फंडिंग
सामान्य रूप से बुद्धिमान ने स्टील्थ मोड से बाहर निकला, बड़े नामों से समर्थन हासिल किया
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सामान्य रूप से बुद्धिमान, एक नई एआई अनुसंधान कंपनी, ने घोषणा की है कि यह स्टील्थ मोड से बाहर निकल रही है। कंपनी “मशीनों को दुनिया को उसी तरह से समझने में मदद करना चाहती है जैसे मनुष्य करते हैं।”
इसके लिए, कंपनी उन मानव बुद्धिमत्ता के मूलभूत सिद्धांतों को लेगी जो मशीनों के पास अभी तक नहीं हैं और उन्हें हल करने के लिए कार्यों में बदल देगी। वे विभिन्न प्रणालियों की क्षमता को डिज़ाइन और परीक्षण भी करेंगे ताकि वे जटिल 3डी दुनिया में कार्यों को सीखने के लिए टीम द्वारा बनाई गई हो।
मानवों की तरह समझने वाला एआई
सामान्य रूप से बुद्धिमान के सीईओ कंजुन कियू का कहना है कि सामान्य रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर अंततः मानव रचनात्मकता और अंतर्दृष्टि के लिए नए अवसर खोलेंगे, लेकिन आज के एआई मॉडल अभी तक मानव बुद्धिमत्ता के कुछ तत्वों को प्राप्त नहीं किए हैं। मानव बुद्धिमत्ता और एआई की बेहतर समझ स्थापित करके, कंपनी मानवों की तरह सीखने और समझने वाले सुरक्षित एआई सिस्टम विकसित कर सकती है।
कंपनी ने टॉम ब्राउन, ओपनएआई के पूर्व इंजीनियरिंग लीड; जोनास श्नाइडर, ओपनएआई के पूर्व रोबोटिक्स लीड; ड्रू ह्यूस्टन और अराश फेर्दोसी, ड्रॉपबॉक्स के सह-संस्थापक; और एस्टेरा इंस्टीट्यूट जैसे बड़े नामों से समर्थन हासिल करने में कामयाबी हासिल की है। इस समर्थन के साथ, सामान्य रूप से बुद्धिमान को 20 मिलियन डॉलर का प्रारंभिक फंडिंग और 100 मिलियन डॉलर से अधिक के विकल्प मिले हैं।
कियू के अनुसार, कंपनी की एक ऐसी बात है जो इसे इतना आकर्षक बनाती है कि यह एआई सिस्टम के साथ समस्या को हल करने के लिए एक दृष्टिकोण है जो दूसरों से सीखने, सुरक्षित रूप से अनुमान लगाने या छोटी मात्रा में डेटा से निरंतर सीखने के लिए संघर्ष करते हैं।
एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करना
कंपनी ने एक सिम्युलेटेड रिसर्च एनवायरनमेंट बनाया है जो एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है जो बढ़ती कठिनाई और जटिलता के साथ कार्यों को पूरा करते हैं। ये कार्य जानवरों के विकास और शिशु विकास संज्ञानात्मक मील के पत्थर से प्रेरित थे। एआई द्वारा संचालित विभिन्न एजेंटों को प्रशिक्षित करके, टीम मानती है कि यह विभिन्न घटकों और प्रत्येक के कार्य को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम हो सकती है।
टीम यह भी मानती है कि ये एजेंट विभिन्न क्षेत्रों में मानवों को सशक्त बना सकते हैं, जैसे कि वैज्ञानिक खोज, सामग्री डिजाइन, व्यक्तिगत सहायक और ट्यूटर। वे अभी तक नहीं सोचे गए अनुप्रयोगों में भी भूमिका निभाएंगे।
(DBX )सामान्य रूप से बुद्धिमान वर्तमान में एजेंटों और वस्तु ऑक्लूजन के साथ कैसे निपटते हैं, इसका अध्ययन कर रहा है, जो तब होता है जब एक वस्तु दूसरी वस्तु द्वारा दृश्य रूप से ब्लॉक हो जाती है, साथ ही साथ यह समझने के लिए कि दृश्य में क्या हो रहा है। प्रयोगशाला यह भी देख रही है कि क्या एजेंट भौतिकी के नियमों को आंतरिक कर सकते हैं।
कंपनी का काम अल्फाबेट के डीपमाइंड और ओपनएआई के साथ तुलना की जा रही है, जो गेम जैसे 3डी वातावरण में एआई एजेंटों के इंटरैक्शन का अध्ययन करता है। पिछले साल, डीपमाइंड ने सफलतापूर्वक एजेंटों को प्रशिक्षित किया जो चुनौतियों जैसे कि कैप्चर द फ्लैग में सफल हो सकते हैं।
डीपमाइंड, ओपनएआई और सामान्य रूप से बुद्धिमान जैसी कंपनियां हमें सामान्य, अनुकूली एआई हासिल करने के लिए एक कदम कर रही हैं जो मानव-प्रासंगिक व्यवहार के योग्य है, जैसे कि एक स्वचालित पैकेज-सॉर्टिंग मशीन।
सामान्य रूप से बुद्धिमान में लगभग 12 व्यक्तियों की एक टीम है, जिसमें न्यूरालिंक के संस्थापक टीम के सदस्य टिम हैनसन शामिल हैं।
