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सिरी से रियलएम तक: एप्पल की स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट की यात्रा

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2011 में सिरी के लॉन्च के बाद से, एप्पल ने लगातार वॉयस असिस्टेंट नवाचार में सबसे आगे रहा है, वैश्विक उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन किया है। रियलएम की शुरुआत इस यात्रा में एक महत्वपूर्ण बिंदु को चिह्नित करती है, जो हमारे उपकरणों के साथ हमारी बातचीत में वॉयस असिस्टेंट की बदलती भूमिका की एक झलक प्रदान करती है। यह लेख सिरी पर रियलएम के प्रभावों और भविष्य के वॉयस असिस्टेंट के लिए संभावित दिशाओं की जांच करता है।

वॉयस असिस्टेंट का उदय: सिरी की उत्पत्ति

यह यात्रा तब शुरू हुई जब एप्पल ने अपने उपकरणों में सिरी, एक जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को एकीकृत किया, जिससे हम अपनी प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल दिया। एसआरआई इंटरनेशनल द्वारा विकसित प्रौद्योगिकी से उत्पन्न, सिरी वॉयस-एक्टिवेटेड असिस्टेंट के लिए स्वर्ण मानक बन गया। उपयोगकर्ता सरल वॉयस कमांड के माध्यम से इंटरनेट खोज और अनुसूची जैसे कार्य कर सकते थे, जिससे संवादात्मक इंटरफेस की सीमाएं बढ़ गईं और वॉयस असिस्टेंट बाजार में एक प्रतिस्पर्धी दौड़ शुरू हुई।

सिरी 2.0: वॉयस असिस्टेंट का एक नया युग

जैसा कि एप्पल जून 2024 में विश्वभर डेवलपर सम्मेलन (WWDC) में आईओएस 18 के लॉन्च के लिए तैयार है, तकनीकी समुदाय में सिरी के एक महत्वपूर्ण विकास की उम्मीद बढ़ रही है। इस नए चरण, जिसे सिरी 2.0 के रूप में जाना जाता है, में जनरेटिव एआई प्रगति को आगे बढ़ाने का वादा किया गया है, जो सिरी को एक और अधिक परिष्कृत वर्चुअल असिस्टेंट में बदल सकता है। हालांकि सटीक सुधार गोपनीय हैं, तकनीकी दुनिया सिरी द्वारा संवादात्मक बुद्धिमत्ता और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता बातचीत में नए ऊंचाइयों को प्राप्त करने की संभावना से उत्साहित है, जो कि चैटजीपीटी जैसी प्रौद्योगिकियों में देखी जाने वाली जटिल भाषा सीखने वाले मॉडल के समान है। इस संदर्भ में, रियलएम, एक कॉम्पैक्ट भाषा मॉडल की शुरुआत, सिरी 2.0 द्वारा पेश किए जा सकने वाले संभावित सुधारों का संकेत देती है। आगे के खंड रियलएम की भूमिका और इसके संभावित प्रभाव पर चर्चा करेंगे, जो सिरी के निरंतर विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है।

रियलएम का अनावरण

रियलएम, जो रेफरेंस रिजॉल्यूशन एज लैंग्वेज मॉडलिंग के लिए खड़ा है, एक विशेषज्ञ भाषा मॉडल है जो संवादों में संदर्भ और अस्पष्ट संदर्भों को समझने में कुशल है, जैसे कि “वह एक” या “यह।” यह संवादात्मक और दृश्य संदर्भों को पाठ प्रारूप में बदलने की क्षमता के लिए उल्लेखनीय है। यह क्षमता रियलएम को स्क्रीन लेआउट और तत्वों के साथ सहजता से बातचीत करने और उन्हें पाठ में व्याख्या करने में सक्षम बनाती है, जो दृश्य रूप से निर्भर संदर्भों में प्रश्नों को सटीक रूप से संभालने के लिए एक महत्वपूर्ण विशेषता है।

रियलएम की वास्तुकला रियलएम-80एम जैसे छोटे संस्करणों से लेकर रियलएम-3बी जैसे बड़े संस्करणों तक है, जो मोबाइल उपकरणों में एकीकरण के लिए गणनात्मक रूप से कुशल होने के लिए अनुकूलित हैं। यह दक्षता कम शक्ति के उपयोग और कम प्रसंस्करण संसाधनों के दबाव के साथ स्थिर प्रदर्शन की अनुमति देती है, जो बैटरी जीवन को बढ़ाने और विभिन्न उपकरणों पर तेजी से प्रतिक्रिया समय प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, रियलएम का डिज़ाइन मॉड्यूलर अपडेट को समायोजित करता है, जो नवीनतम रेफरेंस रिजॉल्यूशन में प्रगति को मॉडल में निर्बाध रूप से एकीकृत करने की अनुमति देता है। यह मॉड्यूलर दृष्टिकोण न केवल मॉडल की अनुकूलन क्षमता और लचीलेपन को बढ़ाता है, बल्कि इसकी दीर्घकालिक व्यवहार्यता और प्रभावशीलता को भी सुनिश्चित करता है, जो विभिन्न उपकरणों और प्रौद्योगिकी मानकों के विकास के साथ बदलती उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाता है।

रियलएम बनाम भाषा मॉडल

जबकि पारंपरिक भाषा मॉडल जैसे जीपीटी-3.5 मुख्य रूप से पाठ को संसाधित करते हैं, रियलएम एक मल्टीमॉडल मार्ग लेता है, जो जेमिनी जैसे मॉडल के समान है, जो पाठ और दृश्य दोनों के साथ काम करता है। जीपीटी-3.5 और जेमिनी जैसे मॉडल की व्यापक कार्यक्षमता के विपरीत, जो पाठ जनरेशन, समझ, और छवि निर्माण जैसे कार्यों को संभालते हैं, रियलएम विशेष रूप से संवादात्मक और दृश्य संदर्भों को समझने पर केंद्रित है। हालांकि, जेमिनी जैसे मल्टीमॉडल मॉडल के विपरीत, जो सीधे दृश्य और पाठ डेटा को संसाधित करते हैं, रियलएम स्क्रीन सामग्री को पाठ में अनुवादित करता है, जो स्क्रीन संदर्भों को अधिक सटीक रूप से समझने और व्याख्या करने में सक्षम बनाता है।

रियलएम सिरी को कैसे बदल सकता है?

रियलएम सिरी की क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है, इसे एक और अधिक直सूचक और संदर्भ-जागरूक सहायक बना सकता है। यहाँ कुछ तरीके हैं जिनसे यह प्रभाव डाल सकता है:

  • बेहतर संदर्भ समझ: रियलएम संवादों में अस्पष्ट संदर्भों को समझने में माहिर है, जो सिरी की संदर्भ-निर्भर प्रश्नों को समझने की क्षमता को काफी हद तक बढ़ा सकता है। यह उपयोगकर्ताओं को सिरी के साथ अधिक प्राकृतिक रूप से बातचीत करने की अनुमति देगा, क्योंकि यह “उस गीत को फिर से चलाएं” या “उसे कॉल करें” जैसे संदर्भों को अतिरिक्त विवरण के बिना समझ सकता है।
  • स्क्रीन इंटरैक्शन में सुधार: स्क्रीन लेआउट और तत्वों के साथ संवादों में व्याख्या करने की इसकी क्षमता के साथ, रियलएम सिरी को डिवाइस की दृश्य सामग्री के साथ अधिक तरल रूप से एकीकृत करने में सक्षम बना सकता है। सिरी तब स्क्रीन पर दिखने वाले आइटम से संबंधित कमांड निष्पादित कर सकता है, जैसे कि “मेल के बगल में ऐप खोलें” या “इस पेज पर नीचे स्क्रॉल करें,” जो विभिन्न कार्यों में इसकी उपयोगिता को बढ़ाता है।
  • व्यक्तिगतकरण: पिछली बातचीत से सीखने के द्वारा, रियलएम सिरी की व्यक्तिगत और अनुकूली प्रतिक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। समय के साथ, सिरी उपयोगकर्ता की जरूरतों और प्राथमिकताओं का अनुमान लगा सकता है और पिछले व्यवहार और संदर्भ समझ के आधार पर कार्रवाई का सुझाव दे सकता है या शुरू कर सकता है, जो एक जानकार व्यक्तिगत सहायक के समान है।
  • सुधारित पहुंच: रियलएम की संदर्भ और संदर्भ समझने की क्षमता सुलभता को काफी हद तक लाभ पहुंचा सकती है, प्रौद्योगिकी को अधिक समावेशी बना सकती है। रियलएम द्वारा संचालित सिरी अस्पष्ट या आंशिक कमांडों को सटीक रूप से व्याख्या कर सकता है, जिससे शारीरिक या दृश्य विकलांगता वाले लोगों के लिए उपकरणों का उपयोग करना आसान और अधिक प्राकृतिक हो जाता है।

रियलएम और एप्पल की एआई रणनीति

रियलएम की शुरुआत एप्पल की एआई रणनीति के एक प्रमुख पहलू को दर्शाती है, जो डिवाइस पर बुद्धिमत्ता पर जोर देती है। यह विकास व्यापक उद्योग रुझान के साथ संरेखित है, जिसे एज कंप्यूटिंग कहा जाता है, जहां डेटा स्थानीय रूप से उपकरणों पर संसाधित किया जाता है, जिससे विलंबता कम होती है, बैंडविड्थ की बचत होती है, और उपयोगकर्ता डेटा उपकरण पर सुरक्षित रहता है।

रियलएम परियोजना एप्पल के व्यापक एआई लक्ष्यों को भी प्रदर्शित करती है, जो केवल कमांड निष्पादन पर ध्यान केंद्रित नहीं करती है, बल्कि उपयोगकर्ता की जरूरतों और प्राथमिकताओं की गहरी समझ और भविष्यवाणी पर भी ध्यान केंद्रित करती है। रियलएम भविष्य के नवाचारों की ओर एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जहां उपकरणों में अधिक व्यक्तिगत और भविष्यसूचक समर्थन प्रदान करने की क्षमता होगी, जो उपयोगकर्ता की आदतों और प्राथमिकताओं की गहरी समझ से सूचित किया जाएगा।

नीचे की रेखा

सिरी से रियलएम तक एप्पल का विकास वॉयस असिस्टेंट प्रौद्योगिकी में एक निरंतर विकास को दर्शाता है, जो संदर्भ समझ और उपयोगकर्ता बातचीत में सुधार पर केंद्रित है। रियलएम एक और अधिक बुद्धिमान, व्यक्तिगत और गोपनीयता-सचेत वॉयस सहायक की दिशा में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो एज कंप्यूटिंग के उद्योग रुझान के साथ संरेखित है, जो डिवाइस पर बुद्धिमत्ता और सुरक्षा को अनुकूलित करता है।

डॉ. तहसीन ज़िया कोम्सैट्स यूनिवर्सिटी इस्लामाबाद में एक टेन्योर्ड एसोसिएट प्रोफेसर हैं, जो ऑस्ट्रिया की वियना टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी से एआई में पीएचडी रखते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और कंप्यूटर विजन में विशेषज्ञता, उन्होंने प्रतिष्ठित वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशन के साथ महत्वपूर्ण योगदान दिया है। डॉ. तहसीन ने प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के रूप में विभिन्न औद्योगिक परियोजनाओं का नेतृत्व किया है और एक एआई सलाहकार के रूप में कार्य किया है।