गैल रिमोन, सेंट्रिकल के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

गैल रिमोन ने 2013 में सेंट्रिकल (पूर्व में गेमइफेक्टिव) की स्थापना की थी, जिसका एक स्पष्ट दृष्टिकोण था: कंपनियों को अपने कर्मचारियों को सशक्त बनाने और व्यवसायिक सफलता के केंद्र में लोगों को रखने में मदद करना। सेंट्रिकल से पहले, उन्होंने जिलोन बिजनेस इंसाइट के सीईओ के रूप में कार्य किया था, जो व्यवसायिक बुद्धिमत्ता में एक नेता था। जब जिलोन को 2010 में नेस टेक्नोलॉजीज (नास्डैक: एनएसटीसी) द्वारा अधिग्रहित किया गया था, गैल ने नेस में सीनियर वाइस प्रेसीडेंट और इसकी कार्यकारी नेतृत्व टीम के सदस्य के रूप में कार्य किया था। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने डेलॉइट कंसल्टिंग में ग्राहक संबंधों और संचालन के वीपी के रूप में कार्य किया था और ईडीएस और बाशान में भूमिकाएं निभाई थीं। गैल के पास तेल अवीव विश्वविद्यालय से विपणन और सूचना प्रौद्योगिकी में एमबीए है।

सेंट्रिकल एक एआई-संचालित कर्मचारी प्रदर्शन और जुड़ाव मंच है जो संगठनों को एक एकीकृत प्रणाली के माध्यम से फ्रंटलाइन टीमों की प्रभावशीलता में सुधार करने में मदद करता है – प्रदर्शन प्रबंधन, व्यक्तिगत कोचिंग, निरंतर शिक्षा, गुणवत्ता आश्वासन, और गेमिफिकेशन के लिए। यह मंच कर्मचारी प्रदर्शन डेटा, एआई-संचालित कोचिंग, माइक्रोलर्निंग, मान्यता कार्यक्रमों और वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि को एक साथ लाता है ताकि प्रबंधकों को सुधार के अवसरों की पहचान करने और कर्मचारियों को बेहतर परिणामों की ओर मार्गदर्शन करने में मदद मिल सके। व्यापक रूप से संपर्क केंद्रों, बिक्री संगठनों और ग्राहक अनुभव टीमों द्वारा उपयोग किया जाता है, सेंट्रिकल कर्मचारी जुड़ाव, उत्पादकता, ग्राहक संतुष्टि और व्यापक व्यावसायिक प्रदर्शन में वृद्धि करने के लिए व्यक्तिगत मार्गदर्शन और प्रेरणा प्रदान करके डिज़ाइन किया गया है।

सेंट्रिकल की स्थापना से पहले, आपने व्यवसायिक बुद्धिमत्ता नेतृत्व में वर्ष बिताए, जिसमें जिलोन के सीईओ के रूप में भी शामिल थे, जिसका बाद में नेस टेक्नोलॉजीज द्वारा अधिग्रहण किया गया था। उस अनुभव ने आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया कि उद्यमों को न केवल बेहतर डैशबोर्ड/डेटा की आवश्यकता है, बल्कि एक प्रणाली की आवश्यकता है जो फ्रंटलाइन टीमों के लिए अंतर्दृष्टि को कार्रवाई में बदल सके?

मैंने लगभग दो दशक व्यवसायिक बुद्धिमत्ता में बिताए, ईडीएस और डेलॉइट जैसी परामर्श कंपनियों के साथ काम किया और बाद में अपनी खुद की कंपनी चलाई। हम दुनिया के कुछ सबसे बड़े संगठनों को उनके डेटा को समझने में मदद कर रहे थे, और हम इसमें अच्छे थे। लेकिन मैं लगातार एक ही दीवार से टकराता रहा। कंपनियों ने डेटा बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किया था। डैशबोर्ड जटिल थे। केपीआई अच्छी तरह से परिभाषित किए गए थे। और फिर भी, बहुत कम बदला।

बुद्धिमत्ता मौजूद थी। यह सिर्फ कार्रवाई नहीं करता था। मानव तत्व हमेशा लापता कड़ी थी। आप एक डैशबोर्ड पर एक कम प्रदर्शन करने वाले कर्मचारी के बगल में एक लाल झंडा लगा सकते हैं, लेकिन वह झंडा प्रबंधक को यह नहीं बताता कि क्या करना है, और यह कर्मचारी को सुधारने में मदद नहीं करता है। अंतर्दृष्टि और कार्रवाई के बीच का पुल लोगों के माध्यम से चलता है, और मैंने जिस भी बीआई टूल के साथ काम किया है, वह इसे पार करने के लिए नहीं बनाया गया था। यह एहसास सेंट्रिकल के पीछे का विचार बन गया। प्रश्न कभी नहीं था “कैसे हम नेताओं को अधिक डेटा दें?” लेकिन “कैसे हम डेटा को सही कार्रवाई में बदलें, सही व्यक्ति के लिए, सही समय पर?”

जितने अधिक बिंदु समाधान हैं, उतना ही अधिक डेटा है, और यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

सेंट्रिकल खुद को फ्रंटलाइन के लिए “प्रदर्शन बुद्धिमत्ता ओएस” बनाने का वर्णन करता है। व्यावसायिक सेवा, आतिथ्य, बैंकिंग या दूरसंचार टीम के लिए इसका क्या अर्थ है जो प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग हर दिन करती है?

आइए एक बड़े बैंक में एक ग्राहक सेवा एजेंट की कल्पना करें: वह पूरे दिन जटिल कॉल संभालती है। उसका प्रबंधक 30 लोगों की एक टीम की देखरेख करता है, जो दो साइटों पर है। बिना प्रदर्शन ऑपरेटिंग सिस्टम के, प्रबंधक अपना अधिकांश समय रिपोर्ट खींचकर, गुणवत्ता मूल्यांकन की समीक्षा करके और यह तय करने की कोशिश करके बिताता है कि किसे ध्यान देने की आवश्यकता है। जब तक वह कोचिंग तक पहुंचता है, तो यह प्रतिक्रियात्मक है, बहुत देर हो चुकी है, और उसकी टीम और अगली टीम के लिए असंगत है।

सेंट्रिकल के साथ, दिन अलग दिखता है। प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायिक परिणाम से शुरू होता है: गुणवत्ता में सुधार का लक्ष्य, एक नए उत्पाद का लॉन्च, या एक अनुपालन आवश्यकता। यह केपीआई डेटा, गुणवत्ता मूल्यांकन, शिक्षा प्रगति, और कर्मचारी प्रतिक्रिया से संकेत लेता है ताकि यह पहचाना जा सके कि अंतर कहां हैं। जब एक एजेंट में एक विशिष्ट कमजोरी होती है, कहते हैं, रिटेंशन कॉल पर कमजोर पूछताछ प्रश्न, तो प्लेटफ़ॉर्म इसे प्रबंधक को एक अनुशंसित कोचिंग कार्रवाई के साथ पहले से तैयार किए गए रूप में प्रस्तुत करता है, और यह अगले कॉल से पहले अभ्यास करने के लिए एजेंट के लिए एक लक्षित भूमिका-निभाने वाला सिम्युलेटर ट्रिगर करता है।

आतिथ्य में एजेंट के लिए, इसका अर्थ एक वफादारी नामांकन व्यवहार से जुड़ी एक व्यक्तिगत चुनौती हो सकती है, वास्तविक समय में प्रतिक्रिया और मान्यता के साथ, और प्रवाह में नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धी बोर्ड। एक नए उत्पाद के लॉन्च के लिए एक दूरसंचार टीम के लिए, यह अनुकूलन शिक्षा हो सकती है जो प्रत्येक प्रतिनिधि की मौजूदा ज्ञान अंतराल के अनुसार समायोजित होती है, न कि सभी को एक ही सामग्री के माध्यम से धकेलने के लिए।

सामान्य धागा यह है कि प्रणाली प्रत्येक व्यक्ति के लिए रणनीति को कार्रवाई में बदल देती है, न कि केवल उन लोगों के लिए जिनके प्रबंधकों के पास उस सप्ताह समय है।

कई उद्यमों के पास पहले से ही बीआई टूल, वर्कफोर्स मैनेजमेंट सिस्टम, लर्निंग प्लेटफॉर्म और गुणवत्ता आश्वासन सॉफ्टवेयर हैं। कर्मचारी प्रदर्शन में सुधार के लिए ये सिस्टम आमतौर पर कहां कम पड़ जाते हैं?

समस्या व्यक्तिगत रूप से टूल्स नहीं है, बल्कि वे एक दूसरे के साथ बात नहीं करते हैं जो वास्तव में फ्रंटलाइन ऑपरेशन को लाभान्वित करता है।

एक गुणवत्ता आश्वासन प्रणाली एक गुणवत्ता मुद्दे को झंडा दिखाती है। वह झंडा एक डैशबोर्ड पर बैठता है। प्रबंधक इसे तीन दिन बाद देखता है, यदि बिल्कुल। सीखने का मंच ऐसी सामग्री है जो मदद कर सकती है, लेकिन कोई भी झंडे को सामग्री से जोड़ता नहीं है। वर्कफोर्स मैनेजमेंट सिस्टम अनुसूचियों को अनुकूलित करता है लेकिन कौशल अंतराल के बारे में कुछ नहीं जानता है। और मान्यता एक अलग उपकरण में होती है।

तो अंतर्दृष्टि और निर्णय उन लोगों तक कभी नहीं पहुंचते जिन्हें उन्हें चाहिए। कोचिंग प्रशिक्षण से जुड़ जाती है, प्रशिक्षण परिणामों से जुड़ जाता है, और फ्रंटलाइन कर्मचारी एक टुकड़े-टुकड़े कार्यक्रमों का अनुभव करता है जो सुधार के लिए नहीं जोड़ता है।

और अब एआई एजेंट मिश्रण में प्रवेश कर रहे हैं, मानव कार्यबल से अलग एक अलग उपकरण में तैनात और अनुकूलित किए जा रहे हैं, जो चुनौती को और बढ़ा रहे हैं। उत्तर केवल इन प्लेटफार्मों को जोड़ना नहीं है। यह उन्हें एक साझा लक्ष्य के आसपास समन्वय करना है: सही हस्तक्षेप, सही व्यक्ति के लिए, सही समय पर, एक वास्तविक व्यवसायिक परिणाम के खिलाफ मापा जाना।

कंपनी के हाल के ग्राहक परिणामों में पहले कॉल के समाधान, बिक्री प्रदर्शन, वफादारी नामांकन, उत्पादकता और त्रुटि कमी में सुधार शामिल हैं। ये परिणाम फ्रंटलाइन कार्य के प्रकार के बारे में क्या बताते हैं जिसे एआई पहले सुधार सकता है?

इन सभी परिणामों में एक सामान्य धागा यह है कि वे व्यवहार परिवर्तन, ज्ञान प्रबंधन, कौशल विकास और व्यक्तिगत प्रशिक्षण, कोचिंग और प्रेरणा के माध्यम से सुधार की माप को शामिल करते हैं जो इसे बनाए रखते हैं।

एआई जो फ्रंटियर खोल रहा है वह अब व्यक्तिगत स्तर पर ऐसा करना है, न कि केवल एक खंड या एक समूह के लिए, बल्कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए, उनकी विशिष्ट अंतराल, उनकी भूमिका, और जहां वे अपनी विकास यात्रा में हैं, और व्यवसाय को उनसे क्या चाहिए।

टीपी सैमसंग की ग्राहक सेवा टीमों ने पहले कॉल के समाधान में 7.5% की वृद्धि की जबकि प्रबंधक प्रशासनिक कार्य को 70% तक कम किया।

एक शीर्ष पांच अमेरिकी बैंक के धोखाधड़ी पीछे के कार्यालय में त्रुटियों में 66.7% की कमी और 4.8% की वृद्धि हुई खातों को संसाधित किया गया।

आईएचजी होटल और रिसॉर्ट्स ने अपने फ्रंट डेस्क स्टाफ को अपने वन रिवार्ड्स प्रोग्राम में गेस्ट को सक्रिय रूप से मान्यता दिलाने और नामांकन करने के लिए कहा। हमने प्रशिक्षण को मिशन में बदल दिया, स्टाफ को सीखने और सदस्यों को नामांकित करने के लिए सिक्के दिए, और संपत्तियों को लीडरबोर्ड पर प्रतिस्पर्धा करने दी। सेंट्रिकल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले होटलों ने वफादारी मान्यता और नामांकन की दक्षता में 4 गुना सुधार हासिल किया, जिससे लाखों डॉलर की अतिरिक्त राजस्व और सीधे बुकिंग हुई।

सेंट्रिकल अपने एआई पोर्टफोलियो का विस्तार एआई-सहायता प्राप्त कोचिंग, भूमिका-निभाने वाले सिमुलेशन, अत्यधिक व्यक्तिगत प्रदर्शन अनुभव, और स्वायत्त प्रदर्शन बुद्धिमत्ता के साथ कर रहा है। आपको लगता है कि इनमें से कौन सी क्षमता उद्यम टीमों पर सबसे बड़ा प्रभाव डालेगी?

यह इस बात पर निर्भर करता है कि एक संगठन अपने परिवर्तन में कहां है। मैं दो क्षमताओं को उजागर करूंगा जो वर्तमान में हमारे ग्राहकों के लिए तत्काल, मापने योग्य प्रभाव पैदा कर रहे हैं।

एआई-सहायता प्राप्त कोचिंग एक असमान प्रभाव डाल रही है क्योंकि संगठनों को कोचिंग को अधिक कुशल बनाने, प्रबंधकों के नियंत्रण को बढ़ाने और टीम प्रदर्शन में सुधार करने के लिए वास्तविक दबाव में हैं। प्रबंधकों ने ऐतिहासिक रूप से रिपोर्टिंग के लिए अपना अधिकांश समय बिताया है, न कि कोचिंग के लिए। हमारा एआई सहायक इस अनुपात को पलट देता है: यह बताता है कि किसे कोच करना है, किस पर, और क्यों करना है, पहले से तैयार की गई सही कार्रवाई के साथ। और यह व्यवसाय के लक्ष्यों के आधार पर प्राथमिकता दी जाती है। प्रबंधक बिना दिन में अधिक घंटे बिताए बेहतर कोच बन जाता है।

एआई भूमिका-निभाने वाले सिमुलेशन भी वर्तमान में समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। जैसा कि एआई मानव एजेंटों के साथ सरल इंटरैक्शन लेता है, मानव एजेंटों तक पहुंचने वाली बातचीत जटिल हो जाती है: भावनात्मक रूप से चार्ज किया गया, अपवाद-भारी, उच्च-जोखिम वाला। उसी समय, संगठन अपने कार्यबल को नए भूमिकाओं में तेजी से तैनात कर रहे हैं। अभ्यास (काम के प्रवाह में) जटिल स्थितियों में आत्मविश्वास और कौशल बनाने का एकमात्र तरीका है जो पहले से ही होता है। एआई द्वारा संचालित भूमिका-निभाने वाला सिमुलेशन वास्तविक प्रदर्शन अंतराल के आधार पर संभव बनाता है।

स्वायत्त प्रदर्शन बुद्धिमत्ता अगला मोर्चा है। दृष्टि एक ऐसी प्रणाली है जो अवसरों की पहचान करती है, सही कार्यक्रमों को ट्रिगर करती है, और फ्रंटलाइन निष्पादन में निरंतर सुधार करती है बिना प्रबंधक को आरंभ करने की आवश्यकता के।

एआई-सहायता प्राप्त कोचिंग फ्रंटलाइन प्रबंधकों की भूमिका को कैसे बदलती है, विशेष रूप से जब कई प्रबंधक पहले से ही प्रशासनिक कार्य और प्रदर्शन रिपोर्टिंग से अधिक भारित हैं?

हमारे डेटा से पता चलता है कि प्रबंधक अपना लगभग 60% समय डेटा विश्लेषण में और लगभग 20% मूल्यांकन में बिता रहे थे, जिससे अपनी टीमों का समर्थन करने के लिए कम से कम 20% समय बचता था। यह मूल समस्या है। फ्रंटलाइन प्रदर्शन के लिए जिम्मेदार लोग अपना अधिकांश समय ऐसी चीजें कर रहे थे जो एक प्रणाली उन्हें करनी चाहिए।

एआई कोचिंग उस समय को पुनः प्राप्त करता है। प्रबंधक को यह देखने को मिलता है कि किसे कोच करना है, किस व्यवहार पर, पहले से तैयार की गई एक सुझाई गई दृष्टिकोण के साथ। सत्र रिकॉर्ड किए जा सकते हैं और स्वचालित रूप से प्रलेखित किए जा सकते हैं, ताकि कोचिंग बातचीत से सीधे अनुवर्ती कार्रवाई सक्रिय हो जाए, न कि किसी ऐसे नोट में जो कोई नहीं पढ़ता। व्यक्तिगत लक्ष्य बनाए जाते हैं जो दोनों हासिल करने योग्य और कर्मचारी के लिए दिखाई देने योग्य होते हैं।

हमारे डेटा से पता चलता है कि हमारी एआई क्षमताओं का उपयोग करने वाले प्रबंधक अधिक कोचिंग कर रहे हैं, और उनकी कोचिंग उनकी टीम के प्रदर्शन पर बड़ा प्रभाव डाल रही है। हमारे एक बड़े हॉस्पिटैलिटी ग्राहक ने एआई के साथ 10% की कोचिंग प्रभावशीलता में सुधार देखा, जिससे केपीआई में मापने योग्य सुधार हुआ: सभी केपीआई जिन पर कर्मचारियों को सेंट्रिकल की एआई क्षमताओं के साथ कोच किया गया था, में सुधार हुआ।

सेंट्रिकल की स्थिति के सबसे दिलचस्प हिस्सों में से एक मानव और डिजिटल कर्मचारियों दोनों का प्रबंधन करने का विचार है। एआई एजेंट फ्रंटलाइन ऑपरेशन का हिस्सा बन जाने पर उद्यमों को प्रदर्शन प्रबंधन के बारे में कैसे सोचना चाहिए?

अधिकांश उद्यम एक समस्या में चले जा रहे हैं जिसे वे अभी तक नहीं देख पा रहे हैं। एआई एजेंट हर जगह से आ रहे हैं: एक आपके संपर्क केंद्र प्लेटफ़ॉर्म से, एक आपके सीआरएम से, कुछ आपकी अपनी टीमों द्वारा बनाए गए हैं, और अन्य उपकरणों में बंडल किए गए हैं जिनके लिए आप पहले से ही भुगतान करते हैं। हम इसे एजेंटों का चिड़ियाघर कहते हैं। वे सभी काम कर रहे हैं, लेकिन कोई भी उनके प्रदर्शन का मालिक नहीं है। कोई नहीं बता सकता कि कौन से वास्तव में काम में अच्छे हैं, कौन से ड्रिफ्टिंग हैं, या कौन से खींचे जाने चाहिए।

प्रवृत्ति यह है कि इसे एक तकनीकी समस्या के रूप में इलाज करना, एक मॉडल, या एक एकीकरण। मुझे लगता है कि यह गलत फ्रेम है। एक बार जब एआई एजेंट फ्रंटलाइन काम कर रहा होता है, तो इसे मानव प्रदर्शन के समान ही सख्ती से शासन करने की आवश्यकता होती है: स्पष्ट लक्ष्य, मापने योग्य परिणाम, प्रमाणीकरण इससे पहले कि यह कुछ भी उच्च-जोखिम वाला संभाले, और एक प्रतिक्रिया पाश जो ड्रिफ्ट को पकड़ लेता है इससे पहले कि यह नुकसान पहुंचाता है।

यह वह परत है जो अधिकांश उद्यमों को याद आ रही है। नहीं एक और स्थान जहां एजेंटों का निर्माण किया जा सके, लेकिन एक एकीकृत परत जो उन्हें एक साथ प्रबंधित करने, प्रमाणित करने और समन्वयित करने के लिए बैठती है, जो प्रणाली में बैठती है जो आपके लोगों को प्रबंधित करती है। क्योंकि काम अब मानव या डिजिटल नहीं है। यह दोनों है, एक ही टीम पर, अक्सर एक ही कार्य पर। एक व्यक्ति और तीन एजेंट एक ग्राहक इंटरैक्शन को संभाल रहे हैं। यदि आप लोगों को एक स्थान पर और एजेंटों को दूसरे स्थान पर मापते हैं, तो आप केवल उनके प्रदर्शन के टुकड़े देखते हैं।

प्रदर्शन प्रबंधन को मानव और डिजिटल दोनों कार्यबल के पूरे पर एक अनुशासन के रूप में देखा जाना चाहिए। समान लक्ष्य, समान जवाबदेही, समान माप, कोच, सुधार का चक्र।

एआई-संचालित प्रदर्शन प्रणालियों को कर्मचारियों का समर्थन करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए कौन से सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं, न कि केवल दबाव, निगरानी, या असंभव उत्पादकता अपेक्षाओं को बढ़ाने के लिए?

यह एक महत्वपूर्ण विषय है क्योंकि हम एआई का उपयोग लोगों को अपने आप में बेहतर संस्करण बनाने में मदद करने के लिए करते हैं।

दबाव अल्पकालिक परिणामों को चला सकता है। लेकिन लंबे समय में, आपको लोगों को एक स्पष्ट दिशा देने की आवश्यकता है: उन्हें विशिष्ट कौशल बनाने में मदद करें जो उनकी भूमिका की आवश्यकता है, और उन व्यवहारों पर केंद्रित अभ्यास बनाएं जो सबसे ज्यादा मायने रखते हैं। यह कर्मचारी के लिए एक अलग सौदा है। प्रणाली आपको देखने के लिए नहीं है। यह आपको अपने काम में अच्छा बनाने के लिए है। और अपने काम में अच्छा होना एक बुरा काम करने से बहुत बेहतर लगता है। यह एक सरल बात है, लेकिन कोई भी काम पर दिखाई देने वाला एक बुरा काम करना चाहता है।

तो वास्तविक सुरक्षा उपाय नीतियां, प्रक्रियाएं, या कुछ मान्यता कार्यक्रम नहीं हैं जो बगल में बैठते हैं। वे दैनिक काम में निर्मित निर्देश, कौशल, और उपकरण हैं जो नौकरी को आसान, अधिक प्रभावी, और अधिक प्रभावी बनाते हैं। कौशल पहले, फिर व्यवहार, फिर प्रदर्शन। और इसके नीचे, प्रेरणा: कर्मचारी को वह प्रगति दिखाई देनी चाहिए जो वे कर रहे हैं और इसे महसूस करना चाहिए। प्रत्येक चरण को कुछ ऐसा करना चाहिए जिसकी वे परवाह करते हैं: ग्राहक जिन्हें वे मदद करते हैं, टीम जिसका वे हिस्सा हैं, और जहां वे जाना चाहते हैं। यही इसे एक स्कोरबोर्ड से अधिक बनाता है।

और क्योंकि एआई प्रशासन, रिपोर्टिंग, प्राथमिकता संभालता है, प्रबंधकों को उनका समय वापस मिलता है ताकि वे वास्तव में कोच कर सकें। मौजूद रहें। यह मानव संबंध है जो पूरी चीज को काम करता है।

सेंट्रिकल ने हाल ही में श्रृंखला डी फंडिंग में $39 मिलियन जुटाए, कुल फंडिंग को $100 मिलियन से अधिक कर दिया। अगले 12 से 24 महीनों में, यह नया पूंजी आपके वैश्विक विस्तार और मानव और डिजिटल दोनों कर्मचारियों के फ्रंटलाइन प्रदर्शन के लिए एआई टूल्स के विकास को कैसे तेज करेगी?

हम कई क्षेत्रों में विकास के बारे में सोच रहे हैं:

हम आज 150 देशों और 60 भाषाओं में उद्यमों की सेवा करते हैं, और यह दौर हमारे वैश्विक विस्तार को तेज करेगा।

स्वायत्त प्रदर्शन बुद्धिमत्ता को गहरा करना हमारे ध्यान का एक क्षेत्र होगा। अगला चरण एक प्रणाली है जो अवसरों की पहचान करती है, सही कार्यक्रमों को ट्रिगर करती है, और फ्रंटलाइन निष्पादन में निरंतर सुधार करती है बिना प्रबंधक को आरंभ करने की आवश्यकता के।

अंत में, मानव और डिजिटल दोनों कार्यबल के प्रदर्शन को एक साथ शासन करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करना। जैसा कि एआई एजेंट फ्रंटलाइन कार्यों को संभालते हैं, उद्यमों को मानव कर्मचारियों के लिए समान सख्ती की आवश्यकता होती है – प्रदर्शन मानक, कोचिंग, और माप – उन डिजिटल कर्मचारियों के लिए। हम उस हाइब्रिड वास्तविकता के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम होने के लिए तैयार हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सेंट्रिकल पर जाना चाहिए।