फ्रेजर पैटरसन, स्किलिट के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

फ्रेजर पैटरसन, स्किलिट के संस्थापक और सीईओ, एक连续 उद्यमी हैं जिनका करियर तीन दशक से अधिक समय से निर्माण और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में फैला हुआ है। स्कॉटलैंड में एक अपरेंटिस कारपेंटर के रूप में शुरू करने से लेकर एक यात्री कारपेंटर, आयरनवर्कर, सामान्य ठेकेदार और अंततः निर्माण पर केंद्रित कई व्यवसायों के संस्थापक तक, पैटरसन ने कुशल व्यापारों का सामना करने वाली श्रम चुनौतियों की एक हाथों-हाथ समझ विकसित की। ओनिस विदा और बोल्स्टर जैसे उपक्रमों का नेतृत्व करने और सह-स्थापना करने के बाद, उन्होंने 2021 में स्किलिट लॉन्च किया ताकि प्रौद्योगिकी के माध्यम से निर्माण उद्योग की श्रम कमी को संबोधित किया जा सके। उनके हाथों-हाथ व्यापार अनुभव और स्टार्टअप नेतृत्व का अनोखा संयोजन उन्हें निर्माण भर्ती और श्रम विकास को आधुनिक बनाने के लिए डेटा और एआई-संचालित समाधानों के लिए एक प्रमुख समर्थक के रूप में स्थिति में लाया है।

स्किलिट एक एआई-संचालित भर्ती मंच है जो निर्माण की सबसे दबाव वाली चुनौतियों में से एक का समाधान करने पर केंद्रित है: योग्य कुशल श्रमिकों के साथ नियोक्ताओं को जोड़ना। कंपनी ने संयुक्त राज्य अमेरिका में दर्जनों व्यापारों और सैकड़ों महानगरीय क्षेत्रों में कार्य-तैयार शिल्प कार्यकर्ताओं के सबसे बड़े नेटवर्क में से एक का निर्माण किया है। पारंपरिक नौकरी बोर्डों पर निर्भर रहने के बजाय, स्किलिट श्रमिक प्रोफाइल, डिजिटल कौशल मूल्यांकन और एआई-संचालित मिलान प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है ताकि ठेकेदारों को अधिक कुशलता से श्रमिकों को स्रोत, मूल्यांकन और नियुक्त करने में मदद मिल सके। कंपनी का दीर्घकालिक दृष्टिकोण भर्ती से परे है और निर्माण और अंततः अन्य भौतिक उद्योगों के लिए एआई श्रम बुनियादी ढांचा बनने का लक्ष्य रखता है, जिससे नियोक्ताओं को प्रतिभा की पहचान करने, नए श्रमिकों को प्रशिक्षित करने और बुनियादी ढांचे, ऊर्जा, विनिर्माण और एआई-संचालित आर्थिक विकास का समर्थन करने के लिए आवश्यक कुशल श्रमिकों को बढ़ाने में मदद मिल सके।

आपने अपना करियर स्कॉटलैंड में एक अपरेंटिस कारपेंटर के रूप में शुरू किया, एक यात्री कारपेंटर, उच्च-वृद्धि आयरनवर्कर और सामान्य ठेकेदार के रूप में काम किया और फिर कई कंपनियों की स्थापना की। उन अनुभवों ने आपको स्किलिट लॉन्च करने के लिए कैसे प्रेरित किया, और आपने बार-बार किन समस्याओं का सामना किया जो आपको यह महसूस कराया कि निर्माण उद्योग को भर्ती के लिए एक मौलिक रूप से नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है?

मैंने समस्या का अनुभव दोनों पक्षों से किया। एक अपरेंटिस कारपेंटर और बाद में एक यात्री कारपेंटर के रूप में, मैंने बहुत समय नौकरी की तलाश में, लंबी दूरी तय की और अवसरों को खोजने के लिए मौखिक शब्द पर निर्भर रहा। फिर, एक सामान्य ठेकेदार के रूप में, मेरे पास विपरीत समस्या थी क्योंकि मुझे पता था कि कुशल श्रमिक मौजूद थे, लेकिन सही व्यक्ति को सही समय पर ढूंढना अविश्वसनीय रूप से मुश्किल था। मुझे यह बात सबसे ज्यादा हैरान करने वाली थी कि श्रमिकों के बारे में कितनी कम डेटा मौजूद थी। हमारे पास सामग्री, उपकरण, अनुसूचियों, बजट और परियोजना अनुसूचियों के बारे में विस्तृत जानकारी थी, लेकिन वास्तव में परियोजना का निर्माण करने वाले लोगों के बारे में लगभग कुछ भी नहीं था। मेरा विचार था कि यदि आप एक श्रमिक के कौशल, अनुभव, प्रमाणपत्र और पसंद को डिजिटल रूप से प्रस्तुत नहीं कर सकते हैं, तो आप निश्चित रूप से उन्हें खोज योग्य नहीं बना सकते हैं और यह एहसास स्किलिट की ओर ले जाने वाला था।

और इसलिए हमने श्रमिकों को उनके कौशल, अनुभव और नौकरी की पसंद को प्रस्तुत करने में मदद करने के लिए एक बेहतर तरीका बनाने से शुरू किया। समय के साथ, यह एक मंच में विकसित हुआ जहां डेटा, स्वचालन और एआई ठेकेदारों को प्रतिभा को स्रोत, स्क्रीन और जोड़ने में मदद करते हैं।

आज, अमेरिका के सबसे बड़े वेटेड क्राफ्ट वर्कर्स नेटवर्क पर बने, स्किलिट का एआई अग्रणी बिल्डरों जैसे मोर्टेंसन, डीपीआर और कीविट को कुशल क्राफ्ट प्रतिभा को नियुक्त करने में मदद करता है जो पहले की तुलना में अधिक गति, सटीकता और पैमाने पर संभव नहीं था।

हमारा मिशन अंततः दुनिया के शिल्प को बढ़ाना है। एआई का उपयोग करके कुशल श्रमिकों को अधिक दृश्यमान, अधिक उत्पादक और अधिक मूल्यवान बनाना, यह सुनिश्चित करना कि दुनिया को घरों, अस्पतालों, एआई बुनियादी ढांचे, ऊर्जा प्रणालियों और भविष्य के उद्योगों का निर्माण करने के लिए आवश्यक प्रतिभा मिले।

हम मिशन के बारे में तीन अधिनियमों में सोचते हैं।

पहला अधिनियम उन लाखों कुशल श्रमिकों तक पहुंच का समाधान करना है जो पहले से ही मौजूद हैं। दूसरा अधिनियम कमी को हल करना है। एक बार जब आप वास्तविक समय में श्रम मांग और आपूर्ति को समझते हैं, तो आप न केवल श्रमिकों को नौकरियों से जोड़ सकते हैं, बल्कि आप एआई का उपयोग करके अधिक लोगों को व्यापार में लाने, उनके विकास को तेज करने और पूरी तरह से उत्पादक शिल्प कार्यकर्ता बनने में मदद कर सकते हैं।

तीसरा अधिनियम विस्तार है। हम मानते हैं कि निर्माण दुनिया में श्रम समन्वय की सबसे कठिन समस्या है और इसका समाधान करने से हमें 100 मिलियन नियोक्ताओं को दुनिया भर में सेवा देने के लिए एक आधारभूत शक्ति मिलेगी, जिसमें विनिर्माण, उपयोगिताओं और यहां तक कि अंतरिक्ष जैसे सभी भौतिक उद्योग शामिल हैं।

अंततः, हम मानते हैं कि हम एक बाजार या भर्ती मंच से अधिक बना रहे हैं, बल्कि हम श्रम बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं जो निर्माण के पास कभी नहीं था, जो श्रम के लिए एक रिकॉर्ड प्रणाली, भर्ती के लिए एक कार्रवाई प्रणाली और श्रमिक योजना के लिए एक बुद्धिमत्ता प्रणाली है।

बहुत से लोग निर्माण की श्रम कमी को प्रतिभा कमी के रूप में वर्णित करते हैं। आपने तर्क दिया है कि यह अक्सर एक पहुंच और समन्वय समस्या है। यह अंतर क्या है, और यह उद्योग के लिए समाधान डिजाइन करते समय क्यों महत्वपूर्ण है?

ज्यादातर लोग मानते हैं कि निर्माण की समस्या श्रम कमी है क्योंकि यह वास्तव में योग्य कुशल श्रमिकों को खोजना मुश्किल है, लेकिन यह वास्तव में अधिक जटिल है।

निर्माण वास्तव में किसी भी प्रमुख उद्योग के सबसे छोटे श्रम अंतराल में से एक है। लगभग 8.3 मिलियन लोग निर्माण में रोजगार करते हैं (जिनमें से 80% शिल्प कार्यकर्ता हैं) और अधिकांश डेटा स्रोतों की रिपोर्ट है कि हम लगभग 400,000 श्रमिकों से चूक रहे हैं। इसका मतलब है कि निर्माण का श्रम अंतराल मांग का लगभग 5% है। इसे हॉस्पिटैलिटी में 25%, विनिर्माण में 17%, लॉजिस्टिक्स में 15%, नर्सिंग में 10%, सॉफ्टवेयर में 7% और रिटेल में 6% के साथ तुलना करें।

जो वास्तव में दिलचस्प है वह यह है कि उद्योग भी किसी भी प्रमुख उद्योग के सबसे उच्चतम नियुक्ति दर्द की रिपोर्ट करता है। 94% निर्माण नियोक्ता कहते हैं कि नियुक्ति उनकी सबसे बड़ी समस्या है – नर्सिंग में 81%, लॉजिस्टिक्स में 76%, रिटेल में 74%, विनिर्माण में 60%, सॉफ्टवेयर में 50% और हॉस्पिटैलिटी में 48% से अधिक।

तो निर्माण में सबसे छोटा श्रम अंतराल है और सबसे अधिक दर्द है, जिसका अर्थ है कि यह स्पष्ट रूप से केवल श्रमिकों की कमी नहीं हो सकती है, और हम मानते हैं कि यह वास्तव में हमारे पास मौजूद 95% श्रमिकों तक पहुंच की कमी है। हमने परियोजना अनुसूचियों, बजट, उपकरण, सामग्री और परियोजना अनुसूचियों को ट्रैक करने के लिए जटिल प्रणाली बनाई हैं, लेकिन हमने कभी भी कुशल शिल्प कार्यकर्ताओं के साथ नियोक्ताओं को कुशलता से जोड़ने के लिए आवश्यक डेटा परत या भर्ती बुनियादी ढांचे का निर्माण नहीं किया है।

और यही कारण है कि 1 में से 20 श्रमिकों की कमी 1 में से 3 जैसी लगती है।

श्रम कमी और पहुंच के बीच अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह समाधान को बदलता है। यदि समस्या केवल कमी है, तो उत्तर यह है कि उद्योग में अधिक श्रमिकों के प्रवेश की प्रतीक्षा करें। यही कारण है कि पारंपरिक प्रयास समस्या को हल करने के लिए व्यापार के बारे में अधिक जागरूकता पैदा करने या प्रशिक्षण में सुधार करने पर केंद्रित हैं। वे पानी को एक बाल्टी में डालने जैसे हैं जिसमें छेद हैं। वे प्रभाव के मामले में गोलाकार त्रुटियां हैं या परिणाम प्राप्त करने में बहुत लंबा समय लेते हैं।

यदि समस्या हालांकि पहुंच है, तो बेहतर डेटा, बेहतर मिलान, बेहतर समन्वय और अंततः बेहतर बुनियादी ढांचे से पहले एक नए श्रमिक को उद्योग में प्रवेश करने से पहले ही बहुत मूल्य खोला जा सकता है।

एआई व्हाइट-कॉलर भर्ती में क्रांति ला रहा है, लेकिन निर्माण में प्रमाणीकरण, व्यापार कौशल, नौकरी स्थल अनुभव और श्रमिक उपलब्धता के आसपास विशिष्ट आवश्यकताएं हैं। कुशल व्यापारों में एआई-संचालित भर्ती क्या दिखती है, और यह आज सबसे अधिक मूल्य किस क्षेत्र में देता है?

स्किलिट की ओर ले जाने वाला अंतर्दृष्टि यह था कि एआई श्रमिकों की मदद करने से पहले उन्हें समझने के लिए एक तरीका चाहिए, जिसके लिए हमने मंच को परतों में बनाया। सबसे पहले, हमने कार्यबल डेटा को पकड़ने पर ध्यान केंद्रित किया। शिल्प कार्यकर्ता अपने दिन डेस्क के पीछे बिताने और एक रेज्यूमे के साथ नहीं बैठते हैं (और यदि आप मेरे जैसे हैं तो आपके पास वर्षों के मैनुअल काम से मोटी उंगलियां होंगी, इसलिए मोबाइल डिवाइस पर छोटी स्क्रीन में टाइप करना एक दुर्भाग्यपूर्ण उपयोगकर्ता अनुभव है), इसलिए हमने भाषा और स्वचालन पर भारी रूप से निर्भर किया। इसलिए, आज श्रमिक अपने प्रोफाइल बनाने और बनाए रखने के लिए बोलकर सकते हैं, और हमारा एआई नई जानकारी के रूप में उनके प्रोफाइल को अपडेट करता है। उदाहरण के लिए, जब वे प्लेटफ़ॉर्म पर एक नियोक्ता के साथ साक्षात्कार लेते हैं, तो हमारा एआई कॉल रिकॉर्ड करता है और उनके प्रोफ़ाइल को नई जानकारी के साथ अपडेट करता है।

दूसरा, हमने नियोक्ताओं को ढूंढने और जोड़ने में मदद करने के लिए एजेंटों की एक प्रणाली बनाई जो वे ढूंढ रहे हैं।

और तीसरा, उस सभी कार्यबल और लेनदेन डेटा से एक बुद्धिमत्ता परत बनती है जो कंपनियों को निर्माण श्रम बाजार को वास्तविक समय में समझने में मदद करती है।

मुझे लगता है कि आज सबसे बड़ा मूल्य दृश्यता, गति और सटीकता से आता है। हमारा एआई निर्माण नियोक्ताओं और भर्तीकर्ताओं को उन श्रमिकों को देखने में मदद करता है जिन्हें उन्हें चाहिए, जिससे वे कम समय खोज में बिताते हैं और अधिक समय सही लोगों के साथ संबंध बनाने में बिताते हैं और अंततः व्यावसायिक परिणामों को वितरित करते हैं।

स्किलिट जिस तरह से आप वर्णित करते हैं वह केवल एक भर्ती मंच से अधिक है। आप कार्यबल बुनियादी ढांचे को कैसे परिभाषित करते हैं, और आप क्यों मानते हैं कि यह निर्माण के लिए परियोजना प्रबंधन या अनुसूची सॉफ़्टवेयर के रूप में महत्वपूर्ण होगा?

ज्यादातर श्रम कंपनियां बाजार तक ही सीमित रहती हैं। वे खरीदारों और विक्रेताओं को एक दूसरे को खोजने में मदद करते हैं और बस इतना ही। हमारे लिए अगला कदम एक मंच बनना है जहां हमारा एआई विभिन्न भर्ती कार्य प्रवाह को प्रबंधित करने, रote प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और भर्ती को अधिक कुशल और स्केलेबल बनाने में मदद करता है।

बुनियादी ढांचा कुछ और है। यह वह जगह है जहां कार्यबल डेटा रहता है, जहां भर्ती होती है, और जहां श्रम बाजार बुद्धिमत्ता उत्पन्न होती है। हम तीन प्रणालियों का निर्माण कर रहे हैं: श्रम डेटा के लिए एक रिकॉर्ड प्रणाली, एआई एजेंटों द्वारा संचालित एक कार्रवाई प्रणाली, और एक बुद्धिमत्ता प्रणाली जो कंपनियों को वास्तविक समय में श्रम बाजार को समझने और योजना बनाने में मदद करती है। जब ये प्रणालियां एक साथ आती हैं, तो कार्यबल प्रबंधन अधिक रणनीतिक, भविष्यवाणी और स्केलेबल हो जाता है।

मुझे लगता है कि कार्यबल बुनियादी ढांचा निर्माण के लिए परियोजना प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के रूप में महत्वपूर्ण होगा क्योंकि हर परियोजना लोगों से शुरू होती है। अनुसूचियों, बजट और सामग्री से पहले, आपको परियोजना को निष्पादित करने और कोई भी राजस्व उत्पन्न करने के लिए कुशल कार्यबल की आवश्यकता होती है।

डीपीआर निर्माण और सафोल्क प्रौद्योगिकी स्किलिट में सीधे निवेश कर रहे हैं, न कि केवल ग्राहक बनकर। यह बड़े बिल्डरों को श्रम, कार्यबल योजना और प्रतिस्पर्धी लाभ के बारे में कैसे सोच रहे हैं, इसके बारे में क्या संकेत देता है?

मुझे लगता है कि यह एक व्यापक बदलाव का संकेत देता है कि अग्रणी ठेकेदार श्रम के बारे में कैसे सोचते हैं। अधिकांश निर्माण कंपनियों के लिए, श्रम अब व्यवसाय में सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक चरों में से एक है। जैसे ही बिल्डर बड़े, अधिक जटिल परियोजनाओं पर काम करते हैं और अधिक काम इन-हाउस करते हैं, उनकी क्षमता कुशल श्रमिकों को स्रोत, तैनात और बनाए रखने के लिए परियोजना परिणामों को निर्धारित करती है।

प्रत्येक निर्माण राजस्व का हर डॉलर एक कार्यस्थल में काम करने वाले एक शिल्प कार्यकर्ता से शुरू होता है। कार्यबल योजना के लिए प्रतिभा का पता लगाने, कमी के उभरने और श्रमिकों को सबसे प्रभावी ढंग से तैनात करने की आवश्यकता होती है।

जो ठेकेदार ऐसा कर सकते हैं वे अगले दशक में एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल करेंगे।

निर्माण दुनिया के सबसे कम डिजिटल उद्योगों में से एक बना हुआ है। कार्यबल प्रबंधन में एआई के व्यापक गोद लेने के लिए अभी भी कौन से बाधाएं मौजूद हैं, और आप उन बाधाओं को कब तक गायब होते हुए देखते हैं?

सबसे बड़ी बाधा प्रौद्योगिकी नहीं है, बल्कि डेटा है। अधिकांश एआई प्रणालियां केवल उतनी ही अच्छी हैं जितनी जानकारी वे एक्सेस कर सकती हैं, और निर्माण ने ऐतिहासिक रूप से कार्यबल डेटा को विश्वसनीय या संरचित तरीके से पकड़ा नहीं है। हम जानते हैं कि परियोजनाओं, सामग्री, उपकरण और अनुसूचियों के बारे में बहुत कुछ, लेकिन जो लोग काम कर रहे हैं उनके कौशल, अनुभव और उपलब्धता के बारे में आश्चर्यजनक रूप से कम।

अच्छी खबर यह है कि यह तेजी से बदल रहा है और एआई इसे डेटा को पकड़ने और बनाए रखने के लिए बहुत आसान बना रहा है, जिससे आवाज और स्वचालन और दैनिक कार्य प्रवाह में मदद मिलती है। मुझे लगता है कि हम अगले तीन से पांच वर्षों में कार्यबल एआई को अपनाने में तेजी से वृद्धि देखेंगे क्योंकि अंतर्निहित डेटा परत में सुधार होता है और श्रम बाजार दबाव में रहता है।

आपका मंच सत्यापित श्रमिक डेटा और कौशल मूल्यांकन पर निर्भर करता है। आप कार्य कौशल, अनुभव और नौकरी स्थल प्रदर्शन के मूल्यांकन की वास्तविकताओं के साथ स्वचालन को कैसे संतुलित करते हैं जो अक्सर एक रेज्यूमे पर पूरी तरह से कब्जा नहीं किया जा सकता है?

निर्माण अंततः एक शिल्प है, और मुझे लगता है कि कारीगरी को पूरी तरह से एक रेज्यूमे या एक एल्गोरिदम में कम नहीं किया जा सकता है। यही कारण है कि हमने हमेशा माना है कि भविष्य एआई प्लस मानव निर्णय है, एआई के बजाय मानव निर्णय नहीं। स्किलिट पर हर श्रमिक का मूल्यांकन संरचित स्क्रीनिंग प्रक्रियाओं के माध्यम से किया जाता है, और हम इसके साथ मूल्यांकन, रोजगार के इतिहास, ग्राहक प्रतिक्रिया और बढ़ते नेटवर्क से संकेतों को जोड़ते हैं।

समय के साथ, हम अपने मंच को एक प्रतिष्ठा प्रणाली की ओर ले जाने की कल्पना करते हैं जहां श्रमिक, पर्यवेक्षक, परियोजना प्रबंधक और नियोक्ता सभी प्रदर्शन की एक समृद्ध तस्वीर में योगदान करते हैं। एआई निश्चित रूप से उस जानकारी को व्यवस्थित और विश्लेषण करने में मदद करेगा, लेकिन विश्वास अभी भी क्षेत्र में वितरित गुणवत्ता के काम के माध्यम से कमाया जाता है।

डेटा केंद्र, सेमीकंडक्टर सुविधाएं, ऊर्जा परियोजनाएं और बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के विकास की मांग के कारण कुशल व्यापारों के लिए अभूतपूर्व मांग है। आपको लगता है कि अगले पांच वर्षों में श्रम बाजार पर कौन से क्षेत्र सबसे अधिक दबाव डालेंगे?

सबसे बड़ा दबाव एआई बुनियादी ढांचे, ऊर्जा और उन्नत विनिर्माण से आएगा। ये परियोजनाएं अपने पैमाने और एकाग्रता के लिए अद्वितीय हैं, जिसमें डेटा केंद्र, सेमीकंडक्टर सुविधाएं, बिजली पीढ़ी और प्रसारण बुनियादी ढांचे, और उन्नत विनिर्माण सभी एक ही उच्च कौशल वाले व्यापारों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

हम एक ऐसे भौतिक निर्माण चक्र में प्रवेश कर रहे हैं जो मानव इतिहास में सबसे बड़ा हो सकता है। केवल चार कंपनियों से एआई बुनियादी ढांचे और ऊर्जा में अगले दशक में 600 बिलियन डॉलर का निवेश किया जा सकता है, जो ऐतिहासिक रूप से राजमार्गों, सड़कों और विद्युतीकरण पर निवेश की तुलना में अधिक हो सकता है। यह मांग बिजली कर्मचारियों, पाइपफिटर, वेल्डर, एचवीएसी तकनीशियन, ऑपरेटर और कई अन्य महत्वपूर्ण व्यापारों पर असाधारण दबाव डालेगी।

आगे देखते हुए, आप अगले दशक में निर्माण भर्ती को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं? क्या हम एक अधिक गतिशील श्रम बाजार की ओर बढ़ रहे हैं जहां श्रमिकों को निरंतर परियोजनाओं से मेल खाता है, या पारंपरिक भर्ती मॉडल जारी रहेंगे?

मुझे लगता है कि भर्ती नाटकीय रूप से अधिक गतिशील, भविष्यवाणी और स्वचालित हो जाएगी। आज, अधिकांश निर्माण भर्ती प्रतिक्रियात्मक है – एक परियोजना को श्रम की आवश्यकता होती है, कोई फोन उठाता है, और खोज शुरू होती है। समय के साथ, एआई कंपनियों को श्रम की आवश्यकता की भविष्यवाणी करने में मदद करेगा, जो महीनों या甚至 वर्षों पहले कमी की पहचान करेगा और स्वचालित रूप से सही श्रमिकों को सतह पर लाएगा।

यह भर्तीकर्ताओं को समाप्त नहीं करता है क्योंकि निर्माण उच्च जोखिम वाला काम है और मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता है, लेकिन यह उन्हें अधिक रणनीतिक बनाता है। सर्वश्रेष्ठ भर्तीकर्ता एआई एजेंटों की एक पूरी टीम के साथ काम करेंगे और परिणाम एक श्रम बाजार होगा जो तेजी से चलता है, श्रमिकों के लिए बेहतर परिणाम बनाता है और ठेकेदारों को बड़े, अधिक महत्वाकांक्षी परियोजनाओं पर काम करने की अनुमति देता है, शायद इसलिए कि वे अब श्रम को समझते हैं, न कि इसके विपरीत।

यदि स्किलिट अपने दीर्घकालिक दृष्टिकोण में सफल होता है, तो 2035 में निर्माण कार्यबल पारिस्थितिकी तंत्र कैसा दिखेगा, और एआई कैसे लाखों कुशल श्रमिकों को अवसरों की खोज, करियर के विकास और परियोजनाओं के बीच आवाजाही में मदद कर सकता है?

हमारी दृष्टि तीन अधिनियमों में खुल रही है। पहला अधिनियम पहुंच का समाधान करना है। हम चाहते हैं कि हर कुशल श्रमिक दिखाई दे और हर नियोक्ता को आवश्यक प्रतिभा खोजने में सक्षम हो। दूसरा अधिनियम कमी को हल करना है। श्रम मांग को समझने और एआई का उपयोग करके श्रमिकों को उच्च-अवसर व्यवसायों में मार्गदर्शन करने से, हम अधिक कुशल शिल्प कार्यकर्ता बनाने और उनके विकास को तेज करने में मदद कर सकते हैं। तीसरा अधिनियम विस्तार है। हम निर्माण से परे विनिर्माण, ऊर्जा, उपयोगिताओं और अंततः हर भौतिक उद्योग में अपनी प्रणाली का विस्तार करना चाहते हैं।

मुझे लगता है कि एआई मानव को अधिक महत्वपूर्ण, कम विनिमेय बनाना चाहिए। एक पूर्व कारपेंटर और आयरनवर्कर के रूप में, मैंने अपना जीवन लोगों के आसपास बिताया है जिनकी कौशल और निर्णय भौतिक दुनिया बनाते हैं। हर पुल, अस्पताल, कारखाना, बिजली संयंत्र और डेटा केंद्र मानव कारीगरी के कारण मौजूद है। प्रौद्योगिकी अपने सर्वश्रेष्ठ में है जब यह उस क्षमता को बढ़ाता है, न कि इसका स्थान लेता है।

यदि हम सफल होते हैं, तो एआई कुशल श्रमिकों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, बल्कि उन्हें बेहतर अवसरों की खोज करने, अधिक सफल करियर बनाने और ऐसी परियोजनाओं में योगदान करने में मदद करेगा जो अन्यथा असंभव हो सकती हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्किलिट पर जाना चाहिए।