी हैं। यह सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी मोबाइल ऐप, वेबसाइट और ई-कॉमर्स समाधान बनाने पर केंद्रित है। अपने करियर के शुरुआती दौर में Faglioni ने GuiDev की स्थापना की, जहाँ उन्होंने प्रमुख iOS सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम किया। Callimacus में वह एआई-संचालित डिजिटल अनुभवों के लिए कंपनी के दृष्टिकोण के वैज्ञानिक और तकनीकी विकास का नेतृत्व करने में मदद करते हैं।

Callimacus मिलान स्थित Solomei AI द्वारा विकसित एक एआई प्लेटफ़ॉर्म है, जो स्थिर वेब पेजों की पारंपरिक अवधारणा की जगह ऐसे डिजिटल अनुभव देता है, जिन्हें हर आगंतुक के लिए गतिशील रूप से तैयार किया जाता है। इसकी संरचना में विशेषीकृत एआई एजेंटों का एक समूह है, जो सवालों, क्लिक और स्क्रॉल करने के व्यवहार जैसे संकेतों का अर्थ समझता है, उपयोगकर्ता का इरादा निर्धारित करता है और वास्तविक समय में प्रासंगिक इंटरफ़ेस तत्व तैयार करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म Shopify, Salesforce, कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम और एपीआई सहित विभिन्न प्रणालियों से जुड़ सकता है। साथ ही, यह डेवलपरों को अपने इरादे की पहचान और इंटरफ़ेस तैयार करने की क्षमताओं को मौजूदा फ्रंट एंड में जोड़ने के लिए SDK उपलब्ध कराता है। Callimacus को लग्ज़री फ़ैशन कंपनी Brunello Cucinelli के लिए एआई-संचालित डिजिटल अनुभव उपलब्ध कराने हेतु भी तैनात किया गया है।

Callimacus की सह-स्थापना से पहले, आपने कई साल iOS इंजीनियर के रूप में सॉफ़्टवेयर बनाया और बाद में Gorilla Technologies की स्थापना कर उसका नेतृत्व किया। उस सफ़र के किन अनुभवों ने आपको यह विश्वास दिलाया कि वेब की पारंपरिक, पेज-आधारित संरचना को एआई के दौर के लिए बुनियादी तौर पर नए सिरे से सोचने का समय आ गया है?

iOS ऐप बनाने से मुझे एक ऐसी बात समझ आई, जिसकी अहमियत को पूरी तरह जानने में कई साल लगे: हर स्क्रीन पहले से डिज़ाइन की जाती है और हर उपयोगकर्ता को वही स्क्रीन दिखती है। आप ऐप का डिज़ाइन बनाते हैं, उसे जारी करते हैं और फिर देखते हैं कि लाखों अलग-अलग लोग एक ही तय प्रक्रिया से गुज़र रहे हैं। आप उपयोगकर्ताओं के समूह बना सकते हैं और A/B परीक्षण कर सकते हैं, लेकिन तब भी आप उन्हीं संस्करणों में से चुन रहे होते हैं जिन्हें किसी ने पहले से डिज़ाइन किया है। वेब ने भी प्रिंट से यही मॉडल अपनाया: पेज को एक स्थिर कंटेनर के रूप में देखना। जब मॉडल इतनी तेज़ी से इरादे को समझने और संरचित निर्णय लेने में सक्षम हो गए कि यह व्यावहारिक हो सके, तो उसके भीतर की चीज़ों को बेहतर बनाने के बजाय कंटेनर पर ही सवाल उठाना संभव हो गया।

Callimacus वेबसाइट पर पहले से तय उपयोगकर्ता यात्राओं की जगह एआई एजेंटों का एक “ऑर्केस्ट्रा” लाता है, जो आगंतुक के इरादे को समझकर वास्तविक समय में इंटरफ़ेस तैयार करता है। क्या आप बता सकते हैं कि आगंतुक के वेबसाइट पर आने से लेकर उसके लिए वैयक्तिकृत अनुभव दिखने तक तकनीकी रूप से क्या-क्या होता है?

Callimacus की बुनियाद पेज-रहित संरचना है। सामग्री को पहले से तय वेब पेजों में व्यवस्थित करने के बजाय, हमारी तकनीक सामग्री को पेज से अलग रखती है। उत्पाद, संपादकीय सामग्री, मीडिया और इंटरफ़ेस के घटक स्वतंत्र रूप से मौजूद रहते हैं, इसलिए उन्हें स्थिर कंटेनरों में बाँधने के बजाय गतिशील रूप से नए संयोजनों में व्यवस्थित किया जा सकता है।

जैसे ही आगंतुक वेबसाइट से जुड़ना शुरू करता है, Callimacus क्लिक, नेविगेशन के पैटर्न और प्रॉम्प्ट-आधारित बातचीत जैसे बहुआयामी संकेतों का विश्लेषण करता है। Intent Agent इन संकेतों के आधार पर आगंतुक के संदर्भ, रुचियों, अपेक्षाओं, व्यवहार और उस खास पल में उसके लक्ष्य को समझता है। इसके बाद Intent Agent उस प्रेरणा के लिए सबसे उपयुक्त “रिसेप्टर” सक्रिय करता है। उदाहरण के लिए, प्रेरणा तलाश रहा कोई व्यक्ति उस व्यक्ति से अलग तरीके से आगे बढ़ सकता है जिसका खरीदने का इरादा स्पष्ट है। फिर सिस्टम सबसे प्रासंगिक सामग्री और इंटरफ़ेस घटक चुनकर मिलीसेकंडों में अनुभव तैयार करता है। यह प्रक्रिया केवल एक बार नहीं होती। आगंतुक के साथ उसकी बातचीत आगे बढ़ने और उसका इरादा बदलने पर, पेज-रहित अनुभव उसके मुताबिक लगातार नए सिरे से तैयार हो सकता है; उसे पहले से डिज़ाइन की गई यात्रा पर चलने के लिए मजबूर नहीं किया जाता।

सिफ़ारिश इंजन, उपयोगकर्ताओं के वर्गीकरण और A/B परीक्षण के ज़रिए वेब पर वैयक्तिकरण कई साल से मौजूद है। इरादे पर आधारित जनरेटिव इंटरफ़ेस को इन पुराने तरीकों से बुनियादी तौर पर अलग क्या बनाता है?

हमारे लिए बुनियादी अंतर यह है कि पहले के व्यवहार के आधार पर वैयक्तिकरण करने और यह समझने में फ़र्क है कि किसी को अभी क्या चाहिए। मौजूदा वैयक्तिकरण का ज़्यादातर हिस्सा CRM प्रोफ़ाइल, कुकीज़ और पिछले व्यवहार जैसी चीज़ों पर आधारित होता है। इससे पता चल सकता है कि लोगों ने पहले क्या किया है, लेकिन इरादा कहीं अधिक तात्कालिक होता है और एक ही सत्र के दौरान बदल सकता है।

Callimacus को वास्तविक समय के संकेतों से इरादा समझने और हर व्यक्ति के स्तर पर अनुभव को वैयक्तिकृत करने के लिए बनाया गया है। यह केवल किसी सिफ़ारिश या पेज के एक तत्व को बदलने तक सीमित नहीं है। सामग्री, इंटरफ़ेस के घटक और बातचीत का रास्ता—इन सभी को व्यक्ति के मौजूदा इरादे के मुताबिक तैयार किया जा सकता है और इरादा बदलने के साथ फिर से व्यवस्थित किया जा सकता है। इस तरह, बदलाव यह है कि मुख्यतः ऐतिहासिक जानकारी के आधार पर पहले से तय अनुभवों में से चुनने के बजाय, उसी पल व्यक्ति के लक्ष्य के अनुरूप पूरा अनुभव तैयार किया जाता है। ऐतिहासिक डेटा संदर्भ दे सकता है, लेकिन अनुभव को कैसे ढाला जाएगा, यह वास्तविक समय का इरादा तय करता है।

अगर हर आगंतुक को प्रभावी रूप से एक अलग वेबसाइट मिल सकती है, तो आप वैयक्तिकरण को अप्रत्याशित होने से कैसे रोकते हैं? अनुभव को ढालने के लिए एआई को पर्याप्त स्वतंत्रता देते हुए किसी ब्रांड की पहचान, डिज़ाइन भाषा और कारोबारी नियमों को कैसे बरकरार रखते हैं?

वैयक्तिकरण का अर्थ यह नहीं है कि AI को असीमित स्वतंत्रता दे दी जाए। ब्रांड का नियंत्रण आर्किटेक्चर में ही शामिल है, इसलिए अनुभव हमेशा ब्रांड के स्वीकृत नियमों और संसाधनों के दायरे में ही तैयार होता है। इंटरफ़ेस का हर तत्व उन घटकों की सूची से आता है जिन्हें ब्रांड ने स्वीकृति दी है और जिन्हें उसकी दृश्य शैली के अनुरूप पहले से डिज़ाइन किया गया है। मॉडल इस बात का सुव्यवस्थित विवरण तैयार करता है कि क्या दिखाना है और उसे कैसे व्यवस्थित करना है। कुछ भी प्रदर्शित होने से पहले इस विवरण को एक सख्त स्कीमा के अनुरूप सत्यापित किया जाता है। दूसरे शब्दों में, मॉडल तय करता है कि सामग्री किस तरह व्यवस्थित होगी, जबकि ब्रांड का डिज़ाइन सिस्टम तय करता है कि यह व्यवस्था कैसी दिख सकती है। मूल्य निर्धारण, उपलब्धता और क्षेत्रीय उत्पाद-वर्गीकरण जैसे व्यावसायिक नियम मॉडल के बाहर बाध्यकारी शर्तों के रूप में लागू किए जाते हैं।

नियंत्रण का अर्थ पारदर्शिता भी है। बैक ऑफिस के ज़रिए व्यावसायिक टीमें देख सकती हैं कि वेबसाइट कैसे काम कर रही है: कौन-से अनुभव तैयार किए जा रहे हैं, किन इरादों के लिए और आगंतुक उन पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहे हैं। प्लेटफ़ॉर्म अपनी जाँच भी करता है, और वह भी सक्रिय रूप से। यह बताता है कि कहाँ सुधार की ज़रूरत हो सकती है, नए कॉन्फ़िगरेशन आज़माता है, उन्हें उपयोगकर्ताओं की पिछली बातचीत के आधार पर परखता है और यह मूल्यांकन करता है कि वे कारगर हैं या नहीं। ब्रांड की मंज़ूरी के बिना कुछ भी लाइव नहीं होता, इसलिए AI सबूतों पर आधारित सुधार सुझाता है और अंतिम निर्णय ब्रांड के पास ही रहता है।

यह इसलिए अहम है, क्योंकि जिन समस्याओं को हम हल करने की कोशिश कर रहे हैं, उनमें से एक यह है कि पारंपरिक वेबसाइटों के कारण ऑनलाइन कई ब्रांडों की छवि और उनका व्यवहार लगातार एक-जैसा होता गया है। AI किसी ब्रांड को हर आगंतुक के अनुरूप अपनी पहचान व्यक्त करने की अधिक क्षमता देनी चाहिए, जबकि उस अनुभव के दायरे को तय करने का अधिकार ब्रांड के पास बना रहे।

वास्तविक समय में तैयार होने वाले जनरेटिव इंटरफ़ेस विश्वसनीयता की नई चुनौतियाँ पेश करते हैं, क्योंकि अब AI सिर्फ़ जवाब तैयार नहीं करता; वह यह तय करने में भी मदद करता है कि उपयोगकर्ता वास्तव में क्या देखेगा और वेबसाइट पर कैसे आगे बढ़ेगा। ऐसे माहौल में आप मनगढ़ंत जवाबों, इरादे की गलत पहचान, सुरक्षा और सत्यापन से जुड़ी समस्याओं से कैसे निपटते हैं?

हम शुरुआत इस बात से करते हैं कि AI से क्या-क्या गलत हो सकता है, इसकी गुंजाइश सीमित रखी जाए। मॉडल तय करता है कि अनुभव कैसे तैयार होगा, लेकिन उसमें शामिल तथ्य ब्रांड के आधिकारिक रिकॉर्ड वाले सिस्टम से आते हैं। उपयोगकर्ता के इरादे की पहचान को निश्चित निष्कर्ष नहीं, बल्कि एक संभाव्यता माना जाता है। जब सिस्टम अनिश्चित होता है, तो वह किसी एक व्याख्या पर अड़े रहने के बजाय अधिक व्यापक और खोजपरक अनुभव तैयार करता है। आगंतुक की गतिविधि के साथ अनुभव लगातार नए सिरे से तैयार होता रहता है, इसलिए हर नया संकेत पिछले अनुमान को सुधारता है।

विश्वसनीयता आर्किटेक्चर पर भी निर्भर करती है। अनुभव प्रस्तुत करने वाली परत को AI परत से अलग रखा जाता है और उसके लिए अधिक ऊँचे उपलब्धता लक्ष्य तय किए जाते हैं। यदि कोई मॉडल धीमा हो या उपलब्ध न हो, तब भी आगंतुकों को पूर्वनिर्धारित नियमों के आधार पर तैयार किया गया पूरा, ब्रांड के अनुरूप अनुभव मिलता है।

Brunello Cucinelli का AI बुटीक इस मॉडल के शुरुआती बड़े वास्तविक दुनिया के कार्यान्वयनों में से एक है। Callimacus बनाते समय आपने जिन बातों का अनुमान नहीं लगाया था, उनमें से ग्राहकों के AI द्वारा तैयार किए गए वाणिज्यिक अनुभव के साथ बातचीत को देखकर आपको क्या सीख मिली?

सबसे स्पष्ट संकेतों में से एक यह रहा है कि लोग ऐसे अनुभव के साथ अधिक गहराई से जुड़ने को तैयार रहते हैं जो उन्हें अधिक प्रासंगिक लगता है। हमने देखा है कि उपयोगकर्ता वेबसाइट पर लगभग दोगुना सक्रिय समय बिताते हैं। इसके साथ ही, कार्ट में जोड़ने और रूपांतरण दरों—दोनों में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

हमारे लिए यह शुरुआती दौर का एक अहम प्रमाण रहा है कि तयशुदा, सबके लिए एक-जैसे अनुभवों से हटने का असर न केवल अनुभव की विशिष्टता पर पड़ सकता है, बल्कि सहभागिता और व्यावसायिक प्रदर्शन पर भी पड़ सकता है।

गतिशील वेबसाइटें खोज इंजन अनुकूलन, विश्लेषिकी, सुलभता और परीक्षण से जुड़ी कई धारणाओं को भी चुनौती देती हैं। अपेक्षाकृत नियत वेब पेजों को ध्यान में रखकर बनाई गई तकनीकों को उस स्थिति में कैसे विकसित होना होगा, जब इंटरफ़ेस और उपयोगकर्ता के सफ़र गतिशील रूप से तैयार किए जाते हों?

वेब के ज़्यादातर उपकरण यह मानकर चलते हैं कि हर चीज़ की मूल इकाई पेज है: आप किसी पेज को खोज में शामिल करते हैं, उसका मापन करते हैं और उसका परीक्षण करते हैं। पेजरहित आर्किटेक्चर में यह इकाई बदलकर स्वयं सामग्री हो जाती है और हर क्षेत्र को उसी के अनुसार ढलना पड़ता है। खोज के मामले में, सामग्री का हर हिस्सा उसे व्यवस्थित करने के तरीके से स्वतंत्र रूप से मौजूद रहता है, इसलिए उसका अपना स्पष्ट, भाषा के अनुरूप URL हो सकता है और वह हर स्थानीय भाषा-संस्करण के लिए अपने-आप तैयार होने वाली साइटमैप में शामिल हो सकता है। अगला कदम इससे आगे जाता है: प्लेटफ़ॉर्म यह पहचानता है कि आगंतुक वास्तव में किन नेविगेशन पथों का सबसे अधिक उपयोग करते हैं और उन्हें खोज इंजन के सामने प्रस्तुत करता है। साथ ही, यह भरोसेमंद, प्रथम-पक्ष सामग्री सीधे AI एजेंटों और जनरेटिव सर्च इंजनों को उपलब्ध कराता है। इस तरह सामग्री की खोज-योग्यता पहले से बनाई गई साइटमैप के बजाय वास्तविक माँग को दर्शाती है।

विश्लेषिकी का केंद्र पेज देखे जाने की संख्या से हटकर उपयोगकर्ता का इरादा बन जाता है। सिस्टम हर आगंतुक के लक्ष्य को समझता है—उन गुमनाम आगंतुकों का भी, जिन्हें पारंपरिक विश्लेषिकी पहचान नहीं पाती—इसलिए ब्रांड उस स्तर पर व्यवहार का विश्लेषण कर सकते हैं और उससे मिली जानकारी अपने CRM या CDP में भेज सकते हैं। टीमें संवाद के ज़रिए इस जानकारी के बारे में सवाल भी पूछ सकती हैं और अपने डैशबोर्ड बना सकती हैं।

परीक्षण में सबसे बड़ा बदलाव आता है। जब हर सफ़र अलग हो, तो हर संभावित सफ़र पर क्लिक करके उसे परखना मुमकिन नहीं है। इसलिए हम एजेंटों को उपयोगकर्ताओं की वास्तविक पिछली गतिविधियों के आधार पर बैकटेस्ट करते हैं और उत्पादन परिवेश में उनकी लगातार निगरानी करते हैं। सुलभता भी इसी सिद्धांत पर काम करती है: इसे हर घटक में शामिल किया जाता है, इसलिए हर संयोजन में यह सुविधा बनी रहती है।

वास्तविक समय के AI अनुभवों को सहज महसूस कराने के लिए अनुमान-प्रक्रिया की विलंबता बेहद कम होनी चाहिए। वेबसाइट के महत्वपूर्ण कार्य-पथ में सीधे AI को शामिल करने से जुड़ी सबसे कठिन इंजीनियरिंग चुनौतियाँ क्या हैं—खासकर मॉडल चुनने, कैशिंग, समन्वयन, लागत और वैकल्पिक व्यवस्थाओं के मामले में?

इन्फरेंस के लिए, हम फिलहाल Groq के LPUs का उपयोग करते हैं, जिनसे विलंबता बहुत कम रहती है। हम कई मॉडलों का समन्वय करते हैं और हर काम को उसके लिए सबसे उपयुक्त मॉडल तक पहुँचाते हैं। नए मॉडल उपलब्ध होते ही हम उनकी जाँच करते हैं, ताकि हर काम के लिए गुणवत्ता, लागत और विलंबता के लिहाज़ से सबसे अच्छा विकल्प चुन सकें। हमारा आर्किटेक्चर किसी एक मॉडल पर निर्भर नहीं है, इसलिए जब भी ऐसा करना फ़ायदेमंद हो, हम तेज़ी से नया मॉडल या इन्फरेंस प्रदाता अपना सकते हैं। विश्लेषण की गहराई भी अनुरोध के अनुसार बदलती है: साधारण सवाल का जवाब तेज़ी से मिलता है, जबकि गहन विश्लेषण सिर्फ़ उन अनुरोधों के लिए किया जाता है जिनमें बारीकियों पर ध्यान देना ज़रूरी हो। इससे लागत नियंत्रण में रहती है, क्योंकि सबसे गहन तर्क-विचार का उपयोग तभी होता है जब उससे नतीजा बदलता हो।
वैकल्पिक व्यवस्थाएँ शुरू से ही आर्किटेक्चर का हिस्सा हैं। उपयोगकर्ता को अनुभव देने वाली परत को एआई संवर्धन से अलग रखा गया है, इसलिए अगर कोई मॉडल धीमा पड़ जाए या काम करना बंद कर दे, तब भी उपयोगकर्ता को पूरा अनुभव मिलता है।

Salesforce ने हाल ही में Callimacus में निवेश किया है, क्योंकि कंपनी अपने इंजीनियरिंग, एआई अनुसंधान और व्यावसायिक संचालन का विस्तार करना चाहती है। Salesforce ने इस तकनीक में क्या संभावनाएँ देखीं, और जनरेटिव इंटरफ़ेस को उद्यमों के CRM और वाणिज्य डेटा से जोड़ने पर वेबसाइटों की क्षमताएँ किस तरह बदल सकती हैं?

Salesforce ने यह पहचाना कि Callimacus किसी मौजूदा वेबसाइट में बस एआई जोड़ने तक सीमित नहीं है। यह प्लेटफ़ॉर्म डिजिटल अनुभव पर नए सिरे से विचार कर रहा है: संवादात्मक एआई, उद्यम-संदर्भ और रियल-टाइम वैयक्तिकरण को मिलाकर कंपनियों के लिए ग्राहकों से जुड़ने के नए तरीके बना रहा है। आज CRM और वाणिज्य प्रणालियों में ग्राहकों, उत्पादों और बातचीत से जुड़ा बहुत-सा संदर्भ मौजूद है, लेकिन वेबसाइट का अनुभव अब भी काफ़ी हद तक स्थिर है। इस संदर्भ को जनरेटिव इंटरफ़ेस से जोड़ने पर वेबसाइटें कहीं अधिक प्रतिक्रियाशील बन सकती हैं। वे सिर्फ़ जानकारी दिखाने के बजाय, आगंतुक के उद्देश्य के अनुसार सामग्री, उत्पादों और संवादों को रियल टाइम में ढाल सकती हैं। हमारे लिए, आगे मौजूद सबसे महत्वपूर्ण अवसरों में से यह एक है। वेबसाइट किसी कंपनी की मौजूदा प्रणालियों और उसके प्रत्येक ग्राहक के बीच एक बुद्धिमान इंटरफ़ेस बन सकती है, न कि केवल एक स्थिर प्रस्तुति-परत।

जब एआई एजेंट लोगों की ओर से वेबसाइटें देखने, शोध करने, उत्पादों की तुलना करने और संभवतः लेन-देन करने लगे हैं, तो क्या आगे चलकर यह बदलाव मानव आगंतुकों के अनुसार वेबसाइटों को ढालने से भी आगे जा सकता है? जब ब्रांडों को एक ही समय में इंसानों और स्वायत्त एआई एजेंटों—दोनों की ज़रूरतें पूरी करनी होंगी, तब आपके विचार से वेब किस तरह बदलेगा?

जैसे-जैसे लोग खोजबीन और खरीदारी के लिए एआई सहायकों का अधिक उपयोग कर रहे हैं, ब्रांडों के सामने इस बात पर नियंत्रण खोने का जोखिम है कि उनका प्रतिनिधित्व किस तरह किया जाता है। किसी ब्रांड का समृद्ध अनुभव तीसरे पक्ष के इंटरफ़ेस में आसानी से घटकर उत्पाद की एक तस्वीर, छोटा-सा विवरण और कीमत भर रह सकता है। इससे ब्रांडों के सामने एक नई चुनौती आती है: ग्राहकों के साथ बनाए गए अपने विशिष्ट व्यक्तित्व, कहानी कहने के अंदाज़ और सीधे संबंध को छोड़े बिना, एआई एजेंटों के लिए उपयोगी कैसे बने रहें? वेबसाइट पर चैटबॉट जोड़ने से यह समस्या हल नहीं होती। बातचीत की विंडो सवालों के जवाब तो दे सकती है, लेकिन ब्रांड की पूरी अभिव्यक्ति—उसकी दृश्य शैली, उसकी कारीगरी और कहानी कहने का उसका तरीका—पेश नहीं कर सकती। ब्रांडों को हमेशा ऐसी जगह की ज़रूरत रहेगी जिस पर उनका नियंत्रण हो और जहाँ वे अपनी शर्तों पर खुद को अभिव्यक्त कर सकें। हमारा मानना है कि ग्राहक की यात्रा का बड़ा हिस्सा एआई के माध्यम से संचालित होने पर भी वेबसाइटें यह जगह बनी रहेंगी; और उन्हें हर आगंतुक—इंसान हो या एजेंट—के अनुसार ढलना होगा।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो पाठक और जानना चाहते हैं, वे Callimacus पर जा सकते हैं।