उत्पादक अनुसंधान के लिए जनरेटिव एआई: अवसर और जोखिम

“महान शक्ति के साथ महान जिम्मेदारी आती है।” आपको मार्वल के प्रशंसक होने की आवश्यकता नहीं है ताकि आप उस उद्धरण को पहचान सकें जो स्पाइडर-मैन फ्रेंचाइजी द्वारा लोकप्रिय हो। और जबकि यह भावना मूल रूप से सुपरमानव गति, ताकत, चपलता और लचीलेपन के संदर्भ में थी, यह जनरेटिव एआई के उदय को समझने में मददगार है।

जबकि स्वयं प्रौद्योगिकी नई नहीं है, चैटजीपीटी के लॉन्च ने इसे केवल 2 महीनों में 100 मिलियन लोगों के हाथों में दे दिया, जो कई लोगों के लिए एक सुपरपावर प्राप्त करने जैसा था। लेकिन सभी सुपरपावर की तरह, यह महत्वपूर्ण है कि आप इसका उपयोग किस लिए करते हैं। जनरेटिव एआई अलग नहीं है। इसमें महान, अच्छा और बुरा करने की क्षमता है।

दुनिया के सबसे बड़े ब्रांड अब एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़े हैं ताकि वे तय कर सकें कि वे इस प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करेंगे। उसी समय, आर्थिक अनिश्चितता और बढ़ती मुद्रास्फीति बनी हुई है – उपभोक्ताओं को यह अनिश्चित बना दिया है कि वे अपने खर्च को कैसे प्राथमिकता दें।

दोनों कारकों पर विचार करते हुए, जनरेटिव एआई ब्रांडों को उपभोक्ता ध्यान की लड़ाई में एक पैर देने में मदद कर सकता है। हालांकि, उन्हें एक संतुलित दृष्टिकोण लेने की आवश्यकता है – संभावनाओं को देखना लेकिन जोखिमों को भी देखना और दोनों के साथ एक खुले दिमाग से संपर्क करना।

उत्पादक अनुसंधान के लिए जनरेटिव एआई का क्या अर्थ है

बाजार अनुसंधान उद्योग परिवर्तन के लिए अजनबी नहीं है – उपभोक्ता अनुसंधान पेशेवरों के लिए उपलब्ध उपकरण और विधियों ने पिछले कुछ दशकों में तेजी से विकसित किया है।

इस चरण में, तेजी से सुलभ जनरेटिव एआई द्वारा लाए जाने वाले परिवर्तनों की सीमा और गति कुछ ऐसी है जिसके बारे में हम केवल अनुमान लगा सकते हैं। लेकिन कुछ आधार हैं जो निर्णय लेने वालों को यह तय करने में मदद करेंगे कि वे जल्दी से प्रतिक्रिया कैसे देंगे जब अधिक जानकारी उपलब्ध होगी।

अंततः, यह सभी सही प्रश्न पूछने के लिए आता है।

अवसर क्या हैं?

वर्तमान में, जनरेटिव एआई द्वारा प्रदान किया गया प्राथमिक अवसर उत्पादकता में वृद्धि है। यह विचारों को उत्पन्न करने, जानकारी और लिखित पाठ को तेजी से बढ़ा सकता है, जैसे कि ईमेल, रिपोर्ट या लेख के पहले मसौदे। इन क्षेत्रों में दक्षता पैदा करके, यह मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कार्यों पर अधिक समय बिताने की अनुमति देता है।

अंतर्दृष्टि के लिए तेजी से समय

विशेष रूप से अंतर्दृष्टि के लिए, हम एक क्षेत्र में बहुत संभावना देखते हैं जो जानकारी का सारांश है। उदाहरण के लिए, स्ट्राविटो प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही व्यक्तिगत बाजार अनुसंधान रिपोर्ट के लिए स्वचालित सारांश बनाने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहा है, जिससे प्रत्येक रिपोर्ट के लिए मूल विवरण लिखने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

हम इस उपयोग के मामले को आगे विकसित करने की क्षमता देखते हैं ताकि बड़े पैमाने पर जानकारी को व्यवसायिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए तेजी से और आसानी से खपत योग्य प्रारूप में सारांशित किया जा सके। उदाहरण के लिए, यह एक प्रश्न को खोज बार में टाइप करना और कंपनी के आंतरिक ज्ञान आधार पर आधारित एक संक्षिप्त उत्तर प्राप्त करने जैसा दिख सकता है।

ब्रांडों के लिए, इसका अर्थ यह होगा कि सरल प्रश्नों का उत्तर देने में तेजी लाने में सक्षम होना और यह जटिल समस्याओं में गहराई से जाने के लिए बहुत सारा प्रारंभिक कार्य करने में मदद करना।

बेहतर स्व-सेवा के माध्यम से अंतर्दृष्टि लोकतंत्रीकरण

जनरेटिव एआई यह भी संभव बना सकता है कि सभी व्यवसाय हितधारक अंतर्दृष्टि तक पहुंचें बिना प्रत्येक बार सीधे एक अंतर्दृष्टि प्रबंधक को शामिल किए। पहुंच के बाधाओं को दूर करके, जनरेटिव एआई उन संगठनों का समर्थन कर सकता है जो अपने दैनिक संचालन में उपभोक्ता अंतर्दृष्टि को गहराई से एकीकृत करना चाहते हैं।

यह उन सामान्य चिंताओं को भी दूर करने में मदद कर सकता है जो सभी हितधारकों द्वारा बाजार अनुसंधान तक पहुंचने से जुड़े हैं, जैसे कि गलत प्रश्न पूछना। इस उपयोग के मामले में, जनरेटिव एआई अनुसंधान पृष्ठभूमि के बिना व्यवसाय हितधारकों को उनके खोज प्रश्न से संबंधित प्रासंगिक प्रश्नों के साथ प्रेरित करके बेहतर प्रश्न पूछने में मदद कर सकता है।

आंतरिक और बाहरी दर्शकों के लिए अनुकूलित संचार

जनरेटिव एआई के साथ आने वाला एक और अवसर आंतरिक और बाहरी दर्शकों दोनों के लिए संचार को अनुकूलित करने की क्षमता है।

अंतर्दृष्टि संदर्भ में, कई संभावित अनुप्रयोग हैं। यह ज्ञान साझा करना अधिक प्रभावी बनाने में मदद कर सकता है bằng यह सुनिश्चित करके कि अंतर्दृष्टि संचार विभिन्न व्यवसाय हितधारकों के लिए व्यक्तिगत हैं। यह अनुसंधान एजेंसियों के लिए ब्रीफ तैयार करने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है ताकि अनुसंधान प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सके और शामिल होने वाले आगे और पीछे की मात्रा को कम किया जा सके।

जोखिम क्या हैं?

जनरेटिव एआई अंतर्दृष्टि टीमों के लिए एक प्रभावी उपकरण हो सकता है, लेकिन यह जोखिम भी प्रस्तुत करता है जिसके बारे में संगठनों को जागरूक होना चाहिए قبل कि वे इसका कार्यान्वयन करें।

प्रॉम्प्ट निर्भरता

एक मूलभूत जोखिम प्रॉम्प्ट निर्भरता है। जनरेटिव एआई सांख्यिकीय है, विश्लेषणात्मक नहीं, इसलिए यह अगले कहने के लिए सबसे अधिक संभावना वाली जानकारी की भविष्यवाणी करके काम करता है। यदि आप इसे गलत प्रॉम्प्ट देते हैं, तो आपको अभी भी एक अत्यधिक आश्वस्त उत्तर मिलेगा।

विश्वास

जो और भी जटिल है वह यह है कि जनरेटिव एआई सही जानकारी को गलत जानकारी के साथ मिला सकता है। निम्न-जोखिम वाली स्थितियों में, यह मनोरंजक हो सकता है। लेकिन उन स्थितियों में, जहां मिलियन-डॉलर के व्यवसायिक निर्णय लिए जा रहे हैं, प्रत्येक निर्णय के लिए इनपुट विश्वसनीय होने चाहिए।

इसके अलावा, कई प्रश्न जो उपभोक्ता व्यवहार के बारे में पूछे जाते हैं जटिल हैं। जबकि एक प्रश्न जैसे “मिलेनियल्स ने हमारे最近 के अवधारणा परीक्षण का कैसे जवाब दिया?” एक स्पष्ट उत्तर उत्पन्न कर सकता है, मानव मूल्यों या भावनाओं के बारे में गहरे प्रश्न अक्सर एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। जब बड़े शोध रिपोर्ट सेट को संश्लेषित करने का लक्ष्य है, तो महत्वपूर्ण विवरण दरारें में गिर सकते हैं।

पारदर्शिता

एक और महत्वपूर्ण जोखिम जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है वह है अल्गोरिदम के प्रशिक्षण के बारे में पारदर्शिता की कमी। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी हमेशा यह नहीं बता सकता कि यह अपने उत्तर कहां से लेता है, और जब यह कर सकता है, तो उन स्रोतों की पुष्टि करना या यहां तक कि उनका अस्तित्व भी असंभव हो सकता है।

और क्योंकि एआई अल्गोरिदम, जनरेटिव या अन्य, मानवों और मौजूदा जानकारी द्वारा प्रशिक्षित होते हैं, वे पूर्वाग्रह से ग्रस्त हो सकते हैं। इससे नस्लवादी, लिंगवादी या अन्यथा अपमानजनक उत्तर मिल सकते हैं। संगठनों के लिए जो अपने निर्णय लेने में पूर्वाग्रह को चुनौती देना और उपभोक्ताओं के लिए एक बेहतर दुनिया बनाना चाहते हैं, यह जनरेटिव एआई का एक उदाहरण होगा जो काम को कम उत्पादक बना देता है।

सुरक्षा

चैटजीपीटी के लिए कुछ सामान्य उपयोग के मामले हैं जो ईमेल, बैठक एजेंडा या रिपोर्ट जैसे पाठ उत्पन्न करने के लिए इसका उपयोग करना है। लेकिन उन पाठों को उत्पन्न करने के लिए आवश्यक विवरण दर्ज करना संवेदनशील कंपनी जानकारी को जोखिम में डाल सकता है।

वास्तव में, साइबरहेवन नामक सुरक्षा फर्म द्वारा किए गए एक विश्लेषण में पाया गया कि 1.6 मिलियन ज्ञान कार्यकर्ताओं में से, 5.6% ने कम से कम एक बार काम पर चैटजीपीटी का प्रयास किया था, और 2.3% ने चैटजीपीटी में गोपनीय कंपनी डेटा डाला था।

जेपी मॉर्गन, वराइज़ों, एक्सेंचर और अमेज़ॅन जैसी कंपनियों ने सुरक्षा चिंताओं के कारण कर्मचारियों को काम पर चैटजीपीटी का उपयोग करने से प्रतिबंधित कर दिया है। और हाल ही में, इटली पहला पश्चिमी देश बन गया है जिसने गोपनीयता चिंताओं की जांच के दौरान चैटजीपीटी पर प्रतिबंध लगा दिया है, जो अन्य यूरोपीय देशों के गोपनीयता नियामकों का ध्यान आकर्षित करता है।

अंतर्दृष्टि टीमों या प्रोप्राइटरी शोध और अंतर्दृष्टि के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, यह जोखिमों से अवगत होना और अपने संगठन की आंतरिक डेटा सुरक्षा नीतियों और ओपनएआई जैसे प्रदाताओं की नीतियों पर अद्यतित रहना आवश्यक है।

यह हमारा दृढ़ विश्वास है कि उपभोक्ता समझ का भविष्य अभी भी मानव विशेषज्ञता को शक्तिशाली प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ने की आवश्यकता होगी। दुनिया की सबसे शक्तिशाली प्रौद्योगिकी तब तक बेकार होगी जब तक कि कोई वास्तव में इसका उपयोग करना चाहता है।

अतः, ब्रांडों के लिए ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिम्मेदार प्रयोग पर, सही समस्याओं को हल करने के लिए सही उपकरण खोजने के लिए, और केवल प्रौद्योगिकी को इसके लिए ही लागू नहीं करना चाहिए। महान शक्ति के साथ महान जिम्मेदारी आती है। अब समय है ब्रांडों के लिए तय करने के लिए कि वे इसका उपयोग कैसे करेंगे।