फंडिंग

एक्साफोर्स ने सुरक्षा संचालन में मल्टी-मॉडल एजेंटिक एआई के साथ परिवर्तन लाने के लिए 75 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई

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एक्साफोर्स, एक अग्रणी साइबर सुरक्षा स्टार्टअप, ने गुप्त मोड से बाहर निकलकर एक बड़ा धमाका किया है, जिसमें 75 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग की घोषणा की है, जिसका नेतृत्व खोसला वेंचर्स, थॉमवेस्ट वेंचर्स और मэйफील्ड ने किया है। यह फंडिंग एक्साफोर्स के अगेंटिक एसओसी (सुरक्षा संचालन केंद्र) प्लेटफ़ॉर्म के विकास को बढ़ावा देगी, जो एआई मॉडल और स्वचालन के एक अद्वितीय मिश्रण के माध्यम से उद्यमों द्वारा सुरक्षा और संचालन को संभालने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक्साफोर्स की नवाचार का मूल एक शक्तिशाली सेमेंटिक डेटा फैब्रिक और एजेंटिक एआई का संयोजन है, जो मानवों की ओर से निर्णय लेने और कार्रवाई करने में सक्षम बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर एजेंटों को संदर्भित करता है। इन एजेंटों—जिन्हें एक्साबॉट्स कहा जाता है—मानव विश्लेषकों के साथ मिलकर साइबर खतरों का पता लगाने, जांच करने और प्रतिक्रिया देने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करते हैं।

“हमारा लक्ष्य एसओसी टीमों को ऐसे बुद्धिमान एजेंटों से सशक्त बनाना है जो व्यस्तता को कम करें और निर्णय लेने में सुधार करें,” अंकुर सिंगला, एक्साफोर्स के सीईओ ने कहा। “मल्टी-मॉडल एआई का लाभ उठाकर, हम कुशलता और सटीकता में 10 गुना सुधार देख रहे हैं—सुरक्षा पेशेवरों को वास्तव में महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर रहे हैं।”

साइबर सुरक्षा संचालन में संकट का सामना करना

आज सुरक्षा संचालन दबाव में हैं। विश्लेषकों को झूठी सकारात्मक चेतावनियों की बाढ़ का सामना करना पड़ता है—जिनमें से कई झूठी सकारात्मक होती हैं—जिन्हें मैनुअल जांच की आवश्यकता होती है। इंजीनियरों को क्लाउड परिवेश में खतरों की पहचान करने के लिए जटिल एसक्यूएल या पाइथन क्वेरी लिखने के लिए मजबूर किया जाता है, जहां मूल उपकरण कम पड़ जाते हैं। साथ ही, अनुभवी खतरा शिकारी विभाजित डेटा और पुनरावृत्ति कार्यों से जूझ रहे हैं।

समस्या तकनीकी नहीं है—यह मानवीय भी है। कुशल सुरक्षा पेशेवरों की वैश्विक कमी का अर्थ है कि कई टीमें पतली हैं, जलन का सामना कर रही हैं और तेजी से जटिल खतरों के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रही हैं।

एक्साफोर्स अपने एजेंटिक एसओसी प्लेटफ़ॉर्म के साथ इन चुनौतियों का सामना करता है। सेमेंटिक, सांख्यिकीय, व्यवहारिक और ज्ञान-आधारित एआई मॉडल को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को पेश करने से पहले जोड़कर, एक्साफोर्स अधिक संरचित डेटा विश्लेषण के साथ गहराई से और अधिक सटीकता सुनिश्चित करता है। यह बहुस्तरीय दृष्टिकोण पारंपरिक एआई प्रणालियों के विपरीत है जो केवल एलएलएम पर निर्भर करती हैं—मॉडल जैसे जीपीटी-4—जो शोर या अपूर्ण डेटा को खिलाने पर भ्रमित या तर्क त्रुटियां कर सकते हैं।

“एलएलएम शक्तिशाली हैं, लेकिन वे अकेले वास्तविक दुनिया के एसओसी डेटा की जटिलता को संभाल नहीं सकते,” सिंगला ने समझाया। “इसलिए हम पहले ऐसे मॉडलों से शुरू करते हैं जो डेटा को साफ़ और संरचित करते हैं—केवल तभी हम इसे उच्च-स्तरीय तर्क के लिए भाषा मॉडलों को सौंपते हैं।”

सेमेंटिक डेटा फैब्रिक क्या है?

एक्साफोर्स के प्लेटफ़ॉर्म का केंद्र एक सेमेंटिक डेटा फैब्रिक पर है—एक फ्रेमवर्क जो विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत और व्याख्या करता है, न कि केवल इसकी संरचना के बजाय इसका अर्थ समझकर। यह एक्साबॉट्स को सुरक्षा टेलीमेट्री, क्लाउड लॉग और खतरा खुफिया से विशाल मात्रा में डेटा से संदर्भ अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। यह आपके एआई एजेंटों को आपके पूरे आईटी बुनियादी ढांचे की भाषा बोलने वाली एक साझा मस्तिष्क देने जैसा है।

स्वायत्त बॉट्स के साथ जोड़कर, प्लेटफ़ॉर्म लॉग संबंध, उपयोगकर्ता मान्यकरण और टिकट ट्राइएज जैसे समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करता है। विश्लेषक अभी भी जहां उनकी विशेषज्ञता की आवश्यकता है, वहां कूद सकते हैं, लेकिन वे अब दोहराए जाने वाले कार्यों में फंसे नहीं हैं।

सार्वजनिक लॉन्च से पहले उद्यम ट्रैक्शन

फंडिंग की घोषणा से पहले, एक्साफोर्स ने एक दर्जन से अधिक उद्यम भागीदारों के साथ चुपचाप गति प्राप्त की थी, जिनमें प्रौद्योगिकी, विनिर्माण, एआई और ऊर्जा शामिल थे। इन भागीदारों ने पहले ही एसओसी उत्पादकता और घटना प्रतिक्रिया समय में महत्वपूर्ण लाभों की सूचना दी है।

“एक्साफोर्स का मल्टी-मॉडल एआई एक गेम-चेंजर है,” प्रनय आनंद, एनटीटी डेटा के उपाध्यक्ष ने कहा। “यह झूठी सकारात्मकता को काफी कम कर देता है और जटिल क्लाउड और सास परिवेश में हमारी प्रतिक्रिया को सुव्यवस्थित करता है।”

एआई और साइबर सुरक्षा में गहरी जड़ें वाली एक अनुभवी टीम

एक्साफोर्स एक औसत स्टार्टअप नहीं है। इसकी संस्थापक टीम में गूगल, पालो अल्टो नेटवर्क्स और एफ5 के दिग्गज शामिल हैं—जिन लोगों ने कुछ सबसे उन्नत एआई प्रणालियों का निर्माण किया है और दुनिया के सबसे बड़े डिजिटल बुनियादी ढांचे की रक्षा की है। उनका एआई मॉडलिंग, एसओसी संचालन और क्लाउड सुरक्षा में गहरा अनुभव प्लेटफ़ॉर्म के डिज़ाइन और निष्पादन में स्पष्ट है।

यह तीसरी बार है जब मэйफील्ड ने सीईओ अंकुर सिंगला का समर्थन किया है, जो उनके नेतृत्व में अपने विश्वास को दर्शाता है। “एक्साफोर्स मानवों के लिए एआई क्या कर सकता है, इसे पुनः कल्पना कर रहा है,” नवीन चड्ढा, मेयफील्ड के प्रबंध भागीदार ने कहा। “उनकी शुरुआती ट्रैक्शन साबित करती है कि वे वास्तव में कुछ परिवर्तनकारी बना रहे हैं।”

आगे देखते हुए

75 मिलियन डॉलर की ताज़ा पूंजी के साथ, एक्साफोर्स तेजी से विस्तार के लिए तैयार है। कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने, अपनी टीम का विस्तार करने और अपने एजेंटिक एआई आर्किटेक्चर को और परिष्कृत करने की योजना बना रही है। जैसे-जैसे साइबर सुरक्षा परिदृश्य अधिक जटिल होता जा रहा है, एक्साफोर्स पर दांव लगा रहा है कि भविष्य मानव रक्षकों को पूरक—न कि प्रतिस्थापित—करने वाली बुद्धिमान मशीनों का है।

चेतावनियों में डूबे हुए सुरक्षा टीमों के लिए, जो मदद के लिए तरस रही हैं, वह भविष्य जल्द से जल्द नहीं आ सकता।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।