ग्रिगोरी मेलनिक, मुख्य उत्पाद अधिकारी, अम्परिटी – साक्षात्कार श्रृंखला

डॉ. ग्रिगोरी मेलनिक एक अनुभवी प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं जिनके पास 25 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट, स्प्लंक, मोंगोडीबी, ट्राइसेंटिस और क्रिबल जैसी कंपनियों में उत्पाद नवाचार और विकास का नेतृत्व किया है। उन्होंने प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तनों का नेतृत्व किया है, श्रेणी-परिभाषित उत्पादों को लॉन्च किया है, और विकास के हर चरण में टीमों को बढ़ाया है। डॉ. मेलनिक के पास कैलगरी विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी है, और वे अम्परिटी में इंजीनियरिंग उत्कृष्टता, एआई नवाचार और उच्च-प्रभाव वाले उत्पाद संगठनों के निर्माण के लिए जुनून लाते हैं।

अम्परिटी एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो एक एआई-संचालित ग्राहक डेटा क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है, जो विभिन्न ग्राहक डेटा को एकल, विश्वसनीय प्रोफ़ाइल में एकीकृत करती है, उच्च-मूल्य वाले अवसरों की पहचान करती है, और सभी चैनलों में अभियानों को सक्रिय करती है। इसके समाधान पहचान समाधान, डेटा सेवन, और वास्तविक समय सक्रियण पर केंद्रित हैं, जो ब्रांडों को विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करने, एआई-संचालित विश्लेषण करने, और लक्षित दर्शकों को डाउनस्ट्रीम सिस्टम में भेजने की अनुमति देते हैं। कंपनी लचीलेपन पर जोर देती है और प्रमुख डेटा वेयरहाउस प्लेटफ़ॉर्म के साथ सीधे कनेक्शनों का समर्थन करती है, और एसओसी 2, जीडीपीआर, और हिप्पा जैसे प्रमुख सुरक्षा मानकों के साथ अनुपालन बनाए रखती है।

आपके पास ट्राइसेंटिस, मोंगोडीबी, और कोडिलिटी जैसी कंपनियों में उत्पाद और प्रौद्योगिकी रणनीति का नेतृत्व करने का अनुभव है। अम्परिटी में रियल-टाइम प्रोफ़ाइल जैसे एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण और विस्तार के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया है?

मैं स्वाभाविक रूप से असाधारण समस्याओं का उत्साही हूं। अम्परिटी में, हम ठीक यही करते हैं। मेरे पिछले संगठनों में अनुभव ने मुझे सिखाया है कि प्लेटफ़ॉर्म को कैसे बढ़ाया जाए और उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा किया जाए। इन सबक में लचीलेपन, घर्षण-मुक्त एकीकरण, और मजबूत डेटा शासन का महत्व शामिल है।

इन सबकों ने सीधे तौर पर हमारे रियल-टाइम प्रोफ़ाइल के दृष्टिकोण को आकार दिया है। हमने उद्योग के सबसे पुराने समझौते – गति बनाम सटीकता – को समाप्त करने के लिए एकल, शासित वास्तुकला में ऐतिहासिक पहचान और उप-सेकंड स्ट्रीमिंग को एकीकृत करने के लिए इस क्षमता को डिज़ाइन किया है। हमने सुनिश्चित किया है कि प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों के ऑपरेशन मॉडल को सरल बनाता है, न कि जटिल बनाता है। हमने अपने एआई-संचालित पहचान फाउंडेशन को वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा को एकल वास्तुकला में एकीकृत करने के लिए विस्तारित किया है, जिसमें एक पहचान ग्राफ, एक एक्सेस नियंत्रण परत, और सुसंगत वंशावली और ऑडिट करने योग्य है।

अम्परिटी को रियल-टाइम प्रोफ़ाइल विकसित करने के लिए कौन सा विशिष्ट अंतर या बाजार मांग थी, और यह गति और सटीकता के बीच संतुलन को कैसे फिर से परिभाषित करता है?

अधिकांश ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी) टीमों को तेजी से कार्रवाई करने के लिए हल्के डेटा या घंटों या दिनों पुराने प्रोफ़ाइल पर कार्रवाई करने के बीच चयन करने के लिए मजबूर करते हैं। अम्परिटी के रियल-टाइम प्रोफ़ाइल इस व्यापार-बंद को हटा देते हैं और ब्रांडों को व्यक्ति को सटीक समय पर पहचानने और संदर्भ के साथ प्रतिक्रिया करने की अनुमति देते हैं। परिणाम यह है कि डेटा पूरा और वर्तमान है, जो इन-SESSION व्यक्तिगतकरण और घटना-ट्रिगर्ड यात्राओं को शक्तिशाली बनाने के लिए तैयार है।

बैच और स्ट्रीमिंग को एक प्रोफ़ाइल में समेटकर, हम “तेज़ लेकिन आंशिक” या “पूरा लेकिन देर से” से आगे बढ़ते हैं। यह एक एकल, निरंतर अद्यतन ग्राहक दृश्य है जो विपणकों और सेवा टीमों को इरादे की गति से अगली सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई को समन्वयित करने की अनुमति देता है, सटीकता का त्याग किए बिना।

आप हमें ऐतिहासिक और स्ट्रीमिंग डेटा को एकल, निरंतर अद्यतन ग्राहक प्रोफ़ाइल में एकीकृत करने के तकनीकी आधार के माध्यम से चल सकते हैं?

हमने तीन समन्वित परतों के साथ एक एकीकृत डेटा प्रवाह बनाया है: किसी भी स्रोत से कच्चे जेसन इवेंट का सेवन, वितरित डेटा प्रवाह इंजन में निरंतर प्रसंस्करण, और हमारे प्रोफ़ाइल एपीआई के माध्यम से मिलीसेकंड लुकअप का समर्थन करने वाला लाइव प्रोफ़ाइल स्टोर। प्रत्येक नया क्लिक, बुकिंग, या वफादारी परिवर्तन हमारे बैच पाइपलाइनों को नियंत्रित करने वाले उसी एआई-संचालित पहचान ग्राफ के खिलाफ सुलह होता है, जिसका अर्थ है कि कोई अलग पहचान मॉडल नहीं है, कोई दोहरी रखरखाव नहीं है, कोई योजना ड्रिफ्ट नहीं है।

गतिशील पहचान प्रत्येक घटना को दृढ़, सिले हुए प्रोफ़ाइल से जोड़ती है क्योंकि यह आता है, जो विशेषताओं के तुरंत समृद्धि, निरंतर खंडीकरण, और घटना-ट्रिगर्ड सक्रियण को सक्षम बनाता है, जबकि वंशावली, एक्सेस नियंत्रण, और दोनों विश्लेषणात्मक और परिचालन कार्यभार के लिए ऑडिट करने योग्य बनाए रखता है।

वास्तविक समय व्यक्तिगतकरण को परिचालन बनाने में कई उद्यमों को संघर्ष करना पड़ता है। आप ब्रांडों को किन सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करते हुए देखते हैं, और अम्परिटी उन्हें कैसे संबोधित करता है?

उपभोक्ता अब हर ब्रांड इंटरैक्शन में वास्तविक समय में उनके इरादे, पसंद, और इतिहास की वास्तविक समझ की अपेक्षा करते हैं। हालांकि, अधिकांश संगठन विभिन्न डेटा प्रणालियों और देरी से अंतर्दृष्टि से बाधित होते हैं, जो उन्हें समय पर प्रतिक्रिया देने में कठिन बनाते हैं। परिणाम अक्सर व्यक्तिगतीकरण होता है जो सामान्य या ग्राहक की जरूरतों के साथ असिंक्रोनस महसूस होता है।

इस अंतर को पाटने के लिए अधिक से अधिक प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है; यह एक एकीकृत दृष्टिकोण की मांग करता है जो डेटा और निर्णय लेने के लिए है। अम्परिटी में, हमने इस प्रणालीगत समस्या का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित किया है ताकि ब्रांडों को ऐतिहासिक ज्ञान और लाइव संदर्भ को एक साथ लाने की अनुमति मिल सके, ताकि हर इंटरैक्शन समय पर, प्रासंगिक और ग्राहक की पूरी यात्रा से जुड़ा हो। रियल-टाइम प्रोफ़ाइल के साथ, ब्रांड एक ही शासित स्रोत से इन-SESSION व्यक्तिगतकरण और घटना-ट्रिगर्ड यात्राओं को शक्तिशाली बना सकते हैं, जो कार्ट छोड़ने, वफादारी स्तर परिवर्तन, या संपत्ति पर चेक-इन जैसे क्षणों को राजस्व और वफादारी में परिवर्तित करता है।

एआई और मशीन लर्निंग का एकीकरण रियल-टाइम प्रोफ़ाइल की सटीकता या भविष्यवाणी क्षमताओं को कैसे बढ़ाता है?

एआई हमारी पहचान समाधान क्षमताओं की रीढ़ है, जिसका अर्थ है कि लाइव इवेंट सही व्यक्ति के साथ सही संदर्भ के साथ जुड़े हुए हैं, जैसे कि लाइफटाइम मूल्य, सहमति, और वफादारी। यह सटीक सिलाई हर नीचे के निर्णय को बढ़ाता है: खंडों की गणना डेटा परिवर्तन के रूप में होती है, प्रोफ़ाइल विशेषताएं तुरंत समृद्ध होती हैं, और यात्राएं पूरे ग्राहक, अलग-अलग घटनाओं के आधार पर ट्रिगर होती हैं।

आगे देखते हुए, रियल-टाइम प्रोफ़ाइल एआई एजेंटों को लाइव संदर्भ पर कारण द्वारा काम करने, अंतर्दृष्टि को सतह पर लाने, और स्वायत्त रूप से अगली सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई को ट्रिगर करने के लिए आधार प्रदान करते हैं। एआई-निर्धारित पहचान और स्ट्रीमिंग संदर्भ का संयोजन वास्तव में एक-से-एक व्यक्तिगतकरण को अनलॉक करता है जो पैमाने पर है।

गोपनीयता नियमन और डेटा शासन वास्तविक समय व्यक्तिगतकरण प्रणालियों के निर्माण में कैसे कारक हैं?

हमारे मौजूदा ग्राहक डेटा क्लाउड को स्ट्रीमिंग में विस्तारित करके, हम दोनों विश्लेषणात्मक और परिचालन उपयोग के मामलों के लिए एक ही शासित प्रोफ़ाइल स्टोर बनाए रखते हैं। यह संगति अनुपालन और ऑडिट करने योग्यता सुनिश्चित करती है, जबकि उप-सेकंड सक्रियण को सक्षम बनाती है।

उतना ही महत्वपूर्ण, रियल-टाइम प्रोफ़ाइल ब्रांडों को अपने स्वयं के पहले पार्टी डेटा पर व्यक्तिगतकरण के लिए भरोसा करने की अनुमति देते हैं। प्रत्येक वास्तविक समय संकेत सत्यापित, सहमति-आधारित ग्राहक डेटा से जुड़ा हुआ है, ताकि ब्रांड ग्राहक की अपेक्षाओं और नियामक मानकों के साथ संरेखित होने वाली अंतर्दृष्टि और सक्रियण पर कार्रवाई कर सकें। ऐतिहासिक प्रोफ़ाइल के लिए जो नीतियां और नियंत्रण लागू होते हैं, वे लाइव अपडेट के लिए भी लागू होते हैं, जो ब्रांडों को तत्कालिकता प्रदान करते हुए विश्वास और मजबूत सुरक्षा मुद्रा को बनाए रखने की अनुमति देते हैं जो अर्थपूर्ण, अनुपालन व्यक्तिगतकरण के लिए आवश्यक है।

जनरेटिव एआई के उदय के साथ, अम्परिटी एक भविष्य के लिए कैसे तैयार कर रहा है जहां व्यक्तिगत सामग्री स्वचालित रूप से उत्पन्न और वास्तविक समय में वितरित की जा सकती है?

जनरेटिव एआई उतना ही अच्छा है जितना डेटा जो इसे ईंधन देता है। रियल-टाइम प्रोफ़ाइल आवश्यक लाइव, पहचान-निर्धारित संदर्भ प्रदान करते हैं, ताकि जनरेटिव सिस्टम वर्तमान में ग्राहक के लिए क्या कर रहे हैं, इसके आधार पर सामग्री को अनुकूलित कर सकें। हमारी वास्तुकला एआई एजेंटों को निरंतर विकसित होते प्रोफ़ाइल पर कारण द्वारा काम करने और स्वचालित रूप से अगली सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई को ट्रिगर करने की स्थिति में रखती है, जो अंतर्दृष्टि से सक्रियण तक को पुल करती है।

सामग्री पीढ़ी अधिक स्वचालित होती जा रही है, गेटिंग फैक्टर “क्या हम इसे बना सकते हैं?” से “क्या हमें इसे अभी इस ग्राहक के लिए बनाना चाहिए, उनके इतिहास और वर्तमान इरादे को देखते हुए?” में बदल जाएगा। हमारे वास्तविक समय, पहचान-जागरूक प्रोफ़ाइल इस प्रश्न का उत्तर सटीकता और शासन के साथ देते हैं, जो सुरक्षित, प्रासंगिक और मापने योग्य अनुभवों को सक्षम बनाते हैं।

आप किन उद्योगों या ऊर्ध्वाधरों को इस प्रौद्योगिकी से निकट भविष्य में सबसे अधिक लाभान्वित होते हुए देखते हैं, और क्यों?

जबकि सभी उपभोक्ता ब्रांड वास्तविक समय व्यक्तिगतकरण से लाभान्वित होते हैं, यात्रा, विमान, खुदरा, और वित्तीय सेवाएं तुरंत लाभ देखती हैं क्योंकि इरादे की खिड़कियां छोटी होती हैं और संदर्भ महत्वपूर्ण होता है। सोचें अपग्रेड पर चेक-इन, छोड़े हुए बुकिंग की पुनः मूल्य निर्धारण, व्यक्तिगत क्रम और बंडल, या कार्ड ऑफ़र जो ऑन-साइट व्यवहार के साथ संरेखित हैं।

इन ऊर्ध्वाधरों में पहले से ही ओम्नीचैनल यात्राओं का संचालन किया जाता है, जिसमें समयबद्धता, प्रासंगिकता और सेवा की गति और सटीकता के लिए उच्च दांव होते हैं। ऐतिहासिक पहचान और लाइव संकेतों को एकीकृत करके, वे क्षणभंगुर क्षणों को राजस्व और वफादारी में परिवर्तित करते हैं, जो वास्तविक समय में जुड़ाव को रूपांतरण में बदलते हैं।

मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में, आप रियल-टाइम प्रोफ़ाइल जैसे रिलीज़ की सफलता को तकनीकी प्रदर्शन से परे कैसे मापते हैं – उपयोगकर्ता अपनाने या व्यवसाय प्रभाव के संदर्भ में?

हम ग्राहक के परिणामों और अपनाने के द्वारा सफलता को मापते हैं, जिसमें इन-SESSION व्यक्तिगतकरण के लिए तेजी से समय-समय पर मूल्य, रूपांतरण और जुड़ाव दर में वृद्धि, और सभी टचपॉइंट्स पर सेवा मेट्रिक्स में सुधार शामिल है। हमारे ग्राहकों ने व्यक्तिगत यात्राओं से 2x उच्च रूपांतरण, लॉयल्टी कार्यक्रमों के बाहर लाखों नए उच्च मूल्य वाले प्रोस्पेक्ट की पहचान, और तेज़, अधिक व्यक्तिगत सेवा अनुभवों जैसे परिणामों को चलाया है।

परिचालन रूप से, मैं सरलीकरण संकेतों की भी तलाश करता हूं, जैसे कि कम उपकरणों को बनाए रखने के लिए और विपणन, डेटा और सेवा टीमों के बीच तंग संरेखण। जब एक ही प्रोफ़ाइल विश्लेषण और सक्रियण दोनों को शक्तिशाली बनाती है बिना दोहरी एकीकरण या डेटा पाइपलाइनों की आवश्यकता के, तो आप दृढ़ अपनाने और ग्राहक डेटा पर दोहराया रिटर्न देखते हैं।

अंत में, आप ग्राहक जुड़ाव और उद्यम विकास रणनीतियों में एआई के केंद्रीय होने के medida के रूप में मुख्य उत्पाद अधिकारी की भूमिका को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?

आधुनिक मुख्य उत्पाद अधिकारी को उत्पाद, डेटा और जाने के बाजार के परिणामों का एकीकरण करना चाहिए – उत्पाद के क्या और क्यों का मालिक होना चाहिए जो संकेतों को मूल्य में परिवर्तित करता है। एआई की दुनिया में, मुख्य उत्पाद अधिकारी को यह भी कैसे मालिक होना चाहिए – कैसे बुद्धिमत्ता को हर कार्य प्रवाह, इंटरैक्शन और निर्णय में एम्बेड किया जाता है। यह पहचान, शासन, और वास्तविक समय की कार्रवाई के लिए एक ही सुसंगत समाधान में वास्तुकला की आवश्यकता है ताकि टीमें ग्राहक की गति से अनुभव प्रदान कर सकें।

इसका अर्थ है उत्पाद प्रबंधन को डेटा विज्ञान, बुनियादी ढांचे, विपणन, ग्राहक सफलता और नैतिक एआई शासन के साथ मिलाना ताकि कंपनी का अंतर न केवल विशेषताओं से आता है, बल्कि सीखने वाली प्रणालियों से भी जो निरंतर रूप से उपयोगकर्ताओं और बाजारों के अनुकूल होती हैं। हम सड़कमैप से प्रबलीकरण लूप में जा रहे हैं – हमारी सफलता रिलीज़ को शिप करने के बारे में नहीं है, बल्कि प्रयोग, सीखने और सुधार के चक्रों को तेज करने के बारे में है जो उत्पाद और ग्राहक संबंध दोनों को मजबूत करते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अम्परिटी पर जाना चाहिए।