फंडिंग
ग्रिट ने $32.4M के साथ शुरुआत की है ताकि वह भौतिक एआई को बुनियादी ढांचे के निर्माण में ला सके
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ग्रिट ने $32.4 मिलियन के वित्तपोषण के साथ गुप्त रूप से बाहर निकलने की घोषणा की है, जो बड़े निर्माण स्थलों पर दोहरावदार और शारीरिक रूप से मांग वाले काम करने में सक्षम एआई-संचालित रोबोटिक प्रणालियों को विकसित करने के लिए है।
वित्तपोषण में $26 मिलियन का श्रृंखला ए वित्तपोषण शामिल है, जिसका नेतृत्व ओब्वियस वेंचर्स ने किया है, जिसमें यूनियन स्क्वायर वेंचर्स और एक्टिव इम्पैक्ट इन्वेस्टमेंट्स भी शामिल हैं। पहले के निवेशक फर्स्ट राउंड कैपिटल, क्लाइमेटिक, कॉन्ग्रुएंट वेंचर्स, और वीएससी वेंचर्स ने भी कंपनी का समर्थन किया है।
ग्रिट अपनी प्रौद्योगिकी को बड़े पैमाने पर सौर परियोजनाओं में तैनात कर रहा है, जहां इसकी मशीनें पहले से ही निर्माण सामग्री को स्थानांतरित करने, स्थिति में रखने और असेंबल करने के लिए उपयोग की जा रही हैं। कंपनी डेटा सेंटर निर्माण और अन्य प्रमुख बुनियादी ढांचे की परियोजनाओं में विस्तार करने की योजना बना रही है।
अनुमानित वातावरण के लिए रोबोट बनाना
उद्योग स्वचालन ने पारंपरिक रूप से नियंत्रित वातावरण जैसे कि कारखानों और गोदामों के अंदर सबसे अच्छा काम किया है। निर्माण एक काफी कठिन रोबोटिक्स समस्या प्रस्तुत करता है।
बाहरी निर्माण स्थल लगातार बदलते रहते हैं। मशीनों को मिट्टी, बर्फ, धूल, असमान भूमि, परिवर्तनशील प्रकाश और बदलते लेआउट के साथ काम करना होगा। सामग्री, उपकरण और श्रमिक दिन भर में भी स्थानांतरित हो सकते हैं, जिससे एक रोबोट के लिए एक निश्चित मानचित्र या तightly निर्देशित कार्य प्रवाह पर निर्भर करना मुश्किल हो जाता है।
ग्रिट एक साझा एआई बैकबोन विकसित कर रहा है जो निर्माण कार्य के लिए है। प्रणाली रोबोटिक हेरफेर, स्थानिक धारणा, साइट डेटा और निर्णय लेने वाले सॉफ्टवेयर को जोड़ती है ताकि मशीनें उन वातावरण में कार्य कर सकें जिन्हें पहले से नहीं जाना जा सकता है।
एक पूरी तरह से नए निर्माण वाहन बेड़े का निर्माण करने के बजाय, ग्रिट की रोबोटिक भुजाएं और एआई प्रणाली उन उपकरणों से जुड़ने के लिए डिज़ाइन की गई हैं जिनका उपयोग ठेकेदार पहले से ही करते हैं, जिनमें स्किड स्टीयर और फोर्कलिफ्ट शामिल हैं। ऑफ-द-शेल्फ अटैचमेंट और सीमित कस्टम हार्डवेयर प्रणाली को बिना निर्माण कंपनियों को परिचित मशीनरी को बदलने की आवश्यकता के बिना पेश किए जाने की अनुमति देते हैं।
यह दृष्टिकोण रखरखाव और तैनाती को भी सरल बना सकता है, क्योंकि चालक दल स्थापित उपकरण मंचों पर निर्भर रह सकते हैं जबकि चुनिंदा कार्यों के लिए स्वायत्त क्षमताएं जोड़ सकते हैं।
सामग्री हैंडलिंग से असेंबली तक
ग्रिट की मशीनें कई श्रेणियों में निर्माण कार्य करने के लिए विकसित की जा रही हैं जो एक ही अंतर्निहित प्रणाली के माध्यम से होती हैं।
इसकी भौतिक एआई क्षमताओं में घटकों को उठाना और स्थिति में रखना, सामग्री को साइट के चारों ओर परिवहन करना और पूर्ण संरचनाओं में भागों को असेंबल करना शामिल है। कंपनी स्थानिक एआई कार्यों को भी विकसित कर रही है जो पूर्ण कार्य की जांच, परियोजना रिकॉर्ड को बनाए रखने, साइट की स्थिति की निगरानी और अगले क्या होना चाहिए, इसकी सिफारिश करने के लिए है।
प्रणाली सामग्री को मिलीमीटर-स्तर की सटीकता के साथ रखने और हेरफेर करने के लिए डिज़ाइन की गई है, भले ही मशीन के आसपास की स्थितियां बदल रही हों।
ग्रिट के अनुसार, इसकी मशीनें प्रतिदिन टेराबाइट्स की स्थानिक और संचालन डेटा एकत्र करती हैं। यह जानकारी धारणा और कार्य निष्पादन में सुधार करने के लिए उपयोग की जा सकती है, साथ ही साथ सामग्री आंदोलन, पूर्ण कार्य और बदलती साइट स्थितियों का एक स्पष्ट रिकॉर्ड बना सकती है।
यह डेटा परत अंततः रोबोटिक हार्डवेयर के रूप में महत्वपूर्ण हो सकती है। निर्माण पर्यवेक्षक अक्सर अधूरी या विलंबित जानकारी का उपयोग करके निर्णय लेते हैं। एक प्रणाली जो लगातार एक साइट का अवलोकन कर सकती है, वह बोतलनेक, प्रगति की पुष्टि और उभरती समस्याओं की पहचान करने में मदद कर सकती है जो एक परियोजना को बाधित कर सकती हैं।
बड़े पैमाने पर सौर निर्माण के साथ शुरुआत
ग्रिट यूटिलिटी-स्केल सोलर के साथ शुरू कर रहा है, जो एक क्षेत्र है जिसमें चालक दल को बड़े बाहरी स्थलों पर सटीक शारीरिक आंदोलनों को दोहराना होता है।
कंपनी का कहना है कि इसकी प्रणालियों ने स्वचालित रूप से दस हजारों से अधिक सौर पैनलों को बिना एक पैनल तोड़े रखा है। इसकी मशीनें सात से अधिक निर्माण स्थलों पर काम कर रही हैं और बिना अतिरिक्त श्रम की आवश्यकता के चार गुना तक की दक्षता प्राप्त की है।
सौर निर्माण भौतिक एआई के लिए एक उपयोगी परीक्षण मैदान प्रदान करता है क्योंकि काम दोहराव और कठिन पर्यावरणीय स्थितियों को जोड़ती है। घटकों को सटीक रूप से परिवहन और स्थिति में रखना होगा, लेकिन उन कार्यों को करने वाली मशीनें असमान भूमि के सैकड़ों एकड़ में काम कर सकती हैं।
ग्रिट का कहना है कि इसके उपकरण पहले से ही अमेरिकी इंजीनियरिंग, खरीद और निर्माण कंपनियों द्वारा उपयोग किए जा रहे हैं। कंपनी कंक्रीट और रीबार कार्य के लिए क्षमताओं को भी विकसित कर रही है, जिसमें डेटा सेंटर और व्यापक बुनियादी ढांचे का निर्माण भविष्य के बाजारों के रूप में पहचाना गया है।
निर्माण की श्रम और उत्पादकता चुनौतियों का समाधान
वित्तपोषण निर्माण कंपनियों के लिए बुनियादी ढांचे की मांग और श्रमिकों की उपलब्धता के बीच बढ़ती खाई के बीच आता है।
41% से अधिक अमेरिकी निर्माण श्रमिकों के 2031 तक सेवानिवृत्त होने की उम्मीद है, ग्रिट द्वारा उद्धृत आंकड़ों के अनुसार। उसी समय, ऊर्जा बुनियादी ढांचे, परिवहन, डेटा सेंटर, विनिर्माण सुविधाओं और अन्य बड़ी परियोजनाओं के लिए बड़े पैमाने पर खर्च की योजना बनाई गई है।
निर्माण उत्पादकता भी अन्य उद्योगों के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष किया है। हालांकि सॉफ्टवेयर ने परियोजना योजना और प्रशासन में सुधार किया है, लेकिन सक्रिय निर्माण स्थलों पर किया जाने वाला अधिकांश कार्य अभी भी मैनुअल रूप से सामग्री को स्थानांतरित करने, स्थिति में रखने और असेंबल करने पर निर्भर करता है।
ग्रिट दोहरावदार, उच्च-मात्रा वाले कार्यों को लक्षित कर रहा है जो अभी भी स्वचालन के लिए कठिन हैं लेकिन समय और शारीरिक प्रयास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ले सकते हैं।
कंपनी अपनी प्रौद्योगिकी को निर्माण चालक दल को पूरक करने के तरीके के रूप में प्रस्तुत कर रही है, न कि पूरे निर्माण स्थलों को स्वायत्त मशीनों से बदलने के लिए। श्रमिक स्वायत्त प्रणालियों की देखरेख कर सकते हैं और निर्णय, समन्वय और विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जबकि मशीनें हजारों दोहरावदार आंदोलनों को करती हैं।
निर्माण स्थल के लिए एक बुद्धिमत्ता परत बनाना
ग्रिट का दीर्घकालिक लक्ष्य व्यक्तिगत निर्माण गतिविधियों को स्वचालित करने से परे है।
जैसे ही इसकी मशीनें काम करती हैं, वे साइट लेआउट, उपकरण आंदोलन, स्थापित सामग्री और पर्यावरणीय स्थितियों के बारे में जानकारी एकत्र करती हैं। कंपनी इस डेटा का उपयोग एक निर्णय लेने वाली प्रणाली बनाने के लिए करने की योजना बना रही है जो यह समझ सकती है कि पूरी परियोजना में काम कैसे आगे बढ़ रहा है।
एक ऐसी प्रणाली अंततः पर्यवेक्षकों को सामग्री की कमी, अनुसूची संघर्षों का पता लगाने, अगले कार्य क्रम की सिफारिश करने और कई चालक दल और मशीनों के साथ संसाधनों के समन्वय में मदद कर सकती है।
यह ग्रिट को एक एजेंटिक निर्माण मंच के करीब ले जाएगा, जहां एआई केवल आदेशों का पालन नहीं करता है, बल्कि लगातार स्थितियों का मूल्यांकन करता है और यह निर्धारित करने में मदद करता है कि एक परियोजना कैसे आगे बढ़नी चाहिए।
प्रत्येक तैनाती भविष्य की साइटों के लिए प्रशिक्षण डेटा प्रदान कर सकती है। ग्रिट का कहना है कि जिन कार्यों के लिए पहले महीनों का विकास आवश्यक था, वे अब प्रणाली के अनुभव के साथ दिनों के भीतर अनुकूलित किए जा सकते हैं।
निर्माण के लिए भविष्य के निहितार्थ
ग्रिट का वित्तपोषण भौतिक एआई प्रणालियों में बढ़ती रुचि को दर्शाता है जो नियंत्रित कारखानों और गोदामों से परे काम कर सकती हैं।
जैसे ही ये प्रौद्योगिकियां परिपक्व होती हैं, निर्माण कंपनियां दोहरावदार सामग्री हैंडलिंग और असेंबली कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं, जबकि पर्यवेक्षकों को परियोजना प्रगति, उपकरण उपयोग और साइट स्थितियों में वास्तविक समय की दृश्यता प्रदान कर सकती हैं। यह देरी को कम करने, सुरक्षा में सुधार करने और सीमित कुशल श्रम को निर्णय और समन्वय के लिए आवश्यक कार्य पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे सकता है।
व्यापक अवसर एक बढ़ती अनुकूली निर्माण स्थल का है, जहां मशीनें तैनाती के पार सीखती हैं और बुनियादी ढांचे की परियोजनाओं को योजना से पूर्णता तक अधिक कुशलता से ले जाने में मदद करती हैं।
