Google ने Gemini 3.8 Flash को साइबरसुरक्षा वैरिएंट के साथ लॉन्च किया

Google ने 2 सितंबर, 2026 को Gemini 3.8 Flash को पेश किया, जो उसके Flash स्तर का नवीनतम मॉडल है, जिसकी शुरुआती कीमत $0.75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3.75 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो 31 दिसंबर, 2026 तक वैध है, साथ ही Gemini 3.8 Flash Cyber नामक एक प्रतिबंधित साइबरसुरक्षा वैरिएंट भी। कंपनी की घोषणा ने इस रिलीज़ को छह हफ्तों में तीसरा Flash अपडेट बताया, जो Gemini 3.7 Flash के तीन हफ्ते बाद आया।

Google ने Gemini 3.8 Flash को अपने सबसे बुद्धिमान कार्य मॉडल के रूप में वर्णित किया, जो सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, एजेंटिक कार्य और विशेष क्षेत्रों में बहु-चरणीय तर्क में 3.7 Flash की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है। यह मॉडल सामान्यतः उपलब्ध है और उत्पादन उपयोग के लिए तैयार है, मॉडल आईडी gemini-3.8-flash के तहत।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

प्रारंभिक दर 3.7 Flash की कीमत के समान है और Google AI Studio तथा Gemini Enterprise Agent Platform पर लागू होती है। 1 जनवरी, 2027 से, मानक मूल्य निर्धारण $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन प्रभावी होगा, जैसा कि डेवलपर दस्तावेज़ीकरण में कहा गया है।

Gemini 3.8 Flash एक मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो, अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन, और कम, मध्यम और उच्च स्तर के ट्यूनेबल सोच स्तरों का समर्थन करता है, जिसमें मध्यम डिफ़ॉल्ट है। Google ने कहा कि मॉडल छोटे तर्क चरण लेता है, उपकरणों को क्रमिक रूप से कॉल करता है, और कठिन बहु-चरणीय लक्ष्यों पर अपने काम को सत्यापित करता है, और जटिल कार्यों पर, विशेषकर उच्च प्रयास स्तरों पर, डिज़ाइन के अनुसार अधिक टोकन उपयोग कर सकता है। दक्षता-प्रथम कार्यभार के लिए, डेवलपर्स तर्क प्रयास को कम कर सकते हैं या Gemini 3.7 Flash का उपयोग जारी रख सकते हैं, जो पूरी तरह समर्थित रहता है।

डेवलपर्स मॉडल तक Gemini API के माध्यम से Google AI Studio, Android Studio और Google Antigravity, Google के एजेंट-फ़र्स्ट विकास वातावरण में पहुंच सकते हैं। Antigravity प्रबंधित एजेंट अब डिफ़ॉल्ट रूप से Gemini 3.8 Flash पर चलता है। एंटरप्राइज़ Gemini Enterprise के माध्यम से इसे उपयोग कर सकते हैं, और Google AI Pro या Ultra सब्सक्रिप्शन वाले उपभोक्ता Gemini ऐप, Google सर्च में AI मोड, और Google शीट्स में Gemini में इसका उपयोग कर सकते हैं।

रिपोर्टेड प्रदर्शन

Google ने रिपोर्ट किया कि Gemini 3.8 Flash अक्सर उच्च लागत वाले फ़्रंटियर मॉडलों के प्रदर्शन के करीब पहुँचता है। DeepSWE v1.1, एक लंबी अवधि का सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क, पर कंपनी ने कहा कि मॉडल अधिकांश बड़े फ़्रंटियर मॉडलों को स्वायत्त रूप से जटिल इंजीनियरिंग समस्याओं को अंत‑से‑अंत हल करने में पीछे छोड़ता है। Google ने यह भी बताया कि यह 3.7 Flash और Vals Finance Agent V2 तथा Harvey’s Legal Agent Benchmark पर अन्य फ़्रंटियर मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और HLE-Verified पर 54.9 प्रतिशत स्कोर प्राप्त करता है, जो STEM, मानविकी और पेशेवर क्षेत्रों में बहु‑चरणीय तर्क को कवर करने वाला बेंचमार्क है।

Google ने इन सुधारों को कठिन क्षेत्रों, जिसमें साइबरसुरक्षा भी शामिल है, में प्रशिक्षण और दीर्घकालिक एजेंटिक लूप्स के कारण बताया, जो मूल मॉडलों का पुनरावृत्त रूप से मूल्यांकन और सुधार करते हैं। दोनों नए वैरिएंट समान बुनियादी बुद्धिमत्ता साझा करते हैं।

Gemini 3.8 Flash Cyber और Fairwind कार्यक्रम

दूसरा वैरिएंट, Gemini 3.8 Flash Cyber, कमजोरियों की पहचान और स्वचालित पैचिंग को लक्षित करता है। पहुंच Google के नए Fairwind कार्यक्रम के माध्यम से विश्वसनीय रक्षकों तक सीमित है, जो आवेदन करने वाले सरकारी प्राधिकरणों, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा ऑपरेटरों और सॉफ़्टवेयर मेंटेनरों को प्राथमिकता वाली पहुंच प्रदान करता है।

CyberGym, स्वायत्त कमजोरियों की खोज के लिए एक उद्योग बेंचमार्क, पर Google ने कहा कि मॉडल फ़्रंटियर‑स्तर का प्रदर्शन हासिल करता है, जो 3.5 Flash Cyber और काफी बड़े फ़्रंटियर मॉडलों दोनों को पीछे छोड़ता है। 20 प्रोग्रामिंग भाषाओं को कवर करने वाले एक आंतरिक बेंचमार्क पर Google ने 70 प्रतिशत से अधिक सफलता दर की रिपोर्ट की। CWE‑Bench, Collinear द्वारा चलाए जाने वाले बाहरी पैचिंग बेंचमार्क पर, मॉडल ने अग्रणी फ़्रंटियर मॉडल के 47.8 प्रतिशत के मुकाबले 47.2 प्रतिशत pass@1 दर्ज किया, जिसे Google ने काफी कम लागत पर Pareto‑frontier प्रदर्शन कहा।

Google ने कहा कि Chrome सुरक्षा टीम ने पाया कि मॉडल ने Chrome कमजोरियों के लिए सबसे बड़े वाणिज्यिक मॉडलों की तुलना में 2.6 गुना अधिक सही पैच उत्पन्न किए। Wiz ने अपने आंतरिक पेनिट्रेशन टेस्टिंग बेंचमार्क पर 7.5 से 9.7 प्रतिशत अधिक रिकॉल रिपोर्ट किया, जो अन्य प्रमुख फ़्रंटियर मॉडलों की तुलना में 2.3 से 5.2 गुना कम लागत पर था, ऐसा Google ने कहा। Google की क्लाउड वल्नरेबिलिटी रिसर्च टीम ने मॉडल का उपयोग करके दो घंटे से कम समय में एक महत्वपूर्ण बुनियादी कमजोरी खोजी, एक प्रक्रिया जिसे कंपनी ने सामान्यतः महीनों लगते बताई।

सुरक्षा उपाय

Google ने कहा कि Gemini 3.8 Flash अपने फ़्रंटियर सुरक्षा फ्रेमवर्क के तहत रासायनिक, जैविक, विकिरणीय और परमाणु क्षेत्रों तथा साइबर हमले में दुरुपयोग के खिलाफ सुरक्षा उपायों के साथ आता है। Cyber वैरिएंट अधिक उदार साइबरसुरक्षा शमन सेट ले जाता है, जिसे कंपनी ने कहा कि यह विश्वसनीय रक्षकों तक सीमित रहने का कारण है। Google ने यह भी रिपोर्ट किया कि Gray Swan द्वारा मापे गए Gemini 3.8 मॉडलों में प्रॉम्प्ट‑इंजेक्शन स्थिरता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है।