जनरेटिव एआई से विश्वसनीय एआई तक: विनिर्माण में उच्च दांव

एआई हाइप साइकिल 2023 में जनरेटिव एआई के आगमन और इसके बाद के निवेश इंजेक्शन के साथ विस्फोट हुआ। इसके साथ ही एक अंधे एआई आशावाद की भावना आई, जहां संगठनों ने प्रौद्योगिकी को अपनाया बिना इसके आरओआई और व्यावहारिक उपयोग के मामलों की स्पष्ट समझ के। कुछ ने केवल एआई भीड़ का अनुसरण किया, इस डर से कि वे पीछे रह जाएंगे। पीछे मुड़कर देखें और सोचें कि 2025 में क्या होने वाला है, एआई की अपेक्षाओं के संबंध में बहुत कुछ बदल गया है? क्या हम अभी भी अंधे एआई आशावाद के चरण में हैं?

संक्षेप में, नहीं। हम भाग्यशाली हैं कि हम परिपक्वता के मार्ग पर आगे बढ़ गए हैं। हम हाइप साइकिल को फीका पड़ते देख सकते हैं और अंधे एआई आशावाद से सिद्ध एआई आशावाद या विश्वसनीय एआई की ओर बढ़ रहे हैं। विनिर्माण उद्योग, जिसने विश्वसनीय एआई के साथ महत्वपूर्ण प्रगति की है, इस यात्रा के लिए एक मामले का अध्ययन के रूप में कार्य करता है, और एक ऐसा जिस से अन्य उद्योग सीख सकते हैं। लेकिन इससे पहले कि हम उस रास्ते पर जाएं, हमें वास्तविक संभावना का सामना करना होगा कि एक एआई बबल जो फूटने वाला है।

अतर्कसंगत एआई उत्साह?

अंधे एआई आशावाद – या नवीनतम, सबसे चमकदार एआई प्रौद्योगिकी के आसपास उत्साह बिना इसके परिणामों और स्पर्शपूर्ण उपलब्धियों की स्पष्ट समझ के – ने बहुत ध्यान और पूंजी आकर्षित की है। उदाहरण के लिए, विश्लेषक माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़ॅन को निवेश देख रहे हैं निवेदक के एआई-संचालित जीपीयू में, लेकिन चिंताएं हैं कि ये निवेश वांछित राजस्व लाभ नहीं देंगे।

हम इस विशिष्ट एआई बबल के फूटने की पहली सीटी सुनने लगे हैं। एमआईटी अर्थशास्त्री डेरोन एकेमोग्लू ने चेतावनी दी है कि एआई बुनियादी ढांचे में निवेश किया गया पैसा निवेशकों की अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर सकता है। लोग एआई के वादे से उत्साहित थे, लेकिन अब वे चिंतित हैं कि यह डॉट-कॉम बबल की तरह हो सकता है। ऐसी घटना अन्य निवेशकों को एआई कथा के प्रति अधिक संदेहपूर्ण बना सकती है और उन्हें तेजी से भुगतान की समय सीमा या निवेश को कम करने की मांग कर सकती है। निराशा बढ़ रही है।

कोई गलती न करें, एआई उद्योगों के काम करने के तरीके को बदलने जा रहा है, लेकिन यह शाइनी ऑब्जेक्ट का अनुसरण करके नहीं होगा। विश्वसनीय एआई को मापा जा सकता है और वास्तविक प्रभाव डालता है, आमतौर पर पर्दे के पीछे और मौजूदा प्रक्रियाओं में निहित होता है।

तो क्या विश्वसनीय एआई का एक उदाहरण है जो पहले से ही सफलता दिखा रहा है और समय की कसौटी पर खड़ा उतरेगा? विनिर्माण उद्योग महत्वपूर्ण उपयोग के मामले प्रस्तुत करता है।

विनिर्माण की सफलता को मापना

एक प्रमुख रासायनिक कंपनी ने अपनी मशीनों में कुशलता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए निवेश किया ताकि अनियोजित डाउनटाइम और संचालन में व्यवधान से बचा जा सके। उन्होंने एक एआई-संचालित पूर्वानुमानिक रखरखाव समाधान में निवेश किया जो उनकी टीमों को मशीन स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और समस्याओं को proactively संबोधित करने के लिए सिफारिशें प्रदान करता है। उन्होंने कम से कम एक वर्ष में 7x आरओआई हासिल किया।

इसी तरह, दुनिया की शीर्ष खाद्य और पेय कंपनियों में से एक ने उत्पाद कचरे को कम करने और अपने कारखाने की क्षमता को अनुकूलित करने के लिए चार संयंत्रों में एआई-संचालित मशीन निगरानी का पायलट किया। उन्होंने प्रति वर्ष 4,000 घंटे की क्षमता वृद्धि और 2 मिलियन पाउंड से अधिक उत्पाद कचरे में कमी देखी। परिणाम इतने प्रभावशाली थे कि पायलट उनकी सभी उत्तर अमेरिकी सुविधाओं में स्केल किया गया।

इन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से विश्वसनीय एआई के मापनीय प्रभाव का प्रदर्शन होता है, और वे व्यापक उद्योग रुझानों के साथ संरेखित होते हैं। एक हालिया सर्वेक्षण में 700+ वैश्विक निर्माताओं ने, एआई के व्यवसायिक उद्देश्यों पर प्रभाव को मापने के लिए शीर्ष क्षेत्रों में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन/अनुकूलन (41%), निर्णय लेने में सुधार करने के लिए निर्धारित विश्लेषण (41%), और प्रक्रिया स्वास्थ्य/यील्ड और क्षमता को अधिकतम करना (40%) शामिल हैं।

वर्ष-दर-वर्ष के निष्कर्ष इस यात्रा पर वास्तविक प्रगति को प्रकट करते हैं जो अंधे आशावाद से सिद्ध परिणामों तक है। पिछले वर्ष की तुलना में, तीन गुना अधिक उत्तरदाता अब प्रक्रिया स्वास्थ्य पर एआई के प्रभाव को मापने में सक्षम हैं और दोगुने से अधिक अनियोजित मशीन डाउनटाइम पर इसके प्रभाव को माप सकते हैं। यह दर्शाता है कि निर्माता एआई का उपयोग करने में बेहतर और अधिक आरामदायक हो रहे हैं, जो उन्हें एक गहरा रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट दिलाने में मदद करता है।

इस बढ़ी हुई आत्मविश्वास के साथ, 83% वैश्विक विनिर्माण नेता अपने एआई बजट बढ़ा रहे हैं – जो व्यावसायिक विकास और कारखाने के डेटा को प्रभावी ढंग से देखने और कार्रवाई करने के लिए महत्वपूर्ण है। तो अन्य उद्योगों के बारे में जो एआई सफलता में पिछड़ रहे हैं? वे पर्याप्त तेजी से स्केल नहीं कर रहे हैं।

धीमी गति से स्केल

अब तक, निर्माताओं और अन्य उद्योग के नेताओं ने एआई को धीमी गति से अपनाया है, जिसने अर्थपूर्ण परिणामों की गति को बाधित किया है। वास्तव में, लगभग 7 में से 10 (67%) व्यवसायिक नेता एआई को धीमी गति से अपना रहे हैं, एक tech.co रिपोर्ट के अनुसार।

एआई एक उपकरण है, न कि एक परिणाम। वास्तविक लाभ प्राप्त करने के लिए एक सांस्कृतिक परिवर्तन की आवश्यकता है – यह केवल मशीनों पर सेंसर लगाने से अधिक होना चाहिए। कुशल श्रम पहले से ही कठिन है और इसे ढूंढना और भी कठिन है। अमेरिकी आबादी तेजी से बूढ़ी हो रही है और कम लोग कार्यबल में प्रवेश कर रहे हैं। अब विश्वसनीय एआई को आगे बढ़ाने का समय है क्योंकि यह ज्ञान और उद्योगों को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक है।

जनरेटिव एआई टूल जैसे चैटजीपीटी प्रभावशाली हैं, लेकिन व्यवसायिक दुनिया को इसके अलावा अधिक की आवश्यकता है। यह विशिष्ट और कठिन समस्याओं पर लक्षित purpose-निर्मित एआई की आवश्यकता है – और यह परिणाम चाहता है। यहीं विश्वसनीय एआई आता है, और विनिर्माण ने एक प्रभावशाली प्लेबुक प्रदान की है।