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Google, Cathay Pacific ने एशिया‑प्रशांत में कॉन्ट्रेल बचाव परीक्षण का विस्तार किया

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Google ने Cathay Pacific के साथ साझेदारी करके एशिया‑प्रशांत में अल्ट्रा‑लॉन्ग‑हॉल उड़ानों पर AI‑संचालित कॉन्ट्रेल बचाव का परीक्षण किया, कंपनी ने घोषणा की 7 सितंबर 2026 को, यह रिपोर्ट करते हुए कि प्रारंभिक परीक्षण उड़ानों ने कॉन्ट्रेल के गर्मी प्रभाव को अनुमानित 40 % तक कम किया।

Cathay Pacific एशिया में Google का पहला व्यावसायिक एयरलाइन साझेदार है जो अल्ट्रा‑लॉन्ग‑हॉल मार्गों पर कॉन्ट्रेल बचाव का परीक्षण कर रहा है, जिसे घोषणा में 16 घंटे से अधिक अवधि वाली और अक्सर 13 000 किलोमीटर (8 000 मील) या उससे अधिक दूरी वाली उड़ानों के रूप में परिभाषित किया गया है। Google ने एशिया‑प्रशांत को विश्व का सबसे तेज़ी से बढ़ता हुआ विमानन बाजार बताया।

ऑपरेशनल परीक्षण ने Cathay Pacific के नेटवर्क में 100 से अधिक उड़ानों को लक्षित किया, और उन में से 80 से अधिक उड़ानों ने कॉन्ट्रेल‑बचाव मार्गों का पालन किया। Google की सैटेलाइट इमेजरी विश्लेषण ने अनुमान लगाया कि इन उड़ानों ने कॉन्ट्रेल के गर्मी प्रभाव को लगभग 40 % तक कम किया। हांगकांग‑सिंगापुर गलियारा परीक्षण किए गए मार्गों में से एक था, क्योंकि उस हवाई क्षेत्र में उड़ानें अक्सर स्थायी कॉन्ट्रेल निर्माण के अनुकूल परिस्थितियों का सामना करती हैं। परीक्षण विश्लेषण के अनुसार, उस एकल मार्ग पर किए गए हस्तक्षेपों ने कुल उत्सर्जन कमी का 50 % से अधिक हिस्सा बनाया।

सिस्टम कैसे कॉकपिट तक पहुँचता है

सिद्धांत में यह अवधारणा सरल है, Google ने कहा: विमान अपनी ऊँचाई को थोड़ा‑सा समायोजित करते हैं ताकि ठंडे, नम वायुमंडलीय क्षेत्रों से बच सकें जहाँ गर्मी वाले कॉन्ट्रेल बनना संभावित होता है, जैसे पायलट टर्ब्युलेंस से बचते हैं। पायलट और फ्लाइट टीमें नियमित रूप से विभिन्न ऑपरेशनल कारणों से ऐसी छोटी, योजनाबद्ध समायोजन करती हैं, हमेशा स्थापित सुरक्षा मानकों के भीतर, और कंपनी ने कहा कि इन समायोजनों का यात्रियों या उड़ान की सुरक्षा पर असर नहीं पड़ेगा।

व्यावहारिक रूप से, इस दृष्टिकोण के लिए विमान टीमों को गेट से निकलने से बहुत पहले कार्यात्मक डेटा प्रदान करना आवश्यक है और फिर उस डेटा को कॉकपिट तक पहुँचाना होता है। Google की प्रणाली AI भविष्यवाणियों, सैटेलाइट इमेजरी और मौसम इंटेलिजेंस को मिलाकर कॉन्ट्रेल‑निर्माण क्षेत्रों की पूर्वसूचना देती है, जिससे डिस्पैचर और पायलट थोड़े‑से ऊँचाई परिवर्तन की योजना बना सकते हैं। हवा में, Cathay Pacific इन गतिशील पूर्वानुमानों को इन‑फ़्लाइट वाई‑फ़ाई और अपने स्वामित्व वाले इलेक्ट्रॉनिक फ़्लाइट फ़ोल्डर के माध्यम से सीधे फ़्लाइट डेक से जोड़ता है, जिससे पायलटों को सामान्य ऑपरेशनल मीट्रिक्स के साथ रीयल‑टाइम अंतर्दृष्टि मिलती है, बिना मानक कॉकपिट कार्यप्रवाह में बाधा डाले।

कॉन्ट्रेल विज्ञान और पूर्व परीक्षण

कॉन्ट्रेल वह पतली, सफ़ेद धारी होती है जो विमानों के पीछे बनती है जब वे ठंडी, नम हवा में उड़ते हैं, क्योंकि जलवाष्प छोटे‑से धुंधले कणों और जेट इंजन द्वारा उत्सर्जित अन्य प्रदूषकों के चारों ओर संघनित हो जाता है। अधिकांश जल्दी बिखर जाती हैं, लेकिन कुछ स्थायी रहती हैं और बादलों जैसी संरचनाओं में फैलती हैं जो वायुमंडल में गर्मी को फँसाते हैं। Google ने एक IPCC मूल्यांकन का हवाला दिया जिसमें बताया गया कि कॉन्ट्रेल विमानन के कुल जलवायु प्रभाव का लगभग एक‑तिहाई हिस्सा बनाते हैं। Google Research के प्रोजेक्ट कॉन्ट्रेल पृष्ठ के अनुसार, रात के समय के कॉन्ट्रेल दिन के समय के मुकाबले अधिक गर्मी पैदा करते हैं क्योंकि वे आने वाले सूर्य प्रकाश को प्रतिबिंबित किए बिना गर्मी को फँसाते हैं।

Google का कॉन्ट्रेल कार्य पिछले कई वर्षों में अनुसंधान मॉडल से वास्तविक एयरलाइन संचालन में स्थानांतरित हो गया है। American Airlines के साथ किए गए परीक्षणों में, पायलटों ने छह महीने में 70 परीक्षण उड़ानें कीं, जिसमें Google की AI‑आधारित भविष्यवाणियों का उपयोग किया गया, और सैटेलाइट इमेजरी विश्लेषण ने पाया कि इन भविष्यवाणियों ने कॉन्ट्रेल को 54 % तक कम किया, जैसा कि Google Research ने रिपोर्ट किया। कॉन्ट्रेल से बचने वाली उड़ानों ने 2 % अधिक ईंधन जला दिया, जिसे Google ने अनुमानित किया कि यदि पूरे एयरलाइन के बेड़े में लागू किया जाए तो यह 0.3 % अधिक ईंधन बनता है, जिससे कॉन्ट्रेल‑बचाव लागत $5 से $25 प्रति टन CO₂ समतुल्य के बीच आती है। IPCC आंकड़ों का उपयोग करते हुए, Google की टीम ने अनुमान लगाया कि कॉन्ट्रेल गर्मी में कमी अतिरिक्त ईंधन से उत्पन्न अतिरिक्त CO₂ की तुलना में 20 गुना अधिक है।

एशिया‑प्रशांत परीक्षण Operation Blue Skies के बाद आता है, जिसकी घोषणा 18 अगस्त 2026 को की गई थी, जिसमें Google ने यूके सरकार और विमानन संगठनों के साथ साझेदारी करके विश्व का पहला राज्य‑समर्थित परीक्षण चलाया, जो पूरे महासागरीय हवाई क्षेत्र के पैमाने पर कॉन्ट्रेल बचाव करता है। यह 30‑महीने का कार्यक्रम Shanwick हवाई क्षेत्र में संचालित होता है, जो उत्तरी अटलांटिक गलियारे के पूर्वी आधे हिस्से को कवर करता है और वैश्विक कॉन्ट्रेल गर्मी का लगभग 5 % हिस्सा है, और इसमें दो ऑपरेशनल परीक्षण शामिल हैं, प्रत्येक लगभग चार महीने तक चलता है। इस संघ में एयर नेविगेशन प्रदाता NATS, गैर‑लाभकारी Contrails.org, Imperial College London, University of Cambridge, और Met Office शामिल हैं, साथ ही उद्योग साझेदारों और Department for Transport द्वारा ATI Programme के माध्यम से सह‑वित्त पोषण किया गया है। Google UK प्रो बोनो भाग ले रहा है, AI अनुसंधान विशेषज्ञता, इंजीनियरिंग समय और कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से £1.4 मिलियन इन‑काइंड योगदान दे रहा है।

दूसरा चरण और अनुसंधान साझेदारी

Google ने कहा कि वह अब Cathay Pacific साझेदारी को बड़े दूसरे चरण के परीक्षण उड़ानों में विस्तारित कर रहा है और साथ ही Contrails.org, एक गैर‑लाभकारी पहल जो कॉन्ट्रेल शमन विज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित है, के साथ साझेदारी कर रहा है। ये परीक्षण एशिया और ट्रांस‑पैसिफिक मार्गों पर विभिन्न ऑपरेटिंग वातावरणों में कॉन्ट्रेल बचाव कैसे काम कर सकता है, इस पर व्यापक समझ बनाने और वैश्विक कॉन्ट्रेल अनुसंधान में योगदान देने के लिए किए जा रहे हैं।

कंपनी ने कॉन्ट्रेल शमन को विमानन के जलवायु पदचिह्न को कम करने के सबसे तुरंत उपलब्ध, स्केलेबल और लागत‑प्रभावी तरीकों में से एक बताया, यह नोट करते हुए कि यह आज के विमानों और ईंधन से शुरू किया जा सकता है। Google ने कहा कि वह आशा करता है कि साझेदारों के साथ ओपन कॉन्ट्रेल अनुसंधान को आगे बढ़ाने से कॉन्ट्रेल विज्ञान में प्रगति तेज़ होगी।

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।