ICIMS के मुख्य उत्पाद अधिकारी Eric Connors — साक्षात्कार श्रृंखला

Eric Connors, ICIMS के मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं। वे कंपनी की उत्पाद रणनीति और उत्पाद प्रबंधन टीमों का नेतृत्व करते हैं और इसके उत्पाद पोर्टफोलियो के लिए दृष्टि, रोडमैप, क्रियान्वयन और बाज़ार में उतारने की रणनीति तय करते हैं। उन्हें एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर, SaaS, वित्तीय प्रौद्योगिकी, डेटा और उत्पाद नेतृत्व के क्षेत्रों में तीन दशक से अधिक का अनुभव है। 2024 में ICIMS से जुड़ने से पहले, Connors ने ICE Mortgage Technology में मुख्य परिचालन अधिकारी और उससे पहले उत्पाद रणनीति एवं प्रबंधन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में काम किया। वहाँ उन्होंने रणनीति, उत्पाद प्रबंधन, अनुपालन और कॉर्पोरेट विकास सहित कई क्षेत्रों की ज़िम्मेदारी संभाली। इससे पहले, उन्होंने CoreLogic और Yodlee में वरिष्ठ नेतृत्व पदों पर काम किया। वहाँ उन्होंने उत्पाद परिचालन का विस्तार करने, नए उत्पाद शुरू करने और 2014 में Yodlee के आईपीओ तथा उसके बाद कंपनी के अधिग्रहण के दौरान सहयोग देने में मदद की। उनके करियर में Oracle, PeopleSoft, Campbell Software और Gap में रणनीति तथा उत्पाद नेतृत्व की भूमिकाएँ भी शामिल हैं। इसके साथ ही, वे 2015 से Eric L. Connors Consulting चला रहे हैं, जहाँ सॉफ़्टवेयर और डेटा कंपनियों को उत्पाद रणनीति, संगठन के विस्तार, कार्यकारी नेतृत्व और विकास के बारे में सलाह देते हैं।

ICIMS एंटरप्राइज़ स्तर पर प्रतिभा अधिग्रहण की प्रौद्योगिकी उपलब्ध कराने वाली कंपनी है। इसका मंच संगठनों को भर्ती प्रक्रिया के हर चरण में प्रतिभाओं को आकर्षित करने, उनसे जुड़ने, उन्हें नियुक्त करने और उनके विकास में मदद करता है। इसके उत्पादों में आवेदक ट्रैकिंग, उम्मीदवार संबंध प्रबंधन, करियर वेबसाइटें, नए कर्मचारियों का स्वागत एवं कार्यारंभ, आंतरिक पद-परिवर्तन, बड़े पैमाने पर भर्ती, विश्लेषिकी और एआई-संचालित भर्ती क्षमताएँ शामिल हैं। कंपनी अपने मंच को तेज़ी से बुद्धिमान और एजेंट-आधारित भर्ती कार्यप्रवाहों के अनुरूप ढाल रही है। इनमें एआई-संचालित उम्मीदवार खोज, भर्ती और साक्षात्कार-निर्धारण एजेंट शामिल हैं, जिन्हें दोहराए जाने वाले भर्ती कार्यों को स्वचालित करने के साथ-साथ भर्ती संबंधी डेटा और कार्यप्रवाहों को आपस में जुड़ा रखने के लिए बनाया गया है। 2026 में, ICIMS ने बुद्धिमान भर्ती मंच के लिए अपनी व्यापक परिकल्पना भी प्रस्तुत की। यह भर्ती डेटा और कार्यप्रवाहों के दो दशकों से अधिक के अनुभव पर आधारित है, ऐसे समय में जब नियोक्ता प्रतिभाओं की खोज और मूल्यांकन के काम में एआई को पहले से कहीं अधिक शामिल कर रहे हैं।

आपने अपने करियर का बड़ा हिस्सा Yodlee, Oracle, PeopleSoft और ICE Mortgage Technology जैसी प्रमुख एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और डेटा कंपनियों में उत्पाद रणनीति का नेतृत्व करते हुए बिताया है। ICIMS से जुड़ने से पहले का यह अनुभव इस बारे में आपकी सोच को किस तरह आकार देता है कि किसी एआई एजेंट को कंपनियों की ओर से महत्वपूर्ण कदम उठाने का भरोसा पाने से पहले किन बातों का सही होना ज़रूरी है?

जिन भी कारोबारों में मैंने काम किया, लोगों ने उन्हें ऐसी चीज़ों की ज़िम्मेदारी सौंपी जिनका उनके लिए खास महत्व था—चाहे वे वित्तीय खाते हों, बंधक ऋण का समापन हो या वेतन का भुगतान। ऐसे माहौल में, सॉफ़्टवेयर को ज़िम्मेदारियाँ धीरे-धीरे सौंपी जाती हैं। कंपनियाँ किसी प्रणाली को और काम तब सौंपती हैं, जब वह साबित कर चुकी हो कि वह कारोबार के नियम समझती है, अनुमान के मुताबिक काम करती है और उसने क्या किया तथा क्यों किया, इसका स्पष्ट रिकॉर्ड रखती है।

एआई एजेंटों को भी इसी कसौटी पर खरा उतरना होगा। मेरे विचार से इसके लिए तीन बातें ज़रूरी हैं। एजेंट को संदर्भ समझना चाहिए—जिसमें कंपनी की नीतियाँ, अनुमतियाँ और कार्यप्रवाह, साथ ही उसके सामने मौजूद खास परिस्थिति शामिल है। ग्राहक को एजेंट के कामकाज पर सुरक्षा-सीमाएँ तय करने और उनका नियंत्रण रखने में सक्षम होना चाहिए। और एजेंट जो कुछ भी करे, वह दिखाई देने योग्य और पता लगाने योग्य होना चाहिए। ऐसा करने की तकनीक पहले से मौजूद है। कंपनियों को जो बात रोकती है, वह है उनकी तैयारी—यानी भर्ती जैसे बेहद महत्वपूर्ण क्षेत्र में नियंत्रण सौंपने के लिए वे कितनी इच्छुक हैं। जब एंटरप्राइज़ कंपनियाँ यह काम सही ढंग से करती हैं, तो भर्ती के नतीजों में इसका असर दिखता है। निर्णय तेज़ी से होते हैं, भर्तीकर्ताओं को आगे की पूछताछ में कम समय देना पड़ता है और टीमें अपने चुने हुए लोगों को लेकर अधिक भरोसे के साथ नियुक्तियाँ करती हैं।

ICIMS का कहना है कि भर्ती प्रौद्योगिकी एक निष्क्रिय रिकॉर्ड प्रणाली से विकसित होकर ऐसी बुद्धिमान प्रणाली बन रही है जो संदर्भ समझ सकती है और कदम उठा सकती है। अंततः यह बदलाव कैसा दिखेगा, और भविष्य का भर्ती मंच आज संगठनों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम से कितना अलग होगा?

भविष्य का भर्ती मंच, भर्ती प्रक्रिया में सक्रिय रूप से भाग लेगा। उसे भर्तीकर्ता के सेवा-स्तर, भर्ती प्रबंधक की प्राथमिकताओं और टीम की नीतियों की जानकारी होगी और वह इनके अनुरूप काम करेगा। अगर कोई उम्मीदवार साक्षात्कार रद्द कर देता है, तो प्रणाली को पहले से पता होगा कि उसकी जगह कौन ले सकता है और वह समस्या का समाधान सुझा देगी—इससे पहले कि किसी को उसके पीछे भागना पड़े।

आज के आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम (ATS) से सबसे स्पष्ट अंतर यह होगा कि बहुत कम लोग उसमें लॉग इन करेंगे। भर्तीकर्ता, भर्ती प्रबंधक और उम्मीदवार उन्हीं साधनों के ज़रिए काम करेंगे जिनका वे पहले से इस्तेमाल करते हैं, जैसे Teams, ईमेल, मैसेजिंग और वॉइस। पर्दे के पीछे, मंच एजेंटों के बीच तालमेल बिठाएगा, विभिन्न संकेतों को एक साथ जोड़ेगा और सही समय पर सही व्यक्ति तक निर्णय पहुँचाएगा। लोग उससे सीधे तौर पर कम जुड़ेंगे, इसलिए ATS भले ही उनकी नज़र से ओझल हो जाए, लेकिन उसका महत्व और बढ़ जाएगा—क्योंकि उस पर काम करने वाला हर एजेंट उसमें मौजूद संदर्भ, संचालन-नियंत्रण और भर्ती डेटा पर निर्भर होगा।

ICIMS का बुद्धिमान भर्ती मंच इसी दिशा में एक कदम है। यह भर्ती की पूरी प्रक्रिया में भरोसेमंद एआई, भर्ती संबंधी जानकारी और स्वचालन को एक साथ लाता है। एंटरप्राइज़ भर्ती टीमों के लिए इसका अर्थ है कि उम्मीदवारों को प्रक्रिया के अलग-अलग चरणों के बीच कम इंतज़ार करना पड़ेगा और भर्ती प्रबंधक बेहतर जानकारी के आधार पर निर्णय ले सकेंगे। इससे नियुक्ति पूरी करने में लगने वाला समय घटेगा और नियुक्तियों की गुणवत्ता बेहतर होगी।

नया ICIMS Hiring Agent उम्मीदवारों की समीक्षा, प्रतिक्रिया और अनुमोदन की प्रक्रिया को सीधे Microsoft Teams में ले आता है। क्या यह एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में हो रहे व्यापक बदलाव का संकेत है—जहाँ लोग अलग-अलग अनुप्रयोगों के साथ कम काम करते हैं और एआई एजेंट उन अंतर्निहित प्रणालियों को जोड़ने वाला इंटरफ़ेस बनते जा रहे हैं?

हाँ, और भर्ती इसका सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक है। भर्ती प्रबंधक नियुक्ति प्रक्रिया में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, लेकिन उम्मीदवारों की समीक्षा करना और प्रतिक्रिया देना उनके दिन का छोटा-सा हिस्सा होता है। जब इन कामों के लिए अलग सिस्टम में लॉग इन करना पड़े, तो अनुरोध लंबित रह जाते हैं और भर्ती विशेषज्ञों को खुद ही बार-बार फॉलो-अप करना पड़ता है।

ICIMS Hiring Agent एक एआई एजेंट है, जो उम्मीदवारों की समीक्षा, साक्षात्कार पर प्रतिक्रिया, अनुमोदन और भर्ती विशेषज्ञों के साथ सहयोग को सीधे Microsoft Teams में उपलब्ध कराता है—ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर, जहाँ भर्ती प्रबंधक पहले से ही अपना काफी काम करते हैं। यह भर्ती के संदर्भ और तात्कालिकता के आधार पर उन्हें यह तय करने में भी मदद करता है कि आगे किस काम को प्राथमिकता दी जाए। जब भर्ती प्रबंधक अपने मौजूदा कार्यप्रवाह में ही उम्मीदवारों की समीक्षा और भर्ती अनुरोधों को मंज़ूरी दे सकते हैं, तो उम्मीदवार प्रक्रिया में जल्दी आगे बढ़ते हैं, भर्ती विशेषज्ञों को प्रतिक्रिया के लिए कम पीछा करना पड़ता है और भर्ती पूरी करने में लगने वाला समय घटता है।

पृष्ठभूमि में ICIMS ही रिकॉर्ड की आधिकारिक प्रणाली बना रहता है, और Teams में की गई हर कार्रवाई उसी डेटा, अनुमतियों और नियंत्रणों के साथ भर्ती कार्यप्रवाह में वापस दर्ज होती है। मुझे उम्मीद है कि यह तरीका उद्यम सॉफ़्टवेयर में व्यापक रूप से अपनाया जाएगा। इंटरफ़ेस उन जगहों के इर्द-गिर्द विकसित होंगे जहाँ लोग संवाद करते हैं, और अंतर्निहित सिस्टम और भी अहम होंगे, क्योंकि एजेंट उनके संदर्भ और शासन-व्यवस्था पर निर्भर करते हैं। हम Microsoft Teams से शुरुआत कर रहे हैं और 2027 में अन्य सहयोग प्लेटफ़ॉर्म तक विस्तार करने की योजना है।

ऐसे एआई सहायक में, जो किसी कार्रवाई की सिफ़ारिश करता है, और ऐसे एजेंट में, जो वास्तव में कार्रवाई कर देता है, बड़ा अंतर है। आप कैसे तय करते हैं कि भर्ती से जुड़े कौन-से निर्णय सुरक्षित रूप से एआई को सौंपे जा सकते हैं और किनके लिए हमेशा स्पष्ट मानवीय विवेक या अनुमोदन ज़रूरी होना चाहिए?

हम देखते हैं कि किसी कार्रवाई के परिणाम कितने महत्वपूर्ण हो सकते हैं और उसे पलटना कितना आसान है। समन्वय से जुड़े काम—जैसे अनुस्मारक भेजना, साक्षात्कार तय करना, स्थिति अपडेट करना और पहले से मंज़ूर संदेशों के ज़रिए उम्मीदवारों से संपर्क करना—काफी मेहनत लेते हैं, उनमें जोखिम कम होता है और उन्हें आसानी से सुधारा जा सकता है। एजेंटों को ऐसे कामों का भार उठाना चाहिए। किसी व्यक्ति के अवसर को प्रभावित करने वाले फैसले—जैसे उसे अगले चरण में भेजना, मना करना या नौकरी का प्रस्ताव देना—लोगों के ही हाथ में रहने चाहिए।

हमारे उत्पाद इसी सिद्धांत पर बने हैं। ICIMS Hiring Agent के साथ, भर्ती प्रबंधक हर निर्णय लेते हैं और एजेंट लंबित कामों के अनुस्मारक, प्राथमिकता के अनुसार अगले कदम और उम्मीदवार से जुड़ी जानकारी तक तेज़ पहुँच देकर आगे की कार्रवाई संभालता है। ICIMS Sourcing Agent किसी संगठन के मौजूदा प्रतिभा-डेटा में योग्य उम्मीदवारों की पहचान करता है, उनका मिलान करता है और उनसे संपर्क करता है; और प्रशासक तय करते हैं कि उसे कब, कहाँ और कितनी स्वायत्तता मिलेगी। यह नियंत्रण ग्राहक के पास ही रहना चाहिए, क्योंकि अलग-अलग संगठनों का भरोसे का स्तर अलग होगा और नतीजे देखने के साथ उनका भरोसा बढ़ेगा। समन्वय का काम एजेंटों को सौंपने से भर्ती विशेषज्ञों का समय बचता है और उम्मीदवार चरणों के बीच अटके नहीं रहते, जबकि भर्ती की गुणवत्ता तय करने वाले फैसलों के लिए जवाबदेही लोगों की बनी रहती है।

ICIMS Sourcing Agent पहले से ही उम्मीदवारों की पहचान कर सकता है और उनसे संपर्क करने में मदद करता है, जबकि नए Hiring और Interview Scheduling Agents भर्ती कार्यप्रवाह में एजेंट-आधारित एआई का दायरा और आगे बढ़ाते हैं। आप इन विशिष्ट एजेंटों को भविष्य में एक साथ काम करते हुए कैसे देखते हैं? क्या ऐसा समय आ सकता है जब कई एजेंट मिलकर भर्ती की पूरी प्रक्रिया का समन्वय करें और लोग मुख्य रूप से अपवादों तथा महत्वपूर्ण फैसलों की निगरानी करें?

यही इस दिशा में आगे बढ़ रहा है। आज हर ICIMS Agent स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है और ग्राहक उन्हें एक-एक करके अपना सकते हैं, लेकिन हमारा लक्ष्य है कि वे मिलकर काम करें। ICIMS Sourcing Agent प्रतिभाओं को खोजता है और उनसे संपर्क करता है। ICIMS Interview Scheduling Agent उपलब्धता जाँचने, साक्षात्कार तय करने, बदलावों का प्रबंधन करने और उम्मीदवारों तथा भर्ती टीमों को जानकारी देते रहने के लिए एआई का इस्तेमाल करेगा। ICIMS Hiring Agent भर्ती प्रबंधकों और साक्षात्कार टीमों को प्रक्रिया में आगे बढ़ते रहने में मदद करेगा। जब प्रतिभा खोजने, साक्षात्कार तय करने और भर्ती प्रबंधकों की समीक्षा के बीच जिम्मेदारी का हस्तांतरण अपने-आप होने लगेगा, तो हर चरण में लगने वाला समय घटेगा और भर्ती अनुरोध तेज़ी से पूरे होंगे। 

हम ग्राहक की ज़रूरत के अनुसार कॉन्फ़िगर किए गए स्वचालन से शुरुआत कर रहे हैं और पूरे कार्यप्रवाह में लोगों का साथ देने वाली समन्वित बुद्धिमत्ता की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। समय के साथ, एजेंट भर्ती अनुरोध से लेकर नौकरी का प्रस्ताव देने तक के अधिकतर परिचालन चरण संभालेंगे, जबकि लोग अपवादों, विवेकाधीन फैसलों और किसी नियुक्ति को तय करने वाले निर्णयों पर ध्यान देंगे। इस बदलाव की गति मुख्य रूप से इस बात पर निर्भर करती है कि संगठन कितनी जल्दी भरोसा कायम करते हैं और दशकों से चले आ रहे कार्यप्रवाहों को अपनाते हैं।

स्वायत्त एआई के लिए भर्ती असाधारण रूप से संवेदनशील क्षेत्र है, क्योंकि इसकी कार्रवाइयाँ लोगों के करियर के अवसरों को सीधे प्रभावित कर सकती हैं। कंपनियों को भर्ती एजेंटों को अधिक स्वायत्तता देने से पहले उनमें कौन-से तकनीकी सुरक्षा उपाय, ऑडिट की क्षमता और पारदर्शिता शामिल होना ज़रूरी है?

शासन-व्यवस्था सबसे पहले आनी चाहिए और शुरुआत से ही इसका हिस्सा होना चाहिए। ICIMS में हमारा Responsible AI कार्यक्रम तय करता है कि हम अपने प्लेटफ़ॉर्म पर एआई को कैसे डिज़ाइन, विकसित और लागू करें। इसकी शुरुआत एक आचार संहिता से होती है, जो यह सुनिश्चित करने की प्रतिबद्धता जताती है कि हमारा एआई मानव-नेतृत्व वाला, पारदर्शी, गोपनीयता और सुरक्षा का सम्मान करने वाला, समावेशी और निष्पक्ष, तकनीकी रूप से सुदृढ़ और सुरक्षित तथा जवाबदेह हो। विभिन्न कार्यक्षेत्रों के प्रतिनिधियों वाली समितियाँ हमारी विकसित की गई हर एआई क्षमता की समीक्षा करती हैं और पूर्वाग्रहों के वार्षिक ऑडिट तथा एआई जोखिम आकलन की निगरानी करती हैं। इस कार्यक्रम का स्वतंत्र रूप से सत्यापन भी किया गया है। ICIMS TrustArc का TRUSTe Responsible AI Certification पाने वाला पहला उद्यम-स्तरीय भर्ती सॉफ़्टवेयर प्रदाता था, और हमारी कार्य-पद्धतियाँ NIST AI Risk Management Framework, OECD AI Principles और ISO 42001 के अनुरूप हैं।

एजेंटों के आने से जोखिम बढ़ जाता है, इसलिए हमने तीन आवश्यकताएँ जोड़ी हैं। स्वायत्तता को अपनी ज़रूरत के अनुसार तय किया जा सके, ताकि ग्राहक यह निर्धारित कर सके कि एजेंट को कितनी छूट दी जाए और समय के साथ उसमें बदलाव भी कर सके। एजेंटों को रिकॉर्ड की मूल प्रणाली से अनुमतियाँ मिलनी चाहिए, ताकि वे केवल वही देख और कर सकें जो उनकी ओर से काम करने वाला व्यक्ति देख और कर सकता है। साथ ही, हर कार्रवाई का कारण उम्मीदवार, नियामक या निदेशक मंडल को समझाया जा सके।

कई प्रतिभा-अधिग्रहण टीमें एआई को उसके संचालन के लिए नियम बनाने की तुलना में तेज़ी से अपना रही हैं। हमारे शोध में पाया गया कि 82% कंपनियाँ एआई प्रणालियों में पारदर्शिता और उनके निर्णयों की व्याख्या को अहम मानती हैं, फिर भी 45% के पास औपचारिक एआई शासन-ढाँचा नहीं है। जब इस कमी को दूर नहीं किया जाता, तो किसे आगे बढ़ाया जाए, इस बारे में ऐसे फैसले लिए जाते हैं जिन्हें पूरी तरह समझाना किसी के लिए संभव नहीं होता। इससे कानूनी जोखिम पैदा होता है, क्योंकि भेदभाव-विरोधी मौजूदा कानून एआई से प्रभावित भर्ती-निर्णयों पर पहले से लागू होते हैं और NYC Local Law 144, Colorado AI Act तथा EU AI Act जैसे नियम नई आवश्यकताएँ जोड़ते हैं। इससे उम्मीदवारों का भरोसा भी कम होता है। जब अच्छे उम्मीदवार बिना किसी की नज़र में आए प्रक्रिया छोड़ देते हैं या छँट जाते हैं, तो भर्ती की गुणवत्ता भी गिरती है।

जब शासन-व्यवस्था लागू होती है, तो भर्तीकर्ताओं को एआई की सिफारिशों पर इतना भरोसा होता है कि वे उन पर कार्रवाई कर सकें। भर्ती प्रबंधक ऐसी चुनी हुई उम्मीदवार-सूचियों के आधार पर तेज़ी से फैसले लेते हैं, जिनके बारे में उन्हें पता होता है कि वे ठोस आधार वाले मानदंडों से तैयार की गई हैं। उम्मीदवारों को भी अधिक निष्पक्ष और सुसंगत प्रक्रिया मिलती है। यही आधार समय के साथ एजेंटों को अधिक स्वायत्तता देना संभव बनाता है।

ICIMS का कहना है कि एआई के क्षेत्र में उसकी बढ़त का एक कारण भर्ती से जुड़े 25 से अधिक वर्षों का संदर्भ और भर्ती-संबंधी अरबों इंटरैक्शन हैं। जैसे-जैसे फ़ाउंडेशन मॉडल आम होते जा रहे हैं, क्या आपको लगता है कि मालिकाना डोमेन डेटा, वर्कफ़्लो का ज्ञान और संगठनात्मक संदर्भ, उद्यमों के एआई एजेंटों के लिए असली प्रतिस्पर्धी बढ़त बनेंगे?

हाँ। जब हर कंपनी को लगभग एक जैसे मॉडल उपलब्ध हो जाते हैं, तो उन मॉडलों का होना प्रतिस्पर्धा की बुनियादी शर्त बन जाता है। कंपनियों को दूसरों से अलग उनका संदर्भ बनाता है—जैसे भर्ती प्रबंधकों की वर्षों से चली आ रही प्राथमिकताएँ, इंटरव्यू के नतीजे, अच्छे उम्मीदवार की सफल भर्ती का असल संकेत क्या था, किसी खास टीम के काम करने का तरीका और उम्मीदवारों की प्रतिक्रियाएँ। बुद्धिमत्ता उस डेटा को ऐसे निर्णय में बदलती है जिस पर भरोसा किया जा सके, और भरोसा ही किसी कंपनी को एजेंट से कार्रवाई करवाने के लिए तैयार करता है।

इसीलिए हमने Intelligent Hiring Platform को भर्ती से जुड़े 25 से अधिक वर्षों के डेटा और वर्कफ़्लो के आधार पर बनाया। ICIMS दुनिया भर के हज़ारों संगठनों की भर्ती गतिविधियों में मदद करता है और उसके पास उम्मीदवारों की 691 मिलियन से अधिक प्रोफ़ाइलें हैं। सिर्फ़ 2025 में, हमने लगभग 243 मिलियन आवेदन संसाधित किए और अपने प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए ग्राहकों को 5.1 मिलियन से अधिक लोगों को नियुक्त करने में मदद की। हर इंटरैक्शन से संकेत मिलते हैं और ये संकेत बेहतर निर्णयों के लिए ज़रूरी संदर्भ तैयार करते हैं। इस संदर्भ का असर नतीजों में दिखता है। शोध में पाया गया कि ICIMS के ग्राहक HCM सुइट या अलग-अलग काम के लिए बने समाधानों का इस्तेमाल करने वाले संगठनों की तुलना में अधिक योग्य आवेदक, भर्तीकर्ताओं की अधिक कार्यक्षमता और व्यावसायिक सुधार के अधिक लक्ष्यों की पूर्ति देखते हैं। जो कंपनियाँ सीमित डेटा के ऊपर एआई जोड़ती हैं, वे अपने अनुमानों को स्वचालित करने और गलत जवाब तक तेज़ी से पहुँचने का जोखिम उठाती हैं; और यह अंतर हर साल बढ़ता जाता है।

एआई एजेंट भर्तीकर्ताओं का प्रशासनिक काम घटा सकते हैं, लेकिन वे भर्ती के पेशे की प्रकृति को भी बुनियादी तौर पर बदल सकते हैं। आपको क्या लगता है कि भर्तीकर्ता की भूमिका के कौन-से हिस्से एआई अपने हाथ में लेगा, और जैसे-जैसे एजेंट अधिक परिचालन कार्य सँभालेंगे, कौन-सी मानवीय क्षमताएँ अधिक मूल्यवान हो जाएँगी?

एआई परिचालन से जुड़े बोझिल काम सँभालेगा, जिनमें आवेदनों की छँटाई की व्यवस्थाएँ, समय तय करना, स्थिति के बारे में बार-बार पूछना, भर्ती प्रबंधकों से संपर्क बनाए रखना और बार-बार किए जाने वाले सोर्सिंग के काम शामिल हैं। ये काम भर्तीकर्ता के सप्ताह का बड़ा हिस्सा लेते हैं, लेकिन किसी व्यक्ति की भर्ती की गुणवत्ता सुधारने में बहुत कम योगदान देते हैं। ICIMS Sourcing Agent इसका शुरुआती उदाहरण है। यह कंपनी के डेटाबेस में पहले से मौजूद उन उम्मीदवारों को फिर से खोजता है जो अंतिम चरण तक पहुँचे थे, पहले आवेदन कर चुके थे या जिनकी प्रोफ़ाइलें निष्क्रिय थीं। इससे टीमों को पद जल्दी भरने और बाहरी सोर्सिंग पर कम खर्च करने में मदद मिलती है।

बाकी रह जाता है वह काम जिसमें मानवीय विवेक की ज़रूरत होती है। भर्तीकर्ता व्यावसायिक नेतृत्व के साथ मिलकर प्रतिभा-रणनीति बनाएँगे, जटिल बातचीत सँभालेंगे, उम्मीदवारों के साथ करीबी संबंध बनाएँगे और भर्ती प्रबंधकों को बताएँगे कि टीम के लिए कौन सही है। इस तरह भर्तीकर्ता प्रतिभा-सलाहकार बन जाते हैं। इस बदलाव की शुरुआत अभी ही हुई है। हमारे शोध में पाया गया कि 69% कंपनियाँ प्रतिभा-अधिग्रहण में एआई का इस्तेमाल करती हैं, जबकि सिर्फ़ 12% ने ऐसी एजेंटिक एआई अपनाई है जो उपयोगकर्ता की ओर से कार्रवाई कर सकती है। यह अंतर कम होने के साथ, सफल भर्तीकर्ता एजेंटों को अतिरिक्त कार्यक्षमता के रूप में देखेंगे और उनसे बचाए गए समय को नौकरी के उन पहलुओं में लगाएंगे जो भर्ती के नतीजों को बेहतर बनाते हैं।

एजेंट-आधारित प्रणालियाँ एकीकरण की नई चुनौती भी पेश करती हैं: भविष्य में किसी उद्यम के भीतर भर्ती, मानव संसाधन, उत्पादकता और सामान्य प्रयोजन के एजेंट एक ही संगठन में काम कर सकते हैं। एजेंटों और प्लेटफ़ॉर्मों के बीच अंतर-संचालनीयता कितनी महत्वपूर्ण हो जाएगी, और उनके बीच साझा की जाने वाली अनुमतियों और संदर्भ पर अंततः किसका नियंत्रण होना चाहिए?

यह बेहद ज़रूरी होगा। उद्यम भर्ती, मानव संसाधन, उत्पादकता और सामान्य प्रयोजन के कई टूलों में एजेंट चलाएँगे, और भर्ती का संबंध इन सभी से है। Microsoft Teams के भीतर काम करने वाला ICIMS Hiring Agent इसका शुरुआती उदाहरण है कि भर्ती एजेंट उत्पादकता के परिवेश में कैसे काम कर सकता है; इस तरह का जुड़ाव आम हो जाएगा। यहाँ खुले परिवेश बहुत मायने रखते हैं। इसी वजह से हमने विस्तार-क्षमता में निवेश किया है और हमारे 800 से अधिक मार्केटप्लेस साझेदार तथा 10,000 से अधिक एपीआई-आधारित एकीकरण हैं। जुड़े हुए एजेंट उम्मीदवारों और भर्ती टीमों को अधिक सहज अनुभव भी देते हैं, क्योंकि काम प्रणालियों के बीच बिना उन मैन्युअल हस्तांतरणों के आगे बढ़ता है जो भर्ती की प्रक्रिया धीमी कर देते हैं।

नियंत्रण उद्यम के पास होना चाहिए और रिकॉर्ड की आधिकारिक प्रणाली को उसके नियम लागू करने चाहिए। उम्मीदवारों का डेटा निजी होता है और अक्सर विनियमित भी, इसलिए एजेंटों को किसी काम के लिए केवल उतना ही संदर्भ मिलना चाहिए जितना उन्हें चाहिए—और उन्हीं अनुमतियों के तहत, जो उस भूमिका में काम करने वाले व्यक्ति को मिली होतीं। हर प्लेटफ़ॉर्म को अपने क्षेत्र का संचालन स्वयं करना चाहिए और ग्राहक द्वारा तय किए गए स्पष्ट, ऑडिट योग्य नियमों के माध्यम से संदर्भ साझा करना चाहिए। भर्ती में, आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम (ATS) यह शासनकारी भूमिका निभाता है। यही एक बड़ा कारण है कि मेरा मानना है कि एजेंटों की संख्या बढ़ने के साथ इस प्लेटफ़ॉर्म का महत्व भी बढ़ेगा।

आज ICIMS ने जिन एजेंटों की घोषणा की है, उनसे आगे देखते हुए, आपके विचार में एजेंट-आधारित भर्ती एआई में अगली बड़ी उपलब्धि क्या होगी? आज जिन क्षमताओं को हासिल करना मुश्किल लगता है, उनमें से किन्हें आप उम्मीद करते हैं कि तकनीक के परिपक्व होने के साथ भर्ती प्लेटफ़ॉर्म उपलब्ध करा पाएँगे?

मेरे विचार में अगली बड़ी उपलब्धि भर्ती प्रक्रिया के दोनों पक्षों के लिए काम करने वाले एजेंट होंगे। उम्मीदवारों की ओर से काम करने वाले एआई करियर एजेंटों की भूमिका लगातार बढ़ेगी। उन्हें उम्मीदवारों के सत्यापित कौशल, कार्य अनुभव और बाज़ार में उनके मूल्य की जानकारी होगी, और वे लगातार ऐसे अवसरों की तलाश करेंगे जिनका पता उम्मीदवारों को शायद अपने दम पर कभी न चलता। भर्ती प्रबंधक ऐसे एजेंट के साथ काम करेंगे जो व्यावसायिक ज़रूरत को कौशल-प्रोफ़ाइल में बदलेगा, उपलब्ध प्रदर्शन डेटा के आधार पर उम्मीदवारों को क्रमबद्ध करके सामने रखेगा और मूल्यांकन प्रक्रिया को व्यवस्थित करेगा। अंतिम निर्णय फिर भी प्रबंधक ही लेंगे, लेकिन कहीं अधिक भरोसे के साथ और बहुत कम अंदाज़े के सहारे।

एक और बदलाव भर्ती को प्रदर्शन से जोड़ना है। किसी व्यक्ति द्वारा नौकरी का प्रस्ताव स्वीकार कर लेने के बाद अधिकांश भर्ती प्रणालियाँ उससे सीखना बंद कर देती हैं। जब प्लेटफ़ॉर्म भर्ती संबंधी निर्णयों को लोगों के वास्तविक प्रदर्शन और विकास से जोड़ेंगे, तो वे नियुक्ति की गुणवत्ता का अनुमान लगाने में बेहतर होंगे और भर्ती तथा कर्मचारियों को बनाए रखने के बीच की सीमा धुँधली होने लगेगी। इसका नतीजा ऐसी भर्ती होगी जो अधिक तेज़ी से पूरी होगी, प्रदर्शन का बेहतर अनुमान लगाएगी और कंपनियों द्वारा नियुक्त किए गए अधिक लोगों को अपने साथ बनाए रखेगी। ऐसा करने के लिए ज़रूरी तकनीक का बड़ा हिस्सा पहले से मौजूद है। जो कंपनियाँ अभी एआई की समझ, शासन-व्यवस्था और गहन संदर्भ विकसित कर रही हैं, वे तय करेंगी कि इस बदलाव के बाद प्रतिभा अधिग्रहण का उत्कृष्ट स्वरूप कैसा होगा।

इस शानदार साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो पाठक और जानना चाहते हैं, वे iCIMS की वेबसाइट पर जाएँ।