एआई की अंतिम मील: भविष्य व्यक्तिगत है, एक-आकार-फिट-सभी नहीं

पिछले पचास वर्षों के अधिकांश के लिए, सॉफ्टवेयर का निर्माण कार्यालयों में बैठे लोगों के लिए किया गया है। पारंपरिक प्लेटफ़ॉर्म मूल रूप से स्थिर डेटाबेस हैं जिनके चारों ओर एक इंटरफ़ेस लपेटा गया है। वे वहीं बैठे रहते हैं, गतिहीन, और वे मानवों को उनके चारों ओर काम करने की आवश्यकता होती है: उन्हें जानकारी देने के लिए, डेटा दर्ज करने के लिए, उनके कठोर, पूर्व-निर्धारित तर्क को नेविगेट करने के लिए। इस व्यवस्था में, मानव शांत रूप से मैनुअल गोंद बन गया है, विभिन्न टूल्स के बीच के अंतरालों को पाटने में काम के दिन बिता रहा है।

यह संचालन कर एक सबसे दर्दनाक है हमारे मोबाइल जीवन में। एक सरल बैठक बुकिंग की कल्पना करें जब आप बाहर और लगभग हैं। आप एक कैलेंडर ऐप खोलते हैं, टैप, टाइप, टैप। फिर आप ईमेल पर कूदते हैं और कुछ कीवर्ड की अस्पष्ट स्मृति को पुनर्प्राप्त करने के लिए, सही पते की खोज करें, इसे कॉपी करें और कैलेंडर पर वापस कूदें। यह एक अजीब तरह से अमानवीय अनुभव है। उपयोगकर्ता को सॉफ़्टवेयर के तर्क का पालन करने के लिए मजबूर किया जाता है, न कि सॉफ़्टवेयर को उपयोगकर्ता के इरादे का पालन करने के लिए, टूटे हुए संदर्भ को अपने सिर में पकड़े हुए और इसे हाथ से फिर से जोड़कर।

मानव मैनुअल गोंद के रूप में

हमने इसे गूगल में मोबाइल के लिए निर्माण करते समय स्पष्ट रूप से देखा। दुनिया ने तब से समस्या को और तेज कर दिया है। अधिक से अधिक उच्च मूल्य वाला काम अब स्थिर कार्यालय सेटअप के बजाय वास्तविक दुनिया में होता है। यह कॉफी चैट, बाहरी परिचय, साझेदारी में होता है। और व्यवसाय की इकाई स्थिर रूप से छोटी हो रही है, निगम से टीम तक व्यक्ति तक।

डेटा इसे पुष्टि करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका के जनगणना ब्यूरो के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक-व्यक्ति व्यवसायों की संख्या 2012 और 2023 के बीच प्रति वर्ष 2.7 प्रतिशत की औसत दर से बढ़ी, जो 1.1 प्रतिशत की तुलना में दोगुनी है। कर्मचारियों वाली फर्मों की दर, और वे अब सभी अमेरिकी व्यवसायों का बड़ा हिस्सा बनाते हैं। हम सुपर-व्यक्ति के युग में प्रवेश कर रहे हैं: एक एकल ऑपरेटर जो एक छोटे से एजेंटों के बेड़े के साथ एक वैश्विक संचालन चला सकता है। जब काम की इकाई व्यक्ति तक सिकुड़ जाती है, तो हमारे टूल्स के डिज़ाइन को पलटने की आवश्यकता है। मानवों के बजाय सॉफ़्टवेयर का अनुसरण करने के बजाय, सॉफ़्टवेयर को मानवों का अनुसरण करना होगा।

एआई की अंतिम मील

चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे सामान्य सहायक वास्तविक छलांग हैं। वे लोगों को असाधारण कार्यों की श्रृंखला में तेजी से अधिक हासिल करने देते हैं। लेकिन एक मॉडल के बीच एक अंतर है जो सामान्य रूप से सक्षम है और एक टूल जो वास्तव में आपके जीवन में फिट बैठता है, और एआई में यह अंतर अंतिम मील है। यह वह जगह है जहां अधिकांश वास्तविक मूल्य बैठता है, और यह वह हिस्सा है जिसे लगभग किसी ने नहीं हल किया है।

एक सामान्य मॉडल दिन एक पर एक नए कर्मचारी की तरह आता है। यह वाक्पटु, तेज़ और व्यापक रूप से पढ़ा है, लेकिन यह आपके ग्राहकों, आपकी वरीयताओं, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले संक्षिप्त नाम, या चीजों को करने के तरीके को नहीं जानता है। शक्तिशाली आपका होने जैसा नहीं है। एक सामान्य मॉडल, डिज़ाइन द्वारा, हर किसी के लिए समान है जो इसे खोलता है। लोगों को वास्तव में जो चाहिए वह इसके विपरीत है: कुछ जो एक व्यक्ति के लिए आकार दिया गया है, जो आपका होने के लंबे समय तक उपयोग किया जाता है।

ऐतिहासिक रूप से, यह अंतिम मील महंगा रहा है। एक व्यक्ति के लिए तैयार किए जाने का अर्थ है एक कार्यकारी सहायक या एक मुख्य कर्मचारी को नियुक्त करना, या कस्टम सॉफ़्टवेयर को कमीशन देना, बड़ी कंपनियों और धनी लोगों के लिए आरक्षित विकल्प। इसलिए हमने सामान्य, बड़े पैमाने पर उत्पादित टूल्स के लिए बसने का फैसला किया और शांत रूप से खुद को उन्हें फिट करने के लिए प्रशिक्षित किया। व्यक्तिगत सॉफ़्टवेयर की लागत है कि क्यों अधिकांश लोगों को कभी नहीं मिला है। जो कुछ बदल रहा है वह लागत है। जैसे ही यह गिरता है, लोगों को जो हमेशा से चुपचाप चाहा है वह एक व्यक्ति के पैमाने पर संभव हो जाता है। लोग वास्तव में अधिक सामान्य क्षमता की लालसा नहीं कर रहे हैं। वे कुछ ऐसा चाह रहे हैं जो उनका है।

यह सिर्फ एक मामला नहीं है स्वाद, और साक्ष्य तेजी से दिखता है। एआई का मूल्य कार्यों में समान रूप से分布 नहीं है। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के साथ बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के साथ एक बड़े फील्ड प्रयोग में, 758 सलाहकार जीपीटी -4 का उपयोग करके लगभग 12 प्रतिशत अधिक कार्य पूरा किया, लगभग 25 प्रतिशत तेजी से, उच्च गुणवत्ता के साथ, लेकिन केवल तब जब काम शोधकर्ताओं द्वारा कहे जाने वाले खंडित प्रौद्योगिकी फ्रंटियर के भीतर बैठता है। एक कार्य पर जो जानबूझकर उस फ्रंटियर के बाहर बैठने के लिए चुना गया था, एआई का उपयोग करने वाले लोग लगभग 19 प्रतिशत कम सटीक उत्तर तक पहुंचने की संभावना थी। लाभ तब दिखाई देते हैं जब टूल वास्तविक कार्य के वास्तविक आकार के करीब फिट होता है, और वे फीके पड़ जाते हैं, या यहां तक कि उलट जाते हैं जब यह नहीं होता है। फिट एक समाप्ति स्पर्श नहीं है। यह वह जगह है जहां मूल्य रहता है।

सशक्तिकरण के दो प्रकार हैं जिन्हें अलग करना उचित है। एक आपको पहले से जो नहीं कर सकते थे उसे करने में मदद करता है। दूसरा आपको उन चीजों से मुक्त करता है जिन पर आपका समय बस बहुत मूल्यवान हो गया है जो उन पर खर्च करने के लिए। सामान्य मॉडल पहले में बहुत अच्छे हैं। दूसरा एक फिट का सवाल है, और फिट को व्यक्तिगत होने की आवश्यकता है। यह एक टूल के बीच का अंतर है जो आपको अधिक सक्षम बनाता है और एक टूल जो आपका विस्तार बन जाता है।

गंतव्य से साइडकार तक

यदि व्यक्तिगत सॉफ़्टवेयर संपत्ति है, तो रूप क्या है? यहाँ सॉफ़्टवेयर वास्तुकला से एक शब्द उधार लेने में मदद मिलती है। वितरित प्रणालियों में, साइडकार पैटर्न एक प्राथमिक सेवा के लिए एक हेल्पर प्रक्रिया को संलग्न करता है जो क्रॉस-कटिंग कार्य को संभालता है: लॉगिंग, कॉन्फ़िगरेशन, नेटवर्किंग, दृश्यता। मुख्य सेवा अपनी वास्तविक नौकरी पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मिलती है जबकि साइडकार शांत रूप से इसके बगल में संचालन जटिलता को अवशोषित करता है।

मुझे विश्वास है कि同 एक पैटर्न लोगों के लिए आ रहा है। इसके बजाय एक टूल जिसे आप दौरा करते हैं, व्यक्तिगत सॉफ़्टवेयर का अगला पीढ़ी आपके द्वारा जुड़े हुए एक साइडकार की तरह व्यवहार करेगा, जो पहले से ही रहते हैं जो आप पहले से ही रहते हैं। एक गंतव्य नहीं। एक साथी जो आपके साथ-साथ चलता है, और जो अपने आप में व्यक्तिगत है क्योंकि यह एक व्यक्ति से जुड़ा हुआ है और केवल उन्हें सीखता है। एक उपयोगी साइडकार, एक चैटबॉट के विपरीत जिसे आप हर सुबह शुरू से प्रॉम्प्ट करते हैं, तीन स्तंभों पर आराम करेगा।

एक व्यक्तिगत साइडकार के तीन स्तंभ

सिखाने की क्षमता और स्थायी स्मृति। एक साइडकार एक टूल नहीं है जिसे आप हर दिन फिर से समझाते हैं। यह कुछ ऐसा है जिसे आप एक बार सिखाते हैं। जब आप एक वरीयता या कार्य प्रवाह का वर्णन करते हैं, तो यह याद रखता है, एक व्यक्तिगत स्मृति का निजी स्टोर बनाता है जो आपके साथ यात्रा करता है और आपके विशिष्ट कार्य करने के तरीके की बारीकियों को पकड़ता है। यह अंतिम मील है, जमा हो रहा है।

अवलोकन और एजेंसी। एक साइडकार अवलोकन करता है, सोचता है और कार्य करता है। यह जानने से करने तक चलता है: शोर को फिल्टर करना, बिंदुओं को जोड़ना, प्रतिक्रिया का मसौदा तैयार करना, एक परियोजना के धागे को पकड़े रखना ताकि आपको इसे करने की आवश्यकता न हो।

अन्वेषण और लेनदेन। समय के साथ, यह साथी आपके संदर्भ और आपके संबंधों को विभिन्न सॉफ़्टवेयर के टुकड़ों में ले जाता है। यह आपको सही परिचय खोजने में, सही अवसर को उजागर करने और अंततः आपकी ओर से लेन-देन करने में मदद करता है।

जानने से करने तक

इसके नीचे गहरा तकनीकी बदलाव एक पुनर्प्राप्ति से क्रिया में स्थानांतरण है। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी, एक मॉडल के आउटपुट को प्रासंगिक दस्तावेजों में जमीन पर रखने की तकनीक जो यह उड़ान में देखता है, आज के सहायकों को जानने में अच्छा बनाता है। अगला कदम धैर्य और एजेंसी है: साथी जो न केवल उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, बल्कि निष्पादित करने के लिए भी हैं।

उद्योग पहले से ही इस दिशा में मुड़ रहा है। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 के अंत तक, 40 प्रतिशत उद्यम अनुप्रयोगों में कार्य-विशिष्ट एआई एजेंट शामिल होंगे, जो 2025 में 5 प्रतिशत से कम से अधिक है, जिसे यह बदलाव सहायकों से एजेंटों में स्थानांतरण के रूप में वर्णित करता है जो प्रतिक्रिया देने के बजाय कार्य करते हैं।

यहाँ एक शांत लाभ भी है, एक जो संगठन अक्सर कम आंकते हैं: संस्थागत स्मृति। एक उच्च परिवर्तन और द्रव साझेदारी की दुनिया में, प्रत्येक बार जब कोई व्यक्ति एक भूमिका छोड़ता है, तो एक बड़ी मात्रा में संदर्भ दरवाजे से बाहर निकल जाता है। एक व्यक्ति से जुड़ा एक साथी विशेषज्ञता और संबंधों को पकड़ता है जो अन्यथा खो जाएगा, और उस संदर्भ को संरक्षित और उपयोगी बनाए रखता है।

लेकिन यही बहुतायत एक जाल बनाती है। जैसे ही एजेंट लोगों को अधिक लेने देते हैं, लोग वास्तव में अधिक लेते हैं: अधिक याद रखने के लिए, अधिक पर कार्रवाई करने के लिए, अधिक स्विच करने के लिए, अधिक अपने सिर में एक ही समय में पकड़ने के लिए। एक जैविक छत है जितना एक व्यक्ति वहन कर सकता है। साइडकार का उद्देश्य उस छत के नीचे बैठना है और भार को अवशोषित करना है, न कि उस पर और अधिक ढेर करना है।

काम को फिर से मानवीय बनाना

वास्तविक उद्देश्य लोगों को दूर करना नहीं है। यह उन्हें सॉफ़्टवेयर से बाहर निकालना और कमरे में वापस लाना है। मैककिंसे के शोध ने पाया कि ज्ञान कार्यकर्ता औसतन अपने सप्ताह का 28 प्रतिशत ईमेल पर और लगभग 20 प्रतिशत आंतरिक जानकारी की खोज या सही सहयोगी को ट्रैक करने में बिताते हैं, इससे पहले कि आप आंतरिक बैठकों और समन्वय को जोड़ें, यह एक सप्ताह का अधिकांश हिस्सा सॉफ़्टवेयर में होने के बजाय काम पर होने के बजाय संचालन कर में बिताया जाता है।

यदि एक साथी उस स्थिर प्रशासनिक परत को अवशोषित कर सकता है, तो समय यह नहीं है कि मशीन में वापस जाए। यह कॉफी चैट, साझेदारी और निर्णय लेने वाली कॉल में वापस जा सकता है जहां वास्तविक मूल्य बनाया जाता है। यह मानव को लूप में प्रतिस्थापित करने के बारे में नहीं है। यह उन हिस्सों से मानव को बाहर निकालने के बारे में है जो कभी भी मानव के लिए अच्छा उपयोग नहीं थे।

भविष्य का एआई शायद एक बॉक्स नहीं है जिसे आप बात करते हैं, और यह एक मॉडल नहीं है जो हर किसी को एक ही तरह से परोसता है। यह एक साथी होने की संभावना है जो आपका है: जो आपके साथ चलता है, सीखता है कि आप कैसे काम करते हैं, और शांत रूप से उन हिस्सों को संभालता है जिन पर आपको नहीं होना चाहिए।

तो बैठने लायक प्रश्न यह नहीं है कि आपका एआई कितना चतुर ध्वनि कर सकता है। यह इससे भी सरल है: आपके सप्ताह का कितना समय मैनुअल गोंद होने में बिताया जाता है, और यदि आप उस समय को वापस पा लें तो आप उसके साथ क्या करेंगे?