एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Flex ने मॉड्यूलर डेटा सेंटर पोर्टफोलियो में कारखाने में निर्मित एआई मॉड्यूल जोड़े

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

Flex ने 12 अक्टूबर 2026 को अगली पीढ़ी की एआई फ़ैक्टरियों की तैनाती में तेज़ी लाने के लिए प्रीफ़ैब्रिकेटेड मॉड्यूलर डेटा सेंटर समाधानों के विस्तारित पोर्टफ़ोलियो की घोषणा की। इस पोर्टफ़ोलियो में नए Axiom AI Modules शामिल हैं, जो बिजली, उच्च-घनत्व वाली कंप्यूटिंग और उन्नत तरल शीतलन को फ़ैक्टरी में निर्मित प्रणालियों में एकीकृत करते हैं। Flex के अनुसार, ये पारंपरिक निर्माण की तुलना में तैनाती की समय-सीमा को 50% तक कम कर सकते हैं।

विस्तारित पोर्टफोलियो, Flex के क्लाउड और ऊर्जा अवसंरचना खंड का हिस्सा है। कंपनी की योजना है कि कैलेंडर वर्ष 2027 की पहली तिमाही में इस खंड को अलग करके Axiom Solutions International, Inc. नाम की स्वतंत्र, सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी बनाया जाए। Flex ने कहा कि जैसे-जैसे एआई अवसंरचना का पैमाना और बिजली घनत्व बढ़ रहा है, डेटा सेंटर संचालकों के सामने बिजली आपूर्ति, शीतलन, कंप्यूटिंग एकीकरण और तैनाती से जुड़ी जटिलताएँ बढ़ रही हैं। Axiom में मुख्य प्रौद्योगिकी और रणनीति अधिकारी बनने की अपेक्षा वाले Chris Butler ने कहा कि इस मांग को बड़े पैमाने पर पूरा करने के लिए केवल क्रमिक सुधार पर्याप्त नहीं हैं। इसके बजाय, उन्होंने ऐसे प्रणाली-स्तरीय दृष्टिकोण का वर्णन किया जो बिजली, कंप्यूटिंग और शीतलन तकनीकों को उन्नत विनिर्माण के साथ जोड़ता है, ताकि एकीकरण सरल हो, तैनाती तेज़ हो और बड़े पैमाने पर एआई फैक्ट्रियाँ तैयार की जा सकें।

Axiom AI Modules की अंदरूनी बनावट

घोषणा के अनुसार, ये मॉड्यूल तीन घटक श्रेणियों में एआई की महत्त्वपूर्ण अवसंरचना को एकीकृत करते हैं। 800 VDC Power Rack अगली पीढ़ी की 800 VDC एआई अवसंरचना और उच्च-घनत्व कंप्यूटिंग के लिए उच्च-दक्षता वाला बिजली रूपांतरण और वितरण उपलब्ध कराता है। उन्नत शीतलन वितरण इकाइयाँ बिजली-गहन एआई वर्कलोड से पैदा होने वाली गर्मी को नियंत्रित करने के लिए तरल शीतलन प्रदान करती हैं, जबकि उच्च-घनत्व वाले आईटी रैक में एआई सर्वर, नेटवर्किंग और उच्च-गति वाले इंटरकनेक्ट एकीकृत होते हैं, ताकि अगली पीढ़ी की एआई कंप्यूटिंग को बड़े पैमाने पर सहारा दिया जा सके।

Flex ने कहा कि जटिल अवसंरचना के एकीकरण को डेटा सेंटर स्थल से हटाकर नियंत्रित फ़ैक्टरी परिवेश में करने से मॉड्यूल को स्थल के विकास के समानांतर जोड़ना, एकीकृत करना और जाँचना संभव होता है। इससे स्थल पर जटिलता घटती है और ग्राहकों को एआई क्षमता तेज़ी से चालू करने में मदद मिलती है। 12 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित Flex के एक संसाधन-पृष्ठ के अनुसार, मॉड्यूल नियंत्रित फ़ैक्टरी परिवेश में प्रीफ़ैब्रिकेटेड और कमीशन किए जाते हैं; इनमें आईटी रैक और ज़रूरी सहायक अवसंरचना को शिपमेंट से पहले एक ही प्रणाली में एकीकृत किया जाता है। इन मॉड्यूल में गलियारे के फ़्रेम, शीतलक वितरण इकाइयाँ, द्वितीयक द्रव नेटवर्क, रिमोट पावर पैनल, नियंत्रण प्रणालियाँ, विद्युत वितरण प्रणालियाँ, जल गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियाँ और सुरक्षा तथा रिसाव-पहचान के घटक शामिल हैं।

अनुमानित तैनाती समय-सीमा

संसाधन पृष्ठ में एक एआई फैक्ट्री परियोजना के लिए पूर्वनिर्मित मॉड्यूलर तैनाती की तुलना पारंपरिक ढाँचागत निर्माण से की गई है। इस तुलना में पारंपरिक निर्माण की आधारभूत समय-सीमा 18 महीने, यानी 78 सप्ताह, मानी गई है। Flex के अनुसार, इस मॉडल में Axiom AI Modules तैनाती की समय-सीमा को 50% तक घटा सकते हैं—78 सप्ताह से कम करके मात्र 39 सप्ताह तक।

Flex ने इस तेज़ी के पाँच कारण बताए: डिज़ाइन का मानकीकरण और कारखाने में एकीकरण; कारखाने में विनिर्माण और स्थल पर निर्माण का समानांतर चलना; स्थल पर स्थापना, परीक्षण और कमीशनिंग में कमी; एकीकृत नियंत्रण और रैक-स्तर पर परीक्षण; तथा अंतिम चरण में बदलाव, दोबारा काम और स्थल पर स्थापना की विफलताओं में कमी। कंपनी ने कहा कि वास्तविक तैनाती की समय-सीमा और बचत परियोजना के दायरे, स्थल की परिस्थितियों, डिज़ाइन संबंधी आवश्यकताओं और अन्य कारकों के आधार पर अलग-अलग हो सकती है।

विनिर्माण क्षमता और Axiom का अलग होना

Flex ने कहा कि वह अपने वैश्विक परिचालन-क्षेत्र में हाइपरस्केलर कंपनियों के लिए प्रीफ़ैब्रिकेटेड मॉड्यूलर समाधान सक्रिय रूप से बना रही है। इस काम को अमेरिका में डेटा सेंटर अवसंरचना के विनिर्माण के लिए समर्पित 30 लाख वर्ग फ़ुट से अधिक क्षमता का सहारा प्राप्त है।

प्रस्तावित पृथक्करण के संबंध में, Flex ने 5 अक्टूबर 2026 को अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग के पास Schedule 14A पर प्रॉक्सी वक्तव्य दाखिल किया। स्पिन-ऑफ़ से जुड़े प्रस्तावों की मंज़ूरी माँगने के लिए यह वक्तव्य शेयरधारकों को डाक से भेजा जा चुका है या अन्य माध्यमों से उन तक पहुँचाया जा चुका है। Axiom के सामान्य शेयरों से संबंधित Form 10 पंजीकरण विवरण SEC के पास 15 सितंबर 2026 को दाखिल किया गया था।

5 अक्टूबर 2026 की एक अलग घोषणा में, Flex ने कहा कि उसने General Catalyst, Koch Equity Development और सह-निवेशकों से संबद्ध फ़ंडों को Axiom Series A Convertible Preferred Stock के 2.0 अरब डॉलर बेचने का समझौता किया है। इसमें Axiom का आरंभिक उद्यम मूल्य 37.5 अरब डॉलर आँका गया है। Flex की मुख्य कार्यकारी अधिकारी और Axiom की अपेक्षित मुख्य कार्यकारी अधिकारी Revathi Advaithi ने कहा कि यह निवेश “EPC Power के हमारे हाल ही में घोषित अधिग्रहण के लिए इक्विटी पूँजी उपलब्ध कराता है और एक स्वतंत्र, सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी के रूप में काम शुरू करने की तैयारी के दौरान Axiom को मज़बूत बैलेंस शीट बनाने में मदद करेगा।”

अलगाव से पहले इस परिवर्तनीय पसंदीदा शेयर पर सालाना 10.0% नकद लाभांश मिलता है। अलगाव के बाद यह घटकर सालाना 6.0% नकद या 7.0% वस्तुरूप में भुगतान किए जाने पर रह जाएगा। अलगाव की पाँचवीं वर्षगाँठ के बाद इसमें बढ़ोतरी और कुछ अन्य समायोजन लागू हो सकते हैं। अलगाव पूरा होने पर General Catalyst को Axiom के बोर्ड में एक निदेशक नामित करने का अधिकार मिलेगा।

Flex ने कहा कि शुद्ध प्राप्तियों का उपयोग Axiom द्वारा EPC Power के लंबित अधिग्रहण मूल्य के एक हिस्से के भुगतान, अधिग्रहण के सिलसिले में लिए गए किसी भी इक्विटी ब्रिज या अन्य अंतरिम वित्तपोषण को चुकाने, प्रेफर्ड स्टॉक पर लाभांश देने या सामान्य कॉर्पोरेट उद्देश्यों के लिए किया जाएगा। उसने यह भी कहा कि EPC Power के अधिग्रहण की शेष राशि के लिए उसने अलग से प्रतिबद्ध अवधि-आधारित ऋण वित्तपोषण की व्यवस्था की है। निवेश का समापन प्रथागत नियामकीय मंज़ूरियों और अन्य समापन शर्तों के पूरा होने के बाद होने की उम्मीद है। पृथक्करण के कैलेंडर वर्ष 2027 की पहली तिमाही में पूरा होने की उम्मीद है, जो प्रथागत शर्तों के अधीन है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।