फवाद बट्ट, पेंगुइन एआई के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

फवाद बट्ट, पेंगुइन एआई के सीईओ और सह-संस्थापक, एक अनुभवी स्वास्थ्य सेवा डेटा और एआई कार्यकारी हैं, जिन्होंने कैसर परमानेंट, यूनाइटेडहेल्थकेयर और ऑप्टम में नेतृत्व भूमिकाओं के बाद कंपनी की स्थापना की, जहां उन्होंने बड़े पैमाने पर डेटा शासन, विश्लेषण, एआई और उद्यम प्लेटफ़ॉर्म पहलों की देखरेख की। उनके अनुभव ने स्वास्थ्य सेवा की प्रशासनिक अक्षमताओं को हल करने के लिए पेंगुइन एआई के फोकस को आकार दिया, जो विशिष्ट स्वास्थ्य सेवा कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए एआई प्रणालियों की आवश्यकता पर जोर देता है, जो कि पारंपरिक एआई प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में अधिक प्रभावी है।

पेंगुइन एआई एक स्वास्थ्य सेवा-मूल एआई कंपनी है, जो प्रदाताओं, राजस्व चक्र प्रबंधन कंपनियों और स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी भागीदारों के लिए प्रशासनिक और नैदानिक ऑपरेशनों को स्वचालित करने पर केंद्रित है। इसका प्लेटफ़ॉर्म स्वास्थ्य सेवा-विशिष्ट भाषा मॉडल, डिजिटल कार्यकर्ता, एआई एजेंट, शासन, अनुपालन क्षमताओं और कार्यप्रवाह स्वचालन को पूर्व-अनुमोदन, दावा प्रसंस्करण, चिकित्सा कोडिंग, अपील प्रबंधन, जोखिम समायोजन, भुगतान अखंडता, चिकित्सा चार्ट सारांश, नैदानिक दस्तावेज सारांश और पात्रता सत्यापन जैसे उपयोग के मामलों के लिए एकत्रित करता है।

कैसर परमानेंट, यूनाइटेडहेल्थकेयर और ऑप्टम में डेटा और विश्लेषण संगठनों का नेतृत्व करने के बाद, आपने किन विशिष्ट अनुभवों से यह महसूस किया कि स्वास्थ्य सेवा को एक विशिष्ट एआई प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है, और उन सबकों ने पेंगुइन एआई के संस्थापक दृष्टि को कैसे आकार दिया?

मैं आपको उस exact क्षण बता सकता हूं जब यह समझ में आया। मैं एक बड़े प्रदाता में एक समीक्षा में बैठा था, जिसमें पूर्व-अनुमोदन की एक कतार थी जो तीन बार बाउंस हो गई थी, और उनमें से कोई भी वास्तविक नैदानिक प्रश्न से जुड़ा नहीं था। वे बाउंस हुए क्योंकि एक क्षेत्र मेल नहीं खाता था या दस्तावेज़ गलत प्रारूप में दिखाई दिया। देश के कुछ सर्वश्रेष्ठ ऑपरेटर अपने दिन को एक मशीन को खिलाने में बिता रहे थे जो रोगी के लिए कुछ भी उत्पादन नहीं कर रही थी। मैंने उसी बर्बादी को कैसर, यूनाइटेडहेल्थकेयर और ऑप्टम में देखा, बस अलग-अलग पोशाक में। यह तब था जब मैंने उद्योग की उस पंक्ति को खरीदना बंद कर दिया कि घर्षण पैमाने की कीमत है। पेंगुइन एआई के लिए दृष्टि सीधे उस निराशा से निकली: एक प्लेटफ़ॉर्म बनाएं जो प्रदाता और प्रदाता दोनों की बोली बोले, अपने स्वास्थ्य सेवा संदर्भ को प्रणाली में रखें, एक एआई कार्यकर्ता अपने मानदंडों को लागू करे और अपने तर्क को दिखाए, और एक व्यक्ति को नैदानिक निर्णय के लिए जिम्मेदार रखें। यह पूरा खेल है।

पेंगुइन एआई प्रशासनिक अक्षमताओं को हल करने पर केंद्रित है, जो स्वास्थ्य सेवा के लिए एक ट्रिलियन-डॉलर का बोझ है। आपने पहले किन कार्यों को प्राथमिकता दी, और पूर्व-अनुमोदन, दावा निपटान, चिकित्सा कोडिंग और अपीलें एआई-संचालित परिवर्तन के लिए सबसे बड़े अवसर क्यों बन गए?

हमने जहां सबसे ज्यादा दर्द सुना, वहां चले गए। पूर्व-अनुमोदन, दावा निपटान, चिकित्सा कोडिंग और अपीलें शीर्ष पर आईं क्योंकि वे बड़े पैमाने पर पुनरावृत्ति कार्य हैं जहां अधिकांश मामले एक पैटर्न का पालन करते हैं, और अपवाद इतने दुर्लभ हैं कि एक मानव को केवल अपवादों को देखना चाहिए। पूर्व-अनुमोदन सूची में सबसे ऊपर था क्योंकि यह वह जगह है जहां आप वास्तव में एक रोगी को पीड़ित होते हुए देख सकते हैं जबकि कागजी कार्रवाई एक कतार में बैठी है, और कोई भी इसका बचाव सीधे चेहरे से नहीं कर सकता। जब हमारे एआई कार्यकर्ता दिनचर्या की मात्रा ले जाते हैं और वास्तविक अपवादों को एक व्यक्ति को रूट करते हैं, तो परिणाम सूक्ष्म नहीं होते हैं। समीक्षाएं 97 प्रतिशत तक तेजी से चलती हैं, अस्वीकृति अधिक než आधे से गिर जाती है, और लगभग 92 प्रतिशत मामले मैनुअल स्पर्श के बिना हल हो जाते हैं। मैंने इन चार को चुना क्योंकि वे मुझे तेजी से परीक्षण करने देते हैं: प्रशासनिक बोझ को खुरचें, और आप स्वास्थ्य सेवा को रोगी के लिए, चिकित्सक के लिए और काम करने वाले व्यक्ति के लिए बेहतर बनाते हैं। हर कोई एक ही कदम में जीतता है, जो कि हमने वहां शुरू करने का कारण है।

एक स्वास्थ्य सेवा कार्यकारी के रूप में, आपने बड़े पैमाने पर उद्यम प्रौद्योगिकी विक्रेताओं का मूल्यांकन किया है। एआई स्टार्टअप्स को बड़े स्वास्थ्य प्रणालियों और प्रदाताओं के भीतर गति प्राप्त करने में विफल रहने के सबसे सामान्य कारण क्या हैं?

मैं खरीदने वाली तरफ पर्याप्त समय तक बैठा था कि मैंने देखा कि स्टार्टअप्स को तीन तरह से अपना मौका बर्बाद करते हैं। एक, वे स्वास्थ्य सेवा को किसी अन्य उद्यम खाते की तरह मानते हैं और एकीकरण मेस, विरासत प्रणालियों और नियामक भार से अंधे हो जाते हैं जिसके बारे में उन्हें कोई नहीं बताता। दो, वे स्वायत्तता को अधिक बेचते हैं और फिर पहले कठिन प्रश्न का उत्तर देने में असमर्थ होते हैं, जो हमेशा “मुझे दिखाएं कि यह कैसे पहुंचा” का कुछ संस्करण होता है। कोई ऑडिट ट्रेल नहीं है, कोई तर्क नहीं है जिसे एक अनुपालन टीम स्वीकार करेगी, और पायलट वहीं कमरे में मर जाता है। तीन, वे प्रदाता-प्रदाता संबंध के एक पक्ष को ठीक करते हैं और कभी भी यह नहीं समझते हैं कि घर्षण दोनों के बीच की दरार पर रहता है। और ईमानदारी से, हर खरीदार जिसे मैं जानता है वह थका हुआ है। उनके पास एक दराज भरा हुआ है एआई-संचालित उपकरण जो एक डैशबोर्ड जोड़ते हैं और किसी की प्लेट से कोई काम नहीं हटाते हैं। बार उच्च है और धैर्य पतला है, और कोई भी जो पायलट से उत्पादन तक वास्तविक मार्ग दिखा नहीं सकता है उसे दरवाजा दिखाया जाता है।

अनेक स्वास्थ्य सेवा संगठन एआई को मिशन-महत्वपूर्ण ऑपरेशन में तैनात करने के बारे में सावधान रहते हैं। एक बड़े प्रदाता या प्रदाता संगठन के भीतर एआई का सफल ग्रहण वास्तव में क्या दिखता है, और नेता एआई को स्केल करने की कोशिश करते समय क्या गलतियां करते हैं?

वास्तविक ग्रहण छोटा शुरू होता है और अपना रास्ता कमाता है। एक कार्यप्रवाह चुनें जो वास्तव में चोट पहुंचाता है, अपने लोगों को लूप में रखें ताकि वे काम होते देख सकें और इस पर भरोसा करें, और जब तक वे और अधिक मांगें तब तक प्रमाण खरीदें। जब एक टीम देखती है कि एक एआई कार्यकर्ता दिनचर्या के मामलों को सही से साफ करता है और उन्हें वास्तव में निर्णय लेने की आवश्यकता वाले मामले देता है, तो वे प्रतिरोध बंद कर देते हैं और अधिक मांगने लगते हैं। गलतियां दर्दनाक रूप से भविष्यवाणीय हैं। नेता समुद्र को उबालने की कोशिश करते हैं और एक ही बार में हर जगह तैनात करते हैं। वे प्रौद्योगिकी खरीदते हैं और कभी भी कार्यप्रवाह को इसके चारों ओर पुनः डिज़ाइन नहीं करते हैं, इसलिए बोझ बस एक अलग कतार में स्थानांतरित हो जाता है। या वे मानवों को बहुत तेजी से खींच लेते हैं, विश्वास को जला देते हैं, और फिर आश्चर्य करते हैं कि कोई भी चीज को छूता है। एआई को एक स्वास्थ्य प्रणाली में स्केल करना एक परिवर्तन-प्रबंधन कार्य है जो एक प्रौद्योगिकी पोशाक पहनता है। जो टीमें जीतती हैं वे इसे उस तरह से इलाज करती हैं, और वे दिन एक के लिए एक कठिन मेट्रिक पर प्रतिबद्ध होती हैं ताकि हर कोई जानता है कि वास्तविक सफलता वास्तव में क्या दिखती है।

पेंगुइन एआई स्वास्थ्य सेवा-मूल एआई मॉडल और कार्यप्रवाह पर जोर देता है, न कि सामान्य उद्यम एआई समाधानों पर। स्वास्थ्य सेवा में कौन सी विशिष्ट चुनौतियां विशेषज्ञता की आवश्यकता है, और सामान्य-उद्देश्य एआई प्लेटफ़ॉर्म कहां कम पड़ जाते हैं?

स्वास्थ्य सेवा एक सामान्य उद्यम उपयोग का मामला नहीं है, और ऐसा करने का दावा करना जलने का कारण बनता है। इसकी अपनी भाषा है, अपने नियम हैं, अपने परिणाम हैं, और उनमें से कोई भी वैकल्पिक नहीं है। एक सामान्य मॉडल आपको एक आत्मविश्वासी, संभावित उत्तर देगा जो शांतिपूर्ण रूप से गलत है, क्योंकि यह आपके चिकित्सा आवश्यकता मानदंड को नहीं ले जाता है और एक ऑडिटर या चिकित्सक को साइन ऑफ करने के लिए अपना काम दिखाने में सक्षम नहीं है। नॉन-स्टार्टर। हमने पेंगुइन एआई को परतों में बनाया है क्योंकि हमने स्वास्थ्य सेवा-विशिष्ट तर्क और शासन को एक डेटा परत में एकत्रित किया है, एक संदर्भ परत जो स्वास्थ्य सेवा-विशिष्ट तर्क और शासन को पकड़ती है, और एआई कार्यबल जो वास्तव में काम करता है, जिसमें हमारे पूर्व-निर्मित एआई कार्यकर्ता समाधान और ग्वेन शामिल हैं, जो आपकी अपनी टीम को नए एआई कार्यकर्ताओं को खड़ा करने देता है। सामान्य-उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म कम पड़ जाते हैं क्योंकि वे स्वास्थ्य सेवा विशेषज्ञता को ऐसी चीज़ के रूप में मानते हैं जिसे आप प्रॉम्प्ट के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। आप नहीं कर सकते। आपको इसे प्रणाली में बनाना होगा, और यही हमने बनाने का कारण है।

पूर्व-अनुमोदन प्रदाताओं और रोगियों के लिए सबसे अधिक परेशान करने वाली प्रक्रियाओं में से एक बनी हुई है। आप अगले पांच वर्षों में एआई को पूर्व-अनुमोदन को कैसे आकार देते हुए देखते हैं, और स्वचालन से बेहतर परिणामों को सुनिश्चित करने के लिए क्या सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं?

पांच साल में, सीधे अनुमोदन मिनटों में वापस आते हैं, लगातार अपने दिशानिर्देशों के खिलाफ लागू किए जाते हैं, और चिकित्सक को किसी भी चीज़ में शामिल किया जाता है जो चिकित्सा निर्णय के लिए कहता है। यह अच्छा संस्करण है। यहाँ वह हिस्सा है जिसे लोग छोड़ देते हैं: स्वचालन गलत तरीके से बाधाओं को औद्योगिक बना सकता है यदि आप इसे आलसी बनाते हैं। एक तेज़ तरीका देखभाल को अस्वीकार करने के लिए दुराचार है जो बेहतर प्रवाह के साथ है। इसलिए, सुरक्षा उपाय पूरा खेल हैं। प्रत्येक सिफारिश जो एक एआई कार्यकर्ता बनाता है उसे अपने तर्क और एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल को ले जाना चाहिए, जिसे हम एक ग्लासबॉक्स कहते हैं, ताकि कोई भी देख सके कि यह कैसे पहुंचा। गति कभी भी स्वचालित अस्वीकृति की शांत दीवार के लिए कवर नहीं बन सकती। और एक योग्य मानव चिकित्सा निर्णय के लिए जिम्मेदार रहता है, हमेशा। इसे सही प्राप्त करें और पूर्व-अनुमोदन वह चीज़ बन जाती है जिससे रोगी और डॉक्टर डरते नहीं हैं। इसे गलत प्राप्त करें और आपने समस्या का एक तेज़ संस्करण बनाया है। मुझे केवल पहले में रुचि है।

उद्योग एआई एजेंटों और स्वायत्त कार्यप्रवाह के बारे में अधिक से अधिक बात कर रहा है। जटिल स्वास्थ्य सेवा प्रशासनिक कार्यों के साथ एआई को विश्वसनीय रूप से संभालने के लिए सबसे बड़े तकनीकी और संचालन संबंधी बाधाएं क्या हैं?

कठिन हिस्सा डेमो नहीं है, यह किनारे हैं। अपवाद संचालन, असंगत और गंदे डेटा, और विरासत प्रणालियां जो कभी भी कुछ और से बात करने के लिए बनाई नहीं गईं। यह वह जगह है जहां वास्तविक इंजीनियरिंग रहती है, और यह गहराई से अनग्लामरस है। संचालन संबंधी बाधा विश्वास है, जो कोई स्वास्थ्य प्रणाली आपको मुफ्त में नहीं देती। यदि आपके लोग इसे ऑडिट या समझा नहीं सकते हैं, तो वे इसे स्केल नहीं करेंगे, पूर्ण रुकावट। अब मैं थोड़ा प्रस्ताव को वापस धक्का देना चाहता हूं। “न्यूनतम मानव हस्तक्षेप” गलत लक्ष्य है, और जब मैं इसे सुनता हूं तो मुझे चिंता होती है। बिंदु यह है कि अपने लोगों को जटिल मामलों और निर्णय लेने के लिए मुक्त करें, जहां उनकी विशेषज्ञता वास्तव में अपना मूल्य कमाती है। हमारे एआई कार्यकर्ता दिनचर्या की मात्रा ले जाते हैं और जानते हैं कि कब एक व्यक्ति को खींचना है। उस हैंड-ऑफ को सुनिश्चित करना, विश्वसनीय रूप से और पारदर्शी रूप से, वास्तविक स्वास्थ्य सेवा के पैमाने पर, हल करने लायक कठिन समस्या है। बाकी सब कुछ एक विज्ञान मेला परियोजना है।

स्वास्थ्य सेवा दुनिया के सबसे अधिक विनियमित उद्योगों में से एक है। आप नवाचार की गति को अनुपालन, गोपनीयता आवश्यकताओं, ऑडिट करने योग्यता और एआई-संचालित प्रणालियों में मानव जवाबदेही की आवश्यकता के साथ कैसे संतुलित करते हैं?

आप तेजी से चलने का अधिकार कमाते हैं क्योंकि आप ऐसी चीजें बनाते हैं जो खड़े होते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, शासन नींव है, और हमने इसे पहले डाला। जब आप रोगी डेटा को संभाल रहे हों, तो उद्यम डेटा शासन एक नैतिक आवश्यकता है, और मैं इसका शाब्दिक अर्थ लेता हूं। इसलिए, प्रत्येक सिफारिश एक ग्लासबॉक्स मानक को चलाती है, तर्क और एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल, जो एक अनुपालन टीम को वास्तव में गति पर विश्वास करने देता है। मानव जवाबदेही डिजाइन में बेक की गई है, क्योंकि एक योग्य व्यक्ति को चिकित्सा निर्णय से संबंधित कुछ भी के लिए जिम्मेदार होना चाहिए, जबकि एआई कार्यकर्ता असेंबली और दिनचर्या के भार को संभालता है। यह तेजी से और विश्वसनीय दोनों प्रणाली में कैसे मिलता है, और इस उद्योग में आप एक को चुनने और दूसरे को छोड़ने के लिए नहीं मिलते हैं। अधिकांश लोग अनुपालन और ऑडिट करने योग्यता को ब्रेक के रूप में रखते हैं। मैं उन्हें यह देखने के लिए देखता हूं कि आप अपना पैर नीचे रख सकते हैं, क्योंकि उनके बिना आप उत्पादन में कभी नहीं पहुंचते हैं।

आपने बड़े पैमाने पर उद्यम डेटा और विश्लेषण संगठनों की देखरेख से एक स्टार्टअप को जमीन से बनाने की ओर संक्रमण किया। ऑपरेटर-से-संस्थापक यात्रा के सबसे पुरस्कृत पहलू क्या हैं, और कौन सी चुनौतियां सबसे आश्चर्यजनक रही हैं?

सबसे पुरस्कृत हिस्सा यह है कि आप अंततः इसे सही तरीके से बना सकते हैं। एक बड़े संगठन के भीतर, परिवर्तन संस्था की गति से चलता है। हर बदलाव को विरासत प्रणालियों, प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं और अनुमोदन की परतों के माध्यम से रूट करना होगा, इसलिए एक परिवर्तन जिसे आप जानते हैं कि सही है वह 18 महीने तक उतरने में लग सकता है, यदि यह उतरता है। उस गति से आप थक जाते हैं जब आप देख सकते हैं कि क्या होने की जरूरत है। संस्थापक स्थान में, वह छत गायब हो जाती है। हम स्क्रैच से बना सकते हैं, प्लेटफ़ॉर्म को समस्या के चारों ओर डिज़ाइन कर सकते हैं, न कि तीस साल के जमा हुए काम के आसपास, और सही उत्तर को तब तक जहाज करें जब यह अभी भी मायने रखता है। जब मैं सुनता हूं कि एक नर्स को अपनी शाम वापस मिल गई है, या एक रोगी को एक उत्तर मिला है जो पहले दिनों में लेता था, तो यह एक तरह से उतरता है जो कोई भी रोडमैप समीक्षा नहीं करता है।

आगे देखते हुए, यदि एआई स्वास्थ्य सेवा से प्रशासनिक बोझ को हटा देता है, तो आप कैसे सोचते हैं कि प्रदाता, प्रदाता और रोगी अगले दशक में स्वास्थ्य सेवा प्रणाली का अनुभव करेंगे?

एक दशक से बाहर, अगर हम इसे सही करते हैं, तो प्रणाली अंततः देखभाल की तरह लगती है। रोगी तब वास्तविक उत्तर प्राप्त करते हैं जब वे डरे हुए और कमजोर होते हैं, और उन्हें अपने डॉक्टर द्वारा पहले से ही ऑर्डर की गई चीज़ प्राप्त करने के लिए बीमा ब्यूरोक्रेसी में एक नाबालिग की डिग्री अर्जित करने की आवश्यकता नहीं है। चिकित्सक अपने घंटे चिकित्सा की कला और अपने सामने लोगों पर बिताते हैं, न कि दिनचर्या के मामलों को पीसने में। संचालन और प्रशासनिक कर्मचारी, जो इस पूरे उद्योग में सबसे अधिक उपेक्षित लोगों में से हैं, अंततः ऐसा काम करते हैं जो उनकी वास्तविक विशेषज्ञता का उपयोग करता है। और प्रदाता और प्रदाता समन्वय करते हैं, न कि एक सीमा के पार कागजी कार्रवाई को वापस भेजते हैं जिसे कोई भी स्वामित्व नहीं रखता है। यह स्वास्थ्य सेवा है जिसकी ओर मैं बढ़ रहा हूं। मुझे परवाह है कि स्कोरकार्ड बोरिंग और विशिष्ट है: रोगी देखभाल में वापस दिया गया समय, और रोगी अनुभव से देरी खींची गई। हम जो कुछ भी करते हैं वह उन दो संख्याओं की सेवा में है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पेंगुइन एआई पर जाना चाहिए।