Google Cloud के पहले NVIDIA Vera Rubin A5X इंस्टेंस शुरू हुए

NVIDIA और Google Cloud ने 21 अक्टूबर, 2026 को घोषणा की कि GTC Berlin में NVIDIA Vera Rubin NVL72 से संचालित पहले A5X इंस्टेंस एक शुरुआती ग्राहक के साथ चालू हैं। इनकी सामान्य उपलब्धता नवंबर 2026 के लिए नियोजित है और यूरोप में उपलब्धता बढ़ाने की योजना भी है।

A5X इंस्टेंस और विस्तार की योजनाएँ

A5X इंस्टेंस में NVIDIA Vera Rubin NVL72 रैक-स्तरीय सिस्टम और NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs को Google Cloud Virgo Network तथा Google Cloud की चौथी पीढ़ी की उन्नत तरल-शीतलन तकनीक के साथ जोड़ा गया है। इन्हें बड़े पैमाने पर एजेंट-आधारित इन्फरेंस और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के कार्यभार के लिए तैयार किया गया है। Google Cloud के AI Hypercomputer में A5X, कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग और स्टोरेज को एक ही सिस्टम में एकीकृत करता है, जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर अनुभव-आधारित सीखने को समर्थन देना है। Google Cloud ने कहा कि उसकी योजना इस Vera Rubin-आधारित अवसंरचना को कई साइटों पर अधिकतम 960,000 Rubin GPU तक विस्तार देने की है।

Google ने पहली बार अप्रैल 2026 में Google Cloud Next में A5X की घोषणा की थी। उस कार्यक्रम के बारे में NVIDIA की पोस्ट में कहा गया था कि ये इंस्टेंस पिछली पीढ़ी की तुलना में प्रति टोकन इन्फरेंस लागत को 10 गुना तक घटाएँगे और प्रति मेगावाट टोकन थ्रूपुट को 10 गुना तक बढ़ाएँगे। पोस्ट में एक ही साइट के क्लस्टर में अधिकतम 80,000 Rubin GPU और कई साइटों पर तैनाती में अधिकतम 960,000 GPU तक विस्तार की रूपरेखा भी दी गई थी।

A5X, उस Rubin प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित है जिसे NVIDIA ने 5 जनवरी, 2026 को लॉन्च किया था। Vera Rubin NVL72 एक रैक-स्तरीय सिस्टम में 72 Rubin GPU, 36 Vera CPU, NVLink 6 इंटरकनेक्ट, ConnectX-9 SuperNICs और BlueField-4 DPU समाहित करता है। लॉन्च के समय NVIDIA ने कहा था कि Rubin का पूर्ण उत्पादन चल रहा है और Rubin-आधारित उत्पाद 2026 की दूसरी छमाही में साझेदारों से उपलब्ध होंगे। उसने Google Cloud को उन शुरुआती क्लाउड प्रदाताओं में भी शामिल किया था, जो 2026 में Vera Rubin-आधारित इंस्टेंस तैनात करने वाले थे।

A5X के पहले ग्राहक

A5X का उपयोग करने वाला पहला ग्राहक Ineffable Intelligence था, जो लंदन की एक प्रौद्योगिकी कंपनी है और जिसकी स्थापना AlphaGo के निर्माता David Silver ने की थी। कंपनी बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए और ऐसे “सुपर-लर्नर” सिस्टम विकसित करने के लिए इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रही है, जो अनुभव से लगातार सीखते हैं। घोषणा में परस्पर क्रिया के माध्यम से सीखने को अनुभव उत्पन्न करने, परिणामों का मूल्यांकन करने और मॉडल को अपडेट करने के निरंतर चक्र के रूप में बताया गया है—ऐसा चक्र, जिसे अवसंरचना को बड़े पैमाने पर समर्थन देने में सक्षम होना चाहिए।

Silver ने कहा, “Vera Rubin की कंप्यूटिंग क्षमता और उच्च-बैंडविड्थ कनेक्टिविटी का मेल—Vera CPU और Rubin GPU के बीच, और रैक के भीतर Rubin GPU के बीच—हमें अपने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग अनुसंधान का पैमाना और महत्वाकांक्षा और बढ़ाने में सक्षम बनाता है।”

लंदन की मार्केटिंग और संचार कंपनी WPP ने भी NVIDIA Nemotron मॉडल और NVIDIA OpenShell का उपयोग करते हुए A5X इंस्टेंस पर अपना क्रिएटिव एजेंट संदर्भ आर्किटेक्चर प्रदर्शित किया है। यह सुरक्षित AI एजेंटों के लिए NVIDIA OpenShell संदर्भ आर्किटेक्चर का हिस्सा है। घोषणा के अनुसार, WPP के एजेंट बातचीत में दिए गए अनुरोधों को कई चरणों वाले क्रिएटिव वर्कफ़्लो में बदलते हैं—जैसे वीडियो बनाना, उसका अपस्केल करना और उसकी शैली बदलना। काम शुरू होने से पहले मानव अनुमोदन का चरण भी होता है। OpenShell ऐसे नियंत्रित सैंडबॉक्स उपलब्ध कराता है जिनमें एजेंट काम करते हैं और संवेदनशील ब्रांड परिसंपत्तियों तथा क्रिएटिव टूल तक उनकी पहुँच नियंत्रित रहती है। शुरुआती परीक्षणों में WPP ने ऐसे कार्यभार एक ही A5X इंस्टेंस पर चलाए, जिनके लिए आम तौर पर कई नोड वाला क्लस्टर चाहिए होता है।

गोपनीय कंप्यूटिंग और ऊर्जा दक्षता

घोषणा के अनुसार, Google Cloud उन शुरुआती क्लाउड प्रदाताओं में शामिल होने वाला है जो बेयर-मेटल इंस्टेंस पर रैक-स्तर पर NVIDIA Confidential Computing उपलब्ध कराएँगे। इसमें NVIDIA GB300 NVL72 से संचालित A4X Max इंस्टेंस भी शामिल हैं। उसी दिन की NVIDIA पोस्ट में कहा गया कि Google Cloud, Confidential Bare Metal का समर्थन A4X Max इंस्टेंस तक बढ़ा रहा है। इनमें गैर-वर्चुअलाइज्ड त्वरित कंप्यूटिंग को प्रशिक्षण डेटा और मॉडल की बौद्धिक संपदा के क्रिप्टोग्राफ़िक संरक्षण के साथ जोड़ा जाएगा। Confidential Bare Metal एक नया तैनाती विकल्प है, जिसे Confidential Containers और Confidential Virtual Machines के साथ पेश किया गया। NVIDIA ने डेटा के संचार के दौरान उसकी सुरक्षा, प्लेटफ़ॉर्म की अखंडता के मापन और हार्डवेयर-स्तर पर पहुँच संबंधी प्रतिबंधों के लिए प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा नियंत्रण भी पेश किए।

Google Cloud में विशिष्ट इंजीनियर और AI अवसंरचना सुरक्षा प्रमुख Andrés Lagar-Cavilla ने कहा, “NVIDIA Confidential Computing से बने हमारे A4X इंस्टेंस उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता बनाए रखते हैं, मॉडल की बौद्धिक संपदा की रक्षा करते हैं और शीर्षस्तरीय सर्विंग प्रदर्शन देते हैं।”

Google Cloud, गोपनीय इन्फरेंस और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU से संचालित G4 VM पर भी Confidential Computing को सामान्य रूप से उपलब्ध करा रहा है। NVIDIA ने बताया कि Vertebrae, Polaris Cloud और Confidential Core AI सहित ग्राहक बातचीत की गोपनीयता, एजेंट के सत्यापन योग्य निष्पादन और नीतियों से नियंत्रित उद्यम-स्तरीय इंटेलिजेंस के लिए Confidential G4 का उपयोग कर रहे हैं। कंपनियों की अप्रैल 2026 की घोषणा के समय, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU वाले Confidential G4 VM पूर्वावलोकन चरण में थे।

NVIDIA ने कहा कि कंपनियाँ Vera Rubin-आधारित अवसंरचना के लिए NVIDIA DSX MaxLPS क्षमताओं की भी पड़ताल कर रही हैं। इनका उद्देश्य प्रति वाट प्रदर्शन को बेहतर बनाना और उपलब्ध डेटा सेंटर बिजली बजट के भीतर क्षमता बढ़ाना है।