जेनरेटिव एआई से विश्वसनीय एआई: निर्माण में उच्च दांव

एआई हाइप साइकिल 2023 में जेनरेटिव एआई के आगमन और इसके बाद के निधि इंजेक्शन के साथ विस्फोट हुआ। इसके साथ ही एक अंधे एआई आशावाद की भावना आई, जहां संगठनों ने प्रौद्योगिकी को अपनाया बिना इसके आरओआई और व्यावहारिक उपयोग के मामलों की स्पष्ट समझ के। कुछ ने केवल एआई भीड़ का पालन किया, इसे अपनाने से पीछे छूटने के डर से। पीछे मुड़कर देखते हुए, और सोचते हुए कि 2025 में क्या आने वाला है, एआई की अपेक्षाओं के संबंध में बहुत कुछ बदल गया है? क्या हम अभी भी अंधे एआई आशावाद के चरण में हैं?

संक्षेप में, नहीं। हम भाग्यशाली हैं कि हम परिपक्वता पथ पर आगे बढ़े हैं। हम हाइप साइकिल को फीका पड़ते हुए देख सकते हैं और अंधे एआई आशावाद से सिद्ध एआई आशावाद – या विश्वसनीय एआई में प्रगति कर रहे हैं। निर्माण उद्योग, जिसने विश्वसनीय एआई के साथ बहुत प्रगति की है, इस यात्रा के लिए एक मामला अध्ययन के रूप में कार्य करता है, और एक ऐसा जिस से अन्य उद्योग सीख सकते हैं। लेकिन इससे पहले कि हम उस रास्ते पर जाएं, हमें वास्तविक संभावना को संबोधित करना होगा कि एआई बुलबुला फूटने की संभावना है।

अतर्कसंगत एआई उत्साह?

अंधे एआई आशावाद – या नवीनतम, सबसे चमकदार एआई प्रौद्योगिकी के आसपास उत्साह बिना इसके प्रभाव और स्पर्शपूर्ण उपलब्धियों की स्पष्ट समझ के – ने बहुत ध्यान और पूंजी उत्पन्न की है। उदाहरण के लिए, विश्लेषक माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़ॅन को न्वीडिया के एआई-संचालित जीपीयू में बड़े पैमाने पर निवेश करते हुए देख रहे हैं, लेकिन चिंताएं हैं कि ये निवेश वे राजस्व लाभ नहीं उत्पन्न करेंगे जो इन कंपनियों को उम्मीद है।

हम इस विशिष्ट एआई बुलबुले के फूटने की अफवाहें देखना शुरू कर रहे हैं। एमआईटी अर्थशास्त्री डारोन एकेमोग्लू ने चेतावनी दी है कि एआई बुनियादी ढांचे में निवेश किए गए पैसे निवेशकों के लिए आरओआई की अपेक्षाओं से मेल नहीं खा सकते हैं। लोग एआई के वादे से उत्साहित थे, लेकिन अब वे चिंतित हैं कि यह डॉट-कॉम बुलबुले की तरह हो सकता है। ऐसी घटना अन्य निवेशकों को एआई कथा के प्रति अधिक संदेहपूर्ण बना सकती है और तेजी से भुगतान समयसीमा या उन निवेशों को कम करने की मांग कर सकती है। निराशा बढ़ रही है।

कोई गलती न करें, एआई उद्योगों के काम करने के तरीके को बदल देगा, लेकिन यह चमकदार वस्तु का पालन करके नहीं होगा। विश्वसनीय एआई मापयोग्य है और वास्तविक प्रभाव डालता है, आमतौर पर पर्दे के पीछे और मौजूदा प्रक्रियाओं में निहित है।

तो विश्वसनीय एआई का एक उदाहरण क्या है जो पहले से ही सफलता दिखा रहा है और समय की कसौटी पर खरा उतरेगा? निर्माण उद्योग महत्वपूर्ण उपयोग के मामले प्रस्तुत करता है।

निर्माण की सफलता को मापना

एक अग्रणी रासायनिक कंपनी ने अपनी मशीनों में कुशलता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए निवेश किया ताकि अनियोजित डाउनटाइम और संचालन व्यवधानों से बचा जा सके। उन्होंने एक एआई-संचालित पूर्वानुमानिक रखरखाव समाधान में निवेश किया जो उनकी टीमों को मशीन स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और समस्याओं को सक्रिय रूप से संबोधित करने के लिए सिफारिशें प्रदान करता है। उन्होंने कम से कम एक वर्ष में 7 गुना आरओआई हासिल किया।

एक समान वेन, दुनिया की शीर्ष खाद्य और पेय कंपनियों में से एक ने उत्पाद अपशिष्ट को कम करने और अपने कारखाने की क्षमता को अनुकूलित करने के लिए चार संयंत्रों में एआई-संचालित मशीन निगरानी का पायलट किया। उन्होंने प्रति वर्ष 4,000 घंटे की क्षमता वृद्धि और 2 मिलियन पाउंड से अधिक उत्पाद के अपशिष्ट में कमी देखी। परिणाम इतने प्रभावशाली थे कि पायलट उनकी सभी उत्तरी अमेरिकी सुविधाओं में स्केल किया गया था।

इन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से विश्वसनीय एआई के मापनीय प्रभाव का प्रदर्शन होता है, और वे व्यापक उद्योग रुझानों के साथ संरेखित होते हैं। एक हालिया सर्वेक्षण में 700+ वैश्विक निर्माताओं ने, एआई के व्यावसायिक उद्देश्यों पर प्रभाव को मापने के लिए शीर्ष क्षेत्रों में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन/अनुकूलन (41%), निर्णय लेने में सुधार करने के लिए निर्धारित विश्लेषण (41%), और प्रक्रिया स्वास्थ्य/उपज और क्षमता को अधिकतम करना (40%) शामिल हैं।

वर्ष-दर-वर्ष के निष्कर्ष इस यात्रा पर वास्तविक प्रगति को प्रकट करते हैं जो अंधे आशावाद से सिद्ध परिणामों तक है। पिछले वर्ष की तुलना में, तीन गुना अधिक उत्तरदाता अब प्रक्रिया स्वास्थ्य पर एआई के प्रभाव को मापने में सक्षम हैं और दोगुने उत्तरदाता इसके प्रभाव को मापने में सक्षम हैं अनियोजित मशीन डाउनटाइम। यह दर्शाता है कि निर्माता एआई का उपयोग करने में बेहतर और अधिक आरामदायक हो रहे हैं, जो उन्हें अधिक गहरा रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट महसूस करने में मदद करता है।

इस बढ़ी हुई आत्मविश्वास के साथ, 83% वैश्विक निर्माण नेता अपने एआई बजट में वृद्धि कर रहे हैं – जो व्यवसाय विकास और कारखाने के डेटा को प्रभावी ढंग से दृश्यमान और अभिनय करने के लिए महत्वपूर्ण है। तो अन्य उद्योगों के बारे में क्या है जो एआई सफलता में पिछड़ रहे हैं? वे पर्याप्त तेजी से स्केल नहीं कर रहे हैं।

धीमी गति से स्केल

अब तक, निर्माताओं और अन्य उद्योग के नेताओं ने एआई को धीमी गति से अपनाया है, जिससे हमने अर्थपूर्ण परिणाम देखने की गति बाधित हुई है। वास्तव में, लगभग 7 में से 10 (67%) व्यावसायिक नेता एआई को धीमी गति से अपना रहे हैं, एक tech.co रिपोर्ट के अनुसार।

एआई एक उपकरण है, न कि एक परिणाम। वास्तविक लाभ प्राप्त करने के लिए एक सांस्कृतिक परिवर्तन होना चाहिए – यह केवल मशीनों पर सेंसर लगाने से अधिक होना चाहिए। कुशल श्रम पहले से ही कठिन है और इसे खोजना और भी कठिन है। अमेरिकी आबादी तेजी से बूढ़ी हो रही है और कम लोग कार्यबल में प्रवेश कर रहे हैं। अब विश्वसनीय एआई को आगे बढ़ाने का समय है क्योंकि यह ज्ञान को बनाए रखने और उद्योगों को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक है।

जेनरेटिव एआई टूल जैसे चैटजीपीटी प्रभावशाली हैं, लेकिन व्यवसायिक दुनिया को इसके अलावा अधिक की आवश्यकता है। यह विशिष्ट और कठिन समस्याओं पर लक्षित पurpose-निर्मित एआई की आवश्यकता है – और यह परिणाम चाहता है। यहीं विश्वसनीय एआई आता है, और निर्माण ने एक प्रभावशाली प्लेबुक प्रदान की है।