केटलिन अल्बर्टोली बाज़ सॉल्यूशंस के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

केटलिन अल्बर्टोली बाज़ सॉल्यूशंस के संस्थापक हैं, जो एक एआई कंपनी है जो पावरलाइन निरीक्षण के लिए एसेट फॉल्ट डिटेक्शन और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स प्रदान करती है, जो ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर विफल होने के कारण डाउन लाइन, पावर आउटेज और स्पार्क्ड वनफायर को रोकने में महत्वपूर्ण बचत प्रदान करती है।

बाज़ सॉल्यूशंस की स्थापना 2017 में स्टैनफोर्ड लॉन्चपैड कोर्स के हिस्से के रूप में की गई थी, क्या आप इन शुरुआती दिनों के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

हमने बाज़ सॉल्यूशंस को पावर यूटिलिटी इन्फ्रास्ट्रक्चर निरीक्षण के शुरुआती दिनों के दौरान उत्पन्न एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को संबोधित करने के लिए शुरू किया। इस निर्णायक समय के दौरान, यूटिलिटी कंपनियों ने सुनिश्चित करने और सुविधाजनक निरीक्षण को सक्षम करने के लिए अधिक दृश्य डेटा एकत्र करना शुरू किया। शुरू से, हमने यूटिलिटीज़ के दर्द बिंदुओं के साथ-साथ उनके निरीक्षण कार्यक्रमों के लिए निकट और दीर्घकालिक दृष्टि को समझने में बहुत समय बिताया।

यह पहचानने में कि प्रत्येक यूटिलिटी की अपनी अनोखी निरीक्षण और रूटीन प्रक्रिया है, यह स्पष्ट हो गया कि बाजार में प्रवेश करने का सबसे अच्छा बिंदु उच्च-सटीक और लचीले एआई-संचालित एल्गोरिदम के माध्यम से था। पहले दो वर्षों में, हमारा मिशन बाजार में सबसे सटीक और आसानी से पुनः प्रशिक्षित एल्गोरिदम बनाना था जिसे यूटिलिटी कंपनियां सीधे अपने मौजूदा सिस्टम में तैनात कर सकती थीं। हमने अगस्त 2019 में यूटिलिटी बाजार में आधिकारिक बाज़ सॉल्यूशंस पावरएआई उत्पाद लॉन्च किया।

यूटिलिटीज़ को पारेषण और वितरण बुनियादी ढांचे का निरीक्षण करने के लिए निर्देशित किया जाता है, लेकिन यह विरासत मैनुअल निरीक्षण विधियों के लिए इतनी बड़ी समस्या क्यों है?

जैसे ही यूटिलिटीज़ अधिक बार निरीक्षण करने के लिए निर्देशित किए जाते हैं, डेटा संग्रह के स्तर आसमान छू रहे हैं। यूटिलिटी कंपनियां ऐतिहासिक स्तरों की तुलना में 5-10 गुना अधिक डेटा एकत्र कर रही हैं, अक्सर सालाना लाखों और लाखों छवियों को एकत्र कर रही हैं। इस डेटा का वर्तमान विश्लेषण प्रक्रिया मैनुअल रूप से की जाती है, जिसमें लाइनमेन और फील्ड तकनीशियन शामिल होते हैं, जो एक अत्यधिक कठिन और अस्केलेबल प्रक्रिया है। जैसे ही निरीक्षण अधिक बार होते हैं, मैनुअल प्रक्रिया अधिक महंगी, समय लेने वाली और डेटा को समय पर संसाधित नहीं करने के कारण बुनियादी ढांचे की विफलता के जोखिम में वृद्धि होती है।

क्षेत्र में किस प्रकार का दृश्य प्रसंस्करण डेटा कब्जा किया जाता है?

वर्तमान में ड्रोन, हेलीकॉप्टर, फिक्स्ड-विंग विमान और यहां तक कि जमीन-आधारित डेटा कब्जे का उपयोग करके छवियों और वीडियो स्ट्रीम को क्षेत्र में कब्जा किया जाता है। ड्रोन निरीक्षण के लिए एक अधिक प्रमुख साधन बन रहे हैं क्योंकि वे संरचनाओं के करीब उड़ सकते हैं और उन कोणों से छवियों को कब्जा कर सकते हैं जो मानवयुक्त विमानों के साथ संभव नहीं है। ड्रोन विभिन्न विद्युत घटकों, पावर ग्रिड संरचनाओं, आसपास के वनस्पतियों और स्थानों की दृश्य छवियों को कब्जा कर सकते हैं। यह एक अधिक व्यापक निरीक्षण को सक्षम बनाता है, ताकि एक यूटिलिटी प्रत्येक बुनियादी ढांचे के घटक के स्वास्थ्य को बेहतर ढंग से समझ सके और टी और डी पावर लाइन और सबस्टेशन दोनों के लिए।

मैनुअल विश्लेषण की तुलना में एआई के साथ इन छवियों का विश्लेषण करने से किस प्रकार की लागत बचत होती है?

छवियों का एआई के साथ विश्लेषण करने से लागत में बहुत बचत होती है, जो समय के साथ बढ़ती रहती है। एआई मैनुअल विश्लेषण की तुलना में सीधे आरंभिक लागत में लगभग 50% की बचत प्रदान करता है, और समय के साथ, ये बचत अधिक लक्षित और सूचित निरीक्षण प्रदान करके और लाइनमेन को बेहतर जानकारी प्रदान करके घटती हैं ताकि वे अधिक स्पष्ट रूप से और जल्दी से रखरखाव के मार्ग की योजना बना सकें।

बाज़ सॉल्यूशंस प्रौद्योगिकी कुछ घंटों में ही उसे ठीक करने की आवश्यकता की पहचान कर सकती है, क्या आप इसे सक्षम करने वाले एआई के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

पावरएआई मशीन विजन एल्गोरिदम को यूटिलिटी इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक विशिष्ट सूची की असामान्यताओं का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। हमने इन एल्गोरिदम को दो साल तक स्क्रैच से बनाने और विभिन्न भौगोलिक और समयरेखा के साथ डेटासेट को एकत्र करने में बिताया ताकि एआई को इन दोषों को शामिल करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सके। हमारे पास एक लाभ यह है कि हमने अपने एआई को वास्तविक छवियों के साथ प्रशिक्षित किया है, न कि “सिंथेटिक” छवियों के साथ, और हमारी उपकरण दोष या मुद्दों की पहचान और भविष्यवाणी की सटीकता उद्योग के औसत से काफी अधिक है। इसका मतलब है कि यूटिलिटीज़ मुद्दों को बहुत तेजी से और कुशलता से ठीक कर सकती हैं।

इसके अतिरिक्त, हमारा एआई ह्यूमन-इन-द-लूप प्रशिक्षण का लाभ उठाता है, जहां फील्ड तकनीशियन और इंजीनियर एआई में डेटा फीड करते हैं, जिससे मॉडल समय के साथ अधिक बुद्धिमान और व्यक्तिगत होता जाता है। पावरएआई एल्गोरिदम द्वारा आज पहचाने गए विफलता मोड की व्यापक सूची यूटिलिटीज़ द्वारा व्यक्त की गई सबसे बड़ी जरूरतों से प्राप्त की गई है।

क्या आप उपयोग किए जाने वाले प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सिस्टम के बारे में चर्चा कर सकते हैं और यह क्या लाभ प्रदान करता है?

बाज़ यूटिलिटी एसेट रुझानों और विफलताओं को समय के साथ ट्रैक करता है, अंततः एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम को मजबूत, अधिक व्यक्तिगत और अधिक कुशल बनाने में मदद करता है। यह प्रणाली इन रुझानों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और संभावित रूप से उच्च दोष वाले क्षेत्रों (“हॉटस्पॉट”) की भविष्यवाणी करने के लिए प्रणाली को प्रेरित करती है। यह वह जगह है जहां एक प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सिस्टम का वास्तविक संभावना आता है और यूटिलिटीज़ को यह जानने में मदद करता है कि उनके उपकरण कब और कहां विफल हो सकते हैं।

क्या आप पवन और सौर क्षेत्र को लक्षित करने की अपनी योजनाओं के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

अब तक, बाज़ ने यूटिलिटी निरीक्षण स्थान में सबसे सटीक और प्रभावी एआई समाधान बनने पर ध्यान केंद्रित किया है। हालांकि, बुनियादी ढांचे के अन्य क्षेत्रों में भी निरीक्षण विश्लेषण की आवश्यकता है, जैसे कि अक्षय ऊर्जा उत्पादन, जहां निरीक्षण विश्लेषण बहुत मूल्यवान हैं। बाज़ की योजना टी और डी निरीक्षण स्थान से परे विस्तार करने की है, और हम नए उपयोग के मामलों को अपने पोर्टफोलियो में जोड़ने के रूप में कुछ ठोस बाजार विस्तार पर घोषणा करेंगे।

बिजली क्षेत्र को अनुकूलित करने से जलवायु परिवर्तन में कैसे मदद मिलती है?

बाज़ सॉल्यूशंस जलवायु परिवर्तन से संबंधित कुछ सबसे बड़े मुद्दों को हल करने में मदद करता है और ग्रिड-उत्पन्न आपदाओं, उत्सर्जन में कमी और ग्रिड विश्वसनीयता में वृद्धि को कम करने में मदद करता है। हमारे एआई-आधारित दोष पता लगाने से विफल उपकरणों द्वारा उत्पन्न वनफायर को कम किया जा सकता है क्योंकि हम यूटिलिटीज़ को विफलताओं और बुनियादी ढांचे पर पेड़-पौधों के प्रभाव के बारे में सूचित करते हैं।

इसके अतिरिक्त, हमारे सिस्टम सामान्य दोष क्षेत्रों (“हॉट स्पॉट”) को फ्लैग करते हैं। पूर्वनिर्धारित हॉट स्पॉट क्षेत्र लक्षित निरीक्षण को सक्षम बनाते हैं और हेलीकॉप्टर को सैकड़ों मील तक बेतरतीब ढंग से उड़ान भरने की आवश्यकता नहीं होती है। लक्षित निरीक्षण यूटिलिटीज़ को कार्बन उत्सर्जन को कम करने और प्रतिक्रियात्मक क्रियाओं के बजाय पूर्वानुमानित प्रतिक्रियाओं को बढ़ावा देने में मदद करते हैं। हमारी प्रौद्योगिकी एक अधिक लचीला और स्थिर ग्रिड प्रदान करती है, जो ग्रिड बुनियादी ढांचे पर अक्षय ऊर्जा संसाधनों को कुशलता से प्रवेश करने की अनुमति देती है।

क्या आप यूटिलिटी क्षेत्र के डिजिटल परिवर्तन के अपने समग्र दृष्टिकोण के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

बाज़ सॉल्यूशंस पावर यूटिलिटीज़ के लिए निरीक्षण और रखरखाव कार्य प्रवाह के डिजिटल परिवर्तन के सबसे आगे है। जबकि अधिक डेटा एकत्र करना महत्वपूर्ण है, यह और भी महत्वपूर्ण है कि डेटा को सफलतापूर्वक प्रबंधित किया जाए और उस जानकारी से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त की जाए। यह वह जगह है जहां बाज़ विशेष रूप से मूल्यवान है।

न केवल हमारा समाधान पावरएआई यूटिलिटी को बुनियादी ढांचे के वर्तमान स्वास्थ्य में तेजी से अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, बल्कि यह डेटा को ट्रैक करता है और यूटिलिटी को एक क्षेत्र की ओर संकेत करता है जो ग्रिड के लिए सबसे अधिक जोखिम पैदा करता है। पावरएआई घटकों को अपग्रेड करने और ग्रिड आधुनिकीकरण की ओर एक अधिक कुशल मार्ग प्रदान करके यूटिलिटी को सक्षम बनाता है। क्षेत्र में डिजिटल परिवर्तन ने निर्बाध डेटा संग्रह को सक्षम बनाया है, लेकिन डेटा की शक्ति उस जानकारी से एक सुसंगत चित्र बनाने और उस जानकारी से विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होने में है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बाज़ सॉल्यूशंस पर जाना चाहिए।