गिल कोहेन, कोग्नाइटे के मुख्य उत्पाद अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

गिल कोहेन एक अनुभवी सॉफ्टवेयर कार्यकारी हैं जिनके पास बड़े वैश्विक संगठनों का नेतृत्व करने का एक प्रमाणित रिकॉर्ड है, दो दशकों से अधिक का अनुभव और उद्यम सॉफ्टवेयर, बड़े डेटा, टेल्को और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता है।

गिल कोग्नाइटे के उत्पाद संगठन, कंपनी के वैश्विक अनुसंधान और विकास केंद्रों और पूरे पोर्टफोलियो के लिए जाने की रणनीति का नेतृत्व करते हैं।

कोग्नाइटे व्यवसाय में शामिल होने से पहले, गिल एनआईसीई के जीएम थे, एक वॉयस रिकॉर्डिंग प्लेटफ़ॉर्म, और टेलीफ़ोनिका इज़राइल के सीईओ थे।

कोग्नाइटे एक इज़राइली आधारित वैश्विक प्रदाता है जो जांच और सुरक्षा विश्लेषण सॉफ्टवेयर के लिए डिज़ाइन किया गया है जो “एक्शनेबल इंटेलिजेंस फॉर ए सेफर वर्ल्ड” डिलीवर करने के लिए है। 2021 में वरिंट सिस्टम्स से स्पिन ऑफ के रूप में स्थापित, कंपनी लगभग 100 देशों में सैकड़ों सरकारी और उद्यम ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, सुरक्षा, खुफिया और कानून प्रवर्तन एजेंसियों को बड़े, खंडित डेटासेट को मिलाने, विश्लेषण और दृश्य化 करने के लिए समय पर खतरे का पता लगाने, जांच और प्रतिक्रिया के लिए सक्षम बनाती है।

एक खुफिया और राष्ट्रीय सुरक्षा पर केंद्रित करियर के मार्ग को प्रेरित करने के लिए क्या मूल रूप से प्रेरित किया गया था? क्या कोई प्रारंभिक अनुभव या रूपांतरक घटनाएं थीं जिन्होंने इस दिशा को आकार देने में मदद की?

यह एक प्राकृतिक फिट था। कोग्नाइटे का मिशन – दुनिया को सुरक्षित बनाने में मदद करना – मेरी व्यक्तिगत और पेशेवर दोनों चिंताओं के साथ पूरी तरह से संरेखित है। मैंने वर्षों से उद्यम सॉफ्टवेयर, बड़े डेटा, दूरसंचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम किया है, और मेरी सैन्य पृष्ठभूमि भी है, इसलिए एक भूमिका में कदम रखना जो मुझे सीधे तौर पर इस मिशन में योगदान देने की अनुमति देता है, बस समझ में आया।

वर्षों से, मैंने वैश्विक संगठनों और अनुसंधान और विकास टीमों का नेतृत्व किया है ताकि उन्हें कटिंग-एज़ उद्यम समाधान और जाने की रणनीति वितरित करने में मदद मिल सके। मुझे यह देखने में बहुत गर्व है कि कानून प्रवर्तन, राष्ट्रीय सुरक्षा और राष्ट्रीय और सैन्य खुफिया एजेंसियां हमारे विश्लेषण समाधानों का उपयोग早 खतरों का पता लगाने और लोगों को सुरक्षित रखने के लिए कैसे करती हैं। मुझे जो वास्तव में प्रेरित करता है वह यह जानना है कि हम ऐसे उपकरण बना रहे हैं जो इन एजेंसियों को आपराधिक और आतंकवादी गतिविधि से आगे रहने और नए चुनौतियों के लिए तेजी से अनुकूलन करने में मदद करते हैं। हमारी तकनीक को कार्रवाई में देखना – वास्तविक प्रभाव डालना – कुछ ऐसा है जिस पर मैं वास्तव में गर्व करता हूं।

वर्षों से, जांच प्रौद्योगिकी परिदृश्य कैसे विकसित हुआ है, और कोग्नाइटे का मिशन कानून प्रवर्तन और खुफिया एजेंसियों की बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए कैसे अनुकूलित हुआ है?

जांच प्रौद्योगिकी परिदृश्य में महत्वपूर्ण विकास हुआ है, मुख्य रूप से तेजी से बढ़ते डेटा की मात्रा और विविधता, अधिक परिष्कृत विरोधियों के उदय और प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास से चलाया जा रहा है। इस वातावरण में एक मूल चुनौती यह है कि बुरे अभिनेताओं और उन्हें रोकने वालों के बीच एक अंतर्निहित असंतुलन है। बुरे अभिनेता (चाहे वह अपराधी हों या आतंकवादी) लचीलेपन और दृढ़ता के साथ काम करते हैं, अक्सर एक कमजोरी का फायदा उठाने में सक्षम होते हैं जिसका विनाशकारी प्रभाव पड़ सकता है। कानून प्रवर्तन और सुरक्षा संगठनों को विपरीत, विभिन्न प्रकार के विकसित खतरों की पहचान करने, समझने और प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता होती है, अक्सर वास्तविक समय में और абсолют सटीकता के साथ। यह असमानता जांच टीमों पर दबाव डालती है कि वे पहले से कहीं अधिक तेजी से, चतुराई से और सटीकता से काम करें। विश्लेषक अक्सर बढ़ते डेटा की मात्रा, खंडित उपकरणों और दबाव वाली संचालन मांगों से जूझते हैं, जिससे उन्हें अपनी जांच अंतर्दृष्टि को प्रभावी बातचीत में अनुवाद करना मुश्किल हो जाता है।

इसके जवाब में, कोग्नाइटे ने लगातार अपने मिशन को पूरा करने के लिए अनुकूलन किया है जो ग्राहकों को अंतर्दृष्टि प्रकट करने और अज्ञात को समाप्त करने में मदद करता है। कोग्नाइटे अपने मंच पर एआई का लाभ उठाता है, जो जटिल डेटा को मिलाने, विश्लेषण और दृश्य化 करने के लिए बड़े पैमाने पर है, जिससे तेजी से और अधिक सटीक निर्णय और कार्रवाई संभव हो जाती है। खुफिया सहपilot को इस असमानता के ध्यान में रखकर बनाया गया था, जो रक्षकों को खतरे की गति से काम करने में सक्षम बनाने के लिए मैदान को समतल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। खुफिया सहपilot एक उत्पन्न एआई सहायक है जो प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन और व्याख्या योग्य आउटपुट के माध्यम से जांच कार्यों को सरल बनाता है, जो विशेष रूप से कानून प्रवर्तन, राष्ट्रीय सुरक्षा और खुफिया एजेंसियों की जरूरतों के लिए तैयार किया गया है। अब तक उन्नत प्रणालियों के साथ, विश्लेषक जल्दी से मूल्य प्राप्त कर सकते हैं बिना तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता के प्रणाली को संचालित करने या जटिल प्रश्नों को परिभाषित करने के।

खुफिया सहपilot की शुरुआत एक जांच कार्यों के लिए विशेष रूप से निर्मित एक उत्पन्न एआई क्षमता की शुरुआत का प्रतिनिधित्व करती है। यह क्षमता सुरक्षा क्षेत्र में वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले अन्य एआई उपकरणों से मूल रूप से क्या अलग है?

कोग्नाइटे का खुफिया सहपilot अन्य एआई उपकरणों से मूल रूप से अलग है क्योंकि यह वास्तविक दुनिया की जांच के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि केवल सामान्य कार्यों के लिए। विशिष्ट जेनएआई समाधानों के विपरीत, यह जांच कार्यस्थान और प्रक्रिया में सीधे एम्बेडेड है, विश्लेषकों द्वारा उपयोग की जाने वाली शब्दावली को समझता है, और पारदर्शी, व्याख्या योग्य परिणाम प्रदान करता है। यह संवेदनशील और वर्गीकृत डेटा स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए इंजीनियर है जिनसे सरकारी एजेंसियां निपटती हैं, किसी भी तैनाती वातावरण में सुरक्षित रूप से संचालित होती है, और मानव विशेषज्ञता को तेज करने के लिए डिज़ाइन की गई है, न कि प्रतिस्थापित करने के लिए। यह जांचकर्ताओं और विश्लेषकों को मानव-मशीन सहयोग के पूर्ण लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है जो उच्च जोखिम वाले सुरक्षा और खुफिया एजेंसियों की मांगों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।

अन्वेषक अक्सर वास्तविक दुनिया की प्रवृत्ति और पारंपरिक प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी मांगों के बीच एक डिस्कनेक्ट का सामना करते हैं। यह नई सहपilot उस चुनौती को कैसे संबोधित करती है और मानव तर्क और मशीन आउटपुट के बीच की खाई को पुल करती है?

अन्वेषक और विश्लेषक जांच और खुफिया विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित होते हैं, न कि जटिल प्रश्नों को इंजीनियर करने या अपने विचार को कठोर प्रणाली सyntax में अनुवाद करने के लिए। कोग्नाइटे का खुफिया सहपilot इस वास्तविकता को ध्यान में रखते हुए बनाया गया है जो उपयोगकर्ताओं को अपने शब्दों में काम करने देता है। यह प्राकृतिक भाषा इनपुट लेता है और इसे संरचित, व्याख्या योग्य तर्क में परिवर्तित करता है, जटिल प्रश्नों या गहरी प्रणाली विशेषज्ञता की आवश्यकता को समाप्त करता है। अन्वेषकों के वास्तविक तर्क के साथ संरेखित करके, सहपilot घर्षण को दूर करता है, अंतर्दृष्टि पीढ़ी को तेज करता है और विश्लेषकों को अपना सबसे अच्छा काम करने के लिए स्वतंत्र करता है: नेतृत्व का पालन करना, साक्ष्य की जांच करना और खतरों का विश्लेषण करना।

जांच वातावरण अक्सर भारी डेटा वॉल्यूम और अत्यधिक खंडित उपकरण पारिस्थितिकी तंत्र को शामिल करते हैं। सहपilot डेटा सिंथेसिस, विश्लेषण को तेज करने और खतरे के समाधान की समग्र गति में सुधार करने के संबंध में कैसे सुधार करता है?

कोग्नाइटे का खुफिया सहपilot जांच कार्यों को बदल देता है जो खंडित उपकरणों और भारी डेटा वॉल्यूम द्वारा उत्पन्न मैनुअल बोतलनेक को समाप्त करके। इसके बजाय अन्वेषकों को जटिल प्रश्नों को प्रणाली विशिष्ट प्रश्नों में अनुवाद करने की आवश्यकता होती है, सहपilot उन्हें विविध, बहु-स्रोत डेटा का अन्वेषण करने के लिए स्वाभाविक भाषा का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह संरचित और असंरचित डेटा को स्वचालित रूप से सिंथेसाइज़ करता है, प्रासंगिक कनेक्शनों को उजागर करता है और परिणामों को स्पष्ट, कदम-दर-कदम तर्क के साथ प्रस्तुत करता है। उदाहरण के लिए, एक अन्वेषक बस सहपilot से “मुझे पिछले 6 महीनों में संदिग्ध ए और संदिग्ध बी के बीच सभी कनेक्शन दिखाएं” पूछ सकता है।

सहपilot भारी उठाने का काम करता है कई डेटा स्रोतों और प्रारूपों जैसे सीसीटीवी, वित्तीय रिकॉर्ड और हस्तलिखित रिपोर्ट के माध्यम से। यह जल्दी से विशाल डेटा सेट को छानने, फ़िल्टर करने और वर्गीकृत करने के लिए काम करता है ताकि अंतर्दृष्टि को उजागर किया जा सके और सीधे और परोक्ष संदिग्ध कनेक्शन को दृश्य化 किया जा सके, अन्वेषक को कच्चे डेटा के माध्यम से छानने की आवश्यकता को दूर करता है। एकल जेनएआई-संचालित सहायक के भीतर खोज, संबंध और अंतर्दृष्टि पीढ़ी को एकजुट करके, सहपilot निर्णय लेने को तेज करता है, सटीकता में सुधार करता है और खतरों पर कार्रवाई करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम करता है।

सुरक्षा, व्याख्या और पारदर्शिता मिशन-चालित संचालन के लिए महत्वपूर्ण हैं। खुफिया सहपilot को सुरक्षा क्षेत्र की सख्त मांगों को पूरा करने के लिए कौन से सुरक्षा उपाय और वास्तुकला सिद्धांत प्राथमिकता दिए गए थे?

30 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ मिशन-चालित संचालन का समर्थन करने के लिए, सुरक्षा, व्याख्या और पारदर्शिता खुफिया सहपilot के डिज़ाइन में मूलभूत थे। सुरक्षा वास्तुकला स्तर पर निर्मित है: सहपilot दोनों क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती को समर्थन देता है ताकि डेटा संवेदनशीलता, गोपनीयता और संप्रभुता के आसपास सख्त आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। यह होस्ट सिस्टम के मूल उपयोगकर्ता-अनुमति मॉडल को विरासत में मिलता है, यह सुनिश्चित करता है कि यह किसी ऐसे डेटा को उजागर नहीं कर सकता है जिसे एक उपयोगकर्ता सामान्य कार्यों के माध्यम से सामान्य रूप से एक्सेस नहीं कर सकता है।

व्याख्या और पारदर्शिता के लिए, सहपilot एक स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है इसके अंत-टू-एंड तर्क का, नीचे तक Exact तर्क, स्थितियों और पीछे के चरणों के साथ जो यह परिणाम उत्पन्न करने के लिए लेता है। उपयोगकर्ता प्रणाली के व्याख्या की समीक्षा, सत्यापन और यहां तक कि अपने निर्णय लेने वाले निर्णय लेने वाले का उपयोग करके चुनौती दे सकते हैं। सभी तर्क पूरी तरह से ऑडिट योग्य है, जो उच्च जोखिम वाले वातावरण में ट्रेसबिलिटी और जवाबदेही को सक्षम बनाता है।

मंच प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के प्रतिक्रियास्वरूप दृश्य तर्क प्रवाह और पारदर्शी तर्क प्रदान करता है। इन सुविधाओं का दबाव में निर्णय लेने वाले अन्वेषकों पर क्या प्रभाव पड़ता है, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले या समय-संवेदनशील मामलों में?

कोग्नाइटे का खुफिया सहपilot जांच निर्णय लेने को बढ़ाता है प्राकृतिक भाषा इनपुट के साथ कदम-दर-कदम दृश्य तर्क प्रवाह को जोड़कर, जो सिद्ध खुफिया विश्लेषण कार्यस्थान के भीतर संदर्भ के लिए है। परिणाम दृश्यात्मक रूप से दृश्यात्मक रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं, जो डेटा बिंदुओं को कैसे जोड़ते हैं और कैसे अंतर्दृष्टि उत्पन्न होती है, यह दिखाते हुए पारदर्शी तर्क प्रदान करते हैं। उच्च दबाव वाले वातावरण में, यह अन्वेषकों को तेजी से प्रासंगिकता को मान्य करने और प्रश्न से आत्मविश्वास से आगे बढ़ने की अनुमति देता है, बिना काले बॉक्स आउटपुट पर अंधाधुंध रूप से निर्भर हुए। परिणाम तेजी, स्मार्ट निर्णय लेने हैं जो व्याख्या योग्य एआई द्वारा आधारित होते हैं, जो वास्तविक दुनिया की जांच कार्यों के साथ पूरी तरह से संरेखित होते हैं।

सहपilot की उत्पन्न क्षमताओं का आधार कौन से मशीन लर्निंग मॉडल हैं, और उन्हें खुफिया कार्यों की भाषा और तर्क के अनुरूप प्रशिक्षित किया गया था, न कि सामान्य बातचीत एआई?

हमारे सहपilot के आधार में मॉडल उद्योग के कुछ नवीनतम और सबसे उन्नत एलएलएम मॉडल हैं। हम ग्राहक के डोमेन और जार्गन का उपयोग करके इन एलएलएम को अपने प्रोप्राइटरी डेटा मॉडल का उपयोग करके फाइन-ट्यून करते हैं, जो प्रणाली की डेटा संरचना का प्रतिनिधित्व करते हैं – जिसमें इकाइयां, संबंध और पैरामीटर शामिल हैं। यह हमें अपने ग्राहकों के डोमेन के ‘डिजिटल ट्विन’ पर सहपilot को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, जो संवेदनशील है और प्रशिक्षण सेट के रूप में उपलब्ध नहीं है। हम आंतरिक, उद्योग-विशिष्ट विधियों से, हमारी ग्राहक सफलता टीमों से और हमारे ग्राहक चैंपियंस के समुदाय की मदद से सर्वोत्तम अभ्यास उपयोगकर्ता प्रवाह शामिल करते हैं। इस पद्धति का उपयोग करके, हमने ऑफ-द-शेल्फ एलएलएम लेने और उन्हें सुरक्षा की जरूरतों के लिए अनुकूलित डोमेन मॉडल में बदलने के लिए एक मापनीय दृष्टिकोण बनाया है।

व्याख्या और संरचित तर्क पर जोर दिया जाता है। विश्लेषकों को परिणामों को मान्य करने के लिए स्क्रूटिनी के तहत विश्लेषकों को विश्लेषकों को मान्य करने के लिए कौन से मशीन लर्निंग तकनीक या मॉडल वास्तुकला का उपयोग किया गया था?

सहपilot को डेटा मॉडल और खुफिया और जांच के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए फाइन-ट्यून किया गया है, जो एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण को दर्शाता है जो सामान्य बातचीत एआई से परे है। यह विशेषज्ञता वास्तविक दुनिया के संचालन ज्ञान में तीन दशक से अधिक के डोमेन विशेषज्ञता पर आधारित है। यह गहरा एकीकरण सुनिश्चित करता है कि सहपilot विशिष्ट शब्दावली, तर्क और खुफिया कार्यों के लिए महत्वपूर्ण सूक्ष्मता को स्वाभाविक रूप से समझता और संसाधित करता है। यह उपयोगकर्ता के प्राकृतिक भाषा प्रश्न लेता है और कोग्नाइटे समाधान के भीतर इसे एक एपीआई कॉल के रूप में अनुवाद करने के लिए जानता है, अनुरोधित डेटा के लिए प्रश्न करने के लिए। प्रश्न पूरी प्रक्रिया में विश्लेषक के लिए उपलब्ध है, इसलिए यह स्पष्ट है कि कौन सा प्रश्न भेजा गया था। डेटा समाधान के डेटाबेस से लौटाया जाता है, किसी भी हॉलुसिनेशन के अवसर को दूर करता है, संरचित, व्याख्या योग्य तर्क के साथ। डेटा को मान्य करने के लिए कि सारांश और अंतर्दृष्टि समझ में आते हैं, डेटा के लिए अलग से ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता नहीं है।

यह उत्पाद एक समय में आता है जब एआई पायलट परियोजनाओं से पूर्ण संचालन तैनाती में संक्रमण कर रहा है। यह 2025 में राष्ट्रीय सुरक्षा संगठनों द्वारा एआई अपनाने के तरीके में व्यापक रुझानों को कैसे प्रतिबिंबित करता है?

लॉन्च एआई की तेजी से अपनाने के बीच होता है उद्यम और सरकार में, जिसमें अगले तीन वर्षों में क्षेत्र में एआई में $2 ट्रिलियन से अधिक का निवेश होने की उम्मीद है। 2025 एक स्पष्ट इन्फ्लेक्शन बिंदु को चिह्नित करता है, क्योंकि संगठन प्रयोग से वास्तविक दुनिया की तैनाती में आगे बढ़ रहे हैं। एजेंसियां जेनएआई-संचालित को-पायलट का मूल्य देखती हैं, और हाल ही में कोग्नाइटे सर्वेक्षण में, 47% एजेंसियों ने सर्वेक्षण किया जेनएआई-पावर्ड डेटा विश्लेषण और अन्वेषण को अपनी जांच में तेजी लाने के लिए शीर्ष प्रौद्योगिकी क्षमता के रूप में उद्धृत किया। कानून प्रवर्तन और राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों के लिए, यह परिवर्तन निर्णय लेने में गति, पैमाने और सटीकता के लिए एक नया मानक स्थापित कर रहा है। जीवन और राष्ट्रीय हितों के साथ, विश्वसनीय, संचालन एआई की मांग अब एक विकल्प नहीं है – यह एक मिशन-महत्वपूर्ण अनिवार्यता है, और यह कोग्नाइटे खुफिया सहपilot के लिए बनाया गया है।

पांच साल आगे देखते हुए, सैन्य खुफिया, कानून प्रवर्तन और राष्ट्रीय सुरक्षा के भीतर उत्पन्न एआई की भूमिका कैसे विकसित होने की उम्मीद है? इसका जांच रणनीति, संगठनात्मक संरचना और वैश्विक खतरे के प्रतिक्रिया पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

आगामी वर्षों में, उत्पन्न एआई अपराध और रक्षा के बीच संचालन अंतर को बंद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। बुरे अभिनेता तेजी से नवाचार जारी रखेंगे, अक्सर नियमों या जोखिमों से बंधे नहीं। सार्वजनिक सुरक्षा संगठन, इसके विपरीत, विकसित होते खतरों की विस्तृत श्रृंखला में लगातार, अनुकूलन और सटीक कवरेज बनाए रखने की आवश्यकता होगी। इस वातावरण में, एआई केवल एक बल गुणक नहीं होगा; यह तेज, अनुमानित और तेजी से स्वचालित विरोधियों के साथ तालमेल रखने के लिए एक संचालन आवश्यकता बन जाएगी।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें कोग्नाइटे पर जाना चाहिए।