सेना के पूर्व सचिव Dan Driscoll, OpenAI में वरिष्ठ सलाहकार के रूप में शामिल

OpenAI ने 2 नवंबर, 2026 को घोषणा की, कि सेना के पूर्व सचिव Dan Driscoll राष्ट्रीय सुरक्षा के आधुनिकीकरण के वरिष्ठ सलाहकार के रूप में शामिल होंगे। यह नया पद राष्ट्रीय सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और अमेरिकी सहयोगियों के साथ सहयोग पर केंद्रित है।

Driscoll, OpenAI के वरिष्ठ नेतृत्व और बाहरी साझेदारों को सलाह देंगे कि उन्नत AI राष्ट्रीय और साइबर सुरक्षा को कैसे मजबूत कर सकता है। वह OpenAI की टीमों और सरकारों, उद्योग जगत, शिक्षा जगत तथा सहयोगी संस्थानों के नेताओं के साथ व्यावहारिक आधुनिकीकरण पहलों पर काम करेंगे। साथ ही, वह OpenAI की आंतरिक टीमों को दुनिया भर के राष्ट्रीय सुरक्षा संस्थानों की परिचालन संबंधी ज़रूरतें समझने में भी मदद करेंगे।

उनकी ज़िम्मेदारियों में सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के साझेदारों को नीतियों और रणनीतियों में ऐसे बदलावों पर सलाह देना शामिल है, जिनका उद्देश्य AI के व्यावहारिक राष्ट्रीय सुरक्षा उपयोगों को संभव बनाना है। इस भूमिका में यह पहचानना भी शामिल है कि परिचालन संबंधी ज़रूरतें, संस्थागत बदलाव और उभरती AI क्षमताएँ कहाँ एक-दूसरे से जुड़ती हैं। Sam Altman ने कहा कि Driscoll की नियुक्ति से अमेरिका का नेतृत्व मजबूत होगा और लोकतांत्रिक AI को अपनाने का दायरा बढ़ाने के लिए अन्य देशों के साथ सहयोग को समर्थन मिलेगा।

सेना में नेतृत्व और सार्वजनिक सेवा का अनुभव

Driscoll अमेरिकी सेना के 26वें सचिव थे और इस सेवा के संचालन, आधुनिकीकरण तथा संसाधनों के लिए ज़िम्मेदार थे। उनके निरीक्षण में लगभग 10 लाख सक्रिय-ड्यूटी, नेशनल गार्ड और रिज़र्व सैनिकों के लिए संसाधनों का आवंटन, साथ ही सेना के 265,000 से अधिक असैनिक कर्मचारियों के संसाधनों का आवंटन शामिल था। सेना में उनके परिवर्तनकारी कार्य का केंद्र नई तकनीक को तेज़ी से तैनात करना, खरीद प्रक्रिया में सुधार करना और अधिक सक्षम बल तैयार करना था।

उनका अनुभव कानून और निजी क्षेत्र तक भी फैला हुआ है, और वह पहले ATF के कार्यवाहक निदेशक के रूप में सेवा दे चुके हैं। OpenAI के जीवन-वृत्त संबंधी विवरण में उन्हें पूर्व सैन्य अधिकारी और कारोबारी नेता बताया गया है, जिनकी पृष्ठभूमि में सैन्य सेवा और सरकार में वरिष्ठ नेतृत्व—दोनों का अनुभव शामिल है।

Driscoll ने इस कदम को सार्वजनिक सेवा के अपने अनुभव से जोड़ा। उन्होंने कहा, «सेवा करने वाले लोग उन सर्वोत्तम साधनों के हकदार हैं, जो हम उन्हें दे सकते हैं।» उन्होंने AI को कागज़ी कामकाज घटाने, अधिक जानकारी को समझने और सही व्यक्ति तक सही जवाब तेज़ी से पहुँचाने का एक तरीका बताया। उन्होंने यह भी कहा कि वह अमेरिका और उसके सहयोगियों को राष्ट्रीय सुरक्षा कर्मियों के लिए इस तकनीक का ज़िम्मेदारी से उपयोग करने में मदद करना चाहते हैं।

Daybreak और साइबर रक्षा का संबंध

यह नियुक्ति, Daybreak के ज़रिए साइबर लचीलेपन को मजबूत करने और आवश्यक सेवाओं की रक्षा करने के लिए सहयोगियों तथा साझेदारों के साथ OpenAI के काम को आगे बढ़ाती है। यह कार्यक्रम अग्रणी मॉडलों, Codex हार्नेस, Codex Security, भरोसेमंद कार्यप्रवाहों और इकोसिस्टम साझेदारों को मिलाकर एक नियंत्रित साइबर रक्षा प्रणाली बनाता है, जिसमें भरोसेमंद पहुँच और कार्रवाई पर मानवीय नियंत्रण बना रहता है।

इसकी रक्षात्मक कार्यप्रणाली एक चक्र के रूप में चलती है: परिसंपत्तियों की सूची बनाना, खोज करना, गतिशील सत्यापन, ज़िम्मेदारी सौंपना, सत्यापित सुधार करना और उसका प्रमाण जुटाना। साझा प्रणालीगत संदर्भ में सिस्टम मैप, ज़िम्मेदारी का विवरण, जाँच के साक्ष्य और पहले से तय जाँचें एक चरण से दूसरे चरण तक साथ रहती हैं। इससे बाद के काम में फिर से शुरुआत करने के बजाय बदलावों और अनसुलझे जोखिमों पर ध्यान दिया जा सकता है। लोग महत्वपूर्ण बदलावों की समीक्षा करते हैं और तैनात किए गए सुधारों का स्वतंत्र रूप से सत्यापन करते हैं। इस तरह, प्रमुख कार्रवाइयों और पूरे किए गए सुधारों—दोनों पर मानवीय जाँच बनी रहती है।

OpenAI छह महीनों में सब्सिडी वाली Daybreak पहुँच के लिए 1 अरब डॉलर देने की प्रतिबद्धता जता रहा है। राज्य और स्थानीय सरकारें, महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे के संचालक, सामुदायिक बैंक, गैर-लाभकारी संगठन और ओपन-सोर्स अनुरक्षक उन सुरक्षा कमज़ोरियों को खोजने, प्राथमिकता तय करने और ठीक करने में सहायता पाने के लिए अपनी रुचि दर्ज करा सकते हैं।

Driscoll की नियुक्ति से OpenAI में एक वरिष्ठ भूमिका बनी है, जो सरकारी ज़रूरतों, सहयोगी देशों के साथ सहयोग और बाहरी नीतिगत सलाह को उसकी आंतरिक टीमों से जोड़ती है। Daybreak से जुड़ाव इस काम की व्यावहारिक कसौटी स्पष्ट करता है: आधुनिकीकरण की इस योजना को ऐसे नियंत्रित उपयोगों में बदलना, जिनमें महत्वपूर्ण कार्रवाइयों पर लोगों का नियंत्रण बना रहे और वे AI की मदद से किए गए सुधारों का सत्यापन कर सकें।