ग्रेग ब्रैडी, कनेक्ट4पेशेंट्स के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ग्रेग ब्रैडी, कनेक्ट4पेशेंट्स के संस्थापक और सीईओ, एक अनुभवी प्रौद्योगिकी कार्यकारी और श्रृंखला उद्यमी हैं, जो बड़े पैमाने पर उद्यम प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए जाने जाते हैं, जिनका करियर ओरेकल और आई२ टेक्नोलॉजीज़ में नेतृत्व भूमिकाओं के साथ-साथ वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज़ की स्थापना से पहले है, जहाँ उन्होंने लगभग दो दशकों तक सीईओ के रूप में कार्य किया और बाद में अध्यक्ष के रूप में कार्य किया; आज, वह दशकों के अनुभव को डेटा एकीकरण, एआई और नेटवर्क-आधारित प्रणालियों में लागू कर रहे हैं स्वास्थ्य सेवा में कनेक्ट4पेशेंट्स के माध्यम से, उद्योग-व्यापी अकुशलताओं को हल करने के लिए खंडित डेटा को एकजुट करके और अधिक बुद्धिमान, रोगी-केंद्रित देखभाल को सक्षम करके लक्ष्य रखते हैं।

कनेक्ट4पेशेंट्स एक स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मंच है जो एक एकीकृत, रोगी-केंद्रित डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से चिकित्सा उद्योग को परिवर्तित करने पर केंद्रित है जो लंबे समय से चली आ रही समस्याओं जैसे खंडित रिकॉर्ड, सीमित रोकथाम देखभाल और अकुशल निदान को संबोधित करता है; इसकी मुख्य पेशकश, “द हेल्थकेयर नेटवर्क,” एक डिजिटल बुनियादी ढांचे के रूप में कार्य करती है जो एक एकल, सटीक रोगी रिकॉर्ड बनाती है जो प्रदाताओं के माध्यम से सुलभ है, जबकि एम्बेडेड एआई टूल क्लिनिकल निर्णय लेने में सुधार करते हैं, रोगी की समझ में सुधार करते हैं और चिकित्सा त्रुटियों को कम करते हैं, अंततः लागत को कम करने, परिणामों में सुधार करने और स्वास्थ्य सेवा को प्रतिक्रियात्मक उपचार से प्रोक्रियात्मक, दीर्घकालिक स्वास्थ्य प्रबंधन की ओर स्थानांतरित करने का लक्ष्य रखते हैं।

आपने पहले वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज़ की स्थापना की थी, जिसने 150,000 से अधिक व्यापारिक भागीदारों को जोड़ने वाला एक वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला मंच बनाया था और अंततः इसके लगभग 839 मिलियन डॉलर के अधिग्रहण के लिए नीले योंडर द्वारा अग्रणी था। बड़े पैमाने पर, बहु-पक्षीय डेटा नेटवर्क डिज़ाइन करने से आपको क्या सबक मिले जो आपको स्वास्थ्य सेवा मंच शुरू करने और एक एकीकृत रोगी रिकॉर्ड के विचार को आगे बढ़ाने का निर्णय लेने में प्रभावित किया?

आपूर्ति श्रृंखलाएं अनुबंध निर्माताओं, आपूर्तिकर्ताओं और लॉजिस्टिक्स कंपनियों में व्यापक रूप से वितरित होती हैं।

वन नेटवर्क के तैनाती से पहले, कंपनियां आंतरिक संचालन और अपने आपूर्तिकर्ताओं और लॉजिस्टिक्स भागीदारों के साथ एक मैनुअल प्रक्रिया पर केंद्रित थीं, लेकिन वे सभी जिस डेटा पर काम कर रहे थे वह अलग था। एकल संस्करण की सच्चाई नहीं थी। इससे लीड समय बढ़ गया और ग्राहकों का समर्थन करने में सेवा स्तर की समस्याएं पैदा हुईं। इससे बिक्री भी खो गई।

वास्तविक समय में एकल संस्करण की सच्चाई प्रदान करना समय और लागत को कम करने और सेवा स्तर में सुधार करने के लिए आवश्यक था।

यदि आप इसकी तुलना चिकित्सा उद्योग से करते हैं, तो समस्या समान है। अस्पतालों, प्राथमिक देखभाल प्रदाताओं, विशेषज्ञों और सबसे महत्वपूर्ण रूप से रोगी के माध्यम से डेटा खंडित है। यह दृष्टिकोण भारी लागत उत्पन्न करता है, क्योंकि कई मैनुअल प्रक्रियाओं को भागीदारों के माध्यम से तैनात किया जाना चाहिए। इससे रोगी देखभाल से समय दूर हो जाता है क्योंकि प्रत्येक प्रदाता मैनुअल रूप से एक पूर्ण चिकित्सा रिकॉर्ड बनाने का प्रयास करता है, न कि रोगी के साथ गुणवत्तापूर्ण समय बिताने के लिए। सबसे महत्वपूर्ण बात, यह मैनुअल प्रक्रिया चिकित्सा त्रुटियों की उच्च संख्या का परिणाम है, जो घातक हो सकती है।

सरकार और उद्योग ने कई वर्षों से इस समस्या का समाधान करने का असफल प्रयास किया है, लेकिन एक नेटवर्क और रोगी-केंद्रित अनुप्रयोग ही एकमात्र व्यवहार्य समाधान है।

मेरे पास एक नेटवर्क तैनात करने का अनुभव है जो एकल संस्करण की सच्चाई को प्रतिबिंबित करता है, जो मुझे इस समस्या का समाधान करने के लिए अनोखे रूप से योग्य बनाता है, और यही वह जगह है जहां द हेल्थकेयर नेटवर्क आता है। द हेल्थकेयर नेटवर्क एक डिजिटल सुपरहाइवे के रूप में कार्य करता है जो अस्पतालों, चिकित्सकों, प्रयोगशालाओं, इमेजिंग सुविधाओं और अधिक को सक्षम बनाता है ताकि वे निर्बाध रूप से ऑनबोर्ड हो सकें और एक एकल पूर्ण रोगी रिकॉर्ड तक पहुंच सकें जिसमें परिवार के इतिहास और कल्याण डेटा शामिल है। यह डेटा तब एआई द्वारा एक भाषा और विवरण में अनुवादित किया जाता है जिसे रोगी समझ सकता है। इससे रोगी को नेटवर्क में डेटा को साफ करने और अपनी देखभाल में सुधार करने में मदद मिलती है।

स्वास्थ्य सेवा ने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में भारी निवेश किया है, फिर भी चिकित्सक खंडित डेटा के साथ संघर्ष करते हैं। स्वास्थ्य सेवा में अंतरपरिवर्तनशीलता अन्य उद्योगों की तुलना में इतनी लंबे समय से एक चुनौती क्यों बनी हुई है जिन्होंने सफलतापूर्वक अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म को एकजुट किया है?

अंतरपरिवर्तनशीलता ने कई चरणों से गुजरा है, डेटा एक्सचेंज और मानकीकरण से लेकर राज्य-व्यापी स्वास्थ्य सेवा जानकारी एक्सचेंज (एचआईई) तक। फिर भी उन सभी ने विफल हो गए – न कि इसलिए कि डॉक्टर और प्रणालियां डेटा साझा नहीं करना चाहती हैं, बल्कि इसलिए कि उद्योग अनुकूलन और एकाधिक सुविधाओं, विशेषज्ञताओं और जनसांख्यिकी में एकीकरण की जटिल प्रक्रियाओं के कारण।

नीचे की रेखा? एचआईई बस काम नहीं करते हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका में ईएमआर के सैकड़ों हजारों कार्यान्वयन हैं और डेटा साझा करने के लिए दृष्टिकोण को एक बिंदु-से-बिंदु समाधान के रूप में परिभाषित किया गया था। लेकिन एक बिंदु-से-बिंदु समाधान में कनेक्शन की संख्या अभिभूत करने वाली है, और डेटा सुरक्षा एक महत्वपूर्ण चिंता है। रहस्य का मिश्रण एक कई-से-कई नेटवर्क है जहां प्रत्येक नोड केवल एक बार ऑनबोर्ड होता है और नेटवर्क पर किसी भी अन्य नोड के साथ तुरंत जुड़ सकता है बिना किसी अतिरिक्त एकीकरण के।

आपकी दृष्टि एक “एकल स्रोत सच” बनाने के आसपास केंद्रित है रोगियों के लिए। एक प्रणाली वास्तुकला के दृष्टिकोण से, वास्तविक अभ्यास में इसका क्या अर्थ है, और आप यह सुनिश्चित कैसे करते हैं कि इस तरह की प्रणाली में प्रवाहित होने वाला डेटा विश्वसनीय और मान्य है?

द हेल्थकेयर नेटवर्क के ऊपर एक रोगी-केंद्रित, हिप्पा अनुपालन समाधान है: कनेक्ट4पेशेंट्स। रोगी के साथ मिलकर, कनेक्ट4पेशेंट्स उनके देखभाल प्रदाताओं को परिभाषित करता है और प्रदाताओं के उप-नेटवर्क में सुरक्षा प्रबंधित करता है। नेटवर्क एक सुरक्षित हिप्पा अनुपालन डेटा केंद्र में चलता है।

एक रोगी नेटवर्क से जुड़ा हुआ है और वह जल्दी से अपने देखभाल प्रदाताओं को परिभाषित करता है और ऑरियन, एआई, डेटा को मिलाता है और साफ करता है, इसे एक भाषा में अनुवादित करता है जिसे रोगी समझ सकता है और आगे रोगी को इसे परिष्कृत करने के लिए शामिल करता है। यह गतिविधि एकल संस्करण की सच्चाई और एक रोगी-केंद्रित अनुप्रयोग बनाती है जिसमें सभी भागीदारों को समर्थन देने वाला एआई है। द हेल्थकेयर नेटवर्क और रोगी-केंद्रित अनुप्रयोग मौजूदा ईएमआर को बढ़ाता है और इसे सक्षम करने के लिए एक महंगे आईटी परियोजना की आवश्यकता नहीं है।

हमारा मुख्य ध्यान रोगियों को लाभ पहुंचाना है; रिकॉर्ड उनका है, और उन्हें इसे एक्सेस और प्रबंधित करने में सक्षम होना चाहिए।

कनेक्ट4पेशेंट्स अनुमति-आधारित डेटा साझा करने और रोगी भागीदारी पर जोर देता है। आप एक मंच कैसे डिज़ाइन करते हैं जो रोगियों को उनके स्वास्थ्य डेटा पर नियंत्रण देता है, जबकि अभी भी चिकित्सकों और स्वास्थ्य प्रणालियों को तेज़, डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है?

एआई सिस्टम डेटा को एक भाषा में अनुवादित करता है जिसे रोगी समझ सकता है और देखभालकर्ता के लिए एक अलग बनाता है। दस्तावेज़ प्रकार अनुमति-आधारित हैं, जो रोगी को केवल उस जानकारी को साझा करने की अनुमति देता है जिसे वह अनुमोदित करता है। यह रोगी-केंद्रित दृष्टिकोण रोगी को अपनी देखभाल में सक्रिय भूमिका निभाने और रोकथाम देखभाल के दृष्टिकोण की ओर मार्गदर्शन करने में सक्षम बनाता है। यह रोकथाम देखभाल का दृष्टिकोण संयुक्त राज्य अमेरिका में एक कदम-परिवर्तन होगा।

एकल संस्करण की सच्चाई सभी पक्षों द्वारा साझा की जाती है; देखभाल प्रदाता निदान समर्थन और दवा परस्पर क्रिया विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। एआई लर्निंग मॉडल और एआई रिसर्च असिस्टेंट पूर्ण रोगी रिकॉर्ड के लिए तुरंत डेटा-संचालित निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा में कई एआई प्रणालियां अपूर्ण या असंगत डेटासेट के साथ संघर्ष करती हैं। एक एकजुट रोगी कथा कैसे बदलती है मशीन लर्निंग मॉडल को नैदानिक निर्णय लेने में लागू किया जा सकता है?

एक बार जब एक पूर्ण और एकल संस्करण की सच्चाई संयुक्त राज्य अमेरिका के उपचार-आधारित बाजार के लिए बनाई जाती है, तो एआई प्रणालियां तीव्र और पुरानी देखभाल में सहायता प्रदान कर सकती हैं, जिसमें निदान समर्थन, दवा परस्पर क्रिया विश्लेषण, निर्धारित आहार और व्यायाम कार्यक्रम शामिल हैं। लर्निंग मॉडल रोकथाम देखभाल मॉडल को समर्थन देने के लिए आवश्यक परिवर्तनों की पहचान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह सुझाव दे सकता है कि खाद्य आपूर्ति से कौन से तत्व हटाए जाने चाहिए; कौन सी दवाएं रोगियों को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर रही हैं और बाजार से हटा दी जानी चाहिए; और कौन से आंदोलन और व्यायाम कार्यक्रम विभिन्न रोगी आबादी के लिए उपयुक्त हैं।

पूर्ण और साफ़ चिकित्सा रिकॉर्ड के साथ, एआई सिस्टम बहुत अधिक उपयोगी और बहुत अधिक सटीक होगा। हमें अभी तक यह समझ में नहीं आया है कि एक पूर्ण जीवनशैली रिकॉर्ड के साथ एक एआई सिस्टम का उपयोग कैसे किया जा सकता है जिसमें चिकित्सा और कल्याण डेटा शामिल है।

आपूर्ति श्रृंखला में, आपने दिखाया कि बहु-पक्षीय नेटवर्क जटिल पारिस्थितिकी तंत्र को सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं। क्या आप स्वास्थ्य सेवा को एक समान नेटवर्क मॉडल की ओर बढ़ते हुए देखते हैं जहां अस्पताल, बीमा कंपनियां, फार्मेसियां और रोगी साझा डेटा बुनियादी ढांचे पर काम करते हैं?

हाँ। द हेल्थकेयर नेटवर्क पूरे चिकित्सा उद्योग को एकीकृत करता है। इसमें अस्पताल, क्लिनिक, डॉक्टर, बीमा कंपनियां और रोगी शामिल हैं, जो सभी न्यूनतम प्रयास के साथ सदस्यता ले सकते हैं।

एक तकनीकी दृष्टिकोण से, नैदानिक डेटा, परिचालन डेटा और रोगी-उत्पन्न डेटा को एक एकल बुद्धिमान मंच में एकीकृत करने के लिए सबसे बड़ी बाधाएं क्या हैं?

अस्पतालों ने मुख्य रूप से चिकित्सा भाषा के लिए एफएचआईआर मानक को अपनाया है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि कार्यप्रवाह और बुनियादी ढांचा भी संरेखित हैं। ये अंतर सभी इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड में हैं। इसके अलावा, प्रणालियां समान रूप से एफएचआईआर संसाधन मानकों को नहीं भरती हैं। उदाहरण के लिए, कुछ में चिकित्सा इतिहास शामिल हो सकता है, जबकि अन्य इस संसाधन को खाली छोड़ सकते हैं और प्रदाताओं को एक नैदानिक नोट में इस जानकारी को रखने की अनुमति दे सकते हैं।

रोगी-रिपोर्ट की गई डेटा, जैसे कि कल्याण और डिजिटल जानकारी, अस्पतालों और विक्रेताओं के माध्यम से भी अधिक चुनौतीपूर्ण है और अक्सर पारंपरिक चिकित्सा रिकॉर्ड में शामिल नहीं होती है। यहां तक कि जब रोगी इस जानकारी को साझा करना चाहते हैं, तो डॉक्टरों के पास एक मानक, संरचित स्थान तक पहुंच नहीं होती है या उन्हें यह नहीं पता होता है कि इसे कहां दर्ज करना है। सर्वश्रेष्ठ, वे इसे नैदानिक नोट में जोड़ सकते हैं या रोगी के जाने के बाद इसे फेंक देते हैं। संरचित और असंरचित डेटा को एक पूर्ण, साफ और व्यापक तरीके से एकीकृत करना समाधान है और हमारा रहस्य का मिश्रण है।

एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा मंच अक्सर गोपनीयता और शासन के बारे में चिंताएं उठाते हैं। आप उन्नत विश्लेषण और अंतरपरिवर्तनशीलता के साथ सख्त नियामक आवश्यकताओं के बीच कैसे संतुलन बनाते हैं रोगी डेटा के बारे में?

सभी रोगी डेटा सुरक्षित, सुरक्षित और हिप्पा अनुपालन है।

एआई सिस्टम डेटा को समग्र और गुमनाम करता है, जिससे सुरक्षा चिंताओं को समाप्त किया जा सकता है, ताकि एआई सिस्टम कारण और प्रभाव सीख सके। यह जानकारी रोकथाम उपायों का सुझाव देने के लिए उपयोग की जा सकती है, जैसे कि आहार और व्यायाम कार्यक्रम, या नए दवा प्रोटोकॉल। लेकिन यह जानकारी पूरे सिस्टम में उपलब्ध है – केवल एक व्यक्तिगत रोगी के लिए नहीं।

रोगी स्तर पर, गोपनीयता और शासन एक चिंता का विषय नहीं है, क्योंकि उपयोगकर्ता सुरक्षा और अनुमतियों पर नियंत्रण में है।

स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के बढ़ते रूप से एआई टूल्स को अपनाने के साथ, क्या आपको लगता है कि उद्योग को उन टूल्स को उनकी पूर्ण क्षमता तक पहुंचने से पहले एक नई मूलभूत डेटा वास्तुकला की आवश्यकता है?

द हेल्थकेयर नेटवर्क और सी4पी रोगी ऐप मौजूदा बुनियादी ढांचे को बढ़ाने के लिए हो सकते हैं ताकि इसे बहुत अधिक कुशल बनाया जा सके। मुझे लगता है कि स्वास्थ्य सेवा दृष्टिकोण और इसके बुनियादी ढांचे की पुनः कल्पना करना तब होगा जब उद्योग नेटवर्क और डेटा की शक्ति को देखेगा जो यह प्रदान कर सकता है। अभी के लिए, नेटवर्क और रोगी ऐप केवल मौजूदा प्रणालियों में सुधार करते हैं।

आगे देखते हुए, यदि स्वास्थ्य सेवा सफलतापूर्वक एक एकीकृत रोगी रिकॉर्ड और बुद्धिमान डेटा नेटवर्क हासिल करती है, तो यह अगले दशक में परिणामों को कैसे बदल सकता है – रोकथाम देखभाल से लेकर जनसंख्या स्वास्थ्य और व्यक्तिगत चिकित्सा तक?

स्वास्थ्य सेवा अरबों की लागत और सैकड़ों हजारों रोगियों को हर साल नुकसान पहुंचा रही है। मुझे लगता है कि रोगी को केंद्र में रखने से इन अत्यधिक चिकित्सा लागत में काफी कटौती होगी और सबसे महत्वपूर्ण बात, जीवन बचाएगी। हम आसानी से कल्पना कर सकते हैं कि यहां तक कि एक छोटी सी सुधार क्या करेगा: सैकड़ों हजारों को नुकसान से बचाएगी और अरबों को बचाएगी, ताकि पैसा अधिक उपयुक्त रूप से निवेश किया जा सके (नकली नहीं) बेहतर जीवनशैली और रोकथाम-केंद्रित देखभाल के लिए सभी के लिए।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कनेक्ट4पेशेंट्स पर जाना चाहिए।