एजीआई और भविष्य की एआई
फेसबुक की एआई हनाबी गेम में उतरती है
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फेसबुक एआई रिसर्च (एफएआईआर) ने एक नया एआई विकसित किया है जो हनाबी के खिलाफ बहुत ही प्रभावशाली परिणाम देता है। यह नया विकास फेसबुक की एआई के लिए एक बड़ा कदम है।
(META )हनाबी एक कार्ड गेम है जो सोलिटेयर के समान है। जबकि अधिकांश गेम जो इस प्रौद्योगिकी के लिए उपयोग किए जाते हैं एआई को सीधे मानवों के खिलाफ रखते हैं, विशेष रूप से शतरंज या गो, हनाबी खिलाड़ियों को एक सामान्य लक्ष्य की दिशा में एक साथ काम करने की आवश्यकता होती है।
फेसबुक ने गेम में एक साथ काम करने के लिए बॉट्स को नियुक्त किया जब तक कि वे पहले से उपयोग किए जाने वाले एआई सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन नहीं करते। हाल ही में सबसे अच्छा एआई सिस्टम ने गेम में 25 में से 23.92 स्कोर किया, जबकि नया 25 में से 24.61 स्कोर किया।
फरवरी में, गूगल, डीपमाइंड, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड के शोधकर्ताओं द्वारा हनाबी बेंचमार्क का प्रस्ताव किया गया था। उन्होंने गेम खेलने में सक्षम अतिरिक्त एआई के निर्माण को भी शामिल किया और उन्होंने इसे “एआई अनुसंधान के लिए एक नया मोर्चा” कहा।
(GOOGL )शोधकर्ता नए विकास से उत्साहित हैं क्योंकि बॉट्स की मदद करने वाली同 एआई का उपयोग अन्य क्षेत्रों में किया जा सकता है। एक संभावित उपयोग वर्चुअल सहायकों को लोगों के साथ बातचीत करने के तरीके में सुधार करना है।
नोआम ब्राउन, एक फेसबुक एआई शोधकर्ता, ने नए एआई सिस्टम के बारे में बात की।
“एक चीज जो वास्तव में रोमांचक है वह यह है कि हम जिस सुधार को देख रहे हैं वह वास्तव में गहरे प्रबलन लर्निंग के साथ हो रहे सुधारों से अलग है: आप इसे किसी भी रणनीति के ऊपर जोड़ सकते हैं और यह इसे बहुत मजबूत बना देगा,” ब्राउन ने वेंचरबीट को दिए एक साक्षात्कार में कहा। “हम देख रहे हैं कि परिणाम हमारी या अन्य शोधकर्ताओं की अपेक्षा से बहुत आगे हैं। वास्तव में, जो लाभ हमें खोज से मिल रहे हैं वे गहरे प्रबलन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से प्राप्त लाभों से अधिक हैं जो पहले उपयोग किए गए थे।”
फेसबुक की एआई के साथ नए विकास का समय ऐसे समय में आया है जब शोधकर्ता कुछ सबसे जटिल गेमों के खिलाफ सॉफ्टवेयर बनाना जारी रखे हुए हैं। 2016 में, गूगल के डीपमाइंड की एआई प्रणाली ने चीनी बोर्ड गेम गो में मानव खिलाड़ियों को हराया।
हनाबी अब एआई के परीक्षण के लिए सबसे अच्छा गेम माना जाता है क्योंकि यह टीम वर्क और रणनीति पर आधारित है, एआई के लिए एक बड़ा मील का पत्थर है। जब इस वातावरण में उपयोग किया जाता है, तो एआई में सुधार हो सकता है और अधिक परिष्कृत हो सकता है।
एडम लेरर एक फेसबुक शोधकर्ता और पेपर के योगदानकर्ता हैं।
“एक कारण है कि हम इन सहयोगी गेम्स में जा रहे हैं कि मुझे लगता है कि हम उस बिंदु पर हैं जहां प्रतिस्पर्धी गेम्स के लिए कोई गेम नहीं बचे हैं,” उन्होंने कहा।
हनाबी में दो से पांच खिलाड़ियों की टीमें होती हैं जिन्हें यादृच्छिक कार्ड दिए जाते हैं। कार्ड विभिन्न रंगों और संख्याओं के होते हैं, और टीमें उन्हें रंग और सही संख्यात्मक क्रम में एक टेबल पर रखती हैं।
खिलाड़ियों को अपने कार्ड देखने की अनुमति नहीं है, लेकिन उनके साथी देख सकते हैं। खिलाड़ियों को दूसरों को संकेत देने की अनुमति है। उदाहरण के लिए, एक साथी रंग के बारे में संकेत दे सकता है, जिससे दूसरा कार्ड खेलने या त्यागने का फैसला करता है।
गेम के सबसे जटिल पहलुओं में से एक यह है कि एक खिलाड़ी को संकेतों को समझना होगा और उनका क्या अर्थ है। गेम में यह हिस्सा एक बॉट के लिए समझना मुश्किल है जो उनके पास मौजूद जानकारी के साथ है।
बॉट्स फेसबुक द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकों और प्रबलन लर्निंग के कारण एक रणनीति बनाने में सक्षम थे। फेसबुक का मानना है कि इस तकनीक का उपयोग रोबोटिक्स, स्व-ड्राइविंग वाहनों और अन्य प्रणालियों जैसे अन्य अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।
“यह कुछ ऐसा है जो मानवों के लिए बहुत自然 है, यह विचार कि आप किसी अन्य व्यक्ति की जगह पर खुद को रख सकते हैं और समझ सकते हैं कि वे क्यों कार्रवाई कर रहे हैं, वे क्या सोच रहे हैं, और यहां तक कि अगर वे कुछ चीजें नहीं जानते हैं। लेकिन यह कुछ ऐसा है जिस पर एआई ने ऐतिहासिक रूप से संघर्ष किया है,” उन्होंने कहा। “वनमान की सिद्धांत और किस उम्र में मानव शिशुओं में सिद्धांत विकसित होता है, और मुझे लगता है कि यह वास्तव में रोमांचक है कि हम अंततः एआई में इस तरह के व्यवहार को देख रहे हैं। और मुझे लगता है कि यह वास्तव में महत्वपूर्ण होगा यदि हम वास्तविक दुनिया में मानवों के साथ बातचीत करने के लिए एआई को तैनात करना चाहते हैं क्योंकि मानव इस व्यवहार की अपेक्षा करते हैं।”
