Foodvisor ऐप गहरे शिक्षण का उपयोग करके आपके आहार की निगरानी और रखरखाव करता है

Foodvisor, एक स्टार्टअप जिसने 2018 में फ्रांस में अपना नया एआई-आधारित ऐप लॉन्च किया है, आपके आहार योजनाओं को ट्रैक और बनाए रखने के तरीके को बदलने वाला है। जैसा कि TechCrunch बताता है, Foodvisor ऐप “आपको वजन कम करने, आहार का पालन करने या स्वस्थ होने के लिए खाने की हर चीज़ को लॉग करने में मदद करता है।” उपयोगकर्ताओं को भी अतिरिक्त डेटा इनपुट करने की क्षमता दी जाती है खाने से पहले खाने की एक तस्वीर कैप्चर करके।

ऐप गहरे शिक्षण का उपयोग करके “छवि पहचान को सक्षम करने के लिए काम करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि आप क्या खाने जा रहे हैं। खाने के प्रकार की पहचान करने के अलावा, ऐप प्रत्येक आइटम के वजन का अनुमान लगाने की कोशिश करता है।” ऑटोफोकस डेटा का उपयोग करके, यह प्लेट में खाने और फोन के बीच की दूरी का मूल्यांकन भी करता है।

Foodvisor अपने उपयोगकर्ताओं को भी मैन्युअल रूप से किसी भी डेटा को सुधारने की अनुमति देता है trước कि भोजन लॉग इन हो जाए। कई लोगों के लिए आहार पोषण ट्रैकर्स बहुत मांग वाले निकलते हैं, और Foodvisor के पीछे का विचार “डेटा एंट्री प्रक्रिया को यथासंभव चिकना बनाना है।”

अंत में, यह खाने के तुरंत बाद खपत होने वाले पोषण तथ्यों की एक सूची तैयार करता है – कैलोरी, प्रोटीन, कार्बोहाइड्रेट, वसा, फाइबर, और अन्य आवश्यक जानकारी। उपयोगकर्ता तब अपने लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं, अपनी पोषण गतिविधियों को लॉग कर सकते हैं और अपनी प्रगति की निगरानी कर सकते हैं।

ऐप स्वयं उपयोग करने के लिए नि:शुल्क है, लेकिन यह एक प्रीमियम सदस्यता भी प्रदान करता है जो $5 और $10 के बीच भिन्न होता है। इन सदस्यताओं में अधिक विश्लेषण और आहार योजनाएं शामिल हैं, लेकिन इन योजनाओं की मुख्य विशेषता “ऐप में सीधे एक पंजीकृत आहार विशेषज्ञ/पोषण विशेषज्ञ से चैट करने की क्षमता है।”

अब तक, Foodvisor 1.8 मिलियन डाउनलोड इकट्ठा करने में सक्षम रहा है और फ्रेंच, अंग्रेजी, जर्मन और स्पेनिश में आईओएस और एंड्रॉइड सिस्टम पर उपलब्ध है, और इसने €1.4 मिलियन (1.5 मिलियन डॉलर) जुटाए हैं। सह-संस्थापक और सीएमओ ऑरोरे ट्रान कहते हैं कि कंपनी ने “अमेरिकी बाजार को बेहतर ढंग से लक्षित करने के लिए अपने डेटाबेस को समृद्ध किया है।”

खाद्य ऐप्स में एआई सिस्टम का उपयोग करने का रुझान 2015 में शुरू हुआ जब गूगल ने अपनी Im2Calories विकसित करना शुरू किया, जो इंस्टाग्राम फोटो पर आधारित कैलोरी की गणना करता है। इसके बाद, जैसा कि The Daily Meal रिपोर्ट करता है, “शोधकर्ताओं ने एमआईटी के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी और कतर कंप्यूटिंग रिसर्च इंस्टीट्यूट में Pic2Recipe बनाया, जो एक ऐप है जो खाने की एक तस्वीर देखकर सामग्री की भविष्यवाणी करता है और समान नुस्खे सुझाता है।”

उसी टीम अभी भी “खाने की तस्वीरों को अधिक विवरण में समझने के लिए प्रणाली में सुधार करने की कोशिश कर रही है, जिसमें खाना पकाने और तैयारी के तरीकों की पहचान करना शामिल है। वे आहार वरीयताओं और उपलब्ध सामग्री के आधार पर नुस्खे की सिफारिश करने में भी रुचि रखते हैं।”

लेकिन जैसे-जैसे एआई क्षमताएं विकसित होती हैं, ऐसा लगता है कि Foodvisor ने इस विचार को एक कदम आगे बढ़ाया है।